当前位置: 首页 > news >正文

计数相关的题 Python 力扣

2284. 最多单词数的发件人

给你一个聊天记录,共包含 n 条信息。给你两个字符串数组 messages 和 senders ,其中 messages[i] 是 senders[i] 发出的一条 信息 。

一条 信息 是若干用单个空格连接的 单词 ,信息开头和结尾不会有多余空格。发件人的 单词计数 是这个发件人总共发出的 单词数 。注意,一个发件人可能会发出多于一条信息。

请你返回发出单词数 最多 的发件人名字。如果有多个发件人发出最多单词数,请你返回 字典序 最大的名字。

注意:

  • 字典序里,大写字母小于小写字母。
  • "Alice" 和 "alice" 是不同的名字。

示例 1:

输入:messages = ["Hello userTwooo","Hi userThree","Wonderful day Alice","Nice day userThree"], senders = ["Alice","userTwo","userThree","Alice"]
输出:"Alice"
解释:Alice 总共发出了 2 + 3 = 5 个单词。
userTwo 发出了 2 个单词。
userThree 发出了 3 个单词。
由于 Alice 发出单词数最多,所以我们返回 "Alice" 。

示例 2:

输入:messages = ["How is leetcode for everyone","Leetcode is useful for practice"], senders = ["Bob","Charlie"]
输出:"Charlie"
解释:Bob 总共发出了 5 个单词。
Charlie 总共发出了 5 个单词。
由于最多单词数打平,返回字典序最大的名字,也就是 Charlie 。

提示:

  • n == messages.length == senders.length
  • 1 <= n <= 104
  • 1 <= messages[i].length <= 100
  • 1 <= senders[i].length <= 10
  • messages[i] 包含大写字母、小写字母和 ' ' 。
  • messages[i] 中所有单词都由 单个空格 隔开。
  • messages[i] 不包含前导和后缀空格。
  • senders[i] 只包含大写英文字母和小写英文字母。

 思路:

python有一个zip函数可以同时遍历两个数组,非常方便。中规中矩的一道题。最后返回的时候的写法可以借鉴一下,非常简洁。就算是二元组也能用前面一个数字来比较大小。

class Solution(object):def largestWordCount(self, messages, senders):hashmap = {}for message, sender in zip(messages, senders):length = len(message.split(" "))if sender in hashmap:hashmap[sender] += lengthelse:hashmap[sender] = lengthreturn max((v, k) for k, v in hashmap.items())[1]

347. 前 K 个高频元素

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
  • 题目数据保证答案唯一,换句话说,数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的

进阶:你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ,其中 n 是数组大小。

 解法:使用了类似冒泡排序的方式来进行排序,如果用堆的话,估计面试的时候不会有这个API来直接调,就先不管他的。做出来先。

class Solution(object):def topKFrequent(self, nums, k):""":type nums: List[int]:type k: int:rtype: List[int]"""dict={}for i in nums:dict[i]=dict.get(i,0)+1li=list(dict.keys())print(li)for i in range(len(li)):for j in range(len(li)-1-i):if dict[li[j]]<dict[li[j+1]]:li[j],li[j+1]=li[j+1],li[j]return li[0:k]

692. 前K个高频单词

给定一个单词列表 words 和一个整数 k ,返回前 k 个出现次数最多的单词。

返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率, 按字典顺序 排序。

示例 1:

输入: words = ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
输出: ["i", "love"]
解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词,均为2次。注意,按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。

示例 2:

输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4
输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词,出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。

注意:

  • 1 <= words.length <= 500
  • 1 <= words[i] <= 10
  • words[i] 由小写英文字母组成。
  • k 的取值范围是 [1, 不同 words[i] 的数量]

进阶:尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。

解法:与上一题类似

class Solution(object):def topKFrequent(self,words, k):cnt = {}for word in words:cnt[word] = cnt.get(word, 0) + 1rec = list(cnt.keys())for i in range(len(rec)):for j in range(len(rec)-1-i):if cnt[rec[j]]<cnt[rec[j+1]]:rec[j],rec[j+1]=rec[j+1],rec[j]if cnt[rec[j]]==cnt[rec[j+1]] and rec[j]>rec[j+1]:rec[j],rec[j+1]=rec[j+1],rec[j]return rec[0:k]

 

相关文章:

计数相关的题 Python 力扣

2284. 最多单词数的发件人 给你一个聊天记录&#xff0c;共包含 n 条信息。给你两个字符串数组 messages 和 senders &#xff0c;其中 messages[i] 是 senders[i] 发出的一条 信息 。 一条 信息 是若干用单个空格连接的 单词 &#xff0c;信息开头和结尾不会有多余空格。发件…...

Express内置的中间件(express.json和express.urlencoded)格式的请求体数据

目录 Express内置的中间件 express.json 中间件的使用 express.urlencoded 中间件的使用 express.urlencoded([options]) 解析req.body的兼容写法 Express内置的中间件 自 Express 4.16.0 版本开始&#xff0c;Express 内置了 3 个常用的中间件&#xff0c;极大的提高了 …...

cmakelist加载Qt模块

Qt编程中&#xff0c;cmakelist会自动添加Core&#xff0c;Gui&#xff0c;Widgets模块&#xff0c;有时需要添加新的Qt的模块。在命令find_package中搜索要新增的模块&#xff0c;在命令target_link_libraries中添加要新增的模块。 比如要使用QUiLoader类&#xff0c;要增加对…...

8-2.Android 任务之 CountDownTimer 编码模板(开启计时器、取消计时器)

一、CountDownTimer 1、概述 CountDownTimer 是 Android 中一个用于执行定时操作的类 CountDownTimer 主要应用于在指定时间段内完成某项任务&#xff0c;或者每隔一段时间触发某项任务 2、使用步骤 创建 CountDownTimer&#xff1a;创建 CountDownTimer 就是创建它的匿名…...

Servlet的生命周期及用户提交表单页面的实现(实验报告)

一、实验目的、要求 1. 掌握Servlet的定义&#xff0c;即Servlet是运行在服务器端的Java程序&#xff0c;用于扩展服务器的功能。 2. 学习和掌握在开发环境中搭建Servlet应用所需的工具&#xff0c;如Tomcat服务器、IDEA等。 二、实验内容 根据本章所学知识&#xff0c;实验…...

【Router】路由功能之IP过滤(IP Filter)功能(基于端口)介绍及实现

IP过滤(IP Filter) IP Filter是一种通过对网络数据包中的 IP 地址进行分析和筛选,以实现对网络流量的控制和管理的技术。 IP过滤(IP Filter)作用 安全防护 可以阻止来自特定 IP 地址或 IP 地址范围的恶意攻击、非法访问等,增强网络的安全性。 流量管理 根据不同的 IP …...

数据结构_2.2、顺序表插入删除查找

1、线性表的顺序存储表示定义&#xff1a; 线性表&#xff1a;是具有相同数据类型的n &#xff08;n≥0&#xff09;个数据元素的有限序列 顺序表&#xff1a;用顺序存储的方式实现线性表 顺序存储&#xff1a;把逻辑上相邻的元素存储在物理 位置上也相邻的存储单元中&#…...

嵌入式C语言自我修养:编译链接

源文件生成可执行文件的过程&#xff1f; 源文件经过预处理、编译、汇编、链接生成一个可执行的目标文件。 编译器驱动程序&#xff0c;包括预处理器、编译器、汇编器和链接器。Linux用户可以调用GCC驱动程序来完成整个编译流程。 使用GCC驱动程序将示例程序从ASCII码源文件转换…...

Mac制作Linux操作系统启动盘

前期准备 一个 Mac 电脑 一个 U 盘&#xff08;8GB 以上&#xff09; 下载好 Linux 系统镜像&#xff08;iso 文件&#xff09; 具体步骤 挂载 U 盘 解挂 U 盘 写系统镜像到 U 盘 完成 一、挂载 U 盘 首先插入 U 盘&#xff0c;打开终端输入下面的命令查看 U 盘是否已经 m…...

PHP语言发展历程

PHP是一种开源的服务器端脚本语言&#xff0c;主要用于Web开发&#xff0c;最初由Rasmus Lerdorf在1994年创建。PHP的发展历程如下&#xff1a; PHP的起源&#xff1a;1994年&#xff0c;Rasmus Lerdorf创建了PHP的第一个版本&#xff0c;最初是一套用于跟踪他个人简历访问的C…...

Notepad++ 之 AndroidLogger插件

背景 最近一段时间在分析Android log 定位问题&#xff0c;Notepad 之前用的比较少&#xff0c;现在看log觉得确实好用&#xff0c;美中不足的是 看Android log的时候不像 logcat -v color 可以区分不同等级的颜色&#xff0c;于是调研了一下&#xff0c;发现大部分都是使用An…...

开源2+1链动模式AI智能名片O2O商城小程序源码:线下店立体连接的超强助力器

摘要&#xff1a;本文将为您揭示线下店立体连接的重大意义&#xff0c;您知道吗&#xff1f;线上越火&#xff0c;线下就得越深入经营。现代门店可不再只是卖东西的地儿&#xff0c;还得连接KOC呢&#xff01;咱们来看看门店要做的那些超重要的事儿&#xff0c;还有开源21链动模…...

我为什么决定关闭ChatGPT的记忆功能?

你好&#xff0c;我是三桥君 几个月前&#xff0c;ChatGPT宣布即将推出一项名为“记忆功能”的新特性&#xff0c;英文名叫memory。 这个功能听起来相当吸引人&#xff0c;宣传口号是让GPT更加了解用户&#xff0c;仿佛是要为我们每个人量身打造一个专属的AI助手。 在记忆功…...

如何使用ssm实现中学生课后服务的信息管理与推荐+vue

TOC ssm766中学生课后服务的信息管理与推荐vue 第一章 绪论 1.1 选题背景 目前整个社会发展的速度&#xff0c;严重依赖于互联网&#xff0c;如果没有了互联网的存在&#xff0c;市场可能会一蹶不振&#xff0c;严重影响经济的发展水平&#xff0c;影响人们的生活质量。计算…...

【分别为微服务云原生】9分钟ActiveMQ延时消息队列:定时任务的革命与Quartz的较量

ActiveMQ延时消息队列&#xff1a;定时任务的革命与Quartz的较量 摘要&#xff1a; 在现代的消息驱动架构中&#xff0c;ActiveMQ的延迟消息队列功能为定时任务提供了一种新的解决方案。本文将详细介绍ActiveMQ延迟消息队列的功能、应用场景&#xff0c;并与Quartz定时任务进行…...

泛型编程--模板【C++提升】(特化、类属、参数包的展开、static、模板机制、重载......你想知道的全都有)

更多精彩内容..... &#x1f389;❤️播主の主页✨&#x1f618; Stark、-CSDN博客 本文所在专栏&#xff1a; C系列语法知识_Stark、的博客-CSDN博客 其它专栏&#xff1a; 数据结构与算法_Stark、的博客-CSDN博客 C系列项目实战_Stark、的博客-CSDN博客 座右铭&#xff1a;梦…...

安卓使用memtester进行内存压力测试

memteser简介 memtester 是一个用于测试内存可靠性的工具。 它可以对计算机的内存进行压力测试&#xff0c;以检测内存中的错误&#xff0c;例如位翻转、随机存取错误等。memtester 可以在不同的操作系统上运行&#xff0c;并且可以针对不同大小的内存进行测试。 下载源码 m…...

Dave Cheney: Go语言之禅

本篇内容是根据2020年3月份The Zen of Go音频录制内容的整理与翻译, Dave Cheney 讲述了 Go 之禅&#xff08;编写简单、可读、可维护的 Go 代码的十个工程价值&#xff09;。是什么让 Go 代码变得优秀&#xff1f;编写 Go 代码时&#xff0c;我们应该牢记哪些指导原则&#x…...

SpringMVC源码-AbstractUrlHandlerMapping处理器映射器将实现Controller接口的方式定义的路径存储进去

DispatcherServlet的initStrategies方法用来初始化SpringMVC的九大内置组件 initStrategies protected void initStrategies(ApplicationContext context) {// 初始化 MultipartResolver:主要用来处理文件上传.如果定义过当前类型的bean对象&#xff0c;那么直接获取&#xff0…...

满填充透明背景二维码生成

前几天项目上线的时候发现一个问题&#xff1a;通过Hutool工具包生成的二维码在内容较少时无法填满(Margin 已设置为 0)给定大小的图片。因此导致前端在显示二维码时样式异常。 从图片中我们可以看到&#xff0c;相同大小的图片&#xff0c;留白内容是不一样的。其中上半部分…...

云计算——弹性云计算器(ECS)

弹性云服务器&#xff1a;ECS 概述 云计算重构了ICT系统&#xff0c;云计算平台厂商推出使得厂家能够主要关注应用管理而非平台管理的云平台&#xff0c;包含如下主要概念。 ECS&#xff08;Elastic Cloud Server&#xff09;&#xff1a;即弹性云服务器&#xff0c;是云计算…...

Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例

使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件&#xff0c;常用于在两个集合之间进行数据转移&#xff0c;如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model&#xff1a;绑定右侧列表的值&…...

QMC5883L的驱动

简介 本篇文章的代码已经上传到了github上面&#xff0c;开源代码 作为一个电子罗盘模块&#xff0c;我们可以通过I2C从中获取偏航角yaw&#xff0c;相对于六轴陀螺仪的yaw&#xff0c;qmc5883l几乎不会零飘并且成本较低。 参考资料 QMC5883L磁场传感器驱动 QMC5883L磁力计…...

在rocky linux 9.5上在线安装 docker

前面是指南&#xff0c;后面是日志 sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y docker version sudo systemctl start docker sudo systemctl status docker …...

线程同步:确保多线程程序的安全与高效!

全文目录&#xff1a; 开篇语前序前言第一部分&#xff1a;线程同步的概念与问题1.1 线程同步的概念1.2 线程同步的问题1.3 线程同步的解决方案 第二部分&#xff1a;synchronized关键字的使用2.1 使用 synchronized修饰方法2.2 使用 synchronized修饰代码块 第三部分&#xff…...

CMake基础:构建流程详解

目录 1.CMake构建过程的基本流程 2.CMake构建的具体步骤 2.1.创建构建目录 2.2.使用 CMake 生成构建文件 2.3.编译和构建 2.4.清理构建文件 2.5.重新配置和构建 3.跨平台构建示例 4.工具链与交叉编译 5.CMake构建后的项目结构解析 5.1.CMake构建后的目录结构 5.2.构…...

vue3 定时器-定义全局方法 vue+ts

1.创建ts文件 路径&#xff1a;src/utils/timer.ts 完整代码&#xff1a; import { onUnmounted } from vuetype TimerCallback (...args: any[]) > voidexport function useGlobalTimer() {const timers: Map<number, NodeJS.Timeout> new Map()// 创建定时器con…...

现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码

Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学&#xff08;ECC&#xff09;是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础&#xff0c;例如椭圆曲线数字签…...

三体问题详解

从物理学角度&#xff0c;三体问题之所以不稳定&#xff0c;是因为三个天体在万有引力作用下相互作用&#xff0c;形成一个非线性耦合系统。我们可以从牛顿经典力学出发&#xff0c;列出具体的运动方程&#xff0c;并说明为何这个系统本质上是混沌的&#xff0c;无法得到一般解…...

AGain DB和倍数增益的关系

我在设置一款索尼CMOS芯片时&#xff0c;Again增益0db变化为6DB&#xff0c;画面的变化只有2倍DN的增益&#xff0c;比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析&#xff1a; 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...