LeetCode :LCR 173. 点名
🔥个人主页:guoguoqiang. 🔥专栏:leetcode刷题
LeetCode :LCR 173. 点名
这个题就是缺失的数字,我们可以通过三种方式来解决这个问题。
1.可以通过位异或的方式来找到这个数(相同的数异或为0)
class Solution {
public:int takeAttendance(vector<int>& records) {int ret=0;for(auto n:records) ret^=n;//遍历整个数组for(int i=0;i<=records.size();i++){//遍历全部数ret^=i;}return ret;}
};
2.通过哈希表来实现(观察这个题中的数据可以通过使用数组来实现)
class Solution {
public:int takeAttendance(vector<int>& records) {int hash[10001]={0};for(auto ch:records) hash[ch]++;for(int i=0;i<=records.size();i++){//遍历数if(!hash[i]) return i;//如果不在哈希表中说明就是缺失的那个值。}return -1;//leetcode的检查机制}
};
3.二分查找
class Solution {
public:int takeAttendance(vector<int>& records) {int left=0,right=records.size()-1;while(left<right){int mid=left+(right-left)/2;if(records[mid]==mid) left=mid+1;//如果相等则证明不是要找这个数跳过else right=mid;}if(records[left]!=left) return left;//缺失值在数组中间else return left+1;//缺失值在数组的最后一个位置}
};
4.暴力搜索
class Solution {
public:int takeAttendance(vector<int>& records) {if(records[0]==1) return 0;int n=records.size();for(int i=0;i<n;i++){if(records[i]!=i) return i;}return records.size();}
};
5.数学(高斯求和公式)
class Solution {
public:int takeAttendance(vector<int>& records) {int n=records.size();int sum=0;for(auto &x:records){sum+=x;}return (n+1-1)*(n+1)/2-sum;}
};
相关文章:

LeetCode :LCR 173. 点名
🔥个人主页:guoguoqiang. 🔥专栏:leetcode刷题 LeetCode :LCR 173. 点名 这个题就是缺失的数字,我们可以通过三种方式来解决这个问题。 1.可以通过位异或的方式来找到这个数(相同的数异或为…...

Gin框架操作指南06:POST绑定(下)
官方文档地址(中文):https://gin-gonic.com/zh-cn/docs/ 注:没用过Gin的读者强烈建议先阅读第一节:Gin操作指南:开山篇。 本节继续演示POST绑定,包括将request-body绑定到不同的结构体中&#x…...
LLaMA、llama.cpp和Ollama区别
LLaMA:LLaMA是由Meta(Facebook的母公司)开源的大型语言模型,它提供了不同规模的模型,包括1B、3B、11B和90B等参数规模的版本。LLaMA模型支持多语言对话,并在多个基准数据集上进行了评估,展现出与…...
NDK开发
NDK介绍 app为什么会把代码放到so中 a) C语言历史悠久,有很多现成的代码可用 b) C代码执行效率比Java高 c) Java代码很容易被反编译,而且反编译以后的逻辑很清晰 为什么要学习NDK开发 在安卓的so开发中,其他基本与C/C开发一致ÿ…...
docker overlay 占用空间太大,迁移到 /data/
将 Docker 的 overlay 存储驱动迁移到 /data/ 目录下,可以通过以下步骤完成: 1. 停止 Docker 服务 首先,停止 Docker 服务以确保没有容器在运行,并且数据不会被写入到当前的存储位置。 sudo systemctl stop docker2. 备份现有数…...
Windows性能监控与调优:让电脑运行如飞
一、性能监控 1. 使用任务管理器深入监控 打开任务管理器 我们可以通过按下Ctrl Shift Esc快捷键来打开任务管理器。 或者右键点击任务栏空白处,选择“任务管理器”。 查看性能 在任务管理器中,点击“性能”标签页。 我们可以看到“概览”标签&#x…...
前端响应式布局
1.什么是响应式布局? 响应式布局是一种使网页在不同设备(如手机、平板和桌面)上均能良好显示的设计理念。 2.响应式布局的原理? 通过灵活的网格布局、CSS 媒体查询和弹性单位等技术,实现内容自适应屏幕尺寸变化。 3.响…...

力扣MySQL 1581
先把两张表连接,amount为null 的正是我们需要的,再按customer_id聚合 select Visits.visit_id,customer_id ,Transactions.visit_id ,transaction_id ,amount from Visits left join Transactions on Visits.visit_idTransactions.visit_id 正确代码&…...

就是这个样的粗爆,手搓一个计算器:科学计算器
作为程序员,没有合适的工具,就得手搓一个,PC端,移动端均可适用。废话不多说,直接上代码。 HTML: <div class"calculator"><div class"display-wrapper"><div class"display…...

wordpress使用popup弹窗插件的对比
您在寻找最好的 WordPress 弹出插件吗?大多数网站利用某种形状或形式的弹出窗口来将访问者指向他们希望他们去的地方。例如,这可能用于结帐、电子邮件订阅或用于生成潜在客户。 表现 弹出插件会减慢您的网站速度。当插件使用 WordPress 跟踪弹出窗口的…...

开源OpenStack
1.查询HCS基于OpenStack哪个版本开发 2.九大核心组件 OpenStack可以对接FC也可以对接KVM主机;(OpenStack 对接华为FusionCompute,一个集群对应 openstack 一台计算主机)-引申出nova compute 2.1nova nova两个核心组件nova contro…...
基于Spring Boot+vue技术的导游系统设计与实现
论文下载【免费】基于SpringBootvue技术的导游系统设计与实现资源-CSDN文库 摘 要 本研究背景主要聚焦于当前旅游业信息化、智能化的发展趋势。随着移动互联网的普及和人们出行方式的多样化,导游系统作为旅游服务的重要组成部分,亟需进行技术革新以提…...

软件测试 —— 灰度测试及测试流程!
软件测试中的灰度测试是一种结合了黑盒测试和白盒测试特点的测试方法,旨在通过逐步扩大测试范围来评估新系统或新功能在真实环境中的性能和稳定性。灰度测试是软件开发过程中的一个重要环节,它有助于在全面发布前发现并修复潜在问题,同时收集…...

中科星图GVE(案例)——AI实现光伏面板提取
目录 简介 函数 gve.Services.AI.solarExtraction(image) 代码 结果 知识星球 机器学习 简介 光伏面板提取是一种将光伏面板从图像或视频中准确地分割出来的任务,可以通过使用深度学习算法来实现。 以下是一种基于深度学习的光伏面板提取的实现步骤&#x…...

一种压缩QRCode矩阵以用于存储的方法
通常QRCode由服务器生成,以图片格式发送到客户端,由客户端直接展示,也可以由客户端使用javascript或其他内置的SDK直接生成。 0、需求 QRCode生成过程中往往是先生成矩阵,然后使用矩阵生成图片,矩阵就是由01组成的一…...
鸿蒙HarmonyOS开发:系统服务
拨打电话 call.makeCall 跳转到拨号界面,并显示待拨出的号码。使用callback异步回调。 makeCall(phoneNumber: string, callback: AsyncCallback<void>): voidimport { call } from kit.TelephonyKit;import { BusinessError } from kit.BasicServicesKit;c…...

【Go】GO语言知识总结浅析
Go语言是一种现代化的编程语言,由Google于2007年设计并于2009年发布。它旨在使编程变得简单、高效,并且可以在多核处理器上轻松构建高性能应用。Go语言的编程思想、发展历史、版本特点、运行原理、数据类型、应用场景,以及在web开发、网络编程…...

GWO-Transformer-LSTM灰狼算法优化深度学习多变量回归预测(Maltab)
GWO-Transformer-LSTM灰狼算法优化深度学习多变量回归预测(Maltab) 目录 GWO-Transformer-LSTM灰狼算法优化深度学习多变量回归预测(Maltab)效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现灰狼算法OOA-Transf…...

上市公司企业供应链抵抗力数据集(2012-2023年)
一、测算方式:参考《财经研究》张树山(2024)老师的做法,供应链抵抗力(Resis)体现了供应链运行状态的稳定性,即在应对外部扰动时,供应链仍能维持循环畅通。本文从稳固供应链关系来筛选…...

javaWeb项目-ssm+jsp-XX牙科诊所管理系统功能介绍
本项目源码(点击下方链接下载):java-ssmjsp私人牙科诊所管理系统实现源码(项目源码-说明文档)资源-CSDN文库 项目关键技术 开发工具:IDEA 、Eclipse 编程语言: Java 数据库: MySQL5.7 框架:ssm、Springboot 前端&…...

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...

多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度
一、引言:多云环境的技术复杂性本质 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时,基础设施的技术债呈现指数级积累。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套:跨云网络构建数据…...
Qt Widget类解析与代码注释
#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }//解释这串代码,写上注释 当然可以!这段代码是 Qt …...
服务器--宝塔命令
一、宝塔面板安装命令 ⚠️ 必须使用 root 用户 或 sudo 权限执行! sudo su - 1. CentOS 系统: yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh2. Ubuntu / Debian 系统…...
Java编程之桥接模式
定义 桥接模式(Bridge Pattern)属于结构型设计模式,它的核心意图是将抽象部分与实现部分分离,使它们可以独立地变化。这种模式通过组合关系来替代继承关系,从而降低了抽象和实现这两个可变维度之间的耦合度。 用例子…...
scikit-learn机器学习
# 同时添加如下代码, 这样每次环境(kernel)启动的时候只要运行下方代码即可: # Also add the following code, # so that every time the environment (kernel) starts, # just run the following code: import sys sys.path.append(/home/aistudio/external-libraries)机…...
探索Selenium:自动化测试的神奇钥匙
目录 一、Selenium 是什么1.1 定义与概念1.2 发展历程1.3 功能概述 二、Selenium 工作原理剖析2.1 架构组成2.2 工作流程2.3 通信机制 三、Selenium 的优势3.1 跨浏览器与平台支持3.2 丰富的语言支持3.3 强大的社区支持 四、Selenium 的应用场景4.1 Web 应用自动化测试4.2 数据…...
【前端异常】JavaScript错误处理:分析 Uncaught (in promise) error
在前端开发中,JavaScript 异常是不可避免的。随着现代前端应用越来越多地使用异步操作(如 Promise、async/await 等),开发者常常会遇到 Uncaught (in promise) error 错误。这个错误是由于未正确处理 Promise 的拒绝(r…...
uniapp 集成腾讯云 IM 富媒体消息(地理位置/文件)
UniApp 集成腾讯云 IM 富媒体消息全攻略(地理位置/文件) 一、功能实现原理 腾讯云 IM 通过 消息扩展机制 支持富媒体类型,核心实现方式: 标准消息类型:直接使用 SDK 内置类型(文件、图片等)自…...

【1】跨越技术栈鸿沟:字节跳动开源TRAE AI编程IDE的实战体验
2024年初,人工智能编程工具领域发生了一次静默的变革。当字节跳动宣布退出其TRAE项目(一款融合大型语言模型能力的云端AI编程IDE)时,技术社区曾短暂叹息。然而这一退场并非终点——通过开源社区的接力,TRAE在WayToAGI等…...