使用llama.cpp 在推理MiniCPM-1.2B模型
llama.cpp
是一个开源项目,它允许用户在C++中实现与LLaMA(Large Language Model Meta AI)模型的交互。LLaMA模型是由Meta Platforms开发的一种大型语言模型,虽然llama.cpp
本身并不包含LLaMA模型的训练代码或模型权重,但它提供了一种方式来加载预先训练好的模型,并使用它们进行文本生成等任务。
特点
- 轻量级:相比于使用Python和深度学习框架如PyTorch或TensorFlow,
llama.cpp
是一个纯C++实现,可以更轻松地部署到资源受限的环境中。 - 独立性:它不需要依赖于复杂的外部库,这使得它在某些情况下更容易集成到现有系统中。
- 可移植性:由于它是用C++编写的,因此理论上可以在任何支持C++的平台上运行。
使用方法
获取源码
首先,你需要从GitHub获取llama.cpp
的源代码:
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp
安装依赖
sudo apt install build-essential ninja-build cmake
编译
然后,你需要编译项目。这通常涉及安装必要的依赖项(如CMake),然后运行编译命令:
cmake -GNinja -Bbuild_ninja
cmake --build build_ninja
下载模型
sudo apt install git git-lfs
git clone https://www.modelscope.cn/OpenBMB/MiniCPM-1B-sft-q4_1-gguf.git
运行示例
一旦编译完成,你可以尝试运行一些控制台示例程序来测试模型的功能。例如,你可以执行一个简单的交互式聊天程序:
build_ninja/bin/llama-cli -m ../MiniCPM-1B-sft-q4_1-gguf/MiniCPM-1B-sft-q4_1.gguf -cnv --chat-template gemma
加载模型
llama.cpp
提供了加载预先训练好的模型的方法。你需要将模型文件下载到本地,并通过API指定路径加载模型。
文本生成
使用加载的模型,你可以通过输入提示(prompt)来生成文本。API提供了设置生成参数(如prompt、最大长度等)的方法。
注意事项
虽然llama.cpp
提供了一个有趣的方式来使用预训练的语言模型,但在实际应用中还需要注意以下几点:
- 模型许可:确保你有权合法地使用你想要加载的模型。
- 性能限制:尽管
llama.cpp
是为资源受限的环境设计的,但它可能在高性能计算环境中不如专门优化过的框架高效。 - 维护和支持:考虑到这是一个相对较小的项目,可能没有像大公司支持的框架那样的活跃社区或官方支持。
相关文章:

使用llama.cpp 在推理MiniCPM-1.2B模型
llama.cpp 是一个开源项目,它允许用户在C中实现与LLaMA(Large Language Model Meta AI)模型的交互。LLaMA模型是由Meta Platforms开发的一种大型语言模型,虽然llama.cpp本身并不包含LLaMA模型的训练代码或模型权重,但它…...

分布式环境中,接口超时重试带来的的幂等问题如何解决?
目录标题 幂等不能解决接口超时吗?幂等的重要性什么是幂等?为什么需要幂等?接口超时了,到底如何处理? 如何设计幂等?幂等设计的基本流程实现幂等的8种方案1.selectinsert主键/唯一索引冲突(常用)2.直接insert 主键…...
设计一个推荐系统:使用协同过滤算法
设计一个推荐系统:使用协同过滤算法 在当今数据驱动的时代,推荐系统已经成为了许多在线平台(如电商、社交媒体和流媒体服务)不可或缺的一部分。推荐系统通过分析用户的行为和偏好,向用户推荐可能感兴趣的内容或产品。本文将详细介绍如何设计一个基于协同过滤算法的推荐系…...

Linux 基本指令(二)
目录 1. more指令 2. less指令(重要) 3. head指令 4. tail指令 5. date指令 (1)可以通过选项来指定格式: 编辑 (2)在设定时间方面 (3)时间戳 6. cal指令 7. find指令 8. grep指令 9. alias指令 10. zip指令与unzip指令 (1). zip指令 (2). unzip指令…...

Facebook的用户隐私保护:从争议到革新
Facebook早期的数据收集方式引发了隐私担忧。平台的快速增长和用户数据的大规模收集使得隐私问题逐渐显现。尤其是在2018年,剑桥分析事件暴露了数千万用户数据被不当使用的问题。这一事件揭示了Facebook在数据保护方面的严重漏洞,引发了公众对隐私保护的…...

计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新论文阅读-2024-09-23
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新论文阅读-2024-09-23 本期,我们对大语言模型在表情推荐, 软件安全和 自动化软件漏洞检测等方面如何应用,提供几篇最新的参考文章。 1 Semantics Preserving Emoji Recommendation with Large Language Mod…...
C++(学习)2024.9.20
目录 C面向对象的基础知识 this指针 概念 功能 1.类内调用成员 2.区分重名的成员变量和局部变量 3. 链式调用 static关键字 1.静态局部变量 2.静态成员变量 3.静态成员函数 4.单例设计模式 const关键字 1.const修饰成员函数 2.const修饰对象 3.const修饰成员变量…...

让AI激发创作力:OpenAI分享5位专业作家利用ChatGPT写作的案例技巧
大家好,我是木易,一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理,国内Top2本科,美国Top10 CS研究生,MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”,专注于分享AI全维度知识,包括但不限于AI科普,AI工…...

UEFI EDK2框架学习 (一)
01 Shell界面打印 执行qemu指令后 qemu-system-x86_64 -drive ifpflash,formatraw,fileOVMF.fd -nographic -net none出现shell界面 02 在UEFI shell中创建APP 创建SimplestApp文件夹以及SimplestApp.c、SimplestApp.inf cd edk2 mkdir SimplestAppuuidgen // generate …...

基于 BERT 的自定义中文命名实体识别实现
基于 BERT 的自定义中文命名实体识别实现 在自然语言处理中,命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是一项重要的任务,旨在识别文本中的特定实体,如人名、地名、组织机构名等。本文将介绍如何使用 BERT 模型实现自定义中文命名实体识别,并提供详细的代码分析和解读…...

中秋节特别游戏:给玉兔投喂月饼
🖼️ 效果展示 📜 游戏背景 在中秋这个充满诗意的节日里,玉兔因为贪玩被赶下人间。在这个温柔的夜晚,我们希望通过一个小游戏,让玉兔感受到人间的温暖和关怀。🐰🌙 🎮 游戏设计 人…...
python pdf转word或excel
python pdf转word或excel 直接上源码 main import gradio as gr import pdf2docx as p2d import Pdf2Excel as p2e import utils.id.IdUtil as idUtildef convert_pdf_to(pdf_file, pdf_pwd, pdf_to_type):if pdf_to_type "docx":# Convert PDF to DOCXcv p2d.C…...
GNU链接器(LD):位置计数器(.)功能及实例解析
0 参考资料 GNU-LD-v2.30-中文手册.pdf GNU linker.pdf1 前言 一个完整的编译工具链应该包含以下4个部分: (1)编译器 (2)汇编器 (3)链接器 (4)lib库 在GNU工具链中&…...

学习记录:js算法(四十三):翻转二叉树
文章目录 翻转二叉树我的思路网上思路递归栈 总结 翻转二叉树 给你一棵二叉树的根节点 root ,翻转这棵二叉树,并返回其根节点 图一: 图二: 示例 1:(如图一) 输入:root [4,2,7,1…...
关于 SQL 的 JOIN 操作
关于 SQL 的 JOIN 操作 在关系型数据库中,数据通常分布在多个表中。为了进行有效的数据检索,我们需要从不同的表中组合数据,这时就需要使用 JOIN 操作。本文将深入探讨 SQL 中不同类型的 JOIN 及其用法,以帮助你在数据库查询中更…...

聊聊AUTOSAR:基于Vector MICROSAR的TC8测试开发方案
技术背景 车载以太网技术作为汽车智能化和网联化的重要组成部分,正逐步成为现代汽车网络架构的核心,已广泛应用于汽车诊断(如OBD)、ECU软件更新、智能座舱系统、高清摄像头环视泊车系统等多个领域。 在这个过程中,ET…...
ES6中迭代器与生成器知识浅析
ES5及以下版本对JS几种集合,要存取数据一般需要用循环语句来遍历,就要初始化一个或多个变量来记录每一次循环在数据集合中的位置或数据值。这里容易出现超出边界问题,造成程序出错。另外,对于多次循环也需要跟踪理清各个变量关系及…...

unix中的vfork函数
一、前言 本文介绍unix中的vfork函数,vfork函数功能和fork函数类似,也是用于创建新的进程,只不过调用vfork函数创建的子进程将共享父进程的进程空间,且只有当子进程调用exec()或者exit()函数后,父进程才会继续运行。 …...
Android 用线程池实现一个简单的任务队列(Kotlin)
关于线程池,Kotlin和java的使用方式一样 在Android中,很多人喜欢用Handler的postDelayed() 去实现延时任务. 要使用postDelayed(),去实现延时任务队列,就不可避免要使用递归. 但是这样做,代码的简洁性,和书写的简易,就远不如使用线程池. 使用线程池的简单程度: private val…...
遨游信息技术的浩瀚宇宙:探索MySQL的深邃奥秘
遨游信息技术的浩瀚宇宙:探索MySQL的深邃奥秘 在信息技术的浩瀚宇宙中,MySQL犹如一颗璀璨的星辰,以其稳定、高效、灵活的特性,照亮了无数开发者与数据管理者的前行之路。作为关系型数据库管理系统的佼佼者,MySQL不仅承…...
日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする
日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする 1、前言(1)情况说明(2)工程师的信仰2、知识点(1) にする1,接续:名词+にする2,接续:疑问词+にする3,(A)は(B)にする。(2)復習:(1)复习句子(2)ために & ように(3)そう(4)にする3、…...

什么是库存周转?如何用进销存系统提高库存周转率?
你可能听说过这样一句话: “利润不是赚出来的,是管出来的。” 尤其是在制造业、批发零售、电商这类“货堆成山”的行业,很多企业看着销售不错,账上却没钱、利润也不见了,一翻库存才发现: 一堆卖不动的旧货…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等
🔍 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术,可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势,还能有效评价重大生态工程…...

零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式
第四部分:行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习!行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想:使多个对象都有机会处…...

使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台
🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...

html-<abbr> 缩写或首字母缩略词
定义与作用 <abbr> 标签用于表示缩写或首字母缩略词,它可以帮助用户更好地理解缩写的含义,尤其是对于那些不熟悉该缩写的用户。 title 属性的内容提供了缩写的详细说明。当用户将鼠标悬停在缩写上时,会显示一个提示框。 示例&#x…...
【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论
路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中(图1): mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...

【Linux】自动化构建-Make/Makefile
前言 上文我们讲到了Linux中的编译器gcc/g 【Linux】编译器gcc/g及其库的详细介绍-CSDN博客 本来我们将一个对于编译来说很重要的工具:make/makfile 1.背景 在一个工程中源文件不计其数,其按类型、功能、模块分别放在若干个目录中,mak…...

门静脉高压——表现
一、门静脉高压表现 00:01 1. 门静脉构成 00:13 组成结构:由肠系膜上静脉和脾静脉汇合构成,是肝脏血液供应的主要来源。淤血后果:门静脉淤血会同时导致脾静脉和肠系膜上静脉淤血,引发后续系列症状。 2. 脾大和脾功能亢进 00:46 …...