浅谈人工智能之基于HTTP方式调用本地QWen OPenAI接口（Java版）

浅谈人工智能之基于HTTP方式调用本地QWen OPenAI接口（Java版）

概述

Qwen是阿里云推出的一款超大规模语言模型，其强大的自然语言处理能力使其成为开发智能应用的热门选择。本文将指导你如何使用Java通过HTTP方式调用Qwen的OpenAI接口，实现文本生成、问答等高级功能。
我们在使用spring ai的发现，java要求的版本是java 17，但是我们很多时候可能当前电脑安装的java 版本是8，所以我们可以通过http协议的方式进行大模型接口调用

准备工作

在开始之前，确保你已经搭建了本地Qwen大模型，并且已经明确调用的接口和消息方式，如我们调用的方式如下
请求：http://xx.xx.xxx.xxx:xxxx/v1/chat/completions
headers：Content-Type:application/json
body如下：

{"model": "QWen","messages": [{"role": "system", "content": "You are Qwen, created by Alibaba Cloud. You are a helpful assistant."},{"role": "user", "content": "你是谁？"}],"temperature": 0.7,"top_p": 0.8,"repetition_penalty": 1.05,"max_tokens": 512
}

我们可以通过上述接口使用postman进行接口调用，可以获取如下结果

{"id": "chat-a6d73e5d0e3c4d959c1b6cee07177407","object": "chat.completion","created": 1726730176,"model": "QWen","choices": [{"index": 0,"message": {"role": "assistant","content": "我是Qwen，是阿里云开发的一款超大规模语言模型。我能够生成各种类型的文本，如文章、故事、诗歌、故事等，并能根据不同的场景和需求进行变换和扩展。同时，我还具备代码写作能力，可以理解和生成多种编程语言的代码。如果您有任何问题或需要帮助，请随时告诉我！","tool_calls": []},"logprobs": null,"finish_reason": "stop","stop_reason": null}],"usage": {"prompt_tokens": 32,"total_tokens": 102,"completion_tokens": 70},"prompt_logprobs": null
}

应用实例

第一步：在你的pom.xml文件中添加以下依赖

<dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-all</artifactId><version>5.6.3</version>
</dependency>

第二步：我们新建一个Qwen.class的类

package com.dahua.architectureforps.C9100.aboutHTTP;import cn.hutool.http.HttpRequest;
import cn.hutool.http.HttpResponse;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;public class Qwen {public static String OpenAI(String prompt){String result = "";//你实际的模型API和模型名称String baseUrl = "http://xx.xx.xxx.xxx:xxxx/v1/chat/completions";String model = "QWen";String requestBody = "{\n" +"  \"model\": \"" + model + "\",\n" +"  \"messages\": [\n" +"    {\"role\": \"system\", \"content\": \"You are Qwen, created by Alibaba Cloud. You are a helpful assistant.\"},\n" +"    {\"role\": \"user\", \"content\": \"" + prompt + "\"}\n" +"  ],\n" +"  \"temperature\": 0.7,\n" +"  \"top_p\": 0.8,\n" +"  \"repetition_penalty\": 1.05,\n" +"  \"max_tokens\": 512\n" +"}";HttpResponse execute = HttpRequest.post(baseUrl).header("Accept", "application/json").body(requestBody).execute();String body = execute.body();System.out.println(body);JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(body);String choices = jsonObject.getString("choices");JSONArray choicesArray = JSONObject.parseArray(choices);String o = choicesArray.getString(0);JSONObject json = JSONObject.parseObject(o);String message = json.getString("message");JSONObject jsonMessage = JSONObject.parseObject(message);result = jsonMessage.getString("content");return result;}public static void main(String[] args) {String prompt = "你是谁？";String s = OpenAI(prompt);System.out.println(s);}
}

第三步：我们运行程序，可以得到如下结果

我是Qwen，是阿里云开发的一款超大规模语言模型。我能够生成各种类型的文本，如文章、故事、诗歌、故事等，并能回答问题、提供信息和与用户进行对话。如果您有任何问题或需要帮助，请随时告诉我！

结论

通过上述方法，你可以轻松地使用Java调用Qwen的OpenAI接口，实现各种自然语言处理任务。记住，每次调用API时都要进行身份验证，并且根据API的具体要求构建请求体。此外，务必遵循API的使用限制和最佳实践，以确保稳定性和性能。后续我们还会分享如何在java17的开发环境下使用spring ai来调用相应的大模型。