MySql数据库left join中添加子查询
user表查询出数据列表(多条,如id)左连接到order表中的order_agent_id字段,并通过 order_agent_id分组,求和user_order_partner,使用COALESCE()聚合函数对未获取到和值的进行默认赋值,防止查询不出数据不显示问题
SELECT COUNT(*)
FROM (SELECT t.id,t1.create_time AS createTime,t.user_nickname,t.user_image AS userImg,t.user_tel,COALESCE(t1.total_price, '0.00') AS priceFROM db_user tLEFT JOIN (SELECT order_agent_id, create_time, COALESCE(SUM(user_order_partner), '0.00') AS total_priceFROM db_user_orderWHERE order_status = 1 AND deleted = 0GROUP BY order_agent_id, create_time) AS t1 ON t.id = t1.order_agent_idWHERE t.deleted = 0 AND (t.user_partner_id = ? AND t.user_level <> ?)ORDER BY t1.total_price DESC
) AS TOTAL;
-
最外层查询:
SELECT COUNT(*) FROM (...) AS TOTAL;这部分查询计算内部查询(即括号内的查询)返回的行数。
TOTAL是一个别名,用于表示内部查询的结果集。 -
内部查询:
SELECT t.id,t1.create_time AS createTime,t.user_nickname,t.user_image AS userImg,t.user_tel,COALESCE(t1.total_price, '0.00') AS priceFROM db_user tLEFT JOIN (SELECT order_agent_id, create_time, COALESCE(SUM(user_order_partner), '0.00') AS total_priceFROM db_user_orderWHERE order_status = 1 AND deleted = 0GROUP BY order_agent_id, create_time) AS t1 ON t.id = t1.order_agent_idWHERE t.deleted = 0 AND (t.user_partner_id = ? AND t.user_level <> ?)ORDER BY t1.total_price DESC这部分查询执行以下操作:
- 从
db_user表中选择用户信息。 - 通过左连接(
LEFT JOIN)将db_user表与一个子查询结果连接。子查询从db_user_order表中计算每个order_agent_id和create_time组合的订单总额(user_order_partner的和)。 - 使用
COALESCE函数确保如果total_price为NULL,则将其替换为'0.00'。上面的COALESCE(t1.total_price, '0.00') AS price直接可以调整成total_price AS price,因为在下面已经对total_price的NULL,替换了 - 应用
WHERE子句来过滤出未删除的用户,并且其user_partner_id等于某个值且user_level不等于另一个值。 - 使用
ORDER BY子句按total_price降序排序结果。
- 从
-
参数占位符:
查询中的?是参数占位符,用于在执行查询时提供具体的值。例如,t.user_partner_id = ?中的?应该被替换为一个具体的用户伙伴ID值。 -
结果:
最终,这个查询返回一个数字,表示满足条件的用户订单记录的数量。注意,尽管内部查询包含ORDER BY子句,但外部查询的COUNT(*)并不关心行的顺序,它只计算行数。
在实际应用中,需要替换占位符?为具体的值,并执行这个查询来获取结果。这个查询可能用于报告或分析目的,以了解有多少用户满足特定的订单和用户条件。
相关文章:
MySql数据库left join中添加子查询
user表查询出数据列表(多条,如id)左连接到order表中的order_agent_id字段,并通过 order_agent_id分组,求和user_order_partner,使用COALESCE()聚合函数对未获取到和值的进行默认赋值,防止查询不…...
redis--过期策略和内存淘汰策略
redis过期策略 1、惰性删除 当客户端尝试访问某个键时,Redis会先检查该键是否设置了过期时间,并判断是否过期。 如果键已过期,则Redis会立即将其删除。这就是惰性删除。 总结:该策略可以最大化的节省CPU资源,却对内存非…...
qt QTableview 左侧 序号 倒序
本文主要在QTableview插入数据的基础上,使左边序号实现倒序,实现如下图所示。 解决办法: QTableview左侧是QHeaderView类构成的,重写QHeaderView的paintSection, 重写序号的文字内容,进而 实现QTableview …...
隧道代理IP如何帮助企业采集数据?
在数字化时代,数据已成为企业决策的重要基石。无论是市场调研、竞品分析,还是用户行为研究,高质量的数据采集都是企业成功的关键。然而,面对复杂的网络环境和日益严格的反爬虫机制,如何高效、稳定地采集数据成为了一个…...
Spring Boot知识管理系统:技术与方法论
2相关技术 2.1 MYSQL数据库 MySQL是一个真正的多用户、多线程SQL数据库服务器。 是基于SQL的客户/服务器模式的关系数据库管理系统,它的有点有有功能强大、使用简单、管理方便、安全可靠性高、运行速度快、多线程、跨平台性、完全网络化、稳定性等,非常适…...
SpringBoot1~~~
目录 快速入门 依赖管理和自动配置 修改自动仲裁/默认版本号 starter场景启动器 自动配置 修改默认扫描包结构 修改默认配置 读取application.properties文件 按需加载原则 容器功能 Configuration Import 编辑 Conditional ImportResource 配置绑定Configur…...
兼容多家品牌手机的多协议取电快充芯片
随着智能手机的普及和功能不断的增强,电池续航能力成为了用户关注的焦点,为了解决这各问题各大手机厂商推出了手机快充技术,快充协议是快充技术的核心,每家品牌手机都有自己的独家快充协议,如FCP/SCP协议是华为手机的独…...
Java和Python的不同
1. 语法差异 Java: - Java是一种强类型语言,要求在编译时明确变量的数据类型。 - Java代码块由大括号 {} 包围,如方法体、循环和条件语句。 - Java使用分号 ; 作为语句的结束符。 public class HelloWorld {public static void main(String[] args) {S…...
Moshang摩熵医药数据库
摩熵医药数据库是摩熵数科信息公司旗下的一个核心产品,专注于为医药行业提供全面的数据支持和决策服务。该医药数据库整合了中、美、欧、日等全球七十多个主流国家的数10万数据信息源,其中收载的50亿数据体系的覆盖了生物医药全生命周期数据和精细化工全…...
基于web的酒店客房管理系统【附源码】
基于web的酒店客房管理系统(源码L文说明文档) 目录 4 系统设计 4.1 系统概述 4.2系统结构 4.3.数据库设计 4.3.1数据库实体 4.3.2数据库设计表 5系统详细实现 5.1 用户信息管理 5.2 会员信息管理 5.3 客房信息管理 5.…...
潜水定位通信系统的功能和使用方法_鼎跃安全
潜水定位通信系统是保障潜水安全与作业高效的关键设备。它利用先进的声呐、无线电等技术,可精准定位潜水员位置。在水下能实现潜水员之间以及与水面的双向通信,确保信息及时传递。具备高可靠性和稳定性,即使在复杂水环境中也能正常运行。 一、…...
Golang | Leetcode Golang题解之第477题汉明距离总和
题目: 题解: func totalHammingDistance(nums []int) (ans int) {n : len(nums)for i : 0; i < 30; i {c : 0for _, val : range nums {c val >> i & 1}ans c * (n - c)}return }...
JavaWeb——Maven(1/8):整体介绍(什么是Maven、Maven的作用、小结)
目录 什么是Maven Maven的作用 依赖管理 统一项目结构 项目构建 小结 Web前端开发的知识了解完毕后,接下来要进入后端Web开发的学习,这一部分的内容是学习的重点。在这一部分内容中,首先要了解 Java 项目的构建工具 Maven。 首先先来介…...
Vivado 跟Xilinx SAE学HLS系列-高亚军(复合数据类型)
文章目录 目录 文章目录 Struct元素优化 枚举 ENUMERATED TYPE 希望能为你提供更多的创造力。 Struct元素优化 在对应的结构体变量--directive里面使用field_level或者struct_level进行优化. 4 4 4 4 4-------8 8 8 8 8 20-24; 查看波形--查看实际的分配情况 枚举 ENUMERATED …...
【mysql】WITH AS 语法详解
【mysql】WITH AS 语法详解 【一】WITH AS语法的基本结构【二】案例1【三】案例2 WITH AS 语法是MySQL中的一种临时结果集,它可以在SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE语句中使用。通过使用WITH AS语句,可以将一个查询的结果存储在一个临时表中,…...
Rocky linux SSD安装
1. 下载ISO文件 Index of /vault/rocky/9.3/isos/x86_64/ 下载DVD iso 2.使用RUFUS制作启动盘,注意UEFI选项 Rufus - 轻松创建 USB 启动盘 3. 重启,F2进bios,选择U盘启动安装 4. 选择安装盘 5. 设置用户密码,用户名默认root 其他&#x…...
在 Linux 系统中设置 Service 服务开机自启的详细指南
目录 在 Linux 系统中设置 Service 服务开机自启的详细指南一、Linux 服务管理概述二、systemd 中设置服务开机自启2.1 systemd 介绍2.2 如何检查服务的状态2.3 启用服务开机自启2.4 手动启动和停止服务2.5 检查服务是否成功启用2.6 禁用开机自启服务 三、在 sysvinit 中设置服…...
Flythings学习(四)串口通信
文章目录 1 串口编程基本步骤1.1 打开串口1.2 配置串口 1.3 读串口1.4 发送串口1.5 关闭串口 2 综合使用3 如何在软件上保证串口稳定通信4 flythings中的串口通讯5 协议接收部分使用和修改方法6 通讯协议数据怎么和UI控件对接 1 串口编程基本步骤 串口通信有5个步骤 1.打开串口…...
[数据结构]带头双向循环链表的实现与应用
文章目录 一、引言二、链表的基本概念1、链表是什么2、链表与顺序表的区别3、带头双向循环链表 三、带头双向循环链表的实现1、结构体定义2、初始化3、销毁4、显示5、数据操作 四、分析带头双向循环链表1、存储方式2、优点3、缺点 五、总结1、练习题2、源代码 一、引言 链表作…...
商品详情数据API接口开发系列(属性规格详情图sku等)
商品详情数据API接口开发是一个复杂但至关重要的过程,它涉及多个方面,包括属性规格、详情图、SKU等关键信息的处理。以下是对该开发系列中这些关键要素的详细探讨: 一、商品详情数据API接口概述 商品详情数据API接口是指一种编程接口&#x…...
【DeepSeek-R1代码相似度引擎解密】:3层语义比对机制、Token归一化偏差修正与Jaccard阈值黄金分割点
更多请点击: https://kaifayun.com 第一章:DeepSeek代码重复检测 DeepSeek-R1 模型在训练过程中引入了严格的代码去重机制,其核心目标是消除训练语料中语义等价或高度相似的代码片段,从而提升模型对真实编程模式的学习能力与泛化…...
解密高校教师必会的Gemini 3.1 Pro五大科研隐藏技能:从论文评估到创新点锁定
各位同仁好,我是七哥。一个在高校里从事人工智能相关领域研究,钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude等大模型学术实操相关问题,多多交流,相互成就,共同进步。 科研路上,有人发完顶刊顺利晋升,有人还在为创新点抓耳挠腮。 大多数教…...
Taotoken的审计日志功能为企业API安全与合规管理提供支持
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 Taotoken的审计日志功能为企业API安全与合规管理提供支持 当企业决定将大模型能力集成到内部业务流程中时,IT管理员和安…...
从模糊到电影级景深:Midjourney + Topaz Gigapixel联调方案(含LUT预设包+PSD分层模板)
更多请点击: https://codechina.net 第一章:从模糊到电影级景深:Midjourney Topaz Gigapixel联调方案(含LUT预设包PSD分层模板) 当Midjourney生成的图像存在主体边缘柔化、背景层次缺失或分辨率不足等问题时…...
Android Root检测绕过:从逆向分析到Frida分层Hook实战
1. 这不是“绕过root检测”,而是理解检测逻辑后的精准干预在安卓逆向工程的实际工作中,“过root检测”这个说法本身就容易引发误解——它听起来像某种黑箱魔法,仿佛只要套用某个脚本、加载某个插件,就能让App对设备状态“视而不见…...
CentOS 8.5最小化安装后,这5个必做的安全与效率优化设置(附一键脚本)
CentOS 8.5最小化安装后的5个必做安全与效率优化刚完成CentOS 8.5最小化安装的系统就像一张白纸——干净但缺乏生产力。作为运维老手,我见过太多人跳过基础优化直接部署应用,结果在后续使用中频繁遇到权限混乱、软件安装慢、SSH爆破等问题。本文将分享我…...
国产麒麟系统上编译GDAL 3.2.1踩坑记:从PROJ6依赖缺失到Qt环境集成
麒麟系统GDAL 3.2.1编译实战:PROJ6依赖修复与Qt工程深度集成在国产操作系统生态中部署地理数据处理工具链,往往会遇到比常规Linux发行版更复杂的依赖问题。最近在麒麟系统上为北斗定位项目编译GDAL 3.2.1时,遭遇了经典的"PROJ 6 symbols…...
独立开发者利用taotoken模型广场为不同任务选择性价比最优模型
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 独立开发者利用taotoken模型广场为不同任务选择性价比最优模型 对于独立开发者而言,在有限的预算内高效完成多样化的开…...
ImageGlass:一个支持90+图像格式的轻量级Windows图片查看器
ImageGlass:一个支持90图像格式的轻量级Windows图片查看器 【免费下载链接】ImageGlass 🏞 A lightweight, versatile image viewer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/im/ImageGlass 还在为Windows自带的图片查看器功能单一而烦恼吗&…...
如何让旧款Mac运行最新系统:OpenCore Legacy Patcher完整指南
如何让旧款Mac运行最新系统:OpenCore Legacy Patcher完整指南 【免费下载链接】OpenCore-Legacy-Patcher Experience macOS just like before 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpenCore-Legacy-Patcher 想让你的老旧Mac设备重新焕发活力&a…...
