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项目开发--基于docker实现模型容器化服务

背景 1、docker-compose build 和 docker-compose up -d分别是什么作用? 2、如何进入新构建的容器当中 3、模型保存的方法区别 4、如何让docker容器启动的时候能使用cuda进行模型推理加速 5、如何实现容器的迭代 解决方案 问题1 docker-compose build 和 docker…...

C语言 | Leetcode C语言题解之第477题汉明距离总和

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; int totalHammingDistance(int* nums, int numsSize) {int ans 0;for (int i 0; i < 30; i) {int c 0;for (int j 0; j < numsSize; j) {c (nums[j] >> i) & 1;}ans c * (numsSize - c);}return ans; }...

Bug剖析

Bug剖析 • 所有的Bug报告有以下的基本要求&#xff1a; • 标题。要简略。 • 指派。谁来处理这个问题。 • 重现步骤。问题再次出现的相关步骤。 • 优先级别。问题的紧迫性与重要性。 • 严重程度。问题所产生的后果。 • 解决方案。怎么解决问题。 其他很多方面对修复问题…...

HI3516DV500 相机部分架构初探

Hi3516DV500 是一颗面向视觉行业推出的高清智能 Soc。该芯片最高支持 2 路 sensor 输入&#xff0c;支持最高 5M30fps 的 ISP 图像处理能力&#xff0c;支持 2F WDR、多级降噪、六轴防 抖、多光谱融合等多种传统图像增强和处理算法&#xff0c;支持通过 AI 算法对输入图像进行实…...

训练yolo系列出现问题mAP, R, P等为零

1. 问题 40系列显卡训练yolo系列出现问题&#xff0c;loss正常&#xff0c;但mAP&#xff0c;R&#xff0c;P等为零。 环境&#xff1a;ultralytics版本为8.3.9&#xff0c;cuda11.8&#xff0c; torch2.4。 40系列显卡网上说可以使用cuda低于11.7的&#xff0c;自己测试了下…...

数字媒体技术基础:色度子采样(4:4:4、4:2:2 、4:2:0)

在数字视频处理中&#xff0c;色度子采样 Chroma Subsampling可以用于压缩视频文件的大小&#xff0c;同时在大多数情况下保持较高的视觉质量&#xff0c;它的原理基于人类视觉系统对亮度 Luminance比对色度 Chrominance更加敏感这一特点。 一、 采样格式的表示方法 色度子采样…...

tkinter库的应用小示例:文本编辑器

tkinter库的应用小示例&#xff1a;文本编辑器 要 求&#xff1a; 创建一个文本编辑器&#xff0c;功能包括&#xff0c;创建、打开、编辑、保存文件。一个Button小组件&#xff0c;命名为btn_open,用于打开要编辑的文件&#xff0c;一个Button小组件&#xff0c;命名为btn_s…...

信息抽取数据集处理——RAMS

引言 RAMS数据集&#xff08;RAMS&#xff1a;Richly Annotated Multilingual Schema-guided Event Structure&#xff09;由约翰斯霍普金斯大学于2020年发布&#xff0c;是一个以新闻为基础的事件抽取数据集。它标注了9,124个事件&#xff0c;涵盖了139种不同的事件类型和65种…...

SpringBoot+XXL-JOB:高效定时任务管理

前言 在现代应用程序中&#xff0c;定时任务是不可或缺的一部分。Spring Boot 和 XXL-Job 为你提供了一个强大的工具组合&#xff0c;以简化任务调度和管理。 本文将带领你探索如何将这两者集成在一起&#xff0c;实现高效的定时任务管理。无论你是初学者还是有经验的开发者&…...

openpyxl -- 简介

文章目录 介绍核心类 介绍 开源的python读写Excel的工具库&#xff0c;由志愿者在业余时间维护&#xff1b;安装&#xff0c;pip install openpyxl;官方文档地址源码地址issues列表默认openpyxl不能保证抵御大量的xml攻击&#xff0c;为抵御这些攻击需安装defusedxml&#xff…...

滚雪球学MySQL[8.3讲]:数据库中的JSON与全文检索详解:从数据存储到全文索引的高效使用

全文目录&#xff1a; 前言8.3 JSON与全文检索1. JSON数据类型的使用1.1 JSON 数据类型概述1.2 JSON 数据的插入与查询1.3 JSON 常用函数与操作1.4 JSON使用的优缺点与性能考虑 2. 全文索引与全文检索2.1 全文索引概述2.2 全文检索的使用2.3 全文检索模式2.4 全文索引优化与性能…...

position定位静态定位/绝对定位/相对定位

1.静态定位static&#xff1a;按照标准流进行布局 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>D…...

2024年09月CCF-GESP编程能力等级认证C++编程三级真题解析

本文收录于专栏《C++等级认证CCF-GESP真题解析》,专栏总目录:点这里。订阅后可阅读专栏内所有文章。 一、单选题(每题 2 分,共 30 分) 第 1 题 下列代码中,输出结果是( ) #include<iostream> using namespace std; i...

Web自动化Demo-PHP+Selenium

1.新建工程 打开PhpStorm新建工程如下&#xff1a; 打开终端输入如下命令安装selenium&#xff1a; composer require php-webdriver/webdriver 2.编写代码 <?php require vendor/autoload.php;use Facebook\WebDriver\Remote\RemoteWebDriver; use Facebook\WebDriver…...

Python速成笔记——知识(GUI自动化处理屏幕和按键输出)

处理屏幕 获取屏幕快照 函数:pyautogui.screenshot(); 【注】该函数返回包含一个屏幕快照的Image对象; 分析屏幕快照 函数:pyautogui.pixel(); 【注】 传递一个坐标的元组,函数返回坐标对应像素点的RGB值(RGB元组) 函数:pyautogui.pixelMatchesColor() 【注】 函数第一…...

计算机是如何输入存储输出汉字、图片、音频、视频的

计算机是如何输入存储输出汉字、图片、音频、视频的 为了便于理解&#xff0c;先了解一下计算机的组成。 冯诺依曼计算机的五大组成部分。分别是运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。参见下图&#xff1a; 一、运算器 运算器又称“算术逻辑单元”&#xff0c;是计算…...

springboot系列--web相关知识探索五

一、前言 web相关知识探索四中研究了请求中所带的参数是如何映射到接口参数中的&#xff0c;也即请求参数如何与接口参数绑定。主要有四种、分别是注解方式、Servlet API方式、复杂参数、以及自定义对象参数。web相关知识探索四中主要研究了复杂参数底层绑定原理。本次主要是研…...

开源商城系统crmeb phpstudy安装配置

BOSS让我最快时间部署一套开源商场系统&#xff0c;今天就以crmeb为例。 快速部署在linux中我会首选docker&#xff0c;因为我要在windows中部署&#xff0c;本文就选用phpstudy集成环境做了。 什么是crmeb 我从官网摘点&#xff1a; CRMEB产品与服务 CRMEB通过将CRM&#x…...

【论文阅读笔记】Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data

文章目录 1 简介2 数据模型2.1 行2.2 列族2.3 时间戳 3 API4 基础构建4.1 GFS4.2 SSTable4.3 Chubby 5 实现5.1 Tablet 位置5.2 Tablet 分配5.3 为 tablet 提供服务5.4 压缩5.4.1 小压缩5.4.2 主压缩 6 优化6.1 局部性组6.2 压缩6.3 缓存6.4 布隆过滤器6.5 Commit日志实现6.6 T…...

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...

【Java学习笔记】Arrays类

Arrays 类 1. 导入包&#xff1a;import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序&#xff08;自然排序和定制排序&#xff09;Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找&#xff08;前提&#xff1a;数组是…...

Linux云原生安全:零信任架构与机密计算

Linux云原生安全&#xff1a;零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言&#xff1a;云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及&#xff0c;安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测&#xff0c;到2025年&#xff0c;零信任架构将成为超…...

sqlserver 根据指定字符 解析拼接字符串

DECLARE LotNo NVARCHAR(50)A,B,C DECLARE xml XML ( SELECT <x> REPLACE(LotNo, ,, </x><x>) </x> ) DECLARE ErrorCode NVARCHAR(50) -- 提取 XML 中的值 SELECT value x.value(., VARCHAR(MAX))…...

.Net Framework 4/C# 关键字(非常用,持续更新...)

一、is 关键字 is 关键字用于检查对象是否于给定类型兼容,如果兼容将返回 true,如果不兼容则返回 false,在进行类型转换前,可以先使用 is 关键字判断对象是否与指定类型兼容,如果兼容才进行转换,这样的转换是安全的。 例如有:首先创建一个字符串对象,然后将字符串对象隐…...

分布式增量爬虫实现方案

之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面&#xff0c;避免重复抓取&#xff0c;以节省资源和时间。 在分布式环境下&#xff0c;增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路&#xff1a;将增量判…...

今日学习:Spring线程池|并发修改异常|链路丢失|登录续期|VIP过期策略|数值类缓存

文章目录 优雅版线程池ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolTaskExecutor的装饰器并发修改异常并发修改异常简介实现机制设计原因及意义 使用线程池造成的链路丢失问题线程池导致的链路丢失问题发生原因 常见解决方法更好的解决方法设计精妙之处 登录续期登录续期常见实现方式特…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作

在科学计算和工程领域&#xff0c;向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能&#xff0c;能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作&#xff0c;并通过具体…...

代理篇12|深入理解 Vite中的Proxy接口代理配置

在前端开发中,常常会遇到 跨域请求接口 的情况。为了解决这个问题,Vite 和 Webpack 都提供了 proxy 代理功能,用于将本地开发请求转发到后端服务器。 什么是代理(proxy)? 代理是在开发过程中,前端项目通过开发服务器,将指定的请求“转发”到真实的后端服务器,从而绕…...

免费数学几何作图web平台

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