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1. 统计四个观测点的交通流参数随时间的变化规律

思路:
  • 从视频数据中提取流量、密度、速度等交通流参数。
  • 进行时间序列统计,分析其随时间的变化规律。
  • 通过数据可视化,帮助分析流量波动、车速变化等现象。
主要步骤:
  1. 读取视频数据:利用提供的Python程序读取每个视频文件。
  2. 提取交通流数据:统计单位时间内通过某点的车辆数、某处的车密度、以及车流速度。
  3. 时间序列分析:将这些数据按照时间维度进行整理,并使用折线图、柱状图等可视化方法,观察各参数随时间的变化。
示例代码:

假设已经通过Python程序提取了交通流数据,存储为flow_data.csv,包含列:time(时间),density(密度),flow(流量),speed(速度)。

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