一键生成PPT的AI工具-Kimi!
一键生成PPT的AI工具-Kimi!
- 前言介绍
- Kimi
- 为什么选择Kimi
- 如何使用Kimi
- 在线编辑PPT
- 下载生成的PPT自己编辑
- 结语
😀大家好!我是向阳🌞,一个想成为优秀全栈开发工程师的有志青年!
📔今天不来讨论前后端技术,今天来给大家介绍一个用来对付老板、大学中的各种ppt。
前言介绍
啊!是PPT,我们都要完蛋了。
大家上大学像是进入了一个巨大的PPT,上课看PPT,下课做PPT。每天都在跟PPT作斗争,PPT对于博主我而言简直就是不可预知的 “自然灾害”,有时候突然被要求做一个PPT, 但是没有艺术细胞的我,简直就是赶鸭子上架,要逼死人了😢!
虽然各位对PPT的怨念很深,但是我们还是要意识到PPT的重要性,让我来介绍一下今天的主角Kimi。
Kimi
我们先来介绍一下Kimi,Kimi AI助手是由月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)开发的智能助手,它集成了先进的自然语言处理技术,能够提供全方位的智能辅助服务。Kimi的核心功能包括长文本处理、多语言对话、文件阅读与解析、网页内容解析、搜索能力、数学计算、信息整合、编程助手以及PPT生成等。
Kimi的使用场景非常广泛,包括学术研究、法律咨询、编程辅助、内容创作、智能搜索和语音交互等
。它的设计初衷是让用户在长文本处理上获得前所未有的体验,同时它的操作界面友好,无需下载额外的应用程序,用户可以通过小程序或网页轻松访问。
为什么选择Kimi
- 首先,Kimi无需任何魔法即可使用,门槛低。
- 不需要注册任何账号,使用微信登陆。
- Kimi的PPT生成工具免费使用,无需任何其他费用。
- PPT生成次数无限,并且有海量模板供你使用。
- 生成的PPT可以在线修改、插图等,也可以下载到本地修改。
当然Kimi还有很多其他优点,博主这里主要说明PPT生成工具相对于其他PPT生成工具的优点。
如何使用Kimi
Kimi好处多多,我们也要学会如何使用。
- 首先我们进入官网,点击登录,使用我们的手机进行微信登录,当然也可以选择手机号登录。

- 登录进去后,点击最右列的Kimi+,里面是Kimi的各种功能。
- 点击之后进入到Kimi+,选择官方推荐中的PPT助手。

- 进入到PPT助手页面后,我们来使用我们的万能模板(该模板是博主在其他视频中观看到的,如果你有更好的提问方法,可以在评论区留下你的看法😊),来像PPT助手进行提问。
xxx主题 --- (例如:我需要做一个介绍Kimi的介绍报告)
-请你成为PPT制作大师的角度,帮助我创建最佳的PPT制作Prompt,这个Prompt将由你AI使用。你遵循以下过程:
-1.首先,你会询问我这个Prompt的主题或目的是什么,这有助于我们确定需要关注的关键点。我会告诉你,但我们需要通过不断的重复来改进它,通过则进行下一步。
-2.根据我的输入,你会创建三部分:
a)修订后的Prompt(你编写修改后的Prompt,应该清晰,精确,易于理解)
b)建议(你提出建议,比如哪些细节或元素可以包含在Prompt中,以增强其效果和适用性)
c)问题(你提出相关问题,询问我需要哪些额外信息来改进Prompt)
-3.你提供的Prompt应该采用我发出请求的形式,由AI执行。
-4.我们将继续这个迭代过程,我会提供更多信息,你会更新“修订后的Prompt"部分的请求,直到它完整为止。
在输入框输入上述内容后,发送给PPT助手。这个时候和PPT生成工具进行对话,说出你的需求。

- 比如我提问:简单介绍一下AI工具Kimi。这个时候PPT生成工具就会生成大概的框架,你可以继续提问,细化你的需求。如果大纲满足了你的需求,只需要点击一键生成PPT。

-
点击后,选择需要的模板场景、设计风格,选择一套合适的模板,就开始自动生成PPT了。

-
这个时候就开始自动为我们生成PPT了,这里只生成7页的原因是,博主的需求很少,大纲简单,所以生成的页数就少,实际情况自己来决定。

在线编辑PPT
生成的PPT还可以进行在线编辑,编辑功能大到修改标题,插入元素,修改模板;小到文字编辑,形状设置。这里简单介绍一下,具体的使用方式大家可以自行研究。
- 修改标题

- 替换模板

- 插入元素

下载生成的PPT自己编辑
点击下载按钮,文件类型选择PPT,进行下载。

这样一份完美的PPT就诞生了!
结语
PPT生成工具虽然可以快速生成一份PPT,但是如果需要高质量的PPT,需要不断的细化自己的需求,还需要自己来寻找合适的图片,资料进行填充,完善自己的PPT。
总而言之,大家可以按照自己的需要来生成PPT,希望大家不再被制作PPT所困扰!!!
——👦[作者]:向阳256
——⏳[更新]:2024.09.27
——🥰本人技术有限,如果有不对指正需要更改或者有更好的方法,欢迎到评论区留言。
相关文章:
一键生成PPT的AI工具-Kimi!
一键生成PPT的AI工具-Kimi! 前言介绍Kimi为什么选择Kimi如何使用Kimi在线编辑PPT下载生成的PPT自己编辑 结语 😀大家好!我是向阳🌞,一个想成为优秀全栈开发工程师的有志青年! 📔今天不来讨论前后…...
java.lang.NoClassDefFoundError: kotlin/Result解决方案
问题 在控制窗口上虽然报错是找不到对应的class,但是呢在我们导入kotlin的后,还是报相同的异常,在网上查找了各种资料,都没有解决方案。 问题分析 在idea2021之后,kotlin都使用远程仓库(kotlinx-coeouti…...
LSTM的变体
一、GRU 1、什么是GRU 门控循环单元(GRU)是一种循环神经网络(RNN)的变体,它通过引入门控机制来控制信息的流动,从而有效地解决了传统RNN中的梯度消失问题。GRU由Cho等人在2014年提出,它简化了…...
LeetCode讲解篇之852. 山脉数组的峰顶索引
文章目录 题目描述题解思路题解代码题目链接 题目描述 题解思路 我们可以采用二分查找,每次查询区间中点元素与中点下一个元素比较 如果中点元素大于其下一个元素,则表示从中点开始向右是递减趋势,那峰值索引一定小于等于中点,我…...
矿井人员数据集,用于目标检测,深度学习,采用txt打标签,即yolo格式,也有原文件可以自己转换。总共3500张图片的数据量,划分给训练集2446张,
矿井人员数据集,用于目标检测,深度学习,采用txt打标签,即yolo格式,也有原文件可以自己转换。总共3500张图片的数据量,划分给训练集2446张: ### 矿井人员数据集用于目标检测的详细说明 #### 1. …...
消息队列RabbitMQ
文章目录 1. 简介与安装2. 基本概念3. SpringAMQP4. 交换机类型5. 消息转换器5.1 默认转换器5.2 配置JSON转换器 6 生产者的可靠性6.1 生产者超时重连机制6.2 生产者确认机制 6. MQ的可靠性6.1 数据持久化6.2 惰性队列 Lazy Queue 7. 消费者的可靠性7.1 消费者确认机制7.2 失败…...
RabbitMQ概述
什么是MQ MQ (message queue)消息队列 MQ从字⾯意思上看,本质是个队列,FIFO先⼊先出,只不过队列中存放的内容是消息(message).消息可以⾮常简单,⽐如只包含⽂本字符串,JSON等,也可以很复杂,⽐如内嵌对象 RabbitMQ是MQ的一种实现,是Rabbit 企业下的⼀个消息队列产…...
Golang学习路线
以下是一条学习Golang(Go语言)的路线: 一、基础入门 1. 环境搭建 安装Go编译器,在官网(https://golang.org/dl/)下载适合操作系统的安装包并配置好环境变量。 2. 语法学习学习变量、数据类型(…...
Flink从ck拉起任务脚本
#!/bin/bashAPP_NAME"orderTest"CHECKPOINT_BASE_PATH"hdfs:///jobs/flink/checkpoints/aaa-test/"is_running$(yarn application -list | grep -w "$APP_NAME" | grep -c "RUNNING")if [ $is_running -gt 0 ]; thenecho "应用程…...
GADBench Revisiting and Benchmarking Supervised Graph Anomaly Detection
Neurips 23 推荐指数: #paper/⭐⭐⭐ 领域:图异常检测 胡言乱语: neurips 的benchmark模块的文章总能给人一些启发性的理解,这篇的insight真有意思。个人感兴趣的地方会加粗。此外,这篇文章和腾讯AIlab合作ÿ…...
某象异形滑块99%准确率方案
注意,本文只提供学习的思路,严禁违反法律以及破坏信息系统等行为,本文只提供思路 如有侵犯,请联系作者下架 该文章模型已经上线ocr识别网站,欢迎测试!!,地址:https://yxlocr.windy-rain.cn/ocr/slider/6 所谓的顶象异形滑块,是指没有采用常规的缺口,使用各种形状的…...
CDN绕过学习
1.什么是CDN? CDN就是分布在各个地区的服务器,这些服务器储存着数据的副本。 哪些服务器比较接近你,当你发起请求时,提前就会快速为你提供服务。 总结来说就是: 其实就是用来加速访问的,以及缓解压力&a…...
SpringBoot日常:redission的接入使用和源码解析
文章目录 一、简介二、集成redissionpom文件redission 配置文件application.yml文件启动类 三、JAVA 操作案例字符串操作哈希操作列表操作集合操作有序集合操作布隆过滤器操作分布式锁操作 四、源码解析 一、简介 Redisson 是一个在 Redis 的基础上实现的 Java 驻内存数据网格…...
npm包管理深度探索:从基础到进阶全面教程!
目录 一、npm概述1、npm简介(1)什么是npm?(2)npm的核心功能(3)npm的工作原理(4)npm的优势(5)npm的局限性(6)总结 2、npm的…...
最新免费GPT4O和Midjourney
一、什么是GPT4O? GPT-4 是 OpenAI 研发的大型语言模型。它具有强大的语言理解和生成能力,在自然语言处理等诸多领域有着广泛的应用和表现。 二、什么是Midjourney? Midjourney 是一款人工智能图像生成工具。它可以根据用户输入的描述或提…...
python操作OpenAI教程
python操作OpenAI pip install -U openai代码: from openai import OpenAI# 解决请求超时问题 import os os.environ["http_proxy"] "http://localhost:7890" os.environ["https_proxy"] "http://localhost:7890"# 需要…...
如何版本REST API:综合指南
目录 总则什么是REST API版本控制?为什么API版本控制很重要?如何对REST API进行版本控制 理解API契约评估需求选择版本控制策略沟通变化保持向后兼容性详细文档记录REST API版本控制最佳实践REST API版本控制常见问题:REST API版本控制总则 版本化REST API对于确保软件应用…...
Docker 环境下 Nginx 监控实战:使用 Prometheus 实现 Nginx 性能监控的完整部署指南
Docker 环境下 Nginx 监控实战:使用 Prometheus 实现 Nginx 性能监控的完整部署指南 文章目录 Docker 环境下 Nginx 监控实战:使用 Prometheus 实现 Nginx 性能监控的完整部署指南一 查看模块是否安装二 配置 status 访问端点三 Docker 部署 nginx-prome…...
网络安全-IPv4和IPv6的区别
1. 2409:8c20:6:1135:0:ff:b027:210d。 这是一个IPv6地址。IPv6(互联网协议版本6)是用于标识网络中的设备的一种协议,它可以提供比IPv4更大的地址空间。这个地址由八组十六进制数字组成,每组之间用冒号分隔。IPv6地址通常用于替代…...
【移动端】事件基础
一、移动端事件分类 移动端事件主要分为以下几类: 1. 触摸事件(Touch Events) 触摸事件是移动设备特有的事件,用来处理用户通过触摸屏幕进行的操作。主要的触摸事件有: touchstart:手指触摸屏幕时触发。…...
日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻
在如今就业市场竞争日益激烈的背景下,越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是,一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧?面对生疏的日语交流环境,即便提前恶补了…...
深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析
今天聊的内容,我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在,当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗",或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时,输入的这句话就是 Prompt。…...
iOS 26 携众系统重磅更新,但“苹果智能”仍与国行无缘
美国西海岸的夏天,再次被苹果点燃。一年一度的全球开发者大会 WWDC25 如期而至,这不仅是开发者的盛宴,更是全球数亿苹果用户翘首以盼的科技春晚。今年,苹果依旧为我们带来了全家桶式的系统更新,包括 iOS 26、iPadOS 26…...
反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系
在电商行业蓬勃发展的当下,商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带,其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息(如名称、价格、库存等)的获取与展示,已难以满足市场对个性化、智能…...
边缘计算医疗风险自查APP开发方案
核心目标:在便携设备(智能手表/家用检测仪)部署轻量化疾病预测模型,实现低延迟、隐私安全的实时健康风险评估。 一、技术架构设计 #mermaid-svg-iuNaeeLK2YoFKfao {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN,但是…...
大学生职业发展与就业创业指导教学评价
这里是引用 作为软工2203/2204班的学生,我们非常感谢您在《大学生职业发展与就业创业指导》课程中的悉心教导。这门课程对我们即将面临实习和就业的工科学生来说至关重要,而您认真负责的教学态度,让课程的每一部分都充满了实用价值。 尤其让我…...
排序算法总结(C++)
目录 一、稳定性二、排序算法选择、冒泡、插入排序归并排序随机快速排序堆排序基数排序计数排序 三、总结 一、稳定性 排序算法的稳定性是指:同样大小的样本 **(同样大小的数据)**在排序之后不会改变原始的相对次序。 稳定性对基础类型对象…...
基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断
目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) 梯度归一化(Gradient Normalization) (2) 判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization) (3) 自注意力机制(Self-Attention) 3. 完整损失函数 二…...
