当前位置: 首页 > news >正文

基于SSM党务政务服务热线管理系统的设计

管理员账户功能包括:系统首页,个人中心,用户管理,部门管理,办事信息管理,信息记录管理,系统管理

前台账号功能包括:系统首页,个人中心,部门,信息记录,后台管理

开发系统:Windows
架构模式:SSM
JDK版本:Java JDK1.8
开发工具:IDEA(推荐)
数据库版本: mysql5.7
数据库可视化工具: navicat
服务器:SpringBoot自带 apache tomcat
主要技术:Java,Spring,mybatis,mysql,jquery,html

2e8fb50bafd94d2c9e1bb765d81786e2.png

808887dc0e9a4b488b2ba1da5cbc2a6a.png 

d25bc59b8cd04c3994d8991a38b9e471.png 

 

相关文章:

基于SSM党务政务服务热线管理系统的设计

管理员账户功能包括:系统首页,个人中心,用户管理,部门管理,办事信息管理,信息记录管理,系统管理 前台账号功能包括:系统首页,个人中心,部门,信息…...

OSI参考模型详解:初学者指南与实践案例

OSI参考模型详解:初学者指南与实践案例 OSI(Open System Interconnect)参考模型是一个由国际标准化组织(ISO)提出的七层网络分层模型,它为全球所有互联计算机系统提供了一个通用的通信框架,解决…...

S7-200 SMART 与 S7-1200 之间 TCP 通信— S7-200 SMART 作为服务器

TCP 协议通信 TCP 通信为面向连接的通信,需要双方都调用指令以建立连接及交换数据。S7-200 SMART 与 S7-1200 通过 TCP 通信,在 S7-1200 调用 T-block 指令 ( TCON, TDISCON, TSEND, TRCV ) ,在 S7-200 SMART 调用 Open User Communication …...

Java @RequestPart注解:同时实现文件上传与JSON对象传参

RequestPart注解:用于处理multipart/form-data请求的一部分,通常用于文件上传或者处理表单中的字段。 java后端举例: PostMapping("/fileTest")public AjaxResult fileTest(RequestPart("file") MultipartFile file,Req…...

深度学习基础知识-02 数据预处理

深度学习的数据预处理通常包括: 1.数据清洗:去除错误或不完整的数据。 2.归一化:调整数据范围,如将像素值缩放到0-1。 3.数据增强:通过旋转、缩放等方法增加数据多样性。 4.数据划分:将数据分为训练集、验证…...

【CTF刷题9】2024.10.19

[MoeCTF 2021]babyRCE 考点&#xff1a;关键词过滤&#xff08;绕过方法参考往期博客&#xff09; 来源&#xff1a;nssctf <?php$rce $_GET[rce]; if (isset($rce)) {if (!preg_match("/cat|more|less|head|tac|tail|nl|od|vi|vim|sort|flag| |\;|[0-9]|\*|\|\%|\&g…...

WPF中的Setter

在 WPF (Windows Presentation Foundation) 中&#xff0c;Setter 是一个定义控件属性值的标记&#xff0c;通常用在 Style 或 Template 中。Setter 用于指定当某些条件满足时&#xff0c;控件的属性应该如何设置。以下是 Setter 的一些关键点&#xff1a; 属性设置&#xff1a…...

RabbitMQ下载与配置

安装Erlang Erlang 下载地址如下&#xff1a; https://erlang.org/download/otp_versions_tree.html 安装 RabbitMQ RabbitMQ 下载地址如下&#xff1a; https://www.rabbitmq.com/install-windows.html 查看服务&#xff0c;服务已经正常启动 打开Command Prompt 输入rabb…...

【数据结构与算法】力扣 54. 螺旋矩阵

问题描述 给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix &#xff0c;请按照 顺时针螺旋顺序 &#xff0c;返回矩阵中的所有元素。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a; matrix [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出&#xff1a; [1,2,3,6,9,8,7,4,5]示例 2&#xff1a; 输入&#xff1a; ma…...

速通不了的人工智能

下面是一个详细且系统的人工智能学习框架,涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面。这个框架包括理论学习、编程实践、项目实战和资源推荐。为了帮助你更好地理解和应用,我会提供一些具体的代码示例。 人工智能学习框架 1. 基础理论 1.1 数学基础 线性代数:向量、矩阵、特…...

微信新功能上线,找工作也能“附近”搞定

大家好&#xff0c;我是小悟 你们听说了吗&#xff1f;微信又双叒叕出新功能啦&#xff01;这次可不是什么微整形、小游戏之类的小打小闹&#xff0c;而是实实在在的大招——查找附近的工作&#xff01;没错&#xff0c;你没听错&#xff0c;就是那个在你家门口就能找到工作的…...

CANoe与C#联合仿真方案

引言 CANoe作为一款强大的网络仿真工具,能够模拟各种通信协议,尤其是在汽车领域的CAN、LIN、Ethernet等协议。而C#作为一种广泛使用的编程语言,能够为CANoe提供灵活的用户界面和逻辑控制。本文将探讨如何将CANoe与C#结合,实现高效的联合仿真方案。 1. 系统架构 联合仿真…...

公交信息在线查询系统|基于java和小程序的公交信息在线查询系统小程序设计与实现(源码+数据库+文档)

公交信息在线查询系统小程序 目录 基于java和小程序的公交信息在线查询系统小程序设计与实现 一、前言 二、系统功能设计 三、系统实现 四、数据库设计 五、核心代码 六、论文参考 七、最新计算机毕设选题推荐 八、源码获取&#xff1a; 博主介绍&#xff1a;✌️大厂…...

[LeetCode] 1162. 地图分析

题目描述&#xff1a; 你现在手里有一份大小为 n x n 的 网格 grid&#xff0c;上面的每个 单元格 都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋&#xff0c;1 代表陆地。 请你找出一个海洋单元格&#xff0c;这个海洋单元格到离它最近的陆地单元格的距离是最大的&#xff0c;并返…...

CentOS 上安装 MySQL(附卸载教程)

在 CentOS 上安装 MySQL 5.7&#xff1a; 1. 添加 MySQL Yum 存储库 首先&#xff0c;确保你已添加 MySQL Yum 存储库。因为你已经安装了 mysql57-community-release-el7-11.noarch&#xff0c;如果需要重新添加&#xff0c;可以使用以下命令&#xff1a; sudo yum localins…...

如何在Matlab界面中添加日期选择器?

在Matlab界面中添加日期选择器&#xff0c;可以让用户通过图形界面方便地选择日期。Matlab提供了uidatepicker函数&#xff0c;允许用户在App Designer设计的GUI中添加日期选择器组件。以下是如何在Matlab界面中添加日期选择器的详细步骤&#xff1a; 1. 使用App Designer添加…...

保险系统的部分模式01

Wolfgang Keller 著&#xff0c;liwenhua 译 摘要 对于许多保险公司来说&#xff0c;要建立一个能够缩短产品周期&#xff0c;柔性灵活的保险系统可谓是一个挑战。虽然这个系统有着巨大的市场&#xff0c;围绕这些相同的问题开展了许多项目&#xff0c;但是这些项目似乎仍然有…...

用你的手机/电脑运行文生图方案

随着ChatGPT和Stable Diffusion的发布&#xff0c;最近一两年&#xff0c;生成式AI已经火爆全球&#xff0c;已然成为移动互联网后一个重要的“风口”。就图片/视频生成领域来说&#xff0c;Stable Diffusion模型发挥着极其重要的作用。由于Stable Diffusion模型参数量是10亿参…...

L1正则化详解

目录 L1 正则化优缺点&#xff1a;适合使用L1正则化的情况&#xff1a;不适合使用L1正则化的情况&#xff1a;参考 L1 正则化 L1正则化是一种常用的正则化技术&#xff0c;也被称为Lasso正则化&#xff08;Least Absolute Shrinkage and Selection Operator&#xff09;。它通…...

C语言在数据库开发中的应用及其代码实践

数据库作为现代软件开发中不可或缺的一部分&#xff0c;其开发和维护工作至关重要。C语言&#xff0c;以其接近硬件的特性和高效率&#xff0c;被广泛应用于数据库系统的核心组件开发中。本文将探讨C语言在数据库开发中的应用&#xff0c;并提供实际的代码示例。 C语言在数据库…...

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…...

在软件开发中正确使用MySQL日期时间类型的深度解析

在日常软件开发场景中&#xff0c;时间信息的存储是底层且核心的需求。从金融交易的精确记账时间、用户操作的行为日志&#xff0c;到供应链系统的物流节点时间戳&#xff0c;时间数据的准确性直接决定业务逻辑的可靠性。MySQL作为主流关系型数据库&#xff0c;其日期时间类型的…...

iOS 26 携众系统重磅更新,但“苹果智能”仍与国行无缘

美国西海岸的夏天&#xff0c;再次被苹果点燃。一年一度的全球开发者大会 WWDC25 如期而至&#xff0c;这不仅是开发者的盛宴&#xff0c;更是全球数亿苹果用户翘首以盼的科技春晚。今年&#xff0c;苹果依旧为我们带来了全家桶式的系统更新&#xff0c;包括 iOS 26、iPadOS 26…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解

学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 &#xff08;1&#xff09;设置网关 打开VMware虚拟机&#xff0c;点击编辑…...

Android15默认授权浮窗权限

我们经常有那种需求&#xff0c;客户需要定制的apk集成在ROM中&#xff0c;并且默认授予其【显示在其他应用的上层】权限&#xff0c;也就是我们常说的浮窗权限&#xff0c;那么我们就可以通过以下方法在wms、ams等系统服务的systemReady()方法中调用即可实现预置应用默认授权浮…...

(转)什么是DockerCompose?它有什么作用?

一、什么是DockerCompose? DockerCompose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用&#xff0c;而无需手动一个个创建和运行容器。 Compose文件是一个文本文件&#xff0c;通过指令定义集群中的每个容器如何运行。 DockerCompose就是把DockerFile转换成指令去运行。 …...

AI,如何重构理解、匹配与决策?

AI 时代&#xff0c;我们如何理解消费&#xff1f; 作者&#xff5c;王彬 封面&#xff5c;Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时&#xff0c;PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径&#xff1a;信息变得唾手可得&#xff0c;商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...

rnn判断string中第一次出现a的下标

# coding:utf8 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import random import json""" 基于pytorch的网络编写 实现一个RNN网络完成多分类任务 判断字符 a 第一次出现在字符串中的位置 """class TorchModel(nn.Module):def __in…...

使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度

文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...