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    • 事前思考
    • Prometheus 普罗米修斯
      • 概述
      • 架构
      • 安装及使用
    • Grafana可视化
    • 数据库读写分离
    • 实战1-Prometheus+Grafana+springboot

事前思考

需要了解清楚:需要从哪些角度去分析实现?使用了缓存,就需要把缓存命中率数据进行收集;使用了数据库连接池,就把连接池的参数给暴露出来;

Prometheus 普罗米修斯

概述

定义:Prometheus作为一个开源的监控和告警工具,具有强大的数据采集、存储和查询能力;
介绍:它通过采集和存储指标(metrics),提供了强大的数据查询语言,可以帮助我们分析和理解应用程序的行为。Prometheus 的核心组件是 Prometheus Server,它负责采集监控指标并提供查询接口。Prometheus 监控服务基于 Spring Actuator 机制采集 JVM 等数据,结合配套提供的 Grafana Dashboard 可以方便地监控 Spring Boot 应用的状态。
特点:易于管理:Prometheus 核心部分只有一个单独的二进制文件;Prometheus 基于 Pu 模型的架构方式;监控服务的内部运行状态:基于 Prometheus 丰富的 Client 库,用户可以轻松的在应用程序中添加对 Prometheus 的支持;强大的数据模型:所有采集的监控数据均以指标(metric)的形式保存在内置的时间序列数据库当中(TSDB)。强大的查询语言PromQL:通过 PromQL 可以实现对监控数据的查询、聚合。同时 PromQL 也被应用于数据可视化(Grafana)以及告警当中;高效:可以处理数以百万的监控指标;可扩展性:当单例Prometheus Server 处理的任务量过大时,通过使用功能分区(sharding)+联邦集群(federation)可以对其进行扩展;易于集成:使用 Prometheus 可以快速搭建监控服务,并且可以非常方便地在应用程序中进行集成;可视化:Prometheus Server 中自带的 Prometheus Ul,可以方便地直接对数据进行査询;开放性:支持在外部创建单独的服务来适配不同的监控系统;

架构

它是一个维度存储模型,

在这里插入图片描述

安装及使用

参考:普通安装 https://blog.csdn.net/dazhong2012/article/details/139288005docker安装 https://www.cnblogs.com/sheepboy/p/17242916.html

Grafana可视化

数据库读写分离

实战1-Prometheus+Grafana+springboot

Prometheus 监控项目执行的情况,即执行环境的情况(指标采集);
Grafana 将监控情况进行展现;
睿象云 实现异常报警;思考1Premetheus是否可以检测到项目运行是否正常,是否可以评估当前系统前后阶段是否数量一致?
整体操作步骤:
1. 在springboot项目中添加Springboot ActuatorMicrometer prometheus Registry依赖;
2. 下载镜像包prometheus并完成安装,在docker中; 参考https://blog.csdn.net/qq_44246980/article/details/119981183 该方案失败。参考 https://blog.csdn.net/dazhong2012/article/details/139288005 该方案失败,目前该方案进展。参考 https://blog.csdn.net/2403_87851141/article/details/142733680 替换镜像,成功。
  1. docker命令行启动,下载镜像包prometheus,并完成安装;
方法1:
直接通过docker pull 下载,由于网络超时问题,会导致下载异常;故此采用博客中提供的网盘链接下载 ;
解压:tar -xvf images_prmetheus.tar.gz ; 
采用docker实现xxx.tar.gz导入docker中:一种for命令 一种脚本方式for循环方式不能实现执行:for %%i in (*) do @docker load -i "%%i"脚本方式执行:执行脚本方法也不可行;
方法2:
更换镜像;执行后续操作;
// 拉取镜像imagedocker pull prom/prometheus 
// 创建containersdocker run --name prometheus -d -p 9090:9090 prom/prometheus // 需要自定义配置部署的,执行该条命令,-v后的内容是将主机自定义的prometheus.yml文件挂在到容器中;docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 -v D:\soft\Prometheus\prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus 
// 浏览器访问查看prometheus启动情况
浏览器访问:http://localhost:9090    结果可以看到下图;
// 将prometheus.yml文件拷贝到宿主主机上,即从contains中拷贝到本地
docker cp prometheus:/etc/prometheus/prometheus.yml  D:\soft\Prometheus\prometheus.yml拷贝后结果为空?

在这里插入图片描述

@echo off
setlocal enabledelayedexpansion
cd /d D:\soft\Prometheus\gz\images_prometheus
for %%i in (*.tar) do (echo Loading %%i...docker load -i "%%i"
)
endlocal

在这里插入图片描述

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