当前位置: 首页 > news >正文

cGANs with Projection Discriminator

基于映射鉴别器的CGAN

模型中,判别器(Discriminator)不是通过将条件信息简单地与特征向量拼接(concatenate)来使用条件信息,而是采用一种基于投影的方式,这种方式更加尊重条件信息在底层概率模型中的作用。
判别器的构建是受到概率模型假设的启发,其中条件变量 y 给定 x 的分布是离散的或单峰连续分布。这种模型假设在许多实际应用中很常见,包括类条件图像生成和超分辨率。通过这种假设,可以形成一个需要在嵌入的条件向量 y 和特征向量之间进行内积的判别器结构。
在这里插入图片描述

代码实现

class DiscriminatorPCGAN(nn.Module):def __init__(self, x_dim, c_dim, dim=96, norm='none', weight_norm='spectral_norm'):super(DiscriminatorPCGAN, self).__init__()norm_fn = _get_norm_fn_2d(norm)weight_norm_fn = _get_weight_norm_fn(weight_norm)def conv_norm_lrelu(in_dim, out_dim, kernel_size=3, stride=1, padding=1):return nn.Sequential(weight_norm_fn(nn.Conv2d(in_dim, out_dim, kernel_size, stride, padding)),norm_fn(out_dim),nn.LeakyReLU(0.2))self.ls = nn.Sequential(  # (N, x_dim, 32, 32)conv_norm_lrelu(x_dim, dim),conv_norm_lrelu(dim, dim),conv_norm_lrelu(dim, dim, stride=2),  # (N, dim , 16, 16)conv_norm_lrelu(dim, dim * 2),conv_norm_lrelu(dim * 2, dim * 2),conv_norm_lrelu(dim * 2, dim * 2, stride=2),  # (N, dim*2, 8, 8)conv_norm_lrelu(dim * 2, dim * 2, kernel_size=3, stride=1, padding=0),conv_norm_lrelu(dim * 2, dim * 2, kernel_size=1, stride=1, padding=0),conv_norm_lrelu(dim * 2, dim * 2, kernel_size=1, stride=1, padding=0),  # (N, dim*2, 6, 6)nn.AvgPool2d(kernel_size=6),  # (N, dim*2, 1, 1)torchlib.Reshape(-1, dim * 2),  # (N, dim*2))self.l_logit = weight_norm_fn(nn.Linear(dim * 2, 1))  # (N, 1)self.l_projection = weight_norm_fn(nn.Linear(dim * 2, c_dim))  # (N, c_dim)def forward(self, x, c):# x: (N, x_dim, 32, 32), c: (N, c_dim)feat = self.ls(x)logit = self.l_logit(feat)# 做一个线性编码embed = (self.l_projection(feat) * c).mean(1, keepdim=True)logit += embedreturn logit

CGAN参考文章

相关文章:

cGANs with Projection Discriminator

基于映射鉴别器的CGAN 模型中,判别器(Discriminator)不是通过将条件信息简单地与特征向量拼接(concatenate)来使用条件信息,而是采用一种基于投影的方式,这种方式更加尊重条件信息在底层概率模…...

mysql学习教程,从入门到精通,SQL HAVING 子句(32)

1、SQL HAVING 子句 当然!HAVING 子句在 SQL 中用于对分组后的结果进行过滤。它通常与 GROUP BY 子句一起使用,以便对聚合函数(如 SUM(), COUNT(), AVG(), MAX(), MIN() 等)的结果进行条件筛选。 以下是一个示例,假设…...

JavaScript while循环语句

While语句包括一个循环条件和一段代码块&#xff0c;只要条件为真&#xff0c;就不断循环执行代码块。 while(条件){语句;} var i0;while(i<100){console.log(i);i1;} 注意&#xff1a;所有的for循环都可以改写为while循环...

49天精通Java(Day 2):Java的基本语法

上期内容回顾 在上一期的内容中&#xff0c;我们介绍了Java的基本概念、历史背景&#xff0c;并完成了JDK 1.8的安装与环境配置。你还编写并运行了第一个简单的Java程序“Hello, World!”。今天&#xff0c;我们将深入探讨Java的基本语法&#xff0c;包括变量、数据类型、运算…...

uni-app之旅-day01-home页

首页 3.0 创建 home 分支 &#x1f355;&#x1f355;&#x1f355;运行如下的命令&#xff0c;基于 master 分支在本地创建 home 子分支&#xff0c;用来开发和 home 首页相关的功能git branch(查看分支)git checkout -b home(创建home分支) 3.1 配置网络请求 &#x1f32…...

Vue3轻松实现导出Excel文件功能

文章目录 1.前言2.安装插件3.案例3.1 定义表格数据,设置 id 选择器3.2 据所选 dom 对象生成 sheetbook3.3 写入文件3.4 生成 xlsx文件4.完整代码1.前言 前端常用的导出 Excel的 js 库是 xlsx,但是 xlsx不能设置样式。要想设置样式,必要要结合 xlsx-style 插件一起使用,但是…...

在Kali Linux中使用VNC和iptables配置xrdp以实现远程连接

在Kali Linux中&#xff0c;使用VNC和iptables配置xrdp以实现远程连接涉及几个步骤。不过&#xff0c;值得注意的是&#xff0c;VNC和xrdp是两种不同的远程桌面协议&#xff0c;它们通常不会在同一配置中同时使用&#xff08;除非有特殊的网络架构需求&#xff09;。然而&#…...

小徐影院:Spring Boot技术下的影院革新

第四章 系统设计 4.1 系统的功能结构图 通过系统需求分析&#xff0c;本小徐影城管理系统的功能结构设计如图4-1所示&#xff1a; 图4-1 系统功能图 4.2 系统数据库设计 4.2.1 数据库E-R图 在该系统的信息中&#xff0c;由于数据库的支持&#xff0c;我们可以对数据库进行收集…...

命名空间

在 C 中&#xff0c;变量、函数和类都是大量存在的&#xff0c;这些变量、函数和类的名称将都存在于全局作用域中&#xff0c;可能会导致很多冲突&#xff0c;使用命名空间的目的是对标识符的名称进行本地化&#xff0c;以避免命名冲突或名字污染&#xff0c;namespace 关键字的…...

使用 Elastic 将 AI 摘要添加到你的网站

作者&#xff1a;来自 Elastic Gustavo Llermaly 我们目前所知道的搜索&#xff08;搜索栏、结果、过滤器、页面等&#xff09;已经取得了长足的进步&#xff0c;并实现了多种不同的功能。当我们知道找到所需内容所需的关键字或知道哪些文档包含我们想要的信息时&#xff0c;尤…...

dOOv:Java 数据验证与映射库(简化业务逻辑)

dOOv 是一个为 Java 开发人员设计的轻量化库&#xff0c;专注于数据验证和对象间的映射。与传统的验证框架不同&#xff0c;dOOv 通过提供简洁、声明式的 API&#xff0c;使得开发者可以轻松地编写、扩展和维护验证和映射规则。其设计灵感源自领域驱动设计&#xff08;DDD&…...

Arthas sc(查看JVM已加载的类信息 )

文章目录 二、命令列表2.2 class/classloader相关命令2.2.5 sc&#xff08;查看JVM已加载的类信息 &#xff09;举例1&#xff1a;模糊搜索&#xff0c;xx包下所有的类举例2&#xff1a;打印类的详细信息举例3&#xff1a;打印出类的Field信息 本人其他相关文章链接 二、命令列…...

OCR 行驶证识别 离线识别

目录 正页识别 副页识别 全部识别 OCR 行驶证识别 离线识别 正页识别 副页识别 全部识别...

PHP泛目录生成源码,可生成长尾关键词页面,带使用方法视频教程

介绍&#xff1a; 真正的好东西&#xff0c;搞网站优化seo从业必备。可以快速提升网站权重&#xff0c;带来的流量哗哗的 PHP泛目录生成源码 可生成新闻页面和关键词页面 带使用方法视频教程 泛目录可以用来提升网站收录和排名 合理运用目录可以达到快速出词和出权重的效果…...

LeetCode题练习与总结:丑数--263

一、题目描述 丑数 就是只包含质因数 2、3 和 5 的正整数。 给你一个整数 n &#xff0c;请你判断 n 是否为 丑数 。如果是&#xff0c;返回 true &#xff1b;否则&#xff0c;返回 false 。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;n 6 输出&#xff1a;true 解释&#xff1…...

初识C语言(五)

前言 本文章就代表C语言介绍以及了解正式完成&#xff0c;后续进行具体分析和详细解析学习。知识根深蒂固才可以应付后来的学习&#xff0c;地基要打好&#xff0c;后续才会轻松。 十四、结构体 结构体是C语言中最最重要的知识点&#xff0c;使得C语言有能力描述复杂的类型。 …...

Linux:深入理解冯诺依曼结构与操作系统

目录 1. 冯诺依曼体系结构 1.1 结构分析 1.2 存储结构分布图 2. 操作系统 2.1 概念 2.2 如何管理 2.3 什么是系统调用和库函数 1. 冯诺依曼体系结构 1.1 结构分析 不管是何种计算机&#xff0c;如个人笔记本电脑&#xff0c;服务器&#xff0c;都是遵循冯诺依曼结构。…...

面试中顺序表常考的十大题目解析

在数据结构与算法的面试中&#xff0c;顺序表是一个常见的考点。它作为一种基础的数据结构&#xff0c;涵盖了多种操作和概念&#xff0c;以下将详细介绍面试中关于顺序表常考的十大题目。 &#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;如果你对顺序表的概念与理解还存在疑惑&#…...

测试管理新增视图与高级搜索功能,测试计划支持一键生成缺陷详情,MeterSphere开源持续测试工具v3.3版本发布

2024年9月29日&#xff0c;MeterSphere开源持续测试工具正式发布v3.3版本。 在这一版本中&#xff0c;接口测试方面&#xff0c;接口导入功能支持导入Postman、JMX、HAR和MeterSphere格式的文件&#xff0c;接口场景的自定义请求步骤支持cURL快捷导入&#xff1b;测试管理方面…...

TypeScript 算法手册 【归并排序】

文章目录 1. 归并排序简介1.1 归并排序定义1.2 归并排序特点 2. 归并排序步骤过程拆解2.1 分割数组2.2 递归排序2.3 合并有序数组 3. 归并排序的优化3.1 原地归并排序3.2 混合插入排序案例代码和动态图 4. 归并排序的优点5. 归并排序的缺点总结 【 已更新完 TypeScript 设计模式…...

Chapter03-Authentication vulnerabilities

文章目录 1. 身份验证简介1.1 What is authentication1.2 difference between authentication and authorization1.3 身份验证机制失效的原因1.4 身份验证机制失效的影响 2. 基于登录功能的漏洞2.1 密码爆破2.2 用户名枚举2.3 有缺陷的暴力破解防护2.3.1 如果用户登录尝试失败次…...

利用ngx_stream_return_module构建简易 TCP/UDP 响应网关

一、模块概述 ngx_stream_return_module 提供了一个极简的指令&#xff1a; return <value>;在收到客户端连接后&#xff0c;立即将 <value> 写回并关闭连接。<value> 支持内嵌文本和内置变量&#xff08;如 $time_iso8601、$remote_addr 等&#xff09;&a…...

反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系

在电商行业蓬勃发展的当下&#xff0c;商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带&#xff0c;其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息&#xff08;如名称、价格、库存等&#xff09;的获取与展示&#xff0c;已难以满足市场对个性化、智能…...

PHP和Node.js哪个更爽?

先说结论&#xff0c;rust完胜。 php&#xff1a;laravel&#xff0c;swoole&#xff0c;webman&#xff0c;最开始在苏宁的时候写了几年php&#xff0c;当时觉得php真的是世界上最好的语言&#xff0c;因为当初活在舒适圈里&#xff0c;不愿意跳出来&#xff0c;就好比当初活在…...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂

蛋白质结合剂&#xff08;如抗体、抑制肽&#xff09;在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上&#xff0c;高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术&#xff0c;但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施&#xff0c;由雇主和个人按一定比例缴纳保险费&#xff0c;建立社会医疗保险基金&#xff0c;支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度&#xff0c; 它是促进社会文明和进步的…...

css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位

在 CSS 中&#xff0c;元素的定位通过 position 属性控制&#xff0c;共有 5 种定位模式&#xff1a;static&#xff08;静态定位&#xff09;、relative&#xff08;相对定位&#xff09;、absolute&#xff08;绝对定位&#xff09;、fixed&#xff08;固定定位&#xff09;和…...

如何在网页里填写 PDF 表格?

有时候&#xff0c;你可能希望用户能在你的网站上填写 PDF 表单。然而&#xff0c;这件事并不简单&#xff0c;因为 PDF 并不是一种原生的网页格式。虽然浏览器可以显示 PDF 文件&#xff0c;但原生并不支持编辑或填写它们。更糟的是&#xff0c;如果你想收集表单数据&#xff…...

C++使用 new 来创建动态数组

问题&#xff1a; 不能使用变量定义数组大小 原因&#xff1a; 这是因为数组在内存中是连续存储的&#xff0c;编译器需要在编译阶段就确定数组的大小&#xff0c;以便正确地分配内存空间。如果允许使用变量来定义数组的大小&#xff0c;那么编译器就无法在编译时确定数组的大…...

视觉slam十四讲实践部分记录——ch2、ch3

ch2 一、使用g++编译.cpp为可执行文件并运行(P30) g++ helloSLAM.cpp ./a.out运行 二、使用cmake编译 mkdir build cd build cmake .. makeCMakeCache.txt 文件仍然指向旧的目录。这表明在源代码目录中可能还存在旧的 CMakeCache.txt 文件,或者在构建过程中仍然引用了旧的路…...