当前位置: 首页 > news >正文

在Windows系统上安装的 Arrow C++ 库

在Windows系统上安装的 Arrow C++ 库

  • 正文
    • 第一步
    • 第二步
    • 第三步
    • 第四步
      • 注:
    • 检查是否安装成功
  • 吐槽

正文

第一步

git clone git@github.com:apache/arrow.git

第二步

打开powershell (好像cmd也可以,不过我试了powershell中不报错,cmd中报错,不是很清楚为什么)

打开arrow的目录
cd cpp
然后创建一个build目录
cd build
cmake ..

在这里插入图片描述
cmake命令执行成功了:
在这里插入图片描述

第三步

点击arrow.sln 打开vs2019
在这里插入图片描述

第四步

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

注:

必须全部生成成功,
如果遇到了错误,查看一下是否包含下面这句话:
file cannot create directory: C:/Program Files (x86)/arrow/include/arrow/util. Maybe need administrative privileges.
这表示将arrow安装在c盘,c盘的权限不允许,
解决的办法是:
以管理员身份运行vs2019,打开该项目,然后再重新生成即可!

检查是否安装成功

安装成功之后,c盘就有arrow库了,表示安装成功!
在这里插入图片描述

尝试构建一个需要Arrow库的项目:
在这里插入图片描述

吐槽

相关文章:

在Windows系统上安装的 Arrow C++ 库

在Windows系统上安装的 Arrow C 库 正文第一步第二步第三步第四步注: 检查是否安装成功 吐槽 正文 第一步 git clone gitgithub.com:apache/arrow.git第二步 打开powershell (好像cmd也可以,不过我试了powershell中不报错,cmd中报错,不是很清楚为什么) 打开arrow的目录 cd …...

格雷母线电缆头安装方法视频-武汉正向科技

正向科技|格雷母线电缆头怎么处理? 正向科技格雷母线采用整体热压工艺生产,一次成型,防护等级 IP67,用在直线或环形位移检测,抗污染能力强,防水、油、灰尘、蒸汽等,能在强粉尘、高温的环境下稳定…...

统信服务器操作系统【Cron定时任务服务】

Cron定时任务服务服务介绍、服务管理、服务配置 文章目录 一、功能概述二、功能介绍1. Cron 服务管理2.Cron 服务管理3.Cron 服务配置run-parts一、功能概述 cron是一个可以用来根据时间、日期、月份、星期的组合来 调度对周期性任务执行的守护进程。利用 cron 所提供的功能,可…...

微前端中的路由加载流程

1. 初始化基座应用 基座应用:基座应用是微前端架构中的主应用,负责管理和协调各个子应用的加载和卸载。 初始化:基座应用在启动时会初始化路由配置,注册各个子应用的路由。 2. 注册子应用 子应用需要向基座应用注册自己的路由和…...

Axure大屏可视化模板:跨领域数据分析平台原型案例

随着信息技术的飞速发展,数据可视化已成为各行各业提升管理效率、优化决策过程的重要手段。Axure作为一款强大的原型设计工具,其大屏可视化模板在农业、园区、城市、企业数据可视化、医疗等多个领域得到了广泛应用。本文将通过几个具体案例,展…...

机器学习(1)——线性回归、线性分类与梯度下降

文章目录 线性回归线性分类线性可分数据线性不可分数据逻辑回归支持向量机 梯度下降批量梯度下降随机梯度下降批量随机梯度下降 线性回归 概述: 在一元线性回归中,我们假设目标变量y与特征变量x存在线性关系,模型表达式为: y …...

完整的端到端的中文聊天机器人

这段代码是一个完整的端到端的中文聊天机器人的实现,包括数据处理、模型训练、预测和图形用户界面(GUI),下面是对各个部分功能的详细说明: 1. 导入必要的库 import os os.environ[CUDA_LAUNCH_BLOCKING] = 1import torch import torch.nn as nn import torch.optim as o…...

【有啥问啥】Stackelberg博弈方法:概念、原理及其在AI中的应用

Stackelberg博弈方法:概念、原理及其在AI中的应用 1. 什么是Stackelberg博弈? Stackelberg博弈(Stackelberg Competition)是一种不对称的领导者-追随者(Leader-Follower)博弈模型,由德国经济学…...

【UI自动化】前言

系列文章目录 【UI自动化】前言 自动化不能代替手工测试,自动化都是以手工测试为基础,自动化测试实现的步骤要依赖手工; 文章目录 系列文章目录【UI自动化】前言 自动化测试的类型自动化解决的问题什么是UI测试测试分类一、使用UI自动化的…...

Unity对象池的高级写法 (Plus优化版)

唐老师关于对物体分类的OOD的写法确实十分好,代码也耦合度也低,但是我有个简单的写法同样能实现一样的效果,所以我就充分发挥了一下主观能动性 相较于基本功能,这一版做出了如下改动 1.限制了对象池最大数量,多出来的…...

vue3<script setup>中computed

在 Vue 3 中&#xff0c;<script setup> 语法糖是 Composition API 的一种简化写法&#xff0c;它允许你更简洁地编写组件逻辑。在 <script setup> 中使用 computed 与在普通 <script> 标签中使用 Composition API 的方式类似&#xff0c;但通常我们会借助 i…...

【已解决】使用JAVA语言实现递归调用-本关任务:用循环和递归算法求 n(小于 10 的正整数) 的阶乘 n!。

本关任务&#xff1a;用循环和递归算法求 n&#xff08;小于 10 的正整数&#xff09; 的阶乘 n!。 测试说明 平台会对你编写的代码进行测试&#xff0c;比对你输出的数值与实际正确数值&#xff0c;只有所有数据全部计算正确才能通过测试&#xff1a; 测试输入&#xff1a;1…...

BiRefNet 教程:基于 PyTorch 实现的双向精细化网络

BiRefNet 教程&#xff1a;基于 PyTorch 实现的双向精细化网络 BiRefNet 是一个图像分割网络&#xff0c;专注于复杂任务如背景移除、掩码生成、伪装物体检测、显著性目标检测等。该模型结合了编码器、解码器、多尺度特征提取、以及梯度监督机制&#xff0c;能够有效处理不同类…...

Oracle 数据库安装和配置指南(新)

目录 1. 什么是Oracle数据库&#xff1f; 2. 安装前的准备工作 2.1 硬件要求 2.2 软件要求 2.3 下载Oracle安装包 3. Oracle数据库的安装步骤 3.1 Windows系统安装步骤 3.2 Linux系统安装步骤 4. 配置Oracle数据库 4.1 设置环境变量&#xff08;Linux&#xff09; 4.…...

JavaScript的注释与常见输出方式

注释 源码中注释是不被引擎所解释的&#xff0c;它的作用是对代码进行解释。Javascript 提供两种注释的写法:一种是单行注释&#xff0c;用//起头;另一种是多行注释&#xff0c;放在/*和*/之间。 单行注释&#xff1a; //这是单行注释 多行注释&#xff1a; /*这是 多行 注…...

深入探索Android开发之Java核心技术学习大全

Android作为全球最流行的移动操作系统之一&#xff0c;其开发技能的需求日益增长。本文将为您介绍一套专为Android开发者设计的Java核心技术学习资料&#xff0c;包括详细的学习大纲、PDF文档、源代码以及配套视频教程&#xff0c;帮助您从Java基础到高级特性&#xff0c;再到A…...

vue3 选择字体的颜色,使用vue3-colorpicker来选择颜色

1、有的时候我们会用到颜色的选择器&#xff0c;像element-plus提供了&#xff0c;但是ant-design-vue并没有&#xff1a; 这个暂时没有看到&#xff1a; 但是Ant Design 5的版本有&#xff0c;应该不是vue的。 2、使用第三方提供的vue3-colorpicker&#xff1a;storybook/cli…...

windows C++ 并行编程-使用消息块筛选器

本文档演示了如何使用筛选器函数&#xff0c;使异步消息块能够根据消息的有效负载接受或拒绝消息。 创建消息块对象(例如 concurrency::unbounded_buffer、concurrency::call 或 concurrency::transformer)时&#xff0c;可以提供筛选器函数&#xff0c;用于确定消息块是接受还…...

【mysql技术内幕】

MySQL之技术内幕 1.MVCC模式2. 实现mvcc模式的基础点3.MySQL锁的类型4. 说下MySQL的索引有哪些吧&#xff1f;5. 谈谈分库分表6. 分表后的id咋么保证唯一性呢&#xff1f;7. 分表后非sharding key的查询咋么处理的&#xff1f; 1.MVCC模式 MVCC, 是multi-version concurrency c…...

快递物流单号识别API接口DEMO下载

单号识别API为用户提供单号识别快递公司服务&#xff0c;依托于快递鸟大数据平台&#xff0c;用户提供快递单号&#xff0c;即可实时返回可能的一个或多个快递公司&#xff0c;存在多个快递公司结果的&#xff0c;大数据平台根据可能性、单号量&#xff0c;进行智能排序。 应用…...

量子机器学习革新气象预测:高效台风轨迹建模

1. 量子机器学习在气象预测中的革新应用台风轨迹预测一直是气象学领域的重大挑战。传统数值天气预报(NWP)模型依赖于超级计算机集群&#xff0c;需要处理海量的大气动力学数据&#xff0c;计算成本高昂且能耗巨大。以台湾地区为例&#xff0c;每年平均遭受3.5次台风袭击&#x…...

3分钟免费加速GitHub:告别龟速下载的终极解决方案

3分钟免费加速GitHub&#xff1a;告别龟速下载的终极解决方案 【免费下载链接】Fast-GitHub 国内Github下载很慢&#xff0c;用上了这个插件后&#xff0c;下载速度嗖嗖嗖的~&#xff01; 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/Fast-GitHub 还在为GitHub的缓慢下…...

如何快速实现GitHub界面全面中文化:3分钟安装终极汉化插件

如何快速实现GitHub界面全面中文化&#xff1a;3分钟安装终极汉化插件 【免费下载链接】github-chinese GitHub 汉化插件&#xff0c;GitHub 中文化界面。 (GitHub Translation To Chinese) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gi/github-chinese GitHub中文插件…...

给硬件工程师的芯片FT测试入门:从ATE、Handler到Socket,一次搞懂所有‘治具’

芯片FT测试全流程实战指南&#xff1a;从设备选型到治具配置 第一次走进芯片测试车间时&#xff0c;我被眼前那些闪烁着信号灯的庞大设备和精密治具震撼到了。作为硬件工程师&#xff0c;我们可能更熟悉PCB设计和电路仿真&#xff0c;但当芯片进入量产阶段&#xff0c;如何确保…...

实战指南:AI调用成本降71%——利用“推理路由”告别大模型胡乱开销

大多数 AI 应用在刚开始时&#xff0c;都会在代码中硬编码一个模型。对于原型开发来说&#xff0c;这运行得很好&#xff0c;但一旦单个端点需要处理多个复杂的任务类别&#xff0c;这种模式就会分崩崩离析。分类、紧急程度评分、面向客户的草稿以及长篇总结&#xff0c;这些任…...

给工程师的傅里叶变换:从信号处理到图像压缩,用Python代码理解核心推导

给工程师的傅里叶变换&#xff1a;从信号处理到图像压缩&#xff0c;用Python代码理解核心推导 当你在Spotify上听歌时&#xff0c;算法如何从嘈杂环境中分离人声&#xff1f;手机拍照时&#xff0c;JPEG压缩为何能大幅减小文件体积却保持清晰&#xff1f;这些看似不相关的技术…...

小米耳机音效进阶指南:解锁灰色定制音效与多模式协同优化

1. 小米耳机音效问题排查&#xff1a;为什么定制音效选项是灰色的&#xff1f; 最近不少小米耳机用户反馈&#xff0c;在连接Redmi K50 Ultra等机型时&#xff0c;发现定制音效选项显示为灰色无法开启。这个问题其实很常见&#xff0c;我自己用Xiaomi Buds 4 Pro时也遇到过。经…...

高频电路中的隐形卫士:深度解析开关二极管BAV99的选型与应用

1. 高频电路中的隐形挑战&#xff1a;为什么需要BAV99&#xff1f; 当你设计一个高速数字接口或者射频模块时&#xff0c;最头疼的问题往往不是功能实现&#xff0c;而是那些看不见的高频干扰。我曾经在一个USB3.0接口保护电路的设计中&#xff0c;就因为选错了二极管&#xff…...

RAG知识库全流程实操:从分块→检索→生成,逐步拆解

搭了个 RAG&#xff0c;文档灌进去&#xff0c;问题丢过来&#xff0c;回答出来了——看起来能用了。 但问它"RAG 四代架构是什么"&#xff0c;它编了个"第一代 RTG"——这个术语根本不存在。问它"嵌入模型中文怎么选"&#xff0c;它说"建…...

【开源首发】双脑 AI 工作流:强制模型隔离 + 省 60% Token,完美替代 CrewAI,支持本地 Ollama 免费跑

前言 大家好&#xff0c;我是一名大一的生物医药数据科学专业学生。最近半年一直在用 AI 做各种自动化工具&#xff0c;前前后后踩了 LangChain 和 CrewAI 的无数坑。 我发现所有主流 AI Agent 框架都有一个致命的设计盲区&#xff1a;它们默认相信 AI 能自己监督自己。但实际…...