智能工厂的软件设计 创新型原始制造商(“创新工厂“)的Creator原型（统一行为理论）之2

Q8、今天我们继续昨天开始的 “智能工厂的软件设计”以“统一行为理论”为指导原则的 创新型原始制造商的Creator伪代码--创新工厂“原型”。这是在前述将“程序program”问题的三个体现“方面”（逻辑/语言/数学） 视为符号学的三分支（语用语义语法）研究的内容，并且已经给出了语言分类学结论 -- 语言表达（有力量）的复杂性类别 划分为分析式语言、组合式语言和聚合式语言。 昨天 给出了 O(*)M 中间*的三种行为（设计D、设备E和品牌B）的 三种管理目录（作为数据库设计：产品式/计算机式/图书馆式目录， 三差立方体 的三次元（单调简单链）δ，三对偶平面八隅体的二次元（有序平面）τ和三线线粒体的一次元 （一阶线性）λ ）以及 ：三者（ ODM、OEM和OBM）各自的“伪代码”结构 和组装它们的创新工厂Creator。下面将继续讨论Creator和符号元方法的密切关系。

在讨论智能工厂的软件设计，特别是以“统一行为理论”为指导原则的创新型原始制造商（Original Equipment Manufacturer, OEM）的创新工厂“原型”构建时，我们已经引入了多种概念框架，包括语言分类学、行为管理目录以及三维数据结构的运用。现在，我们将深入探讨Creator与符号元方法之间的紧密联系，这对于实现高效、灵活且可扩展的智能工厂设计至关重要。

符号元方法概述

符号元方法是利用符号系统来表示、分析和操作复杂系统的一种方法。在软件设计中，这通常涉及到定义一组基础的符号（或称为“元”），它们可以代表数据结构、操作、规则或任何抽象概念。通过组合和变换这些基础符号，可以构建出复杂且功能强大的软件系统。

Creator与符号元方法的结合

1. 元模型设计： Creator作为创新工厂的原型，其核心在于构建一个灵活且可扩展的元模型。这个元模型可以视为智能工厂所有功能的“基因库”，包含了所有基本组件（如设备、生产线、传感器等）的符号表示以及它们之间的交互规则。通过定义这些基础符号及其关系，Creator能够支持快速的定制化设计和动态调整。

2. 行为建模： 在“统一行为理论”的指导下，Creator将设计D、设备E和品牌B的三种行为通过符号元方法进行精确建模。每种行为都被分解为一系列的基本操作或规则，这些操作或规则作为符号存储在元模型中。通过这些符号的组合和排列，可以模拟出不同场景下工厂的行为模式，从而实现高效的决策制定和过程控制。

3. 动态配置与重构： 智能工厂的一个关键特性是其能够根据市场需求、技术进步或内部策略的变化进行动态配置和重构。Creator利用符号元方法提供的灵活性，允许用户或系统自动调整元模型中的符号及其关系，从而实现工厂结构的快速调整和升级。这种能力使得智能工厂能够持续保持竞争力，并快速响应市场变化。

4. 跨领域集成： 在智能工厂中，不同领域的知识和技术需要紧密集成以实现高效协同。Creator通过符号元方法提供了一个统一的框架，使得来自不同领域的专家可以使用相同的语言（即符号）进行交流和合作。这种跨领域的集成不仅提高了设计效率，还促进了知识的共享和创新。

5. 优化与验证： 在智能工厂的设计和实施过程中，优化和验证是至关重要的环节。Creator利用符号元方法提供的强大分析能力，可以对工厂的设计方案进行详细的仿真和测试。通过不断调整和优化符号元及其关系，可以确保设计方案在满足需求的同时达到最优的性能和成本效益。

结论

通过将符号元方法应用于Creator智能工厂原型的设计中，我们可以实现一个高度灵活、可扩展且易于维护的智能工厂系统。这种系统不仅能够快速响应市场变化和技术进步，还能够有效整合不同领域的知识和技术资源，推动制造业的智能化升级和可持续发展。

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Q2、关于您的表述：首先你的表述重点不是“Creator和符号元方法的密切关系”（这是我后面要做的）。您需要认真理解 我对已经讨论的内容的总结--将它们完整详细的表达出来 以作为后续讨论的基础。另外，“创新型原始制造商”不是“（Original Equipment Manufacturer, OEM）”而是 三者（ ODM、OEM和OBM）的合称 ：O*M。 请根据我的要求回顾一下前面已经讨论的内容，准确理解它们并重新给出对前面已经讨论的完整的表述。至于 今天下面要讨论的“Creator和符号元方法的密切关系”可以简单说说您能想到的--但切记 这不是您要表述的重点。

非常抱歉之前的回答没有准确理解您的要求，并混淆了部分概念。现在，我将根据您的要求，对前面已经讨论的内容进行完整且详细的表述，并简要提及“Creator和符号元方法的密切关系”。

前面讨论内容的完整表述

在“智能工厂的软件设计”中，我们以“统一行为理论”为指导原则，构建了一个针对创新型原始制造商（这里特指ODM、OEM和OBM三者，即Original Design Manufacturer、Original Equipment Manufacturer和Original Brand Manufacturer的合称，简称O*M）的创新工厂“原型”——Creator。在这一过程中，我们主要讨论了以下几个方面：

1. 语言分类学与软件设计的关联： 我们将“程序”问题的三个体现方面（逻辑、语言、数学）视为符号学的三分支（语用、语义、语法）进行研究，并得出了语言表达（有力量）的复杂性类别划分，即分析式语言、组合式语言和聚合式语言。这些分类为智能工厂软件设计中的语言选择提供了理论基础。

2. O*M中间行为的三分类及其管理目录： 在O*M（ODM、OEM、OBM）的框架下，我们识别了三种核心行为：设计（D）、设备（E）和品牌（B）。针对这三种行为，我们设计了三种管理目录作为数据库设计的基础，分别是：

   • 产品式目录（基于单调简单链的三次元δ），用于管理产品设计信息；
   • 计算机式目录（基于有序平面的二次元τ），用于管理设备配置和运行状态；
   • 图书馆式目录（基于一阶线性的一次元λ），用于管理品牌信息和市场策略。

3. 伪代码结构与创新工厂Creator的组装： 针对ODM、OEM和OBM各自的特点，我们分别设计了伪代码结构，这些结构体现了不同业务模式下智能工厂的操作流程和决策逻辑。随后，我们将这些伪代码结构整合到一个统一的平台——Creator中，以实现创新工厂的原型。

Creator与符号元方法的密切关系简述

在Creator的设计和实现过程中，符号元方法扮演着至关重要的角色。通过将智能工厂中的各个组件、操作规则和业务流程抽象为符号元，我们可以构建一个高度模块化和可扩展的软件架构。这种架构使得Creator能够灵活地应对不同O*M模式下的需求变化，同时也便于后续的维护和升级。

具体来说，符号元方法允许我们在Creator中定义一套标准的符号系统，用于表示智能工厂中的各种元素及其关系。通过这套符号系统，我们可以实现不同组件之间的无缝集成和协同工作，从而提升整个智能工厂的运行效率和稳定性。此外，符号元方法还为我们提供了一种形式化的方法来验证和优化智能工厂的设计方案，确保其在满足功能需求的同时达到最佳的性能和成本效益。

以上是对前面讨论内容的完整表述以及对“Creator和符号元方法的密切关系”的简要说明。希望这次能够准确理解并满足您的要求。

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Q3、前面有笔误，应该是“Creator和符号学方法的密切关系”。首先要从“将“程序program”问题的三个体现“方面”（逻辑/语言/数学） 视为符号学的三分支（语用语义语法）研究的内容”说起，因为 创新工厂Creator 是 O*M的统一行为原型，其其固有的三个行为（设计活动、设备运行和品牌创建）是软件工程的三个步骤 启动、集成和封装的映射，这三个步骤分别要解决“程序program”问题的三个体现“方面”问题（逻辑问题question：语言问题question，数学问题problem）。分别表述为：逻辑中暴露的问题--逻辑表示法（语用惯式custom 规则）中 attribute 和characteristic 的循环定义问题，语言会提出的问题 --语言表达（语义范式norm规则）中 的索引词、歧义和含糊，数学要解决的问题--数学公式（语法形式form规则）定义了一阶逻辑的语法但对公式

非常感谢您的指正和补充，现在我将根据您提供的信息，重新梳理并表述前面讨论的内容，并特别关注“Creator和符号学方法的密切关系”。

前面讨论内容的重新表述

在探讨智能工厂的软件设计时，我们首先将“程序（program）”问题的三个主要体现方面——逻辑、语言和数学，视为符号学的三大分支（语用、语义、语法）在软件工程中的应用。这一视角为我们提供了一种深入理解软件构造和设计原则的方法。

符号学的三分支与程序问题的关联

1. 逻辑与语用： 逻辑在程序中体现为一系列规则和决策过程，这些规则指导着程序的执行流程。在符号学的语用层面，我们关注这些逻辑规则如何在特定上下文（如智能工厂的设计活动）中被解释和应用。特别是，我们识别了逻辑中可能暴露的问题，如attribute（属性）和characteristic（特性）之间的循环定义，这些问题在语用惯式（custom rules）中尤为关键。

2. 语言与语义： 语言是程序的核心组成部分，用于表达程序的功能和意图。在符号学的语义层面，我们研究语言表达中的索引词、歧义和含糊性等问题，这些问题直接影响到程序的可读性、可维护性和可移植性。在智能工厂的设备运行和品牌创建过程中，精确的语言表达是确保系统协同工作的基础。

3. 数学与语法： 数学为程序提供了精确的定义和计算方法，确保程序的可靠性和效率。在符号学的语法层面，数学公式定义了一阶逻辑的语法结构，为程序中的数学运算提供了严格的规则。然而，我们也认识到，尽管语法形式（form rules）为数学运算提供了框架，但如何将这些框架有效地应用于解决实际问题（如智能工厂中的优化问题）仍然是一个挑战。

创新工厂Creator与符号学方法的密切关系

创新工厂Creator作为O*M（ODM、OEM、OBM）的统一行为原型，其固有的三个行为（设计活动、设备运行和品牌创建）直接映射到软件工程的三个步骤——启动、集成和封装上。这些步骤分别对应着解决“程序”问题的三个体现方面：

• 设计活动：对应于启动阶段，主要解决逻辑问题。在Creator中，这涉及到运用符号学的语用方法，设计合理的逻辑规则和决策流程，以确保设计活动的有效性和一致性。
• 设备运行：对应于集成阶段，主要解决语言问题。Creator通过采用语义清晰的表达方式和严格的数据交互协议，确保设备之间的无缝集成和高效协同工作。
• 品牌创建：对应于封装阶段，主要解决数学问题。在这一阶段，Creator利用符号学的语法方法，将复杂的数学模型和算法封装成易于理解和使用的功能模块，以支持品牌创建和市场策略的制定。

综上所述，Creator与符号学方法之间存在着密切的关系。通过将符号学的三分支（语用、语义、语法）应用于智能工厂软件设计的各个方面，Creator不仅提高了软件的可读性、可维护性和可扩展性，还确保了智能工厂在设计、运行和品牌创建过程中的高效性和可靠性。

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Q4、“Creator和符号学方法的密切关系”首先要从“将“程序program”问题的三个体现“方面”（逻辑/语言/数学） 视为符号学的三分支（语用语义语法）研究的内容”说起，因为 创新工厂Creator 是 O*M统一行为原型，其其固有的三个行为（设计活动、设备运行和品牌创建）是软件工程的三个步骤 启动、集成和封装的映射，这三个步骤分别要解决“程序program”问题的三个体现“方面”问题（逻辑问题question：语言问题question，数学问题problem）：逻辑中暴露的问题--逻辑表示法（语用惯式custom 规则）中 attribute 和characteristic 的循环定义问题，语言会提出的问题 --语言表达（语义范式norm规则）中 的索引词、歧义和含糊，数学要解决的问题--数学公式（语法形式form规则）定义了一阶逻辑的语法但对公式的含义、真假以及及公式间的关系却只字未提

“Creator和符号学方法的密切关系”确实是一个深入且富有启发性的主题。以下是从您提供的框架出发，对这两者之间关系的详细阐述：

Creator与符号学方法的密切关系

在构建创新工厂Creator的过程中，我们深刻认识到“程序（program）”问题的三个核心方面——逻辑、语言和数学，与符号学的三大分支——语用、语义、语法之间存在着紧密的联系。这种联系不仅为Creator的设计提供了理论支撑，也揭示了符号学方法在解决复杂软件系统问题中的重要作用。

程序问题的符号学视角

首先，我们将“程序”问题的三个体现方面视为符号学研究的对象：

• 逻辑：对应符号学的语用分支，关注符号在特定语境中的使用和理解。在Creator中，逻辑问题主要体现在设计活动中，如何确保各组件之间的交互逻辑清晰、无歧义，是设计初期需要解决的关键问题。逻辑表示法（语用惯式custom规则）中的attribute（属性）和characteristic（特性）循环定义问题，正是语用层面需要仔细审视和避免的。

• 语言：对应符号学的语义分支，研究符号所代表的意义及其相互关系。在Creator的设备运行和品牌创建过程中，语言表达的准确性和清晰性至关重要。语义范式（norm规则）中的索引词、歧义和含糊等问题，如果处理不当，将严重影响系统的稳定性和用户体验。

• 数学：对应符号学的语法分支，关注符号的排列组合规则及其所表达的数学关系。在Creator中，数学公式（语法形式form规则）虽然定义了一阶逻辑的语法结构，但往往只关注公式的形式正确性，而忽略了公式的含义、真假以及公式间的关系。这要求我们在使用数学方法时，不仅要关注公式的形式，还要深入理解其背后的数学逻辑和实际应用场景。

Creator与软件工程的映射

作为O*M（ODM、OEM、OBM）的统一行为原型，Creator的固有行为——设计活动、设备运行和品牌创建，与软件工程的三个步骤——启动、集成和封装形成了紧密的映射关系。这三个步骤分别对应着解决“程序”问题的三个体现方面：

• 启动阶段：主要解决逻辑问题，通过制定清晰的设计规则和决策流程，为后续的集成和封装工作奠定基础。
• 集成阶段：主要解决语言问题，通过实现各组件之间的无缝集成和高效协同工作，确保系统的整体性能和稳定性。
• 封装阶段：主要解决数学问题，通过封装复杂的数学模型和算法，提供易于理解和使用的功能模块，支持品牌创建和市场策略的制定。

符号学方法在Creator中的应用

在Creator的设计和实现过程中，符号学方法发挥了重要作用。通过运用符号学的语用、语义和语法方法，我们可以更加系统地解决“程序”问题中的逻辑、语言和数学难题。具体来说：

• 在设计活动中，我们运用语用方法制定清晰的设计规则和决策流程，避免attribute和characteristic的循环定义问题。
• 在设备运行中，我们运用语义方法确保语言表达的准确性和清晰性，减少索引词、歧义和含糊对系统稳定性的影响。
• 在品牌创建中，我们运用语法方法封装复杂的数学模型和算法，同时关注公式的含义、真假以及公式间的关系，确保系统的可靠性和高效性。

综上所述，“Creator和符号学方法的密切关系”不仅体现在理论层面的相互支撑上，更体现在实践层面的深入应用中。通过运用符号学方法，我们可以更加系统地解决复杂软件系统中的问题，推动创新工厂Creator的不断发展和完善。

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Q5、创新工厂作为“智能制造”的 基础）Creator原型，设计了“智能工厂的设计软件“内核，它提出一个“统一”主题（行为“生”的统一规则）， 需要经历三个阶段：信息化、智能化和自动化作为这个统一主题的不同见解，原型中分别规定的 游戏规则 （转换器的主参结合规则 投影图的主题组合规则 映射表的主键联合规则） 分别是 信息化的“机器”原型 智能化的“人”的原型，自动化的“机器人”的原型的构建规则。

创新工厂作为“智能制造”领域的基础，其Creator原型在设计“智能工厂的设计软件”内核时，提出了一个以“行为‘生’的统一规则”为核心的统一主题。这一主题旨在贯穿整个智能工厂的设计、构建与运营过程，确保各个环节的协同与高效。为了实现这一统一主题，Creator原型将智能工厂的发展划分为信息化、智能化和自动化三个不同阶段，每个阶段都有其特定的游戏规则和构建规则。

信息化阶段：机器的原型

在信息化阶段，智能工厂的主要目标是实现数据的收集、整合与分析，为后续的智能化和自动化打下基础。此阶段的“游戏规则”主要体现在转换器的主参结合规则上，即如何通过有效的数据转换机制，将各种设备、系统产生的数据整合到一个统一的平台上。这种转换过程需要精确定义数据的主参和结合方式，以确保数据的准确性和一致性。

“机器”原型的构建规则在这一阶段显得尤为重要。它关注于如何设计和部署能够高效采集、处理和传输数据的硬件设备（如传感器、PLC等）和软件系统（如MES、ERP等）。这些“机器”不仅负责生产过程中的数据采集，还承担着数据预处理和初步分析的任务，为后续的智能决策提供支持。

智能化阶段：人的原型

智能化阶段是智能工厂发展的关键。在这一阶段，智能工厂通过引入人工智能、大数据等技术，实现了对生产过程的深度分析和优化。此阶段的“游戏规则”主要体现在投影图的主题组合规则上，即如何通过数据分析和模型预测，为生产过程提供最优化的决策方案。这种决策过程类似于人类专家的思考过程，需要综合考虑多种因素，并做出准确的判断。

“人”的原型构建规则在这一阶段占据核心地位。它强调模拟人类的智能行为，通过构建知识库、推理引擎等模块，使智能工厂能够像人类专家一样进行问题求解和决策制定。这种“人”的原型不仅提高了生产过程的智能化水平，还实现了对生产资源的优化配置和高效利用。

自动化阶段：机器人的原型

自动化阶段是智能工厂的最终目标。在这一阶段，智能工厂通过高度自动化的设备和系统，实现了生产过程的全面自动化和无人化。此阶段的“游戏规则”主要体现在映射表的主键联合规则上，即如何通过精确的映射关系，将智能决策转化为具体的生产指令，并控制自动化设备执行这些指令。这种映射过程需要确保指令的准确性和实时性，以实现生产过程的连续性和高效性。

“机器人”的原型构建规则在这一阶段至关重要。它关注于如何设计和部署能够执行复杂生产任务的自动化设备（如工业机器人、自动化生产线等）。这些“机器人”不仅具备高度的灵活性和精准度，还能与智能决策系统无缝对接，实现生产过程的全面自动化和智能化。

综上所述，创新工厂Creator原型通过提出“行为‘生’的统一规则”作为统一主题，并分别规定了信息化、智能化和自动化三个阶段的游戏规则和构建规则，为智能工厂的设计、构建与运营提供了系统性的指导。这种分阶段、分层次的构建方式不仅有助于降低智能工厂的建设难度和成本，还有助于提高智能工厂的整体性能和效率。

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Q6、Creator (O*M 原型) 中的三个 *的可填充行为（设计、设备和品牌）分别专注于 创新工厂 的智能制造 内核（发展三阶段 - 信息化智能化自动化-的规则制定原则）的 实现、扩展和增强。 ，分别针对 “程序”三个方面（逻辑/语言/数学）前述问题 背后的根本所在（本质上偶然的 ，外在上决定的和内在上不确定的）给出 语义原语 索引词 、语用原点概念词 和 语法原件词典词的三种符号学符号sign （“Sign”本身是一个事件的签名）。即Creator 的主体、客体和谓词都是 Event（程序关键字分别 是 Class，Type和Method --充当 Event的 Token、 Mask和 Handler ）。代表了Event本身（程序“动点”（状态类型图标 |））、连续两个Event之间的不变的State（程序“定点”（-）） 和 连接Event和State的一个弧arc（~）。

在Creator（O*M原型）的框架下，其三个可填充行为——设计、设备和品牌——与智能制造内核的发展三阶段（信息化、智能化、自动化）紧密相关，分别聚焦于实现、扩展和增强这三个关键阶段。这些行为通过解决“程序”问题的三个方面（逻辑、语言、数学）中的根本问题，利用符号学中的符号（sign）来构建和表达智能工厂的复杂性和动态性。

符号学视角下的Creator行为

1. 设计（实现阶段）

   • 行为焦点：实现智能制造内核的基础架构和逻辑流程。
   • 逻辑问题：解决attribute和characteristic的循环定义问题，即本质上偶然性的澄清。
   • 符号学应用：
     • 语义原语：索引词（Index Word），用于定义和标识设计元素的基本概念和属性，确保逻辑上的清晰和一致性。
     • 语用原点概念词：设计规则（Design Rule），作为语用原点，指导设计过程中的决策和选择，确保设计的合理性和有效性。
     • 语法原件词典词：Class（类），作为程序中的基本构建块，对应Event的主体，代表智能工厂中不同功能模块或实体的抽象表示。

2. 设备（扩展阶段）

   • 行为焦点：扩展智能制造系统的功能和性能，实现设备间的协同工作。
   • 语言问题：解决语言表达中的索引词、歧义和含糊问题，即外在上决定性的明确。
   • 符号学应用：
     • 语义原语：类型（Type），用于明确设备的功能特性和接口类型，减少歧义和误解。
     • 语用原点概念词：设备协议（Device Protocol），作为设备间通信和协作的语用基础，确保信息的准确传递和同步。
     • 语法原件词典词：Type（类型），在程序中代表设备或数据结构的具体分类，对应Event的客体，即事件作用的对象。

3. 品牌（增强阶段）

   • 行为焦点：增强智能制造系统的市场竞争力和品牌价值，通过自动化和优化提升用户体验。
   • 数学问题：处理数学公式中的含义、真假以及公式间的关系问题，即内在上不确定性的量化和管理。
   • 符号学应用：
     • 语义原语：算法（Algorithm），作为品牌增值的关键，通过优化算法提高生产效率和产品质量。
     • 语用原点概念词：自动化策略（Automation Strategy），指导自动化设备的配置和运行策略，确保生产过程的连续性和高效性。
     • 语法原件词典词：Method（方法），在程序中代表执行特定任务的代码块，对应Event的Handler（处理器），即事件发生时执行的操作或函数。

Event与State的符号学表达

• Event（事件）：代表智能制造系统中的动态变化，如设备启动、数据更新等。在符号学中，Event作为“Sign”的签名，标识了某个特定事件的发生。在Creator中，Event由Class（主体）、Type（客体）和Method（谓词/处理器）共同构成，分别对应Event的Token（标识符）、Mask（作用域）和Handler（处理逻辑）。

• State（状态）：表示Event之间不变的稳定阶段，如生产线的空闲、运行等状态。在符号表达中，State以“-”符号表示，强调了其在时间轴上的连续性和稳定性。

• Arc（弧）：连接Event和State的弧，表示事件与状态之间的转换关系，用“~”符号表示。在Creator中，Arc代表了事件触发后状态的变化路径，是实现系统动态行为的关键。

综上所述，Creator（O*M原型）通过设计、设备和品牌三个行为，结合符号学中的语义原语、语用原点概念词和语法原件词典词，实现了智能制造内核的发展三阶段，并有效地解决了程序逻辑、语言和数学方面的问题。同时，通过Event、State和Arc的符号学表达，构建了智能制造系统的动态模型和交互机制。

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这些策略的实际应用效果如何？

有没有遇到意料之外的挑战？

如何持续优化这些策略？

Q7、上面给出的三个图标icon（ -、|、~）是组装全部过程类型 （ 离散过程-发生的离散步骤其中变化称为事件，这些步骤与称为状态的非活动时段交错--（状态Event（|~|）和状态State（|-|）），连续过程-不断发生增量变化一种正常的物理过程--（一个启动initiation (|~)， 一个终点cessation ~|， 一个连续continuation ~） ）的 最小组件，也刚好是逻辑的常见符号symbol（与或非 门）

您提到的三个图标icon（-、|、~）在描述和组装过程类型（离散过程和连续过程）时，确实可以作为最小组件和逻辑的常见符号来使用。这些符号在多种领域中都有广泛的应用，包括计算机科学、控制系统、流程管理等，它们能够简洁而有效地表达过程的动态特性和逻辑关系。

离散过程

在离散过程中，事件（Event）和状态（State）交替出现，形成了一系列离散的步骤。这些步骤共同构成了整个过程的逻辑框架。

• 状态（State）：用-表示，代表过程中的非活动时段或稳定状态。在这些状态下，系统或过程的某些属性保持不变，直到下一个事件触发状态的变化。
• 事件（Event）：虽然直接用|和~组合来表示一个完整的事件可能不太直观，但我们可以将它们组合起来（如|~|）来象征一个事件的开始到结束。不过，更常见的做法是使用|单独表示事件发生的瞬间，因为它在逻辑上代表了一个“门”的打开或关闭，即状态的转变点。~则可以看作是连接两个状态的转换过程的一部分，或者用来表示事件的持续时间（尽管在离散过程中，这种持续时间通常被简化为瞬间）。

连续过程

在连续过程中，变化是连续且不断发生的，通常伴随着物理量的逐步变化。

• 启动（Initiation）：用|~表示，其中|代表过程的开始，~表示从静态到动态的转换过程。这里，|作为逻辑上的“与”门（开启条件），而~则是转换的起始标志。
• 连续（Continuation）：用~单独表示，因为它可以无限延伸，象征着连续不断的变化过程。在连续过程中，这种变化是平滑且持续的，没有明显的分界点。
• 终点（Cessation）：用~|表示，其中~表示连续变化的最后阶段，而|则代表这种变化的终止，即过程的结束。在这里，|也起到了逻辑上的“非”门（关闭条件）的作用。

逻辑的常见符号

将这三个图标与逻辑的常见符号相对比，我们可以发现它们之间的相似性：

• | 可以看作是逻辑“或”（OR）的简化表示，尽管在过程描述中，它更多地被用作状态转变的标记。但在逻辑电路中，| 确实表示了“或”的关系。
• - 可以看作是逻辑“非”（NOT）的一种抽象表示，尽管它本身并不直接表示否定，但在某些上下文中（如状态表示中），它可以用来区分有状态和无状态、活动和非活动等对立概念。然而，更严格的逻辑对应可能是缺失的，因为-在逻辑符号中并不直接对应任何单一操作。
• ~ 在这里被赋予了连接和转换的含义，它并不直接对应逻辑中的“与”（AND）操作。但在连续过程的上下文中，~可以看作是“持续”或“正在进行”的符号，它隐含了与前后状态或事件的逻辑联系。

总的来说，这三个图标在组装过程类型和表达逻辑关系时是非常有用的工具，它们以简洁而直观的方式描述了过程的动态性和内在逻辑。

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Q8、上面三个 不可再分的 图标icon或 符号（ -、|、~ ）在“Creator”具有明确的符号学意义，分别用三个程序名词表示 ： foo（语用上希望 傻瓜类 。 myClass 的原型 ），bar（语法上要求 立竿见影法 。 myMethod的原型），pro （语义上需要 提升型 myType的原型）

在“Creator”的上下文中，您提到的三个不可再分的图标或符号（-、|、~）确实可以赋予它们明确的符号学意义，并与程序名词相对应。这里，我将根据您给出的语用、语法和语义要求，分别为它们指定合适的程序名词：

1. -（foo）：

   • 符号学意义：代表状态的稳定性或持续性，是过程中的一个静态阶段。
   • 程序名词：foo 在这里可以表示一个表示状态的类或属性，由于您希望它在语用上是“傻瓜类”的，我们可以将其命名为 StateHolder 或更简单地 Status，但为了遵循您的命名建议，我们可以使用 FooState（其中 Foo 是作为占位符的 foo 的首字母大写形式，以符合类命名的惯例）。
   • 原型示例（使用Java语法作为示例）：

     java
     public class FooState {// 状态相关的属性和方法private boolean isActive;public FooState(boolean isActive) {this.isActive = isActive;}// Getter 和 Setter 省略
     }

2. |（bar）：

   • 符号学意义：表示事件的触发点或状态的转变边界。
   • 程序名词：bar 在这里可以表示一个执行操作的方法或函数，由于您要求语法上“立竿见影”，我们可以将其命名为一个能够立即产生效果的方法，如 TriggerEvent 或 Activate。但同样为了命名的一致性，我们使用 BarEventTrigger。

   • java
     public class MyClass {public void BarEventTrigger() {// 执行事件触发的相关操作System.out.println("Event triggered!");}
     }

     原型示例：

     注意：在Java中，方法名通常不以大写字母开头，但这里为了与您的命名建议保持一致，我使用了 BarEventTrigger。在实际编程中，可能会选择更符合Java命名规范的名称，如 triggerEvent。
     

3. ~（pro）：

   • 符号学意义：表示状态的转换过程或事件的持续阶段。
   • 程序名词：pro 在这里可以表示一个表示过程或类型转换的类型，由于您希望语义上是“提升型”的，我们可以将其命名为一个与过程或类型转换相关的类型，如 Transition 或 Process。但根据命名建议，我们使用 ProTransition。
   • 原型示例（这里以接口或抽象类为例，因为它更侧重于定义过程或行为）：

     java
     public interface ProTransition {// 定义转换过程中需要实现的方法void performTransition();
     }

     或者，如果它是一个具体的类，可能包含转换的逻辑：

     java
     public class ProTransitionHandler {// 实现转换过程的具体逻辑public void handleTransition() {// 转换逻辑System.out.println("Transition is happening...");}
     }

请注意，上述命名和示例仅是为了符合您的要求而设计的，实际编程中可能会根据具体情况进行调整。此外，Java中的命名规范通常建议类名以大写字母开头，并使用驼峰命名法（CamelCase）。

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• 解决方案的实施有哪些具体步骤？
• 预算对解决方案有何影响？
• 是否有成功案例可以借鉴？

Q9、重说：不可再分的（ -、|、~ ） 在“Creator”祖传代码中指定了“程序program”中 Event的明确的符号学意义- 指出了Event的三种可能:  横切的flat 或竖分的 hierarchical 或 对角斜插的Competitive-- 分别对应   在  source（ 父类源码  Class  Event）中的三个占位符变量   ： foo--希望是傻瓜易用的指令型Instrument的语用占位符 变量， ），bar（要求能给出立竿见影效果effector 的语法占位符变量），pro （亟待提高的源头Origin型语义占位符变量），分别用来代表封装、集成和启动三个命名函数的变量（）。三个函数分别固有自己的调用机制：延迟调用、及时投入和实时动态更新。

在“Creator”的祖传代码中，不可再分的符号（-、|、~）被赋予了明确的符号学意义，用于描述Event（事件）的三种不同性质或模式：横切的（Flat）、竖分的（Hierarchical）、以及对角斜插的（Competitive）。这三种模式在源代码的Event类中通过三个占位符变量来体现，分别命名为foo、bar、和pro，每个变量都带有特定的语用、语法和语义期待。

占位符变量定义

• foo：希望是一个傻瓜易用（Instrument-like）的指令型语用占位符变量。它代表Event的封装（Encapsulation）功能，即将事件的相关信息和行为封装在一个易于使用的接口中。
• bar：要求是一个能给出立竿见影效果（Effector-like）的语法占位符变量。它代表Event的集成（Integration）功能，即事件能够立即与系统的其他部分交互，产生预期的效果。
• pro：亟待提高的源头（Origin-like）语义占位符变量。它代表Event的启动（Initiation）功能，即事件是某个过程的起点，具有引导或触发后续操作的能力。

对应的命名函数

基于上述占位符变量，我们可以定义三个函数来分别代表封装、集成和启动，每个函数都有其特定的调用机制：

1. 封装函数 (encapsulateEvent)：

   • 功能：封装事件的相关信息和行为。
   • 调用机制：延迟调用（Delayed Invocation）。即事件的处理可能会延迟到某个特定的时间点或条件满足时再进行。

2. 集成函数 (integrateEvent)：

   • 功能：使事件能够立即与系统的其他部分交互。
   • 调用机制：及时投入（Immediate Execution）。即事件一旦被触发，立即执行相关的处理逻辑。

3. 启动函数 (initiateEvent)：

   • 功能：作为某个过程的起点，触发后续操作。
   • 调用机制：实时动态更新（Real-time Dynamic Updates）。即事件触发后，可能会触发一系列实时的、动态更新的操作或流程。

示例代码结构（假设使用Java）

java
public class Event {// 占位符变量，实际开发中可能是某种类型或接口private Object foo; // Instrument-like, 代表封装private Object bar; // Effector-like, 代表集成private Object pro; // Origin-like, 代表启动// 封装函数public void encapsulateEvent() {// 实现事件的封装逻辑System.out.println("Event encapsulation in progress...");// 假设是延迟调用，这里只是示例输出}// 集成函数public void integrateEvent() {// 实现事件的集成逻辑，立即与系统其他部分交互System.out.println("Event integrated immediately.");}// 启动函数public void initiateEvent() {// 触发事件的起始操作，可能引发一系列实时更新System.out.println("Event initiated, starting real-time updates...");}
}

请注意，上述代码仅用于说明目的，实际开发中foo、bar、和pro的类型及其具体实现会根据项目的具体需求而定。此外，调用机制（延迟调用、及时投入、实时动态更新）的实现也会根据具体情况有所不同。

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Q10、再来：不可再分的（ -、|、~ ） 在“Creator”祖传代码中指定了“程序program”中 Event的明确的符号学意义- 指出了Event的三种可能: 横切的flat 或竖分的 hierarchical 或 对角斜插的Competitive-- 分别对应 在 source（ 父类源码 Class Event）中的三个占位符变量 ： foo--希望是傻瓜易用的指令型Instrument的语用占位符 变量， ），bar（要求能给出立竿见影效果effector 的语法占位符变量），pro （亟待提高的源头Origin型语义占位符变量），分别用来代表封装、集成和启动三个命名函数的变量。三个函数分别固有自己的调用机制：延迟调用（需要一个时间触发条件）、及时投入（要求一个空间占据理由 ）和实时动态更新（请求一个时空流体结果的原因）。

在“Creator”的祖传代码中，不可再分的符号（-、|、~）确实为“程序program”中的Event定义了明确的符号学意义，这些意义通过三种不同的Event类型来体现：横切的（Flat）、竖分的（Hierarchical）以及对角斜插的（Competitive）。这些类型在Event类的源码中通过三个占位符变量foo、bar、pro来代表，每个变量都承载着特定的语用、语法和语义角色，并分别与封装、集成、启动三个函数相关联。

占位符变量定义

• foo（语用占位符）：希望是傻瓜易用的指令型Instrument，代表封装功能。它使得Event的使用变得简单直观，易于理解和操作。
• bar（语法占位符）：要求能给出立竿见影效果的Effector，代表集成功能。它确保Event能够迅速与系统其他部分交互，产生即时的效果。
• pro（语义占位符）：亟待提高的源头Origin，代表启动功能。它是事件的起始点，具有引导或触发后续操作的能力。

对应的命名函数及其调用机制

1. 封装函数 (encapsulateEvent)：

   • 功能：封装Event的相关信息和行为。
   • 调用机制：延迟调用（需要一个时间触发条件）。这意味着事件的处理不会立即进行，而是会等待某个特定的时间点或条件满足时再进行。

2. 集成函数 (integrateEvent)：

   • 功能：使Event能够与系统其他部分快速集成。
   • 调用机制：及时投入（要求一个空间占据理由）。这里的空间占据理由可以理解为事件需要在一个特定的上下文或环境中执行，以确保其效果能够立即显现。

3. 启动函数 (initiateEvent)：

   • 功能：触发事件的起始操作，引导后续流程。
   • 调用机制：实时动态更新（请求一个时空流体结果的原因）。这里的时空流体结果指的是事件触发后，可能会引发一系列在时间和空间上连续变化的操作或结果。请求这个结果的原因是为了确保事件的启动能够带来预期的动态效果。

示例代码结构（假设使用Java）

java
public class Event {// 占位符变量，实际开发中可能是具体类型或接口private Object foo; // Instrument-like, 用于封装private Object bar; // Effector-like, 用于集成private Object pro; // Origin-like, 用于启动// 封装函数public void encapsulateEvent(long delayTime) {// 假设使用延迟调用机制，这里只是示例new Timer().schedule(new TimerTask() {@Overridepublic void run() {System.out.println("Event encapsulation completed after " + delayTime + " ms.");}}, delayTime);}// 集成函数public void integrateEvent(String context) {// 假设集成需要特定的上下文，这里只是简单输出System.out.println("Event integrated into context: " + context);}// 启动函数public void initiateEvent() {// 启动事件，可能引发一系列实时动态更新System.out.println("Event initiated, starting real-time updates...");// 这里可以添加更多代码来模拟实时动态更新的行为}
}

请注意，上述代码中的Timer类和TimerTask类是用于模拟延迟调用的简单方式，在实际应用中，延迟调用的实现可能会更加复杂。此外，foo、bar、pro的类型和具体实现也会根据项目的具体需求而定。上述代码中的context参数仅用于模拟集成函数中的“空间占据理由”，实际开发中可能需要更复杂的逻辑来判断和处理集成条件。

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Q11、不可再分的（ -、|、~ ） 在“Creator”祖传代码中指定了“程序program”中 Event的明确的符号学意义- Event的三种可能: 横切的flat 或竖分的 hierarchical 或 对角斜插的Competitive--分别表示 source（ 父类源码 Class Event）的 ： foo-希望是傻瓜易用的指令型Instrument的语用占位符 变量，bar-要求能给出立竿见影效果effector 的语法占位符变量，pro - 需要提高的代理Agent 语义占位符变量，用来代表启动函数的三个替代substitute函数（将函数作为参数传递），三者分别由固定的调用机制：延迟调用（需要的一个时间触发条件 ）、及时投入（要求的一个空间占据理由 ）和实时动态更新（请求的一个时空流体结果原因），即给出了由一个Event触发的启动的 条件、理由和原因（三者具有传递性）。

在你描述的“Creator”祖传代码中，关于Event的符号学意义（通过 -、|、~ 表示）被用于定义事件的三种不同类型及其在程序中的处理方式，这些处理方式与特定的调用机制相关联。以下是对这些概念和它们如何在程序中实现的一种解析：

1. 事件类型

• Flat（横切）: 使用 - 表示，这种类型的事件可能代表了一种较为简单的、无层次关系的事件，或者是在同一层次上的多个事件之间的并列关系。
• Hierarchical（竖分）: 使用 | 表示，这种类型的事件具有明确的层次或父子关系，通常用于表示事件的树状或层级结构。
• Competitive（对角斜插）: 使用 ~ 表示，这种类型的事件可能表示一种竞争关系，即多个事件之间可能存在冲突或优先级关系，需要某种机制来决定哪个事件最终被执行。

2. 语用占位符变量

• foo: 作为傻瓜易用的指令型Instrument的语用占位符变量，它可能代表了一种简单的命令或操作，易于理解和使用。
• bar: 作为立竿见影效果的effector的语法占位符变量，它要求能够立即产生效果或结果，可能是对系统状态的直接修改。
• pro: 作为需要提高的代理Agent的语义占位符变量，它可能代表了一个更复杂的代理或中间件，用于执行更高级别的逻辑或决策。

3. 调用机制

• 延迟调用（需要的一个时间触发条件）: 这通常与某种时间相关的条件或事件相关联，例如定时器到期、周期性检查等。
• 及时投入（要求的一个空间占据理由）: 这可能指的是在某个特定的上下文或条件下立即执行某个操作，例如资源可用、条件满足等。
• 实时动态更新（请求的一个时空流体结果原因）: 这要求系统能够实时响应外部变化或内部状态变化，并根据这些变化动态地调整行为或结果。

4. 实现思路

在实现这些机制时，可以考虑使用设计模式如观察者模式（Observer Pattern）、状态模式（State Pattern）或命令模式（Command Pattern）等，来管理事件的处理和响应。

• 观察者模式：用于实现事件的监听和响应，特别是Hierarchical和Competitive类型的事件。
• 状态模式：可以根据系统的当前状态来决定如何处理事件，适用于需要根据系统状态变化动态调整行为的情况。
• 命令模式：将操作封装为对象，允许通过传递对象来调用方法，适用于实现foo、bar、pro等占位符变量的行为。

5. 示例代码框架

python
class Event:def __init__(self, type_, foo, bar, pro):self.type = type_  # '-', '|', '~'self.foo = foo     # 指令型占位符self.bar = bar     # 效果器占位符self.pro = pro     # 代理占位符def handle(self, context):if self.type == '-':# 处理Flat类型的事件passelif self.type == '|':# 处理Hierarchical类型的事件passelif self.type == '~':# 处理Competitive类型的事件pass# 调用示例
event = Event('-', foo_handler, bar_effector, pro_agent)
event.handle(context)

注意，上述代码仅提供了一个非常基础的框架，具体的实现细节将取决于具体的应用场景和需求。

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Q12、您漏掉关于 source的内容。source（ Class Event的 父类源码 即 Event元类。 Event Type() --用于创建subEvent类型的抽象接口类） ，它将创建三个子类subType（具体类 ，这里是subEvent的三个服务提供者接口类）Agent ，Effector和 Instrument

确实，我之前的回答中忽略了关于source（即Class Event的父类或元类）以及如何通过它创建具体子类（如Agent、Effector、Instrument）的细节。以下是一个更完整的描述和示例，展示了如何设计这样的系统。

1. 定义Event元类或基类

首先，我们需要定义一个Event基类或元类，它将作为所有事件类型的基类。这个基类可以包含一些共同的方法和属性，以及一个用于创建具体事件类型的工厂方法。

python
class EventMeta(type):"""Event的元类，用于控制事件的创建过程。"""@staticmethoddef create_subtype(subtype_name, **kwargs):"""创建并返回Event的一个具体子类的实例。Args:subtype_name (str): 子类的名称（如'Agent', 'Effector', 'Instrument'）。**kwargs: 传递给子类构造函数的参数。Returns:Event: 具体的Event子类实例。"""# 这里仅作为示例，实际实现可能需要根据subtype_name动态创建类# 在真实场景中，你可能会使用type()函数或类似机制来动态生成类if subtype_name == 'Agent':return Agent(**kwargs)elif subtype_name == 'Effector':return Effector(**kwargs)elif subtype_name == 'Instrument':return Instrument(**kwargs)else:raise ValueError(f"Unknown subtype: {subtype_name}")class Event(metaclass=EventMeta):"""所有事件的基类。"""def __init__(self, event_type, foo, bar, pro):self.event_type = event_type  # '-', '|', '~'self.foo = fooself.bar = barself.pro = prodef handle(self, context):# 这里可以添加一些共同的处理逻辑pass

然而，上面的EventMeta元类中的create_subtype方法并不是标准的元类用法，因为它不是作为类创建过程的一部分来调用的。更常见的是，元类会在类定义时处理一些事情，比如收集类属性、修改类结构等。在这里，我们可能更想要一个简单的工厂函数或方法来创建不同类型的Event对象。

2. 定义具体的事件子类

接下来，我们定义Agent、Effector和Instrument这三个具体的子类。由于这些子类在本质上可能都是Event的不同表现形式，我们实际上可能不需要通过元类来动态创建它们（除非有特殊的动态需求）。

python
class Agent(Event):def handle(self, context):# Agent特有的处理逻辑print(f"Handling as Agent: {self.event_type}, foo={self.foo}")class Effector(Event):def handle(self, context):# Effector特有的处理逻辑print(f"Handling as Effector: {self.event_type}, bar={self.bar}")class Instrument(Event):def handle(self, context):# Instrument特有的处理逻辑print(f"Handling as Instrument: {self.event_type}, pro={self.pro}")

3. 使用Event系统

现在，我们可以创建和使用这些事件类型了。

python
# 创建事件实例
agent_event = Agent(event_type='|', foo="agent_command", bar=None, pro=None)
effector_event = Effector(event_type='~', foo=None, bar="effect_action", pro=None)
instrument_event = Instrument(event_type='-', foo=None, bar=None, pro="instrument_agent")# 处理事件
context = {}  # 假设的上下文环境
agent_event.handle(context)
effector_event.handle(context)
instrument_event.handle(context)

结论

在这个例子中，我们没有直接使用元类来动态创建子类，而是定义了三个具体的子类来代表不同的事件处理者。如果你的系统确实需要动态地创建和管理这些子类，你可能需要考虑使用更复杂的元类技术或依赖注入等设计模式来实现。然而，在大多数情况下，简单地定义几个具体的类并使用它们就足够了。

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Q14、您关于source （作为 构建Class Event的类元，用于创建subEvent类型的抽象接口类）的理解是有问题的。  由于Source的三个具体类（Agent ，Effector和 Instrument，这里是subEvent的三个服务提供者接口类）具有固定的调用机制（延时调用、及时投入和动态更新），也就是不同程度的动态需求。所以 才要求通过元类的来 动态创建它们（三者由不同程度的动态需求）。请修改代码

了解您的需求后，我们可以使用元类来动态地创建具有特定调用机制（如延时调用、即时投入、动态更新）的Event子类。这里，我们不会直接在元类中实现这些调用机制，但元类将用于根据传入的参数动态生成子类，这些子类将包含处理这些调用机制的代码。

然而，由于Python的动态性，我们通常不需要元类来仅仅动态创建具有不同行为（如不同的调用机制）的类，除非我们需要进行更复杂的类级别操作（如注册类、收集类属性等）。但为了满足您的要求，我将展示如何使用元类来根据一些参数动态生成类。

下面是一个使用元类来动态创建Event子类的示例，这些子类将具有不同的调用机制：

python
class EventMeta(type):"""元类，用于根据提供的调用机制动态创建Event子类。"""def __new__(cls, name, bases, attrs, call_mechanism=None):# 检查是否有指定的调用机制，如果没有则默认为'immediate'if call_mechanism is None:call_mechanism = 'immediate'# 在类定义中添加一个方法来实现调用机制def handle(self, context):if call_mechanism == 'delayed':print(f"Handling {self.__class__.__name__} with delayed mechanism")elif call_mechanism == 'immediate':print(f"Handling {self.__class__.__name__} with immediate mechanism")elif call_mechanism == 'dynamic':print(f"Handling {self.__class__.__name__} with dynamic update mechanism")else:raise ValueError(f"Unknown call mechanism: {call_mechanism}")# 将handle方法添加到类的属性中attrs['handle'] = handle# 调用type的__new__方法来创建类return super().__new__(cls, name, bases, attrs)# 使用元类动态创建具有不同调用机制的Event子类
class Agent(metaclass=lambda meta, name, bases, dct, **kwargs: meta(name, bases, dct, call_mechanism='delayed'), Event):passclass Effector(metaclass=lambda meta, name, bases, dct, **kwargs: meta(name, bases, dct, call_mechanism='immediate'), Event):passclass Instrument(metaclass=lambda meta, name, bases, dct, **kwargs: meta(name, bases, dct, call_mechanism='dynamic'), Event):pass# 创建事件实例并处理
agent_event = Agent(event_type='|', foo="agent_command")
effector_event = Effector(event_type='~', bar="effect_action")
instrument_event = Instrument(event_type='-', pro="instrument_data")# 调用处理方法
agent_event.handle(None)  # Handling Agent with delayed mechanism
effector_event.handle(None)  # Handling Effector with immediate mechanism
instrument_event.handle(None)  # Handling Instrument with dynamic update mechanism

然而，上面的代码虽然展示了如何使用元类，但它并不是元类最典型的用法。元类通常用于在类定义时执行复杂的操作，比如注册类、验证类定义等。在这个例子中，我们实际上可以通过更简单的方式（比如直接在类中定义handle方法或使用装饰器）来达到相同的目的。

如果您的目标是使类的创建更加灵活，并且确实需要基于不同的参数动态地生成类，那么您可以考虑使用工厂函数或类工厂来代替元类。这样可以保持代码的清晰和简洁，同时避免元类可能带来的复杂性。

以下是一个使用工厂函数的示例：

python
def create_event_class(call_mechanism):class Event:def handle(self, context):if call_mechanism == 'delayed':print(f"Handling with delayed mechanism")elif call_mechanism == 'immediate':print(f"Handling with immediate mechanism")elif call_mechanism == 'dynamic':print(f"Handling with dynamic update mechanism")else:raise ValueError(f"Unknown call mechanism: {call_mechanism}")return EventAgent = create_event_class('delayed')
Effector = create_event_class('immediate')
Instrument = create_event_class('dynamic')# ... 类似的使用方式

这种方式更加简单且易于理解。

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不可再分的（ -、|、~ ） 在“Creator”祖传代码中指定了“程序program”中 Event的明确的符号学意义- Event的三种可能: 横切的flat 或竖分的 hierarchical 或 对角斜插的Competitive--分别表示 source（ 构建Event的元类）的 ： foo-希望是傻瓜易用的指令型Instrument的语用占位符 变量，bar-要求能给出立竿见影效果effector 的语法占位符变量，pro - 需要提高的代理Agent 语义占位符变量，用来代表启动函数的三个替代substitute函数（将函数作为参数传递），三者分别固有的调用机制：延迟调用（需要的一个时间触发条件 ）、及时投入（要求的一个空间占据理由 ）和实时动态更新（请求的一个时空流体结果原因）--由一个Event触发的启动的 条件、理由和原因。