[Redis][哨兵][上]详细讲解
目录
- 0.前言
- 1.基本概念
- 1.相关名词解释
- 2.主从复制的问题
- 3.人工恢复主节点故障
- 4.哨兵自动恢复主节点故障
0.前言
- 说明:该章节相关操作不需要记忆,理解流程和原理即可,用的时候能自主查到即可
- Redis的主从复制模式下,⼀旦主节点由于故障不能提供服务,需要⼈⼯进⾏主从切换,同时⼤量的客⼾端需要被通知切换到新的主节点上,对于上了⼀定规模的应⽤来说,这种⽅案是⽆法接受的, 于是Redis从2.8开始提供了Redis Sentinel(哨兵)加个来解决这个问题
1.基本概念
1.相关名词解释
| 名词 | 逻辑结构 | 物理结构 |
|---|---|---|
| 主节点 | Redis 主服务 | 一个独立的redis-server进程 |
| 从节点 | Redis 从服务 | 一个独立的redis-server进程 |
| Redis 数据节点 | 主从节点 | 主节点和从节点的进程 |
| 哨兵节点 | 监控 Redis 数据节点的节点 | 一个独立的redis-sentinel进程 |
| 哨兵节点集合 | 若干哨兵节点的抽象组合 | 若干redis-sentinel进程 |
Redis 哨兵(Sentinel) | Redis 提供的⾼可⽤⽅案 | 哨兵节点集合和 Redis 主从节点 |
| 应⽤⽅ | 泛指⼀个多多个客⼾端 | ⼀个或多个连接 Redis 的进程 |
2.主从复制的问题
- 主从复制模式可以将主节点的数据改变同步给从节点,这样从节点就可以起到两个作⽤:
- 作为主节点的⼀个备份,⼀旦主节点出了故障不可达的情况,从节点可以作为后备“顶”上 来,并且保证数据尽量不丢失(主从复制表现为最终⼀致性)
- 从节点可以分担主节点上的读压⼒,让主节点只承担写请求的处理,将所有的读请求负载均衡到各个从节点上
- 主从复制模式并不是万能的,它同样遗留下以下⼏个问题
- 主节点发⽣故障时,进⾏主备切换的过程是复杂的,需要完全的⼈⼯参与,导致故障恢复时间⽆法保障
- Redis哨兵主要解决的问题
- 主节点可以将读压⼒分散出去,但写压⼒/存储压⼒是⽆法被分担的,还是受到单机的限制
- Redis集群解决的问题
- 主节点发⽣故障时,进⾏主备切换的过程是复杂的,需要完全的⼈⼯参与,导致故障恢复时间⽆法保障
3.人工恢复主节点故障
- Redis主从复制模式下,主节点故障后需要进⾏的⼈⼯⼯作是⽐较繁琐的

- 运维⼈员通过监控系统,发现Redis主节点故障宕机

- 运维⼈员从所有节点中,选择⼀个(此处选择了slave1)执⾏
slaveof no one,使其作为新的主
节点
- 运维⼈员让剩余从节点(此处为slave2)执⾏
slaveof {newMasterIp} {newMasterPort}从新主节点开始数据同步

- 更新应⽤⽅连接的主节点信息到
{newMasterIp} {newMasterPort}

- 如果原来的主节点恢复,执⾏
slaveof {newMasterIp} {newMasterPort}让其成为⼀个从节点

4.哨兵自动恢复主节点故障
-
当主节点出现故障时,Redis Sentinel能⾃动完成故障发现和故障转移,并通知应⽤⽅,从⽽实现真正的⾼可⽤
-
Redis Sentinel是⼀个分布式架构,其中包含若⼲个Sentinel节点和Redis数据节点
- 每个Sentinel节点会对数据节点和其余Sentinel节点进⾏监控,当它发现节点不可达时,会对节点做下线表⽰
- 如果下线的是主节点,它还会和其他的Sentinel节点进⾏“协商”,当⼤多数Sentinel节点对 主节点不可达这个结论达成共识之后,它们会在内部“选举”出⼀个领导节点来完成⾃动故障转移的⼯作,同时将这个变化实时通知给Redis应⽤⽅
- 整个过程是完全⾃动的,不需要⼈⼯介⼊

-
Redis Sentinel相⽐于主从复制模式是多了若⼲(建议保持奇数)Sentinel节点⽤于实现监控数据节 点,哨兵节点会定期监控所有节点(包含数据节点和其他哨兵节点)
- 保持奇数是为了便于投票
-
针对主节点故障的情况故障转移流程⼤致如下:
- 主节点故障,从节点同步连接中断,主从复制停⽌
- 哨兵节点通过定期监控发现主节点出现故障,哨兵节点与其他哨兵节点进⾏协商,达成多数认同主节点故障的共识
- 这步主要是防⽌该情况:出故障的不是主节点,⽽是发现故障的哨兵节点
- 该情况经常发⽣于哨兵节点的⽹络被孤⽴的场景下
- 哨兵节点之间使⽤Raft算法选举出⼀个领导⻆⾊,由该节点负责后续的故障转移⼯作
- 哨兵领导者开始执⾏故障转移:从节点中选择⼀个作为新主节点;让其他从节点同步新主节点;通知应⽤层转移到新主节点

-
综上,RedisSentinel具有以下⼏个功能:
- 监控:Sentinel节点会定期检测Redis数据节点、其余哨兵节点是否可达
- 故障转移:实现从节点晋升(promotion)为主节点并维护后续正确的主从关系
- 通知:Sentinel节点会将故障转移的结果通知给应⽤⽅
相关文章:
[Redis][哨兵][上]详细讲解
目录 0.前言1.基本概念1.相关名词解释2.主从复制的问题3.人工恢复主节点故障4.哨兵自动恢复主节点故障 0.前言 说明:该章节相关操作不需要记忆,理解流程和原理即可,用的时候能自主查到即可Redis的主从复制模式下,⼀旦主节点由于故…...
如何展开浏览器开发者模式的Fetch/XHR
说明:大多数程序员都用浏览器的F12,开发者模式查看接口,我也不例外。我常用下面这个选项,它会过滤掉掉其他文档、样式请求,只展示访问服务器的接口请求 有次,不知道点了什么,这个菜单消失找不…...
Pydantic 是一个强大的 Python 库
Pydantic 是一个强大的 Python 库,专门用于数据验证和设置管理。以下是对 Pydantic 的详细介绍: 一、主要功能和特点 数据验证: Pydantic 通过 Python 类型注解来定义数据模型,并自动验证输入数据是否符合预定义的类型和结构。提…...
每日OJ题_牛客_NC40链表相加(二)_链表+高精度加法_C++_Java
目录 牛客_NC40链表相加(二)_链表高精度加法 题目解析 C代码 Java代码 牛客_NC40链表相加(二)_链表高精度加法 链表相加(二)_牛客题霸_牛客网 题目解析 模拟⾼精度加法的过程,只不过是在链表中模拟。 C代码 /*…...
Dubbo快速入门(一):分布式与微服务、Dubbo基本概念
文章目录 一、分布式与微服务概念1.大型互联网架构目标2.集群和分布式(1)集群 (Cluster)(2)分布式计算 (Distributed Computing)(3)集群与分布式的关系(4)实践中的应用案例 3.架构演…...
jmeter性能测试---csv数据文件设置
(1)什么时候使用CSV数据文件设置? 当不同的用户,或者同一用户多次循环时,都可以获取到不同的值 (2)使用CSV数据文件设置进行参数化的步骤? 实例: 请求:htt…...
交换基础【计算机网络】
交换基础 1、交换机的工作原理有哪4项操作,地址表如何建立的? 4项基本操作 丢弃 当本端口下的主机访问已知本端口下的主机时丢弃 转发 当某端口下的主机访问已知某端口下的主机时转发 扩散 当某端口下的主机访问未知端口下的主机时要扩散 广播 当某…...
Android12的netd分析
1.文件位置 system/netd/server/目录下的main.cpp和Android.bp 可知编译会生成netd的可执行程序。 2.main函数的流程 int main() {Stopwatch s; 。。。。。。。 // 启动NetlinkManager服务NetlinkManager *nm NetlinkManager::Instance();if (nm nullptr) {ALOGE("Una…...
OpenCV图像文件读写(6)将图像数据写入文件的函数imwrite()的使用
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 将图像保存到指定的文件中。 函数 imwrite 将图像保存到指定的文件中。图像格式是根据文件名扩展名选择的(参见 cv::imread 获取扩展…...
JVM(HotSpot):方法区(Method Area)
文章目录 一、内存结构图二、方法区定义三、内存溢出问题四、常量池与运行时常量池 一、内存结构图 1.6 方法区详细结构图 1.8方法区详细结构图 1.8后,方法区是JVM内存的一个逻辑结构,真实内存用的本地物理内存。 且字符串常量池从常量池中移入堆中。 …...
JWT的基础与使用
JWT(JSON Web Token) 是一种用于在各方之间传输信息的紧凑、安全的方式,常用于身份验证和授权。它以令牌的形式将用户信息编码后传输,可以确保数据的完整性和安全性。 1.JWT的结构 JWT 是一个基于 JSON 的令牌,由三部…...
处理 VA02修改行项目计划行(SCHEDULE LINES )报错:不可能确定一个消耗帐户
用户修改销售订单行项目 计划行(SCHEDULE LINES) ,从 “CN”改为“CB”时候发生报错提示:不可能确定一个消耗帐户。 Not possible to determine a consumption account Message No. 06138 Diagnosis The system was not able to determine a consumpti…...
【AI基础】pytorch lightning 基础学习
传统pytorch工作流是首先定义模型框架,然后写训练和验证,测试循环代码。训练,验证,测试代码写起来比较繁琐。这里介绍使用pytorch lightning 部署模型,加速模型训练和验证,记录。 准备工作 1 安装pytorch…...
高通量测序技术--组蛋白甲基化修饰、DNA亲和纯化测序,教授(优青)团队指导:从实验设计、结果分析到SCI论文辅助
组蛋白甲基化修饰工具(H3K4me3 ChIP-seq)组蛋白甲基化类型也有很多种,包括赖氨酸甲基化位点H3K4、H3K9、H3K27、H3K36、H3K79和H4K20等。组蛋白H3第4位赖氨酸的甲基化修饰(H3K4)在进化上高度保守,是被研究最多的组蛋白修饰之一。 DNA亲和纯化测序 DNA亲…...
[极客大挑战 2019]RCE ME1
<?php error_reporting(0); if(isset($_GET[code])){$code$_GET[code];if(strlen($code)>40){die("This is too Long.");}if(preg_match("/[A-Za-z0-9]/",$code)){die("NO.");}eval($code); } else{highlight_file(__FILE__); }// ?>…...
计算机毕业设计 中医院问诊系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解
博主介绍:✌从事软件开发10年之余,专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌ 🍅文末获取源码联系🍅 👇🏻 精…...
FME辅助规划选址
1.需求:新建运动场馆 用地需求:至少1km*2km 找到符合要求的储备地块 2.已有资源:储备用地 现在城市地块储备比较充足,但都是不规则地块 找出可以建大型场馆的地块 3.问题分析 图斑内部可以放下1000*2000的矩形 4.解决思路…...
Unity中的GUIStyle错误:SerializedObject of SerializedProperty has been Disposed.
一运行就循环打印这个报错, 解决办法,每次改参数之后在HIerarchy中手动保存,就会停止循环打印,style中的字体也显示出来了, 或者 直接换个低版本的...
实战篇 | WSL迁移Linux系统到非系统盘(完整实操版)
1. 操作步骤 1.1 确认要导出的Linux系统是否存在(可跳过) # 终端命令 # 查看通过WSL安装的Linux系统列表 wsl -l1.2 导出Linux系统为tar包 # 终端命令 # 格式(过) wsl --export <Distribution Name> <File Name> #…...
增量式编码器实现原理
目录 概述 1 认识增量式编码器 1.1 概述 1.2 增量式编码器的特性 1.3 编码器的硬件 2 增量式编码器实现原理 2.1 编码器信号 2.2 正反转判断 概述 本文主要介绍增量式编码器实现原理,包括增量式编码器的特性,信号特性,以及如何使用编…...
基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法
基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容:参考网站: PID算法控制 PID即:Proportional(比例)、Integral(积分&…...
Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版
前言:xshell远程连接,私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...
【入坑系列】TiDB 强制索引在不同库下不生效问题
文章目录 背景SQL 优化情况线上SQL运行情况分析怀疑1:执行计划绑定问题?尝试:SHOW WARNINGS 查看警告探索 TiDB 的 USE_INDEX 写法Hint 不生效问题排查解决参考背景 项目中使用 TiDB 数据库,并对 SQL 进行优化了,添加了强制索引。 UAT 环境已经生效,但 PROD 环境强制索…...
pam_env.so模块配置解析
在PAM(Pluggable Authentication Modules)配置中, /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下: 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块,负责验证用户身份&am…...
c++ 面试题(1)-----深度优先搜索(DFS)实现
操作系统:ubuntu22.04 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 题目描述 地上有一个 m 行 n 列的方格,从坐标 [0,0] 起始。一个机器人可以从某一格移动到上下左右四个格子,但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 k 的格子。 例…...
2021-03-15 iview一些问题
1.iview 在使用tree组件时,发现没有set类的方法,只有get,那么要改变tree值,只能遍历treeData,递归修改treeData的checked,发现无法更改,原因在于check模式下,子元素的勾选状态跟父节…...
LLM基础1_语言模型如何处理文本
基于GitHub项目:https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken:OpenAI开发的专业"分词器" torch:Facebook开发的强力计算引擎,相当于超级计算器 理解词嵌入:给词语画"…...
MySQL中【正则表达式】用法
MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现(两者等价),用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例: 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...
使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...
JS设计模式(4):观察者模式
JS设计模式(4):观察者模式 一、引入 在开发中,我们经常会遇到这样的场景:一个对象的状态变化需要自动通知其他对象,比如: 电商平台中,商品库存变化时需要通知所有订阅该商品的用户;新闻网站中࿰…...
