当前位置: 首页 > news >正文

NASA:ATLAS/ICESat-2 L3B 每日和每月网格极地海面高度异常 V003

目录

简介

摘要

代码

引用

网址推荐

0代码在线构建地图应用

机器学习


ATLAS/ICESat-2 L3B Daily and Monthly Gridded Polar Sea Surface Height Anomaly V003

ATLAS/ICESat-2 L3B 每日和每月网格极地海面高度异常 V003

简介

ATLAS/ICESat-2 L3B Daily and Monthly Gridded Polar Sea Surface Height Anomaly V003数据是由NASA的ATLAS/ICESat-2激光高度计仪器获取的极地海表面高度异常数据。该数据经过处理和格网化,以每日和每月的时间分辨率提供。

这些数据提供了极地地区海表面高度相对于长期平均水平的偏移量,即海表面高度异常。海表面高度异常是指相对于预期的平均测量值而言的差异,可以用来研究海洋环流和海洋动力学过程。

这些数据集包括每日和每月的格网数据。每个格网包含了每个日期或月份的海表面高度异常值。数据集还提供了一些质量控制参数,用于评估每个测量的可靠性和准确性。

ATLAS/ICESat-2 L3B Daily and Monthly Gridded Polar Sea Surface Height Anomaly V003数据对于研究极地地区的海洋环流和海洋动力学过程非常重要。它们可用于检测极地海洋的变化和趋势,以及研究与全球变暖和气候变化相关的海洋现象。

摘要

ATL21 包含每日和每月网格极地海面高度(SSH)异常,由沿轨道 ATLAS/ICESat-2 L3A 海冰高度产品(ATL10,V6)得出。 ATL10 产品可确定海冰的走向,并建立一个参考海面,用于估算 10 公里沿轨段的 SSH。 ATL21 汇总了 ATL10 沿航迹 SSH 估计值,并在 NSIDC 极地立体图北半球和南半球 25 公里网格中计算每日和每月网格 SSH 异常值。
参数:SEA SURFACE HEIGHT ANOMALY _SSHA_ 平台:ICESat-2 传感器:ATLAS 数据格式:HDF5 时间覆盖范围:2018 年 10 月 14 日至今 时间分辨率:1 天 空间分辨率:1 天:
25 km 25 km 空间参照系统: NSIDC 海冰极地立体图北EPSG:3411 NSIDC 海冰极地立体图南EPSG:3412 空间覆盖范围: N:90S:-90E:180W:-180

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassifyimport pandas as pd
import leafmapurl = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
dfleafmap.nasa_data_login()results, gdf = leafmap.nasa_data_search(short_name="ATL21",cloud_hosted=True,bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),temporal=("2017-07-20", "2018-10-14"),count=-1,  # use -1 to return all datasetsreturn_gdf=True,
)gdf.explore()#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Petty, A. A., Kwok, R., Bagnardi, M., Kurtz, N., Wimert, J., Lee, J. & Hancock, D. (2023). ATLAS/ICESat-2 L3B Daily and Monthly Gridded Polar Sea Surface Height Anomaly. (ATL21, Version 3). [Data Set]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. https://doi.org/10.5067/ATLAS/ATL21.003. [describe subset used if applicable]. Date Accessed 09-25-2024.

网址推荐

0代码在线构建地图应用

https://www.mapmost.com/#/?source_inviter=CnVrwIQs

机器学习

https://www.cbedai.net/xg 

相关文章:

NASA:ATLAS/ICESat-2 L3B 每日和每月网格极地海面高度异常 V003

目录 简介 摘要 代码 引用 网址推荐 0代码在线构建地图应用 机器学习 ATLAS/ICESat-2 L3B Daily and Monthly Gridded Polar Sea Surface Height Anomaly V003 ATLAS/ICESat-2 L3B 每日和每月网格极地海面高度异常 V003 简介 ATLAS/ICESat-2 L3B Daily and Monthly G…...

Java类设计模式

1、单例模式 核心:保证一个类只有一个对象,并且提供一个访问该实例的全局访问点 五种单例模式:主要:饿汉式:线程安全,调用效率高,不能延时加载懒汉式:线程安全,调用效率…...

Valhalla实现 使用Docker部署利用OSM(Mapbox)地图实现路径规划详细步骤

一. Valhalla基本概念 1. 背景介绍: 官网介绍文档:https://valhalla.github.io/valhalla/ Valhalla是一个开源的路由引擎,能够实现实时路径规划,处理大量请求返回最优路径。 基于 OSM 数据,结合灵活的多模式交通方式…...

blender解决缩放到某个距离就不能继续缩放

threejs中也存在同样的问题,原因相同,都是因为相机位置和相机观察点距离太近导致的。 threejs解决缩放到某个距离就不能继续缩放-CSDN博客 blender中的解决方案 1、视图中心->视图锁定->选择你想看的物体...

2022浙江省赛G I M

G - Easy Glide 题意 思路 由于数据范围比较小&#xff08;1e3&#xff09;,把所有的移动的时间转化为图论上的边权就可以了,再用dijkstra解决,注意如果用的是邻接表存的话要建双向边 代码 #include <map> #include <set> #include <queue> #include <…...

数据链路层 ——MAC

目录 MAC帧协议 mac地址 以太网帧格式 ARP协议 ARP报文格式​编辑 RARP 其他的网络服务或者协议 DNS ICMP协议 ping traceroute NAT技术 代理服务器 网络层负责规划转发路线&#xff0c;而链路层负责在网络节点之间的转发&#xff0c;也就是"一跳"的具体传输…...

在java中都是如何实现这些锁的?或者说都有哪些具体的结构实现

在Java中&#xff0c;多种锁机制的实现依赖于不同的类和接口。以下是一些常见的锁机制及其在Java中的具体实现&#xff1a; 1. 互斥锁&#xff08;Mutex&#xff09; 实现方式&#xff1a;Java中的互斥锁可以通过synchronized关键字或ReentrantLock类来实现。synchronized关键…...

用CSS创造三角形案例

6.3.2 用CSS创造三角形 用div来创建&#xff0c;角上是平分的&#xff0c;所以要是内部宽高为0&#xff0c;其他边透明&#xff0c;正好是三角形。 代码 div {border: 12px solid;width: 0;height: 0;border-color: transparent red transparent transparent; } 与伪元素aft…...

matlab-对比两张图片的Ycbcr分量的差值并形成直方图

%对比两张图片的Ycbcr分量的差值并形成直方图&#xff0c;改个路径就能用&#xff0c;图片分辨率要一致 close all; clear all; clc; I1imread(E:\test\resources\image\1.jpg); I2imread(E:\test\resources\image\2.jpg); ycbcr1 rgb2ycbcr(I1); ycbcr2 rgb2ycbcr(I2); % …...

Chromium 使用安全 DNS功能源码分析c++

一、选项页安全dns选项如下图&#xff1a; 二、那么如何自定义安全dns功能呢&#xff1f; 1、先看前端部分代码调用 shared.rollup.jsclass PrivacyPageBrowserProxyImpl {.................................................................getSecureDnsResolverList() {re…...

10.1 刷题

C语言 C...

车辆重识别(2021ICML改进的去噪扩散概率模型)论文阅读2024/9/29

所谓改进的去噪扩散概率模型主要改进在哪些方面&#xff1a; ①对数似然值的改进 通过对噪声的那个方差和T进行调参&#xff0c;来实现改进。 ②学习 这个参数也就是后验概率的方差。通过数据分析&#xff0c;发现在T非常大的情况下对样本质量几乎没有影响&#xff0c;也就是说…...

828华为云征文|针对Flexus X实例云服务器的CPU和内存性能测评

目录 一、Flexus X实例云服务器简介 1.1 产品摘要 1.2 产品优势 1.3 本次测评服务器规格 二、CPU性能测试 2.1 操作说明 2.2 操作步骤 2.2 结果分析 三、测试内存负载 3.1 操作说明 3.2 操作步骤 3.3 结果分析 四、测试终评 一、Flexus X实例云服务器简介 1.1 产品…...

Python知识点:如何使用Google Cloud IoT与Python进行边缘计算

开篇&#xff0c;先说一个好消息&#xff0c;截止到2025年1月1日前&#xff0c;翻到文末找到我&#xff0c;赠送定制版的开题报告和任务书&#xff0c;先到先得&#xff01;过期不候&#xff01; 如何使用Google Cloud IoT与Python进行边缘计算 边缘计算作为一种新兴的计算模式…...

力扣 最小覆盖子串

最小覆盖子串 https://leetcode.cn/problems/minimum-window-substring/ 题目描述 题目分析f 覆盖子串&#xff1a;首先根据题意&#xff0c;要求目标字符串的元素必须都在子串中出现过&#xff0c;这表明可以是乱序出现。所以在解决问题是我们需要对子串和目标字符串做匹配&a…...

python的内存管理机制

python的内存管理机制主要分为三个部分&#xff1a;引用计数、垃圾回收和内存池机制。 引用计数机制&#xff1a; python通过维护每个对象的引用计数来跟踪内存中的对象。当对象被创建时就会有一个引用计数&#xff0c;当对象不再被使用时&#xff0c;引用计数为0&#xff0c…...

阿布量化:基于 Python 的量化交易框架

阿布量化&#xff08;AbuQuant&#xff09; 是一个开源的量化交易框架&#xff0c;专为金融领域的研究者和交易者设计。它基于 Python 语言开发&#xff0c;提供了一整套从数据获取、策略开发、回测分析到交易执行的解决方案。阿布量化不仅能够帮助用户快速实现量化策略的设计与…...

计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-28

计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-28 目录 文章目录 计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-28目录前言1. Cognitive phantoms in LLMs through the lens of latent variables摘要研究背景问题与挑战创新点算法模型实验效果…...

【tower-boot 系列】开源RocketMQ和阿里云rockerMq 4.x和5.x集成 (一)

RocketMQ 简单介绍 阿里云rockerMq 4.x和5.x集成 一、云平台创建实例 参考文档&#xff1a; 阿里云api 阿里云 创建实例 二、skd集成思路 公司用的RocketMQ一般是自建开源apache的RocketMQ和上阿里云的RocketMQ&#xff0c;目前阿里云支持4.x和5.x版本 项目集成思路&…...

Pikachu-Cross-Site Scripting-反射型xss(post)

查看源代码 &#xff0c;这是需要先登录&#xff0c;然后再去做xss攻击 使用admin &#xff0c;123456 登陆; 登陆后&#xff0c;输入的message 内容直接返回 输入 <script>alert(1)</script> 得到xss攻击结果...

RocketMQ延迟消息机制

两种延迟消息 RocketMQ中提供了两种延迟消息机制 指定固定的延迟级别 通过在Message中设定一个MessageDelayLevel参数&#xff0c;对应18个预设的延迟级别指定时间点的延迟级别 通过在Message中设定一个DeliverTimeMS指定一个Long类型表示的具体时间点。到了时间点后&#xf…...

Java多线程实现之Callable接口深度解析

Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...

leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析

leetcodeSQL解题&#xff1a;3564. 季节性销售分析 题目&#xff1a; 表&#xff1a;sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...

第7篇:中间件全链路监控与 SQL 性能分析实践

7.1 章节导读 在构建数据库中间件的过程中&#xff0c;可观测性 和 性能分析 是保障系统稳定性与可维护性的核心能力。 特别是在复杂分布式场景中&#xff0c;必须做到&#xff1a; &#x1f50d; 追踪每一条 SQL 的生命周期&#xff08;从入口到数据库执行&#xff09;&#…...

Web后端基础(基础知识)

BS架构&#xff1a;Browser/Server&#xff0c;浏览器/服务器架构模式。客户端只需要浏览器&#xff0c;应用程序的逻辑和数据都存储在服务端。 优点&#xff1a;维护方便缺点&#xff1a;体验一般 CS架构&#xff1a;Client/Server&#xff0c;客户端/服务器架构模式。需要单独…...

Vue 模板语句的数据来源

&#x1f9e9; Vue 模板语句的数据来源&#xff1a;全方位解析 Vue 模板&#xff08;<template> 部分&#xff09;中的表达式、指令绑定&#xff08;如 v-bind, v-on&#xff09;和插值&#xff08;{{ }}&#xff09;都在一个特定的作用域内求值。这个作用域由当前 组件…...

上位机开发过程中的设计模式体会(1):工厂方法模式、单例模式和生成器模式

简介 在我的 QT/C 开发工作中&#xff0c;合理运用设计模式极大地提高了代码的可维护性和可扩展性。本文将分享我在实际项目中应用的三种创造型模式&#xff1a;工厂方法模式、单例模式和生成器模式。 1. 工厂模式 (Factory Pattern) 应用场景 在我的 QT 项目中曾经有一个需…...

若依登录用户名和密码加密

/*** 获取公钥&#xff1a;前端用来密码加密* return*/GetMapping("/getPublicKey")public RSAUtil.RSAKeyPair getPublicKey() {return RSAUtil.rsaKeyPair();}新建RSAUti.Java package com.ruoyi.common.utils;import org.apache.commons.codec.binary.Base64; im…...

从零开始了解数据采集(二十八)——制造业数字孪生

近年来&#xff0c;我国的工业领域正经历一场前所未有的数字化变革&#xff0c;从“双碳目标”到工业互联网平台的推广&#xff0c;国家政策和市场需求共同推动了制造业的升级。在这场变革中&#xff0c;数字孪生技术成为备受关注的关键工具&#xff0c;它不仅让企业“看见”设…...

基于单片机的宠物屋智能系统设计与实现(论文+源码)

本设计基于单片机的宠物屋智能系统核心是实现对宠物生活环境及状态的智能管理。系统以单片机为中枢&#xff0c;连接红外测温传感器&#xff0c;可实时精准捕捉宠物体温变化&#xff0c;以便及时发现健康异常&#xff1b;水位检测传感器时刻监测饮用水余量&#xff0c;防止宠物…...