当前位置: 首页 > news >正文

BCJR算法——卷积码的最大后验译码

定义:输入序列为

其中每比特,同时相应的输出序列为

其中每一码字的长度为n,定义在i时刻的编码器的状态为,对于时刻里有

表示输出码字和卷积码第i时刻的输入和第i-1时刻的状态有关(包括寄存器和输出部分),

表示状态转变和输入的关系。

编码器的的状态表示一系列在一个状态集合。

假设接收端接收到的为\mathbf{y = (y_1, y_2, \ldots,y_N)},第i时刻的输入根据最大后验准则:

表示一个状态对,每个状态对应一个或者,把所有输入对应的状态对记为同理。最后一个等号表示输入为​​输入的每个比特转换成所有的状态对来描述。

定义:

接收序列重写为

对于后验概率求和中的一项有

前三个等号是有条件概率公式,最后一个等号是有Trellis图的马尔科夫性质。

定义:

由此可以将上述式子重写为:

MAP的结果重写为

的前向递归性

可以由之前的时刻的表示。

第三个等号利用马尔科夫性质。

假设初始时刻的输入为全0状态,则有:

的后向递归性

可以由之后的结果递归计算得到。

证明

第一个等号为全概率公式,第三个等号为马尔科夫性质。

假设Trellis图最后停止在全零状态。

的计算

对应输出码字,同时在i-1时刻状态为的条件下第i时刻状态为的概率等效与第i时刻的输入为的概率。

定义L值(最大后验准则度量):

判决准则:

在AWGN信道的计算如下

例子:

BPSK,码字,接受矢量s代表系统位,p代表校验位,  对应的输出值

是和最大后验中的无关项(计算L值的时候会被消掉)。

L值的计算

系统位直接对应输入码字,校验位要根据具体卷积译码器

相关文章:

BCJR算法——卷积码的最大后验译码

定义:输入序列为 其中每比特,同时相应的输出序列为 其中每一码字的长度为n,定义在i时刻的编码器的状态为,对于时刻里有 表示输出码字和卷积码第i时刻的输入和第i-1时刻的状态有关(包括寄存器和输出部分)&am…...

系统架构设计师论文《论SOA在企业集成架构设计中的应用》精选试读

论文真题 企业应用集成(Enterprise Application Integration, EAI)是每个企业都必须要面对的实际问题。面向服务的企业应用集成是一种基于面向服务体系结构(Service-OrientedArchitecture,SOA)的新型企业应用集成技术,强调将企业和组织内部的资源和业务…...

ceph rgw 桶分片之reshard

Ceph RGW(RADOS Gateway)的 reshard 功能是用来动态调整对象存储的分片(shard)数量,从而优化性能和存储利用率。随着数据量的增加,初始的分片设置可能无法满足性能需求,因此 reshard 功能允许用…...

开放原子开源基金会网站上的开源项目Opns存在缓冲区溢出缺陷

最近在开放原子开源基金会网站上,看到一些开源项目,之前分析出华为的鸿蒙操作系统代码,没有发现有价值的安全漏洞。现在,下载上面的Onps开源网络协议栈,既然是通讯所使用的软件,其质量应该值得信任呢&#…...

未来前端发展方向:深度探索与技术前瞻

未来前端发展方向:深度探索与技术前瞻 在数字化浪潮席卷全球的今天,前端开发作为连接用户与数字世界的桥梁,其重要性不言而喻。随着技术的不断进步和市场的不断变化,前端开发领域正经历着前所未有的变革。今天,我们将深…...

前端工程规范-2:JS代码规范(Prettier + ESLint)

Prettier 和 ESLint 是两个在现代 JavaScript 开发中广泛使用的工具,它们结合起来可以提供以下作用和优势: 代码格式化和风格统一: Prettier 是一个代码格式化工具,能够自动化地处理代码的缩进、空格、换行等格式问题,…...

Tomcat为什么要打破双亲委派?怎么保证安全

Tomcat打破双亲委派模型的原因主要是为了解决Web应用程序中的类加载冲突问题,并提供更好的灵活性和可扩展性。在Java中,双亲委派模型是一种类加载机制,它确保了类加载的安全性和一致性,但在Web应用程序的场景下,它可能…...

【C++篇】启航——初识C++(下篇)

接上篇【C篇】启航——初识C(上篇) 目录 一、引用 1.引用的概念 2.引用的基本语法 3.引用的特点 3.1 别名 3.2 不占用额外内存 3.3 必须初始化 3.4 不能为 NULL 4.引用的使用 4.1 函数参数传递 4.2 返回值 4.3 常量引用 5.引用和指针的关…...

Elasticsearch快速入门

文章目录 Elasticsearch快速入门核心概念倒排索引基本使用索引操作创建索引类型映射[了解]数据类型[了解] 查看索引删除索引 文档操作添加文档修改文档删除文档查询文档准备数据主键查询精确查询匹配查询 Elasticsearch快速入门 核心概念 Elasticsearch是面向文档的&#xff…...

uniapp微信小程序遮罩层u-popup禁止底层穿透

添加 touchmove.prevent&#xff0c;遮罩层底部的页面就不会滑动了微信开发者工具不生效&#xff0c;真机生效 <u-popup :show"showEwm" close"closeEwm" mode"center" touchmove.prevent><view class"ewmshow"></vie…...

【RocketMQ】秒杀设计与实现

&#x1f3af; 导读&#xff1a;本文档详细探讨了高并发场景下的秒杀系统设计与优化策略&#xff0c;特别是如何在短时间内处理大量请求。文档分析了系统性能指标如QPS&#xff08;每秒查询率&#xff09;和TPS&#xff08;每秒事务数&#xff09;&#xff0c;并通过实例讲解了…...

高级架构师面试题

一、技术深度方面 微服务架构的核心概念和优势&#xff1a; • 核心概念&#xff1a;将一个大型的应用拆分为多个小型的、独立部署的服务&#xff0c;每个服务都围绕着特定的业务功能进行构建&#xff0c;服务之间通过轻量级的通信机制进行交互。 • 优势&#xff1a; • 独…...

phpstudy简易使用

注意&#xff0c;本文所述的操作步骤均建立在电脑上已经完成php环境变量的配置与vscode的安装之上 、...

ubuntu server 常用配置

这里写目录标题 0001 虚拟机静态IP0002 vim tab 4个空格0003 设置时区0004 网络端口查看端口开放端口 0005 修噶机主机名 0001 虚拟机静态IP win网络链接&#xff0c;IP地址&#xff1a;192.168.220.1 - NAT网关&#xff1a;192.168.220.2 - ubuntu静态IP设置&#xff1a; ca…...

[Day 82] 區塊鏈與人工智能的聯動應用:理論、技術與實踐

AI在風險控制中的應用案例 風險控制是企業管理中至關重要的一環&#xff0c;AI技術的引入為風險控制帶來了前所未有的自動化和智能化。無論是在金融、保險、製造業&#xff0c;還是網絡安全中&#xff0c;AI都能有效地分析和預測潛在風險。本文將探討AI在風險控制中的應用&…...

微信小程序map组件自定义气泡真机不显示

最近遇到一个需求需要使用uniapp的map自定义气泡 &#xff0c;做完之后发现在模拟器上好好的&#xff0c;ios真机不显示&#xff0c;安卓页数时好时不好的 一番查询发现是小程序的老问题了&#xff0c;网上的方法都试了也没能解决 后来看到有人说用nvue可以正常显示&#xff0c…...

数据结构之链表(2),双向链表

目录 前言 一、链表的分类详细 二、双向链表 三、双向链表的实现 四、List.c文件的完整代码 五、使用演示 总结 前言 接着上一篇单链表来详细说说链表中什么是带头和不带头&#xff0c;“哨兵位”是什么&#xff0c;什么是单向什么是双向&#xff0c;什么是循环和不循环。然后实…...

STL之list篇(下)(从底层分析实现list容器,逐步剥开list的外表)

文章目录 前言一、list的数据结构和类实现需求1.1 数据结构1.2 list类实现需求 二、list迭代器的实现2.1 为什么list不能直接把迭代器当作指针一样使用&#xff1f;2.2 list迭代器的框架设计2.3 *和-> 操作符的重载2.4 和-- 操作符的重载2.5 !和 操作符的重载 三、 list的函…...

视频去水印的3个技巧,教你无痕去水印

许多视频平台为了推广自身品牌或者广告用途&#xff0c;会在视频上添加水印。这些水印不仅影响了视频的美观&#xff0c;还可能限制了内容的传播范围。幸运的是&#xff0c;有几种简单而有效的方法可以帮助我们去除视频中的水印&#xff0c;同时保持视频的原始画质和观感。以下…...

LSTM模型改进实现多步预测未来30天销售额

关于深度实战社区 我们是一个深度学习领域的独立工作室。团队成员有&#xff1a;中科大硕士、纽约大学硕士、浙江大学硕士、华东理工博士等&#xff0c;曾在腾讯、百度、德勤等担任算法工程师/产品经理。全网20多万粉丝&#xff0c;拥有2篇国家级人工智能发明专利。 社区特色…...

DriverStore Explorer:释放磁盘空间的开源驱动管理工具

DriverStore Explorer&#xff1a;释放磁盘空间的开源驱动管理工具 【免费下载链接】DriverStoreExplorer Driver Store Explorer [RAPR] 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/DriverStoreExplorer 1. 诊断驱动膨胀&#xff1a;3个隐藏原因解析 你的C盘空间是…...

Qwen2.5-VL半监督学习效果展示:有限标注下的性能提升

Qwen2.5-VL半监督学习效果展示&#xff1a;有限标注下的性能提升 1. 引言 在AI视觉领域&#xff0c;标注数据一直是制约模型性能的关键因素。传统监督学习需要大量人工标注&#xff0c;成本高、周期长&#xff0c;让很多企业和研究者望而却步。但今天&#xff0c;随着半监督学…...

告别Electron臃肿!用Tauri 2.0 + Rust打造你的第一个轻量级桌面应用(附完整项目结构解析)

从Electron到Tauri 2.0&#xff1a;用Rust重构现代桌面应用开发范式 当Electron应用体积膨胀到200MB起步时&#xff0c;我们不得不重新思考桌面开发的未来。Tauri 2.0的出现绝非偶然——这是前端开发者对性能与体验的集体觉醒。本文将带你深入这个基于Rust的轻量级框架&#xf…...

TIG电弧熔池一体化与MIG电弧熔滴蒸汽一体化

TIG电弧熔池一体化MIG电弧熔滴蒸汽一体化最近在搞焊接数值模拟的朋友估计都被TIG和MIG的热力耦合模型折腾过。这俩工艺看着都是电弧焊&#xff0c;实际在建模时完全不是一个次元的难度。今天咱们就扒一扒TIG熔池和MIG熔滴这对冤家的建模套路。先说TIG电弧熔池一体化建模。核心难…...

YOLOv8自定义检测头踩坑记:手把手教你修复‘NotImplementedError: new_detect task‘错误

YOLOv8自定义检测头实战&#xff1a;从报错到修复的深度解析 当你在YOLOv8框架中尝试添加一个名为new_detect的自定义检测头时&#xff0c;突然遇到NotImplementedError: new_detect task错误&#xff0c;这可能会让你感到困惑。本文将带你深入理解YOLOv8的任务调度机制&#x…...

终极Chrome全页截图指南:一键保存完整网页内容的高效方案

终极Chrome全页截图指南&#xff1a;一键保存完整网页内容的高效方案 【免费下载链接】full-page-screen-capture-chrome-extension One-click full page screen captures in Google Chrome 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fu/full-page-screen-capture-chrome-ex…...

超越单一工具:在快马平台探索多模型ai辅助开发的全新工作流

在开发过程中&#xff0c;AI辅助工具已经逐渐成为提升效率的利器。最近我在尝试使用InsCode(快马)平台时&#xff0c;发现它提供的多模型AI辅助开发能力&#xff0c;远比单一工具更加强大和灵活。下面分享一个我实践的综合示例项目&#xff0c;展示如何利用平台的多模型能力优化…...

如何快速搭建专业级游戏串流系统:Sunshine完整教程

如何快速搭建专业级游戏串流系统&#xff1a;Sunshine完整教程 【免费下载链接】Sunshine Sunshine: Sunshine是一个自托管的游戏流媒体服务器&#xff0c;支持通过Moonlight在各种设备上进行低延迟的游戏串流。 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/su/Sunshine …...

无需编程!DouyinLiveWebFetcher让运营人员轻松实现抖音直播弹幕实时采集

无需编程&#xff01;DouyinLiveWebFetcher让运营人员轻松实现抖音直播弹幕实时采集 【免费下载链接】DouyinLiveWebFetcher 抖音直播间网页版的弹幕数据抓取&#xff08;2024最新版本&#xff09; 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/DouyinLiveWebFetcher 如…...

用LDA模型挖掘微信聊天秘密:Gensim实战教程(含pyLDAvis可视化)

用LDA模型挖掘微信聊天秘密&#xff1a;Gensim实战教程&#xff08;含pyLDAvis可视化&#xff09; 微信聊天记录中隐藏着大量有价值的信息&#xff0c;从日常对话到重要决策&#xff0c;这些文本数据就像一座未被充分挖掘的金矿。本文将带你用Python中的Gensim库构建LDA主题模型…...