深度学习 .exp()

在 MXNet 中，.exp() 是 ndarray 对象的方法，用于计算数组中每个元素的指数（e 的幂）。此方法适用于所有类型的 ndarray，并返回一个新的数组，其中每个元素都是相应输入元素的指数。

语法

ndarray.exp()

参数

• 此方法不需要任何额外的参数。

返回值

• 返回一个新的 ndarray，其元素为输入数组中对应元素的指数值。

示例

python
import mxnet as mx# 创建一个 ndarray
arr = mx.nd.array([0, 1, 2, 3])# 计算每个元素的指数
exp_arr = arr.exp()print(exp_arr)  # 输出: [  1.         2.7182817  7.389056   20.085537 ]

注意事项

• .exp() 方法不会修改原始数组，而是返回一个新数组。
• 计算的结果将根据输入数据的类型进行转换，通常会返回浮点型数组。

应用场景

• 在深度学习中，exp() 方法常用于激活函数（如 softmax 函数）以及概率计算等场景。