解决 iOS App Tracking Transparency 权限问题
解决 iOS App Tracking Transparency 权限问题
在 iOS 14 及更高版本中,Apple 引入了 App Tracking Transparency (ATT) 框架,要求应用在跟踪用户之前必须获得用户的明确许可。这通常涉及到访问用户的广告标识符(IDFA)。如果没有正确处理,应用可能会在 App Store 审核时遇到问题,例如收到 “Invalid purpose string value” 的错误。
什么是 App Tracking Transparency?
App Tracking Transparency 是 Apple 的一项隐私功能,旨在让用户控制哪些应用可以跟踪他们的行为以用于广告或数据共享。应用必须在 Info.plist
文件中提供 NSUserTrackingUsageDescription
键的值,向用户解释为什么需要跟踪他们的数据。
如何解决 “Invalid purpose string value” 错误
要解决这个问题,你需要确保你的应用正确地请求了跟踪权限,并且在 Info.plist
文件中提供了适当的描述。
步骤 1: 更新 Info.plist
文件
在你的 Info.plist
文件中,添加或更新 NSUserTrackingUsageDescription
键。这个键的值是一个字符串,用于向用户解释为什么你的应用需要跟踪他们的数据。
<key>NSUserTrackingUsageDescription</key>
<string>我们需要您的许可来跟踪您的使用习惯,以便提供更个性化的广告体验。</string>
确保这个字符串清晰、准确地描述了你的应用为什么需要跟踪用户。
步骤 2: 请求跟踪权限
在你的应用代码中,使用 App Tracking Transparency 框架来请求用户的许可。这通常在应用启动时或在需要跟踪用户行为的上下文中完成。
import AppTrackingTransparencyfunc requestTrackingPermission() {ATTrackingManager.requestTrackingAuthorization { status inswitch status {case .authorized:print("用户授权跟踪")case .denied:print("用户拒绝授权")case .restricted:print("跟踪被限制")case .notDetermined:print("用户尚未决定")@unknown default:print("未知的跟踪状态")}}
}
步骤 3: 测试你的应用
在提交应用更新之前,确保在真机上测试跟踪权限的请求。这可以通过 Xcode 的模拟器完成,也可以在实际设备上进行。
步骤 4: 提交审核并回应审核团队
在提交应用更新到 App Store 时,确保你的 App Store Connect 列表中的 “App 隐私信息” 部分也反映了你的应用如何处理用户数据。如果审核团队提出问题,确保你能够提供清晰的解释和必要的信息。
结论
遵循 Apple 的隐私政策和指南是确保你的应用顺利通过审核的关键。通过明确地请求用户的许可并在应用中正确处理跟踪权限,你可以提高用户的信任并避免审核时的问题。记得始终以用户为中心,尊重他们的隐私。
相关文章:
解决 iOS App Tracking Transparency 权限问题
解决 iOS App Tracking Transparency 权限问题 在 iOS 14 及更高版本中,Apple 引入了 App Tracking Transparency (ATT) 框架,要求应用在跟踪用户之前必须获得用户的明确许可。这通常涉及到访问用户的广告标识符(IDFA)。如果没有…...
ClickHouse 的底层架构和原理
ClickHouse 是一个用于实时分析和处理大规模数据的列式数据库,其设计目标是高效地处理海量数据的查询需求。它特别适合 OLAP(Online Analytical Processing)场景,能够在不依赖复杂的索引结构的情况下,实现极快的查询速…...
rtmp推流
获取摄像头名称 打开命令行工具,运行以下命令以列出所有可用的视频设备: ffmpeg -f dshow -list_devices true -i dummy查找输出中的“Video devices”部分,记录下你的摄像头名称。 构建推流命令 ffmpeg -f dshow -i video"摄像头名称…...
【数据库】死锁排查方式
定位 查是否锁表 select username,lockwait,status,machine,program from v$session where sid in (select session_id from v$locked_object); 查锁表sql select sql_text from v$sql where hash_value in (select sql_hash_value from v$session where sid in (select s…...
去耦合的一些建议
尽量少用全局变量,以减少状态共享和潜在的副作用。 模块化设计:将代码分成小模块,每个模块独立实现特定功能,减少模块之间的相互依赖。 封装:将数据和操作封装在类中,控制对内部状态的访问,避…...

SpringBoot+Thymeleaf图书管理系统
一、项目介绍 > 这是一个基于SpringBootThymeleaf实现的图书管理系统。 > 包含图书管理、作者管理、分类管理、出版社管理等功能。 > 界面简洁美观,代码结构清晰,完成度比较高,适用于JAVA初学者作为参考项目。 二、项目演示 三…...

TDengine 签约前晨汽车,解锁智能出行的无限潜力
在全球汽车产业转型升级的背景下,智能网联和新能源技术正迅速成为商用车行业的重要发展方向。随着市场对环保和智能化需求的日益增强,企业必须在技术创新和数据管理上不断突破,以满足客户对高效、安全和智能出行的期待。在这一背景下…...
模板字符串中定义方法并传参
遇到一个使用js es6的模板字符串进行事件绑定和传参的问题,这个问题的引起是因为使用innerHTML插入了一大串html并进行事件的绑定和传参。 以react为例,写一个demo记录一下 模板字符串中写方法的话需要用onclick来定义,传参需要这么写${char…...
Numpy 数组元素添加与元素删除函数详解
元素添加 Numpy中有类似python列表操作函数append()及insert(),但是用法稍有不同,append()及insert()不作为数组的实例方法使用。 np.append() np.append()的参数如下 def append(arr, values, axisNone): 其中,arr为数组对象࿰…...

【Python】高效图像处理库:pyvips
月亮慢慢变圆,日子慢慢变甜。 在图像处理领域,pyvips 是一个轻量级且高效的库,适合处理大规模图像、实现高性能的操作。相较于其他常见的图像处理库如 PIL 或 OpenCV,pyvips 以其低内存占用和出色的速度脱颖而出。本文将介绍 pyv…...

java项目之在线考试与学习交流网页平台源码(springboot)
风定落花生,歌声逐流水,大家好我是风歌,混迹在java圈的辛苦码农。今天要和大家聊的是一款基于springboot的在线考试与学习交流网页平台。项目源码以及部署相关请联系风歌,文末附上联系信息 。 项目简介: 基于JAVA语言…...
【Android源码】屏蔽系统通知出现在系统栏中
环境 aosp: android-14.0.0_r1 真机:Pixel5 目标 我想把usb连接的两个系统通知屏蔽掉 “正在通过 USB 为此设备充电”“已连接到 USB 调试” 步骤 首先找到这两句内容出现的位置在 frameworks/base/core/res/res/values-zh-rCN/strings.xml <string name&…...
MySQL索引测试
在MySQL中,即使表中没有数据,查询优化器也会考虑使用索引来执行查询。但在某些情况下,查询优化器可能会选择不使用索引,这通常是基于成本效益分析的结果。 表中没有任何数据时,无论是否使用索引,查询结果都…...
【软件设计】常用设计模式--观察者模式
软件设计模式(四) 观察者模式一、观察者模式(Observer Pattern)1. 概念2. 模式结构3. UML 类图4. 实现方式C# 示例步骤1:定义观察者接口步骤2:定义主题接口步骤3:实现具体主题步骤4:…...
东北非国企就职体验
有感而发,校招毕业选了个非央国企但偏稳的工作,属于事儿少离家近钱还可以。不忙,收入在东北也还不错,可是看到近期那些考上公务员那些有编制的pyq,真的是很感叹他们的生活真的是丰富多彩。 虽然我不忙,但是…...
经典sql题(二)求连续登录最多天数用户
示例数据 假设我们的 test 表有以下数据: iddate12023-10-01 08:00:0012023-10-02 09:00:0012023-10-03 10:00:0012023-10-05 11:00:0022023-10-01 10:00:0022023-10-02 12:00:0022023-10-03 14:00:0022023-10-04 15:00:0032023-10-01 16:00:0032023-10-02 16:00:…...
A. Closest Point
time limit per test 2 seconds memory limit per test 512 megabytes Consider a set of points on a line. The distance between two points ii and jj is |i−j||i−j|. The point ii from the set is the closest to the point jj from the set, if there is no othe…...

沟通更高效:微信群转移至企业微信操作攻略!
微信群转移到企业微信并不难,具体操作如下: 打开移动端企业微信主页,找到微信聊天栏中的【接收微信中的工作消息】; 点击【前往微信选择群聊】, 跳转到微信; 选择微信上的工作群聊,只能选择作…...

计算机毕业设计 基于Python Django的旅游景点数据分析与推荐系统 Python+Django+Vue 前后端分离 附源码 讲解 文档
🍊作者:计算机编程-吉哥 🍊简介:专业从事JavaWeb程序开发,微信小程序开发,定制化项目、 源码、代码讲解、文档撰写、ppt制作。做自己喜欢的事,生活就是快乐的。 🍊心愿:点…...

关于安卓App自动化测试的一些想法
安卓App自动化一般使用PythonAppium。页面元素通常是使用AndroidStudio中的UI Automator Viewer工具来进行页面元素的追踪。但是这里涉及到一个问题就是,安卓apk在每次打包的时候,会进行页面的混淆以及加固,所以导致每次apk打包之后会出现页面…...

label-studio的使用教程(导入本地路径)
文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来,Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...
Cesium1.95中高性能加载1500个点
一、基本方式: 图标使用.png比.svg性能要好 <template><div id"cesiumContainer"></div><div class"toolbar"><button id"resetButton">重新生成点</button><span id"countDisplay&qu…...
spring:实例工厂方法获取bean
spring处理使用静态工厂方法获取bean实例,也可以通过实例工厂方法获取bean实例。 实例工厂方法步骤如下: 定义实例工厂类(Java代码),定义实例工厂(xml),定义调用实例工厂ÿ…...
稳定币的深度剖析与展望
一、引言 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,加密货币作为一种新兴的金融现象,正以前所未有的速度改变着我们对传统货币和金融体系的认知。然而,加密货币市场的高度波动性却成为了其广泛应用和普及的一大障碍。在这样的背景下,稳定…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...
docker 部署发现spring.profiles.active 问题
报错: org.springframework.boot.context.config.InvalidConfigDataPropertyException: Property spring.profiles.active imported from location class path resource [application-test.yml] is invalid in a profile specific resource [origin: class path re…...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数
一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI,使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端,加速与大型语言模型(LLM)的结合,同时使用检索增强生成(Retrieval Augmented Generation &#…...
蓝桥杯 冶炼金属
原题目链接 🔧 冶炼金属转换率推测题解 📜 原题描述 小蓝有一个神奇的炉子用于将普通金属 O O O 冶炼成为一种特殊金属 X X X。这个炉子有一个属性叫转换率 V V V,是一个正整数,表示每 V V V 个普通金属 O O O 可以冶炼出 …...
Java数值运算常见陷阱与规避方法
整数除法中的舍入问题 问题现象 当开发者预期进行浮点除法却误用整数除法时,会出现小数部分被截断的情况。典型错误模式如下: void process(int value) {double half = value / 2; // 整数除法导致截断// 使用half变量 }此时...