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RL进阶(一):变分推断、生成模型、SAC

  • 参考资料: 视频课程《CS285: Deep Reinforcement Learning, Decision Making, and Control》第18讲、第19讲,Sergey Levine,UCerkeley
  • 课件PDF下载:https://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/
  • 主要内容:变分推断、生成模型、以及Soft Actor-Critic。变分推断在model-based RL和inverse RL中也经常出现。

文章目录

  • 1 概率与变分推断初步
    • 1.1 概率隐变量模型(Probabilistic latent variable model)
    • 1.2 变分推断(Variational inference)

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