Elasticsearch基础_2.数据类型
文章目录
- 一、基本的数据类型
- 1.1、keyword
- 1.2、text
- 1.3、数值类型
- 1.4、布尔类型
- 1.5、时间类型
- 二、复杂的数据类型
- 三、字段映射
一、基本的数据类型
1.1、keyword
keyword类型是不进行切分的字符串类型。这里的“不进行切分”指的是:在索引时,对keyword类型的数据不进行切分,直接构建倒排索引;在搜索时,对该类型的查询字符串不进行切分后的模糊匹配。一般查询这种类型的数据时使用term
查询。
1.2、text
text类型是可进行切分的字符串类型。这里的“可切分”指的是:在索引时,可按照相应的切词算法对文本内容进行切分,然后构建倒排索引;在搜索时,对该类型的查询字符串按照用户的切词算法进行切分,然后对切分后的模糊匹配程度打分。一般情况下,搜索text类型的数据时应该使用match
搜索。
1.3、数值类型
ES支持的数值类型有long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float和unsigned_long等。对于数值型数据,一般使用term
搜索或范围搜索。
1.4、布尔类型
布尔类型使用boolean定义,用于表示业务中的二义性。写入或查询该类型的数据时,其值可以使用true或false,或者使用字符串类型的“true”或“false”。
1.5、时间类型
在ES中,日期类型的名称为date。ES中存储的日期是标准的UTC格式。
一般使用如下形式表示日期类型数据:
- 格式化的日期字符串
- 毫秒级的长整型,表示从1970年1月1日0点到现在的毫秒数
- 秒级别的整型,表示从1970年1月1日0点到现在的秒数
日期类型的默认格式为strict_date_optional_time
||epoch_millis
。其中strict_date_optional_time的含义为严格的时间类型,支持yyyy-MM-dd,yyyyMMdd,yyyyMMddHHmmss,yyyy-MM-ddTHH:mm:ss,yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS和yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSSZ等格式,epoch_millis的含义是从1970年1月1日0点到现在的毫秒数。
日期类型默认不支持yyyy-MM-dd HH:mm:ss
格式,如果经常使用这种格式,可以在索引的mapping中设置日期字段的format属性为自定义格式。下面的示例将设置create_time字段的格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
:
PUT /hotel
{"mappings":{"properties":{"title":{"type":"text"},"create_time":{"type":"date","format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"}}}
}
二、复杂的数据类型
ES的复杂数据类型还有数组类型、对象类型、地理类型和多字段等,工作中还没接触到,所以不做记录。
三、字段映射
当字段没有定义类型时,ES可以根据写入的数据自动定义该字段的数据类型,这种机制叫做动态映射。在一般情况下,如果使用基本数据类型数据,最好先把数据类型定义好,因为ES的动态映射生成的字段类型可能与用户的预期有差别。
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