NASA:ATLAS/ICESat-2 L3B 每日和每月网格极地海面高度异常 V003
目录
简介
摘要
代码
引用
网址推荐
0代码在线构建地图应用
机器学习
ATLAS/ICESat-2 L3B Daily and Monthly Gridded Polar Sea Surface Height Anomaly V003
ATLAS/ICESat-2 L3B 每日和每月网格极地海面高度异常 V003
简介
ATLAS/ICESat-2 L3B Daily and Monthly Gridded Polar Sea Surface Height Anomaly V003数据是由NASA的ATLAS/ICESat-2激光高度计仪器获取的极地海表面高度异常数据。该数据经过处理和格网化,以每日和每月的时间分辨率提供。
这些数据提供了极地地区海表面高度相对于长期平均水平的偏移量,即海表面高度异常。海表面高度异常是指相对于预期的平均测量值而言的差异,可以用来研究海洋环流和海洋动力学过程。
这些数据集包括每日和每月的格网数据。每个格网包含了每个日期或月份的海表面高度异常值。数据集还提供了一些质量控制参数,用于评估每个测量的可靠性和准确性。
ATLAS/ICESat-2 L3B Daily and Monthly Gridded Polar Sea Surface Height Anomaly V003数据对于研究极地地区的海洋环流和海洋动力学过程非常重要。它们可用于检测极地海洋的变化和趋势,以及研究与全球变暖和气候变化相关的海洋现象。
摘要
ATL21 包含每日和每月网格极地海面高度(SSH)异常,由沿轨道 ATLAS/ICESat-2 L3A 海冰高度产品(ATL10,V6)得出。 ATL10 产品可确定海冰的走向,并建立一个参考海面,用于估算 10 公里沿轨段的 SSH。 ATL21 汇总了 ATL10 沿航迹 SSH 估计值,并在 NSIDC 极地立体图北半球和南半球 25 公里网格中计算每日和每月网格 SSH 异常值。
参数:SEA SURFACE HEIGHT ANOMALY _SSHA_ 平台:ICESat-2 传感器:ATLAS 数据格式:HDF5 时间覆盖范围:2018 年 10 月 14 日至今 时间分辨率:1 天 空间分辨率:1 天:
25 km 25 km 空间参照系统: NSIDC 海冰极地立体图北EPSG:3411 NSIDC 海冰极地立体图南EPSG:3412 空间覆盖范围: N:90S:-90E:180W:-180
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassifyimport pandas as pd
import leafmapurl = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
dfleafmap.nasa_data_login()results, gdf = leafmap.nasa_data_search(short_name="ATL21",cloud_hosted=True,bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),temporal=("2017-07-20", "2018-10-14"),count=-1, # use -1 to return all datasetsreturn_gdf=True,
)gdf.explore()#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用
Petty, A. A., Kwok, R., Bagnardi, M., Kurtz, N., Wimert, J., Lee, J. & Hancock, D. (2023). ATLAS/ICESat-2 L3B Daily and Monthly Gridded Polar Sea Surface Height Anomaly. (ATL21, Version 3). [Data Set]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. https://doi.org/10.5067/ATLAS/ATL21.003. [describe subset used if applicable]. Date Accessed 09-25-2024.
网址推荐
0代码在线构建地图应用
https://www.mapmost.com/#/?source_inviter=CnVrwIQs
机器学习
https://www.cbedai.net/xg
相关文章:
NASA:ATLAS/ICESat-2 L3B 每日和每月网格极地海面高度异常 V003
目录 简介 摘要 代码 引用 网址推荐 0代码在线构建地图应用 机器学习 ATLAS/ICESat-2 L3B Daily and Monthly Gridded Polar Sea Surface Height Anomaly V003 ATLAS/ICESat-2 L3B 每日和每月网格极地海面高度异常 V003 简介 ATLAS/ICESat-2 L3B Daily and Monthly G…...
Java类设计模式
1、单例模式 核心:保证一个类只有一个对象,并且提供一个访问该实例的全局访问点 五种单例模式:主要:饿汉式:线程安全,调用效率高,不能延时加载懒汉式:线程安全,调用效率…...
Valhalla实现 使用Docker部署利用OSM(Mapbox)地图实现路径规划详细步骤
一. Valhalla基本概念 1. 背景介绍: 官网介绍文档:https://valhalla.github.io/valhalla/ Valhalla是一个开源的路由引擎,能够实现实时路径规划,处理大量请求返回最优路径。 基于 OSM 数据,结合灵活的多模式交通方式…...
blender解决缩放到某个距离就不能继续缩放
threejs中也存在同样的问题,原因相同,都是因为相机位置和相机观察点距离太近导致的。 threejs解决缩放到某个距离就不能继续缩放-CSDN博客 blender中的解决方案 1、视图中心->视图锁定->选择你想看的物体...
2022浙江省赛G I M
G - Easy Glide 题意 思路 由于数据范围比较小(1e3),把所有的移动的时间转化为图论上的边权就可以了,再用dijkstra解决,注意如果用的是邻接表存的话要建双向边 代码 #include <map> #include <set> #include <queue> #include <…...
数据链路层 ——MAC
目录 MAC帧协议 mac地址 以太网帧格式 ARP协议 ARP报文格式编辑 RARP 其他的网络服务或者协议 DNS ICMP协议 ping traceroute NAT技术 代理服务器 网络层负责规划转发路线,而链路层负责在网络节点之间的转发,也就是"一跳"的具体传输…...
在java中都是如何实现这些锁的?或者说都有哪些具体的结构实现
在Java中,多种锁机制的实现依赖于不同的类和接口。以下是一些常见的锁机制及其在Java中的具体实现: 1. 互斥锁(Mutex) 实现方式:Java中的互斥锁可以通过synchronized关键字或ReentrantLock类来实现。synchronized关键…...
用CSS创造三角形案例
6.3.2 用CSS创造三角形 用div来创建,角上是平分的,所以要是内部宽高为0,其他边透明,正好是三角形。 代码 div {border: 12px solid;width: 0;height: 0;border-color: transparent red transparent transparent; } 与伪元素aft…...
matlab-对比两张图片的Ycbcr分量的差值并形成直方图
%对比两张图片的Ycbcr分量的差值并形成直方图,改个路径就能用,图片分辨率要一致 close all; clear all; clc; I1imread(E:\test\resources\image\1.jpg); I2imread(E:\test\resources\image\2.jpg); ycbcr1 rgb2ycbcr(I1); ycbcr2 rgb2ycbcr(I2); % …...
Chromium 使用安全 DNS功能源码分析c++
一、选项页安全dns选项如下图: 二、那么如何自定义安全dns功能呢? 1、先看前端部分代码调用 shared.rollup.jsclass PrivacyPageBrowserProxyImpl {.................................................................getSecureDnsResolverList() {re…...
10.1 刷题
C语言 C...
车辆重识别(2021ICML改进的去噪扩散概率模型)论文阅读2024/9/29
所谓改进的去噪扩散概率模型主要改进在哪些方面: ①对数似然值的改进 通过对噪声的那个方差和T进行调参,来实现改进。 ②学习 这个参数也就是后验概率的方差。通过数据分析,发现在T非常大的情况下对样本质量几乎没有影响,也就是说…...
828华为云征文|针对Flexus X实例云服务器的CPU和内存性能测评
目录 一、Flexus X实例云服务器简介 1.1 产品摘要 1.2 产品优势 1.3 本次测评服务器规格 二、CPU性能测试 2.1 操作说明 2.2 操作步骤 2.2 结果分析 三、测试内存负载 3.1 操作说明 3.2 操作步骤 3.3 结果分析 四、测试终评 一、Flexus X实例云服务器简介 1.1 产品…...
Python知识点:如何使用Google Cloud IoT与Python进行边缘计算
开篇,先说一个好消息,截止到2025年1月1日前,翻到文末找到我,赠送定制版的开题报告和任务书,先到先得!过期不候! 如何使用Google Cloud IoT与Python进行边缘计算 边缘计算作为一种新兴的计算模式…...
力扣 最小覆盖子串
最小覆盖子串 https://leetcode.cn/problems/minimum-window-substring/ 题目描述 题目分析f 覆盖子串:首先根据题意,要求目标字符串的元素必须都在子串中出现过,这表明可以是乱序出现。所以在解决问题是我们需要对子串和目标字符串做匹配&a…...
python的内存管理机制
python的内存管理机制主要分为三个部分:引用计数、垃圾回收和内存池机制。 引用计数机制: python通过维护每个对象的引用计数来跟踪内存中的对象。当对象被创建时就会有一个引用计数,当对象不再被使用时,引用计数为0,…...
阿布量化:基于 Python 的量化交易框架
阿布量化(AbuQuant) 是一个开源的量化交易框架,专为金融领域的研究者和交易者设计。它基于 Python 语言开发,提供了一整套从数据获取、策略开发、回测分析到交易执行的解决方案。阿布量化不仅能够帮助用户快速实现量化策略的设计与…...
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-28
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-28 目录 文章目录 计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-28目录前言1. Cognitive phantoms in LLMs through the lens of latent variables摘要研究背景问题与挑战创新点算法模型实验效果…...
【tower-boot 系列】开源RocketMQ和阿里云rockerMq 4.x和5.x集成 (一)
RocketMQ 简单介绍 阿里云rockerMq 4.x和5.x集成 一、云平台创建实例 参考文档: 阿里云api 阿里云 创建实例 二、skd集成思路 公司用的RocketMQ一般是自建开源apache的RocketMQ和上阿里云的RocketMQ,目前阿里云支持4.x和5.x版本 项目集成思路&…...
Pikachu-Cross-Site Scripting-反射型xss(post)
查看源代码 ,这是需要先登录,然后再去做xss攻击 使用admin ,123456 登陆; 登陆后,输入的message 内容直接返回 输入 <script>alert(1)</script> 得到xss攻击结果...
OpenLayers 可视化之热力图
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 热力图(Heatmap)又叫热点图,是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...
超短脉冲激光自聚焦效应
前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应,这是一种非线性光学现象,主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场,对材料产生非线性响应,可能…...
QMC5883L的驱动
简介 本篇文章的代码已经上传到了github上面,开源代码 作为一个电子罗盘模块,我们可以通过I2C从中获取偏航角yaw,相对于六轴陀螺仪的yaw,qmc5883l几乎不会零飘并且成本较低。 参考资料 QMC5883L磁场传感器驱动 QMC5883L磁力计…...
解决Ubuntu22.04 VMware失败的问题 ubuntu入门之二十八
现象1 打开VMware失败 Ubuntu升级之后打开VMware上报需要安装vmmon和vmnet,点击确认后如下提示 最终上报fail 解决方法 内核升级导致,需要在新内核下重新下载编译安装 查看版本 $ vmware -v VMware Workstation 17.5.1 build-23298084$ lsb_release…...
Java - Mysql数据类型对应
Mysql数据类型java数据类型备注整型INT/INTEGERint / java.lang.Integer–BIGINTlong/java.lang.Long–––浮点型FLOATfloat/java.lang.FloatDOUBLEdouble/java.lang.Double–DECIMAL/NUMERICjava.math.BigDecimal字符串型CHARjava.lang.String固定长度字符串VARCHARjava.lang…...
JVM暂停(Stop-The-World,STW)的原因分类及对应排查方案
JVM暂停(Stop-The-World,STW)的完整原因分类及对应排查方案,结合JVM运行机制和常见故障场景整理而成: 一、GC相关暂停 1. 安全点(Safepoint)阻塞 现象:JVM暂停但无GC日志,日志显示No GCs detected。原因:JVM等待所有线程进入安全点(如…...
OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering),用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
短视频矩阵系统文案创作功能开发实践,定制化开发
在短视频行业迅猛发展的当下,企业和个人创作者为了扩大影响力、提升传播效果,纷纷采用短视频矩阵运营策略,同时管理多个平台、多个账号的内容发布。然而,频繁的文案创作需求让运营者疲于应对,如何高效产出高质量文案成…...
【无标题】湖北理元理律师事务所:债务优化中的生活保障与法律平衡之道
文/法律实务观察组 在债务重组领域,专业机构的核心价值不仅在于减轻债务数字,更在于帮助债务人在履行义务的同时维持基本生活尊严。湖北理元理律师事务所的服务实践表明,合法债务优化需同步实现三重平衡: 法律刚性(债…...
