贝锐洋葱头浏览器随时随地访问教务系统,轻松搞定选课
教育网的“拥堵”早已是老生常谈,学生数量庞大、上网时间集中、带宽有限,导致网络速度慢。尤其是从外部网络访问教育网时,更是因为跨运营商的缘故变得缓慢。
而学校内网也是类似的情况,课余时间和上课时间的网络使用情况差别巨大。晚上,整个校园网络承载着成千上万年轻人的日常生活,自然也容易十分卡顿。
虽然对网络抱怨多多,但我们已经离不开它了。就像开学选课时,网络不顺畅让选课像抢火车票一样,半天刷不出来,热门课程已经满了。这并不是个难以解决的问题,但对于不太懂电脑的同学来说,往往会觉得手足无措。
如果你是班里那个“技术达人”,你可能已经习惯了帮同学解决这些网络问题。不过,今天我教你两招,让你在“乐于助人”的路上走得更轻松。
1. 解决网站访问慢的问题
同学找你求助,抱怨网络太慢,尤其是选课系统老是打不开。听到这些,你是不是满脑问号?

实际上,网络慢的原因可能有很多:
● 电脑中毒
● 本地代理使用不当
● 路由器过热
● 锐捷802.1X客户端没登录
● VPN冲突
● 系统升级导致虚拟网卡异常 ……
这些归结起来都是“环境问题”。使用“洋葱头+访问网关”模式,可以轻松绕开这些麻烦。
首先,你只需在自己的电脑上安装贝锐洋葱头并配置好“选课系统”通过你的网关访问。

接着,让同学也安装洋葱头并加入你的团队,她只需打开洋葱头,就能快速访问选课系统,不再被本地环境影响。

2. 用浏览器插件高效报名
平时你可能在自己电脑上装了许多浏览器插件,如Automa或Tampermonkey,帮助你选课时省时省力。然而,给同学一一安装这些插件就显得麻烦了。
别担心,贝锐洋葱头有“插件分发”功能,简化了安装流程。当同学加入你的团队后,可以通过以下两种方式轻松获取插件:
1. 直接上传CRX文件

如果你手头有插件的CRX文件,只需在控制台直接上传,就能共享给同学。
2. 通过插件ID批量分发
如果你已经在Chrome里安装了插件,更简单了!只需把插件的ID复制到洋葱头里,就能一键分发。

通过策略自动帮同学安装插件,是不是特别简单?有了这些工具,开学选课再也不用手忙脚乱了。
如果对洋葱头浏览器感兴趣的话,欢迎移步贝锐官网下载,立刻开启高效办公之旅!
相关文章:
贝锐洋葱头浏览器随时随地访问教务系统,轻松搞定选课
教育网的“拥堵”早已是老生常谈,学生数量庞大、上网时间集中、带宽有限,导致网络速度慢。尤其是从外部网络访问教育网时,更是因为跨运营商的缘故变得缓慢。 而学校内网也是类似的情况,课余时间和上课时间的网络使用情况差别巨大…...
django drf to_internal_value
使用场景 用于将接收到的输入转换为内部可用的数据形式; 例子 to_internal_value主要在反序列化时用到,其作用处理API请求携带的数据,对其进行验证并转化为Python的数据类型。 假如我们的API客户端通过请求提交了额外的数据,比…...
map(lambda x: x[0], sorted(count.items(), key=lambda x: (-x[1], x[0]))[:n])
被解析的代码行 map(lambda x: x[0], sorted(count.items(), keylambda x: (-x[1], x[0]))[:n])假设的输入 假设我们有以下的 count 字典,其中包括一些字符串及其对应的计数: count {apple: 3,banana: 1,orange: 2,grape: 2 }1. count.items() 首先…...
灰度重心法求取图像重心
1 概述 灰度重心法(Gray-scale Center of Mass Method)是一种在图像处理和计算机视觉中常用的方法。这种方法主要用于确定图像中物体的质心或重心位置,特别是在灰度图像中。 灰度重心法的基本思想是,根据图像中每个像素的灰度值及其位置信息来计算一个加权重心,这个重心…...
Go Mail设置指南:如何提升发送邮件效率?
Go Mail使用技巧与配置教程?如何用Go Mail实现发信? 随着工作负载的增加,如何高效地发送和管理邮件成为了许多职场人士面临的挑战。AokSend将为您提供一份详细的Go Mail设置指南,帮助您提升发送邮件的效率,让您的邮件…...
kali的tplmap使用报错解决
问题 当我们直接使用kali下的tplmap时报错了。 Tplmap 0.5 Automatic Server-Side Template Injection Detection and Exploitation Tool Testing if GET parameter name is injectable Exiting: module collections has no attribute Mapping 这是因为tplmap要求的版本…...
DAY16||513.找树左下角的值 |路径总和|从中序与后序遍历序列构造二叉树
513.找树左下角的值 题目:513. 找树左下角的值 - 力扣(LeetCode) 给定一个二叉树的 根节点 root,请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。 假设二叉树中至少有一个节点。 示例 1: 输入: root [2,1,3] 输出: 1示例 2: 输入: […...
使用jQuery处理Ajax
使用jQuery处理Ajax HTTP协议 超文本传输协议(HTTP,HyperText Transfer Protocol)是互联网上应用最为广泛的一种网络协议 设计HTTP最初的目的是为了提供一种发布和接收HTML页面的方法 所有的WWW文件都必须遵守这个标准 一次HTTP操作称为一个事务&am…...
uni-app App版本更新
效果图: 前言 在移动应用开发中,确保用户能够及时更新到最新版本是非常重要的。本文将介绍如何在 uni-app 中实现 App 整包更新功能,并提供相关代码示例以帮助理解。 代码实现 2.1 引入模块 首先,我们需要引入用于处理更新的模块…...
Python Web 与低代码/无代码平台的深度融合
Python Web 与低代码/无代码平台的深度融合 目录 🚀 低代码与无代码平台的兴起🔗 Python 与低代码平台集成🌐 低代码开发的最佳实践📊 数据集成与自动化 1. 🚀 低代码与无代码平台的兴起 低代码和无代码平台的出现&…...
js 如何监听 body 内容是否改变
如果您想监听body内容的变化,并作出响应,可以使用MutationObserver。以下是一个简单的例子,它会在body内容变化时在控制台输出一条消息: // 创建一个观察者对象 const observer new MutationObserver(function(mutations, obser…...
python: 数字类型的一些函数
len(str) round(x, d) 对x进行四舍五入保留小数点后d位 round(3.45,1) 即 3.5 pow(x, y) # x的y次幂. x ** y pow(x, y[,z]) # 幂余 ( x ** y) % z print(pow(3, pow(3, 99), 10000)) #4587 浮点数…...
MapReduce学习与理解
MapReduce为google分布式三驾马车之一。分别为《The Google File System》、《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》、《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》。三遍论文奠定了分布式存储和计算的基础。本篇文章来说说mapreduc…...
Animal objDog = new Dog()和 Dog objDog = new Dog()的区别
文章目录 1、Animal objDog new Dog()和 Dog objDog new Dog()的区别1. **对象类型(引用类型)**2. **调用和可用成员**3. **示例代码来说明**使用示例总结 2、Animal objDog new Dog();不能调用dog的方法和属性是为什么?原因解析解决方法小…...
springboot引入netty
配置类 import cn.hutool.core.thread.ThreadUtil; import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap; import io.netty.buffer.PooledByteBufAllocator; import io.netty.channel.*; import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup; import io.netty.channel.socket.SocketChanne…...
PWM基础与信号控制
1. 什么是PWM? PWM(Pulse Width Modulation,脉宽调制)是一种通过改变信号的占空比来控制电压输出的技术。简单来说,PWM信号由一系列高低电平组成,通过调节高电平持续的时间比例,可以控制信号的…...
nvm,一款nodejs版本管理工具
背景 在工作中,我们可能同时在进行2个或者多个不同的项目开发,每个项目的需求不同,进而不同项目必须依赖不同版本的NodeJS运行环境,这种情况下,对于维护多个版本的node将会是一件非常麻烦的事情,nvm就是为…...
数据处理与统计分析篇-day11-RFM模型案例
会员价值度模型介绍 会员价值度用来评估用户的价值情况,是区分会员价值的重要模型和参考依据,也是衡量不同营销效果的关键指标之一。 价值度模型一般基于交易行为产生,衡量的是有实体转化价值的行为。常用的价值度模型是RFM RFM模型是根据…...
【PostgreSQL】PostgreSQL数据库允许其他IP连接到数据库(Windows Linux)
要让PostgreSQL数据库允许其他IP连接到数据库,需要进行以下几个步骤的配置: 1. 修改postgresql.conf文件 首先,需要修改PostgreSQL的主配置文件postgresql.conf,允许数据库监听所有IP的连接请求。 1.1 找到postgresql.conf文件…...
通义千问:让我的编程工作效率翻倍的秘密武器
在日益繁忙的工作环境中,选择合适的编程工具已成为提升开发者工作效率的关键。不同的工具能够帮助我们简化代码编写、自动化任务、提升调试速度,甚至让团队协作更加顺畅。在这篇博客中,我将分享一个让我工作效率翻倍的编程工具——通义千问大…...
微信小程序之bind和catch
这两个呢,都是绑定事件用的,具体使用有些小区别。 官方文档: 事件冒泡处理不同 bind:绑定的事件会向上冒泡,即触发当前组件的事件后,还会继续触发父组件的相同事件。例如,有一个子视图绑定了b…...
【机器视觉】单目测距——运动结构恢复
ps:图是随便找的,为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进,希望将2D光流推广至3D场景流时,发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题,需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息,否则解空间不收敛…...
sqlserver 根据指定字符 解析拼接字符串
DECLARE LotNo NVARCHAR(50)A,B,C DECLARE xml XML ( SELECT <x> REPLACE(LotNo, ,, </x><x>) </x> ) DECLARE ErrorCode NVARCHAR(50) -- 提取 XML 中的值 SELECT value x.value(., VARCHAR(MAX))…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
Docker 本地安装 mysql 数据库
Docker: Accelerated Container Application Development 下载对应操作系统版本的 docker ;并安装。 基础操作不再赘述。 打开 macOS 终端,开始 docker 安装mysql之旅 第一步 docker search mysql 》〉docker search mysql NAME DE…...
Python竞赛环境搭建全攻略
Python环境搭建竞赛技术文章大纲 竞赛背景与意义 竞赛的目的与价值Python在竞赛中的应用场景环境搭建对竞赛效率的影响 竞赛环境需求分析 常见竞赛类型(算法、数据分析、机器学习等)不同竞赛对Python版本及库的要求硬件与操作系统的兼容性问题 Pyth…...
Linux-进程间的通信
1、IPC: Inter Process Communication(进程间通信): 由于每个进程在操作系统中有独立的地址空间,它们不能像线程那样直接访问彼此的内存,所以必须通过某种方式进行通信。 常见的 IPC 方式包括&#…...
leetcode_69.x的平方根
题目如下 : 看到题 ,我们最原始的想法就是暴力解决: for(long long i 0;i<INT_MAX;i){if(i*ix){return i;}else if((i*i>x)&&((i-1)*(i-1)<x)){return i-1;}}我们直接开始遍历,我们是整数的平方根,所以我们分两…...
表单设计器拖拽对象时添加属性
背景:因为项目需要。自写设计器。遇到的坑在此记录 使用的拖拽组件时vuedraggable。下面放上局部示例截图。 坑1。draggable标签在拖拽时可以获取到被拖拽的对象属性定义 要使用 :clone, 而不是clone。我想应该是因为draggable标签比较特。另外在使用**:clone时要将…...
CSS 工具对比:UnoCSS vs Tailwind CSS,谁是你的菜?
在现代前端开发中,Utility-First (功能优先) CSS 框架已经成为主流。其中,Tailwind CSS 无疑是市场的领导者和标杆。然而,一个名为 UnoCSS 的新星正以其惊人的性能和极致的灵活性迅速崛起。 这篇文章将深入探讨这两款工具的核心理念、技术差…...
