第三篇 第20章工程计价数字化与智能化

第三篇 工程计价 第20章 工程计价数字化与智能化

20.1 BIM在工程计价中的应用

20.1.1 BIM概述

1.定义

• 在建设工程及设施全生命周期内,对其物理特征和功能特征信息进行数字化表达,依次设计、施工、运营的过程和结果的总称。
• 应由核心层、共享层、专业领域层、资源层四个概念层组成数据模式架构
• 在计算机辅助设计CAD等技术的基础上发展起来的多维模型信息继承技术。
• 是一种应用于工程设计、建造、管理的数据化工具
• 三维建模为基础

2.BIM软件

1. 设计建模BIM软件 CAD
2. 计算分析BIM软件 3DS 模拟分析、进度分析、计算分析
3. 实景建模BIM软件 图像建模、点云建模
4. 管理协调BIM软件 项目审查和管理软件 造价管理软件

20.1.2 BIM在工程计价中的应用

1.BIM对工程计价的影响

1. 提高数据一致性和准确性
2. 提高计价效率
3. 支持价值工程

2.BIM在工程计价中应用的场景

1. BIM在工程量计算中的应用
   • 导入传统软件法、借助插件映射输出工程量、BIM模型直接输出净量
2. BIM在投资估算中的应用
3. BIM在设计概算中的应用
4. BIM在施工图预算中的应用
5. BIM在竣工结算中的应用

3.BIM在工程计价中应用的挑战

1. 数据质量和一致性管理
2. 缺乏标准化
3. 变更管理
4. 协同工作

20.2 人工智能在工程计价中的应用

20.2.1 人工智能概述

1.定义

一种模拟和实现人类智能的技术。分析和处理大量的数据、自动学习和优化模型，实现复杂的任务和决策。
深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控

2.分类

弱人工智能:限定领域解决特定问题
强人工智能:通用领域胜任人类所有工作
超人工智能:远超人类智慧，具备复杂的语言表达、抽象思维能力和科学创新能力

3.标准体系

1. 基础共性标准
2. 支撑技术与产品标准
3. 基础软硬件平台标准
4. 关键通用技术标准
5. 关键领域技术标准
6. 产品与服务标准
7. 行业应用标准
8. 安全/伦理标准

4.技术标准

1. 关键通用技术标准
   • 机械学习标准
   • 知识图谱标准
   • 类脑智能计算标准
   • 量子智能计算标准
   • 模式识别标准
2. 关键领域技术标准
   • 自然语言处理标准
   • 智能语言标准
   • 计算机视觉标准
   • 生物特征识别标准
   • 虚拟现实.增强现实标准
   • 人机交互标准

20.2.2 人工智能在工程计价中的应用

1.人工智能对工程计价的影响

1. 提高计价精度和效率
2. 提供智能决策支持
3. 强化设计与施工协同

2.人工智能在工程计价中应用的场景

1. 投资估算的应用
2. 设计概算的应用
3. 施工图预算的应用
4. 工程量清单计价的应用
5. 竣工结算的应用

3.人工智能在工程计价中应用的挑战

1. 工程项目涉及大量敏感数据
2. AI算法同舱被视为黑盒子、决策过程难以解释。
3. AI技术的应用需要进行模型的训练和调优，大量时间和资源

20.3 大数据在工程计价中的应用

20.3.1 大数据概述

1.定义

为更经济地从高频率的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术

2.特征

4v:规模性、多样性、价值性、时效性
规模大、类型多、价值低、时效性强

3.处理流程

数据抽取与集成-数据分析-数据解释
云计算、MapReduce、分布式文件系统、分布式并行数据亏、Hadoop开源平台、大数据可视化

20.3.2 大数据在工程计价中的应用

1.大数据对工程计价的影响

1. 提高计价准确性和效率
2. 数据来源的多样化
3. 实时数据的应用

2.工程计价行业大数据库的建立

1. 项目可行性研究数据信息库
2. 工程设计指标数据信息库
3. 消耗量指标信息库
4. 人、材、机、价格信息库
5. 清单计价的综合单价信息库

3.大数据在工程计价中的应用的场景

1. 在投资估算的应用
2. 在设计概算的应用
3. 施工图预算
4. 投标报价
5. 竣工结算

4.大数据在工程计价中应用的挑战

1. 数据安全与隐私保护:必须保证数据的安全管理和隐私保护。
2. 数据整合和标准化:耗用时间和资源进行数据整合和标准化
3. 工程项目的变化和时效性:确保具备极高的实时数据处理和更新能力