Rust调用tree-sitter支持自定义语言解析

要使用 Rust 调用 tree-sitter 解析自定义语言，你需要遵循一系列步骤来定义语言的语法，生成解析器，并在 Rust 中使用这个解析器。下面是详细步骤：

1. 定义自定义语言的语法

首先，你需要创建一个 tree-sitter 语言定义。假设你想定义一个简单的自定义语言，创建一个新的目录并在其中添加一个名为 grammar.js 的文件：

mkdir my_language
cd my_language
touch grammar.js

在 grammar.js 中定义你的语言语法。例如，以下是一个简单的示例，表示一种假设的语言：

module.exports = grammar({name: 'my_language',rules: {// 规则定义program: $ => repeat($.statement),statement: $ => choice($.expression,$.assignment),expression: $ => /[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*/,assignment: $ => seq($.expression,'=',$.expression),}
});

2. 生成 C 解析器

使用 tree-sitter-cli 工具来生成 C 解析器。确保你已经安装了 tree-sitter-cli，可以通过以下命令安装：

npm install -g tree-sitter-cli

然后在你的自定义语言目录中运行以下命令来生成解析器：

tree-sitter generate

这将在 my_language 目录中生成 C 代码文件。

3. 在 Rust 项目中使用自定义解析器

接下来，你需要在你的 Rust 项目中使用这个自定义语言解析器。首先，创建一个新的 Rust 项目：

cargo new tree_sitter_my_language
cd tree_sitter_my_language

4. 添加依赖

在 Cargo.toml 文件中，添加 tree-sitter 和 cc 依赖：

[dependencies]
tree-sitter = "0.23"[build-dependencies]
cc = "1.0"

5. 创建 build.rs

在项目根目录下创建 build.rs 文件，以编译自定义解析器：

extern crate cc;fn main() {cc::Build::new().include("my_language/src") // 指向自定义语言的 src 目录.file("my_language/src/parser.c").compile("tree-sitter-my_language");println!("cargo:rerun-if-changed=my_language/src/parser.c");
}

6. 编写 Rust 代码

在 src/main.rs 中编写代码，使用自定义解析器：

use tree_sitter::{Parser, Language};// 引入自定义语言
extern "C" { fn tree_sitter_my_language() -> Language; }fn main() {// 初始化解析器let mut parser = Parser::new();// 设置自定义语言let language = unsafe { tree_sitter_my_language() };parser.set_language(&language).expect("Error loading custom language grammar");// 要解析的自定义语言代码let source_code = r#"x = 10y = 20z = x + y"#;// 解析源代码let tree = parser.parse(source_code, None).unwrap();// 获取语法树的根节点let root_node = tree.root_node();// 输出解析结果println!("Parsed custom language code:\n{:?}", root_node);
}

7. 运行项目

确保项目结构如下所示：

tree_sitter_my_language/
├── Cargo.toml
├── build.rs
├── my_language/        # 自定义语言目录
│   ├── grammar.js
│   ├── src/
│   │   ├── parser.c
│   │   └── ... (其他生成的文件)
└── src/└── main.rs

然后运行以下命令：

cargo build
cargo run

这将解析自定义语言代码并输出语法树的根节点信息。