Mysql删库跑路,如何恢复数据?
问题
删库跑路,数据还能恢复吗?
我们经常听说某某被领导训斥了,对领导心生痛恨,然后登录 Mysql 删库跑路。对于闲聊中经常听说过的一个段子,在现实生活中是否真的发生过,如果发生了,我们该如何解决,被删的数据还能恢复过来吗?
如何解决
如果数据库所有的数据都删除了, 数据库没有备份,但所有的 binlog 日志都在的话,就可以使用 binlog 文件,从第一个开始逐个恢复每个 binlog 文件里的数据。但这种一般不会这么做,因为 binlog日志比较大,恢复起来比较耗时,而且 binlog 占用的磁盘空间也比较大,生产上都会定期删除的,所以一般不太可能使用 binlog 文件恢复整个数据库的。
一般通用的做法是,每天凌晨后做一次全量数据库的备份,那么恢复数据库的时候,就可以使用最近一次全量备份再加上备份时间点后的 binlog 文件来恢复数据。
mysqldump备份数据库
备份数据库我们一般使用 mysqldump 命令工具。
- 备份所有的数据库
语法:mysqldump -u[用户名] -p[密码] --all-databases > /备份路径/备份文件名.sql
#备份全部数据库
mysqldump -uroot -p123456 --all-databases > backup_all_databases.sql
- 备份一个/多个数据库
语法:mysqldump -u[用户名] -p[密码] --databases DB1 [DB2 DB3...] > /备份路径/备份文件名.sql
#备份一个数据库
mysqldump -uroot -p123456 --databases database_test1 > backup_database_test1.sql#备份多个数据库
mysqldump -uroot -p123456 --databases database_test1 database_test2 > backup_database_test1_test2.sql
-
备份指定库中的指定表
语法:mysqldump -u[用户名] -p[密码] [database] [table1] [table2] > /备份路径/备份文件名.sql
#备份库中的部分表
mysqldump -uroot -p123456 database_test1 table_test1 table_test2 > backup_tables.sql
mysqldump恢复数据
- 恢复数据库
备份所有数据库和备份指定库的恢复逻辑相同
语法:mysql -u[用户名] -p[密码] < /备份文件路径/备份文件名.sql
#还原数据库
mysql -uroot -p123456 < backup_database_test1_test2.sql
- 恢复数据表
恢复表的前提是表所在的库必须存在,且可任意指定库进行恢复操作
语法:mysqldump -u[用户名] -p[密码] [database] < /备份文件路径/备份文件名.sql
mysql -u root -p123456 database_test1 < backup_tables.sql
当使用全量备份数据恢复了备份的数据,然后接下来就用 binlog 文件来恢复还没备份的数据,比如每天凌晨1点钟全量备份数据库数据,然后14:00点钟,数据都被删除了,此时用全量数据线恢复,再用凌晨1点钟到下午14:00的binlog 文件恢复剩下的数据。接下来,就介绍 binlog 日志文件。
binlog二进制归档日志
binlog 二级制日志记录保存了所有执行过的修改操作语句,但不保存查询操作,二进制日志的主要用途包括数据恢复、数据备份和复制。
MySQL5.7 版本中,binlog默认是关闭的,8.0版本默认是打开的,打开binlog功能,需要修改配置文件my.ini(windows)或my.cnf(linux),然后重启数据库。
在配置文件中的[mysqld]部分增加如下配置:
# log-bin设置binlog的存放位置,可以是绝对路径,也可以是相对路径,这里写的相对路径,则binlog文件默认会放在data数据目录下
log-bin=mysql-binlog
# Server Id是数据库服务器id,随便写一个数都可以,这个id用来在mysql集群环境中标记唯一mysql服务器,集群环境中每台mysql服务器的id不能一样,不加启动会报错
server-id=1
# 其他配置
binlog_format = row # 日志文件格式,下面会详细解释
expire_logs_days = 15 # 执行自动删除距离当前15天以前的binlog日志文件的天数, 默认为0, 表示不自动删除
max_binlog_size = 200M # 单个binlog日志文件的大小限制,默认为 1GB
查看binlog相关参数
show variables like '%log_bin%';
查询结果
- log_bin:binlog日志是否打开状态
- log_bin_basename:是binlog日志的基本文件名,后面会追加标识来表示每一个文件,binlog日志文件会滚动增加
- log_bin_index:指定的是binlog文件的索引文件,这个文件管理了所有的binlog文件的目录。
- sql_log_bin:sql语句是否写入binlog文件,ON代表需要写入,OFF代表不需要写入。如果想在主库上执行一些操作,但不复制到slave库上,可以通过修改参数sql_log_bin来实现。比如说,模拟主从同步复制异常。
查看有多少binlog文件
show binary logs;
查询结果
binlog 的日志格式
用参数 binlog_format 可以设置binlog日志的记录格式,mysql支持三种格式类型:
- STATEMENT:基于SQL语句的复制,每一条会修改数据的sql都会记录到master机器的bin-log中,这种方式日志量小,节约IO开销,提高性能,但是对于一些执行过程中才能确定结果的函数,比如UUID()、SYSDATE()等函数如果随sql同步到slave机器去执行,则结果跟master机器执行的不一样。
- ROW:基于行的复制,日志中会记录成每一行数据被修改的形式,然后在slave端再对相同的数据进行修改记录下每一行数据修改的细节,可以解决函数、存储过程等在slave机器的复制问题,但这种方式日志量较大,性能不如Statement。举个例子,假设update语句更新10行数据,Statement方式就记录这条update语句,Row方式会记录被修改的10行数据。
- MIXED:混合模式复制,实际就是前两种模式的结合,在Mixed模式下,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式,也就是在Statement和Row之间选择一种,如果sql里有函数或一些在执行时才知道结果的情况,会选择Row,其它情况选择Statement,推荐使用这一种。
binlog写入磁盘机制
binlog写入磁盘机制主要通过 sync_binlog 参数控制,默认值是 0。
- 为0的时候,表示每次提交事务都只 write 到page cache,由系统自行判断什么时候执行 fsync 写入磁盘。虽然性能得到提升,但是机器宕机,page cache里面的 binlog 会丢失。
- 也可以设置为1,表示每次提交事务都会执行 fsync 写入磁盘,这种方式最安全。
- 还有一种折中方式,可以设置为N(N>1),表示每次提交事务都write 到page cache,但累积N个事务后才 fsync 写入磁盘,这种如果机器宕机会丢失N个事务的binlog。
发生以下任何事件时, binlog日志文件会重新生成:
- 服务器启动或重新启动
- 服务器刷新日志,执行命令flush logs
- 日志文件大小达到 max_binlog_size 值,默认值为 1GB
删除 binlog 日志文件
删除当前的binlog文件
reset master;
# 删除指定日志文件之前的所有日志文件,下面这个是删除6之前的所有日志文件,当前这个文件不删除
purge master logs to 'mysql-binlog.000010';
# 删除指定日期前的日志索引中binlog日志文件
purge master logs before '2024-09-21 14:00:00';
查看 binlog 日志文件
可以用mysql自带的命令工具 mysqlbinlog 查看binlog日志内容
# 查看bin-log二进制文件(命令行方式,不用登录mysql)
mysqlbinlog --no-defaults -v --base64-output=decode-rows D:/dev/mysql-5.7.25-winx64/data/mysql-binlog.000007 # 查看bin-log二进制文件(带查询条件)
#根据时间日期
mysqlbinlog --no-defaults -v --base64-output=decode-rows D:/dev/mysql-5.7.25-winx64/data/mysql-binlog.000007 start-datetime="2023-09-03 00:00:00" stop-datetime="2023-09-31 00:00:00"
#根据位置
mysqlbinlog --no-defaults -v --base64-output=decode-rows D:/dev/mysql-5.7.25-winx64/data/mysql-binlog.000007 start-position="5000" stop-position="20000"mysqlbinlog常见的选项有以下几个:
--start-datetime:从二进制日志中读取指定等于时间戳或者晚于本地计算机的时间
--stop-datetime:从二进制日志中读取指定小于时间戳或者等于本地计算机的时间 取值和上述一样
--start-position:从二进制日志中读取指定position 事件位置作为开始。
--stop-position:从二进制日志中读取指定position 事件位置作为事件截至
查询结果如下
/*!50530 SET @@SESSION.PSEUDO_SLAVE_MODE=1*/;
/*!50003 SET @OLD_COMPLETION_TYPE=@@COMPLETION_TYPE,COMPLETION_TYPE=0*/;
DELIMITER /*!*/;
# at 4
#230823 23:40:58 server id 1 end_log_pos 123 CRC32 0xed27440b Start: binlog v 4, server v 5.7.43-log created 230823 23:40:58 at startup
ROLLBACK/*!*/;
# at 123
#230823 23:40:58 server id 1 end_log_pos 154 CRC32 0x57d3c47c Previous-GTIDs
# [empty]
# at 154
#230903 21:45:18 server id 1 end_log_pos 219 CRC32 0xba0e6d16 Anonymous_GTID last_committed=0 sequence_number=1 rbr_only=no
SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS'/*!*/;
# at 219
#230903 21:45:18 server id 1 end_log_pos 404 CRC32 0xdb84c89b Query thread_id=2 exec_time=0 error_code=0
use `test1`/*!*/;
SET TIMESTAMP=1693748718/*!*/;
SET @@session.pseudo_thread_id=2/*!*/;
SET @@session.foreign_key_checks=1, @@session.sql_auto_is_null=0, @@session.unique_checks=1, @@session.autocommit=1/*!*/;
SET @@session.sql_mode=1436549152/*!*/;
SET @@session.auto_increment_increment=1, @@session.auto_increment_offset=1/*!*/;
/*!\C utf8mb4 *//*!*/;
SET @@session.character_set_client=45,@@session.collation_connection=45,@@session.collation_server=8/*!*/;
SET @@session.lc_time_names=0/*!*/;
SET @@session.collation_database=DEFAULT/*!*/;
ALTER TABLE `test1`.`train_user`
DROP INDEX `idx_name`,
DROP INDEX `idx_telephone`,
DROP INDEX `idx_mail`
/*!*/;
# at 404
#230903 21:48:27 server id 1 end_log_pos 469 CRC32 0x95afb5c7 Anonymous_GTID last_committed=1 sequence_number=2 rbr_only=yes
/*!50718 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED*//*!*/;
SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS'/*!*/;
# at 469
#230903 21:48:02 server id 1 end_log_pos 542 CRC32 0x361725c8 Query thread_id=2 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1693748882/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 542
#230903 21:48:02 server id 1 end_log_pos 609 CRC32 0x2d1b1977 Table_map: `test1`.`train_user` mapped to number 121
# at 609
#230903 21:48:02 server id 1 end_log_pos 801 CRC32 0x280ab5da Update_rows: table id 121 flags: STMT_END_F
### UPDATE `test1`.`train_user`
### WHERE
### @1=1
### @2='test'
### @3='25D55AD283AA400AF464C76D713C07AD'
### @4='123456789'
### @5='test@test.com'
### @6=1
### SET
### @1=1
### @2='test'
### @3='25D55AD283AA400AF464C76D713C07AD'
### @4='13202013849'
### @5='test@test.com'
### @6=1
# at 801
#230903 21:48:27 server id 1 end_log_pos 832 CRC32 0x8fd4a4df Xid = 156
COMMIT/*!*/;
# at 832
#230903 21:48:42 server id 1 end_log_pos 897 CRC32 0x995be1d1 Anonymous_GTID last_committed=2 sequence_number=3 rbr_only=yes
/*!50718 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED*//*!*/;
SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS'/*!*/;
# at 897
#230903 21:48:10 server id 1 end_log_pos 970 CRC32 0x0dda090a Query thread_id=3 exec_time=17 error_code=0
SET TIMESTAMP=1693748890/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 970
#230903 21:48:10 server id 1 end_log_pos 1037 CRC32 0x3333b17b Table_map: `test1`.`train_user` mapped to number 121
# at 1037
#230903 21:48:10 server id 1 end_log_pos 1231 CRC32 0xef64abb3 Update_rows: table id 121 flags: STMT_END_F
### UPDATE `test1`.`train_user`
### WHERE
### @1=1
### @2='test'
### @3='25D55AD283AA400AF464C76D713C07AD'
### @4='13202013849'
### @5='test@test.com'
### @6=1
### SET
### @1=1
### @2='test'
### @3='25D55AD283AA400AF464C76D713C07AD'
### @4='17666031514'
### @5='test@test.com'
### @6=1
# at 1231
#230903 21:48:42 server id 1 end_log_pos 1262 CRC32 0xc8db8a4d Xid = 171
COMMIT/*!*/;
# at 1262
#230903 21:52:21 server id 1 end_log_pos 1327 CRC32 0xa92e5799 Anonymous_GTID last_committed=3 sequence_number=4 rbr_only=yes
/*!50718 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED*//*!*/;
SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS'/*!*/;
# at 1327
#230903 21:52:21 server id 1 end_log_pos 1400 CRC32 0x145371dd Query thread_id=4 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1693749141/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 1400
#230903 21:52:21 server id 1 end_log_pos 1467 CRC32 0xfc342a84 Table_map: `test1`.`train_user` mapped to number 121
# at 1467
#230903 21:52:21 server id 1 end_log_pos 1545 CRC32 0x312e239c Write_rows: table id 121 flags: STMT_END_F
### INSERT INTO `test1`.`train_user`
### SET
### @1=2
### @2='lisan'
### @3='Aa123456'
### @4='18814094148'
### @5=''
### @6=0
# at 1545
#230903 21:52:21 server id 1 end_log_pos 1576 CRC32 0x0302a530 Xid = 204
COMMIT/*!*/;
# at 1576
#230903 21:53:16 server id 1 end_log_pos 1641 CRC32 0xff5518fe Anonymous_GTID last_committed=4 sequence_number=5 rbr_only=yes
/*!50718 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED*//*!*/;
SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS'/*!*/;
# at 1641
#230903 21:53:16 server id 1 end_log_pos 1714 CRC32 0xbe05b40c Query thread_id=4 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1693749196/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 1714
#230903 21:53:16 server id 1 end_log_pos 1781 CRC32 0xc4a966ca Table_map: `test1`.`train_user` mapped to number 121
# at 1781
#230903 21:53:16 server id 1 end_log_pos 1916 CRC32 0xceb8fa72 Update_rows: table id 121 flags: STMT_END_F
### UPDATE `test1`.`train_user`
### WHERE
### @1=2
### @2='lisan'
### @3='Aa123456'
### @4='18814094148'
### @5=''
### @6=0
### SET
### @1=2
### @2='lisan'
### @3='Aa123456'
### @4='18814094148'
### @5='2222@test.com'
### @6=0
# at 1916
#230903 21:53:16 server id 1 end_log_pos 1947 CRC32 0x75d7152d Xid = 212
COMMIT/*!*/;
# at 1947
#230903 21:53:21 server id 1 end_log_pos 2012 CRC32 0xaaad4f1d Anonymous_GTID last_committed=5 sequence_number=6 rbr_only=yes
/*!50718 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED*//*!*/;
SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS'/*!*/;
# at 2012
#230903 21:53:21 server id 1 end_log_pos 2085 CRC32 0xeefb9dd0 Query thread_id=4 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1693749201/*!*/;
binlog日志文件恢复数据
根据自己需要恢复数据的起始位置,进行定位,来恢复数据。每条sql的上下都有BEGIN和COMMIT, 我们可以根据位置来定位,也可以根据时间日期来定位。
看上面的 binlog 日志,我们先根据位置来定位,找到需要恢复数据的BEGIN, 可以看到BEGIN前 的 at 1641 的起始位置,和COMMIT 后的 at 1947 的结束位置。
此时我们可以根据mysqlbinlog 命令的起始位置来恢复数据。如下:
mysqlbinlog --no-defaults --start-position=1641 --stop-position=1947 --database=test C:/ProgramData/MySQL/data/mysqlbinlog.000007 | mysql -uroot -padmin -v gorgor_user
我们也可以根据时间日期来定位,进行数据的恢复。我们找到第一条sql BEGIN前面的时间戳标记 SET TIMESTAMP=1693749196,再找到第二条sql COMMIT后面的时间戳标记 SET TIMESTAMP=1693749201,转成datetime格式。
mysqlbinlog --no-defaults --start-datetime="2023-9-3 21:53:16" --stop-datetime="2023-9-3 21:53:21" --database=test C:/ProgramData/MySQL/data/mysqlbinlog.000007 | mysql -uroot -padmin -v gorgor_user
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6月5日,2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨北京网络安全大会在国家会议中心隆重开幕。百度副总裁陈洋受邀出席,并作《智能体在安全领域的应用实践》主题演讲,分享了在智能体在安全领域的突破性实践。他指出,百度通过将安全能力…...

C# 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)
给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...

基于 TAPD 进行项目管理
起因 自己写了个小工具,仓库用的Github。之前在用markdown进行需求管理,现在随着功能的增加,感觉有点难以管理了,所以用TAPD这个工具进行需求、Bug管理。 操作流程 注册 TAPD,需要提供一个企业名新建一个项目&#…...
API网关Kong的鉴权与限流:高并发场景下的核心实践
🔥「炎码工坊」技术弹药已装填! 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 引言 在微服务架构中,API网关承担着流量调度、安全防护和协议转换的核心职责。作为云原生时代的代表性网关,Kong凭借其插件化架构…...

从物理机到云原生:全面解析计算虚拟化技术的演进与应用
前言:我的虚拟化技术探索之旅 我最早接触"虚拟机"的概念是从Java开始的——JVM(Java Virtual Machine)让"一次编写,到处运行"成为可能。这个软件层面的虚拟化让我着迷,但直到后来接触VMware和Doc…...