高等数学 5.5 反常积分的审敛法 Γ函数
文章目录
- 一、无穷限反常积分的审敛法
- 二、无界函数的反常积分审敛法
- 三、 Γ \Gamma Γ 函数
一、无穷限反常积分的审敛法
定理1 设函数 f ( x ) f(x) f(x) 在区间 [ a , + ∞ ) [a, +\infty) [a,+∞) 上连续,且 f ( x ) ⩾ 0 f(x) \geqslant 0 f(x)⩾0.若函数
F ( x ) = ∫ a x f ( t ) d t F(x) = \int_a^x f(t) \mathrm{d}t F(x)=∫axf(t)dt
在 [ a , + ∞ ) [a, +\infty) [a,+∞) 上有上界,则反常积分 ∫ a + ∞ f ( x ) d x \displaystyle \int_a^{+\infty} f(x) \mathrm{d}x ∫a+∞f(x)dx 收敛。
定理2(比较审敛原理) 设函数 f ( x ) f(x) f(x), g ( x ) \mathrm{g}(x) g(x) 在区间 [ a , + ∞ ) [a, +\infty) [a,+∞) 上连续。如果 0 ⩽ f ( x ) ⩽ g ( x ) ( a ⩽ x < + ∞ ) 0 \leqslant f(x) \leqslant \mathrm{g}(x)(a \leqslant x < +\infty) 0⩽f(x)⩽g(x)(a⩽x<+∞) 并且 ∫ a + ∞ g ( x ) d x \displaystyle \int_a^{+\infty} \mathrm{g}(x) \mathrm{d}x ∫a+∞g(x)dx 收敛,那么 ∫ a + ∞ f ( x ) d x \displaystyle \int_a^{+\infty} f(x) \mathrm{d}x ∫a+∞f(x)dx 也收敛;如果 0 ⩽ g ( x ) ⩽ f ( x ) ( a ⩽ x < + ∞ ) 0 \leqslant \mathrm{g}(x) \leqslant f(x)(a \leqslant x < +\infty) 0⩽g(x)⩽f(x)(a⩽x<+∞) ,并且 ∫ a + ∞ g ( x ) d x \displaystyle \int_a^{+\infty} \mathrm{g}(x) \mathrm{d}x ∫a+∞g(x)dx 发散,那么 ∫ a + ∞ f ( x ) d x \displaystyle \int_a^{+\infty} f(x) \mathrm{d}x ∫a+∞f(x)dx 也发散。
定理3(比较审敛法1) 设函数 f ( x ) f(x) f(x) 在区间 [ a , + ∞ ) ( a > 0 ) [a, +\infty) (a > 0) [a,+∞)(a>0) 上连续,且 f ( x ) ⩾ 0 f(x) \geqslant 0 f(x)⩾0 .如果存在常数 M > 0 M > 0 M>0 及 p > 1 p > 1 p>1 ,使得 f ( x ) ⩽ M x p ( a ⩽ x < + ∞ ) f(x) \leqslant \cfrac{M}{x^p}(a \leqslant x < +\infty) f(x)⩽xpM(a⩽x<+∞) ,那么反常积分 ∫ a + ∞ f ( x ) d x \displaystyle \int_a^{+\infty} f(x)\mathrm{d}x ∫a+∞f(x)dx 收敛;如果存在常数 N > 0 N > 0 N>0 使得 f ( x ) ⩾ N x ( a ⩽ x < + ∞ ) f(x) \geqslant \cfrac{N}{x}(a \leqslant x < +\infty) f(x)⩾xN(a⩽x<+∞),那么反常积分 ∫ a + ∞ f ( x ) d x \displaystyle \int_a^{+\infty} f(x)\mathrm{d}x ∫a+∞f(x)dx 发散。
定理4(极限审敛法1) 设函数 f ( x ) f(x) f(x) 在区间 [ a , + ∞ ) [a, +\infty) [a,+∞) 上连续,且 f ( x ) ⩾ 0 f(x) \geqslant 0 f(x)⩾0 。如果存在常数 p > 1 p > 1 p>1 ,使得 lim x → + ∞ x p f ( x ) = c < + ∞ \lim\limits_{x \to +\infty} x^p f(x) = c < +\infty x→+∞limxpf(x)=c<+∞,那么反常积分 ∫ a + ∞ f ( x ) d x \displaystyle \int_a^{+\infty} f(x)\mathrm{d}x ∫a+∞f(x)dx 收敛;如果 lim x → + ∞ x f ( x ) = d > 0 \lim\limits_{x \to +\infty} x f(x) = d > 0 x→+∞limxf(x)=d>0 (或 lim x → + ∞ x f ( x ) = + ∞ \lim\limits_{x \to +\infty} x f(x) = +\infty x→+∞limxf(x)=+∞),那么反常积分 ∫ a + ∞ f ( x ) d x \displaystyle \int_a^{+\infty} f(x)\mathrm{d}x ∫a+∞f(x)dx 发散。
定理5 设函数 f ( x ) f(x) f(x) 在区间 [ a , + ∞ ) [a, +\infty) [a,+∞) 上连续。如果反常积分
∫ a + ∞ ∣ f ( x ) ∣ d x \int_a^{+\infty} |f(x)| \mathrm{d}x ∫a+∞∣f(x)∣dx
收敛,那么反常积分
∫ a + ∞ f ( x ) d x \int_a^{+\infty} f(x) \mathrm{d}x ∫a+∞f(x)dx
也收敛。
通常称满足定理5条件的反常积分 ∫ a + ∞ f ( x ) d x \displaystyle \int_a^{+\infty} f(x) \mathrm{d}x ∫a+∞f(x)dx 绝对收敛。定理5可简单的表述为:绝对收敛的反常积分 ∫ a + ∞ f ( x ) d x \displaystyle \int_a^{+\infty} f(x) \mathrm{d}x ∫a+∞f(x)dx 必定收敛。
二、无界函数的反常积分审敛法
定理6(比较审敛法2) 设函数 f ( x ) f(x) f(x) 在区间 ( a , b ] (a, b] (a,b] 上连续,且 f ( x ) ⩾ 0 f(x) \geqslant 0 f(x)⩾0 , x = a x = a x=a 为 f ( x ) f(x) f(x) 的瑕点。如果存在常数 M > 0 M > 0 M>0 及 q < 1 q < 1 q<1,使得
f ( x ) ⩽ M ( x − a ) q ( a < x ⩽ b ) , f(x) \leqslant \cfrac{M}{(x - a)^q} \quad (a < x \leqslant b), f(x)⩽(x−a)qM(a<x⩽b),
那么反常积分 ∫ a b f ( x ) d x \displaystyle \int_a^b f(x) \mathrm{d}x ∫abf(x)dx 收敛;如果存在常数 N > 0 N > 0 N>0 ,使得
f ( x ) ⩾ N x − a ( a < x ⩽ b ) , f(x) \geqslant \cfrac{N}{x - a} \quad (a < x \leqslant b), f(x)⩾x−aN(a<x⩽b),
那么反常积分 ∫ a b f ( x ) d x \displaystyle \int_a^b f(x) \mathrm{d}x ∫abf(x)dx 发散。
定理7(极限审敛法2) 设函数 f ( x ) f(x) f(x) 在区间 ( a , b ] (a, b] (a,b] 上连续,且 f ( x ) ⩾ 0 f(x) \geqslant 0 f(x)⩾0 , x = a x = a x=a 为 f ( x ) f(x) f(x) 的瑕点。如果存在常数 0 < q < 1 0 < q < 1 0<q<1,使得
lim x → a + ( x − a ) q f ( x ) \lim_{x \to a^+} (x - a)^q f(x) x→a+lim(x−a)qf(x)
存在,那么反常积分 ∫ a b f ( x ) d x \displaystyle \int_a^b f(x) \mathrm{d}x ∫abf(x)dx 收敛;如果
lim x → a + ( x − a ) f ( x ) = d > 0 ( 或 lim x → a + ( x − a ) f ( x ) = + ∞ ) , \lim_{x \to a^+} (x - a) f(x) = d > 0 \quad (或 \lim_{x \to a^+} (x - a) f(x) = +\infty), x→a+lim(x−a)f(x)=d>0(或x→a+lim(x−a)f(x)=+∞),
那么反常积分 ∫ a b f ( x ) d x \displaystyle \int_a^b f(x) \mathrm{d}x ∫abf(x)dx 发散。
三、 Γ \Gamma Γ 函数
Γ \Gamma Γ 函数的定义如下:
Γ ( s ) = ∫ 0 + ∞ e − x x s − 1 d x ( s > 0 ) \Gamma (s) = \int_0^{+\infty} \mathrm{e}^{-x} x^{s - 1} \mathrm{d}x \quad (s > 0) Γ(s)=∫0+∞e−xxs−1dx(s>0)
Γ 函数 \Gamma 函数 Γ函数 的几个重要性质:
-
递推公式 Γ ( s + 1 ) = s Γ ( s ) ( s > 0 ) \Gamma (s + 1) = s \Gamma(s) \quad (s > 0) Γ(s+1)=sΓ(s)(s>0) ;
一般地,对任何正整数 n n n ,有
Γ ( n + 1 ) = n ! \Gamma(n + 1) = n! Γ(n+1)=n!
所以我们可以把 Γ \Gamma Γ 函数看成是阶乘的推广。 -
当 s → 0 + s \to 0^+ s→0+ 时, Γ ( s ) → + ∞ \Gamma(s) \to +\infty Γ(s)→+∞
-
Γ ( s ) Γ ( 1 − s ) = π sin π s ( 0 < s < 1 ) \Gamma(s) \Gamma(1 - s) = \cfrac{\pi}{\sin{\pi s}} (0 < s < 1) Γ(s)Γ(1−s)=sinπsπ(0<s<1) .
这个公式称为余元公式。
相关文章:
高等数学 5.5 反常积分的审敛法 Γ函数
文章目录 一、无穷限反常积分的审敛法二、无界函数的反常积分审敛法三、 Γ \Gamma Γ 函数 一、无穷限反常积分的审敛法 定理1 设函数 f ( x ) f(x) f(x) 在区间 [ a , ∞ ) [a, \infty) [a,∞) 上连续,且 f ( x ) ⩾ 0 f(x) \geqslant 0 f(x)⩾0.若函数 F (…...
宝塔安装ffmpeg的方法
宝塔安装ffmpeg的方法 wget http://download.bt.cn/install/ext/ffmpeg.sh && sh ffmpeg.sh安装完后可输入以下命令是否安装成功: ffmpeg -version...
案例分享-优秀蓝色系UI界面赏析
蓝色UI设计界面要提升舒适度,关键在于色彩搭配与对比度。选择柔和的蓝色调作为主色,搭配浅灰或白色作为辅助色,能营造清新、宁静的氛围。同时,确保文字与背景之间有足够的对比度,避免视觉疲劳,提升阅读体验…...
陪诊小程序之uniapp(从入门到精通)
1.uniapp如何使用vue3编写页面 <template><view class"content"><navbar name"navbar组件"></navbar><image class"logo" src"/static/logo.png"></image><view class"text-area"&…...
深度学习(一)基础:神经网络、训练过程与激活函数(1/10)
深度学习基础:神经网络、训练过程与激活函数 引言: 深度学习作为机器学习的一个子领域,近年来在人工智能的发展中扮演了举足轻重的角色。它通过模仿人脑的神经网络结构,使得计算机能够从数据中学习复杂的模式和特征,…...
源代码加密技术的一大新方向!
在当今这个信息爆炸的时代,企业所面临的数据安全挑战日益严峻。传统的文档加密方法已经无法满足日益复杂的安全需求。幸运的是,SDC沙盒加密系统以其革命性的安全理念和先进技术,为企业提供了一个更可靠、更高效的数据保护方案。 传统加密方案…...
SVN——常见问题
基本操作 检出 提交 更新 显示日志 撤销本地修改 撤销已提交内容 恢复到指定版本 添加忽略 修改同一行 修改二进制文件...
JavaCV 图像灰度化处理
🧑 博主简介:历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/literature?__c1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,…...
基于Multisim三极管B放大系数放大倍数测量电路设计(含仿真和报告)
【全套资料.zip】三极管B放大系数放大倍数测量电路电路设计Multisim仿真设计数字电子技术 文章目录 功能一、Multisim仿真源文件二、原理文档报告资料下载【Multisim仿真报告讲解视频.zip】 功能 1.用三个数码管显示B的大小,分别显示个位、十位和百位。 2.显示范围…...
Molmo模型实战
安装pip文件 conda install pytorch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidiapip install ...
免费开源的微信开发框架
近年来,随着人工智能技术的快速发展,聊天机器人在各个领域得到了广泛的应用。在社交媒体中,自动回复成为了一个流行的功能,让用户可以方便地与机器人进行互动。gewe框架,一个开源的微信聊天机器人框架,实现…...
波形的变化和信号的产生1+multisim仿真
目录 1.正弦波振荡电路 1.1RC正弦波振荡电路 1.1.1RC串并联选频网络 1.1.2RC桥式正弦波振荡电路 1.1.4LC正弦波振荡电路 1.1.3石英晶体正弦波振荡电路 2.电压比较器 2.1概述 2.1.1基本概念 2.2电压比较器的种类 2.2.1过零比较器 2.2.2一般单限比较器 2.2.3滞回比较…...
【FAQ】HarmonyOS SDK 闭源开放能力 —Map Kit(3)
1.问题描述: compatibleSdkVersion升级到5.0.0(12)之后,调用坐标系转换API:map.convertCoordinate(mapCommon.CoordinateType.WGS84, mapCommon.CoordinateType.GCJ02, { longitude: location.longitude, latitude:…...
电脑微信多开方法,保姆级教学,超简单!
文章目录 前言方法教学 前言 大家在日常生活中一般都会有多个微信号或QQ号,但大部分人只有一部手机和一台电脑,这就导致每次都需要来回切换不同的账号,非常麻烦;QQ还好,在电脑上可以登陆多个账号,但微信只能…...
【Mysql】-锁,行级锁
Mysql mysql中的行锁 在 MySQL 的 InnoDB 存储引擎中,行级锁通常是加在索引上的,而不是直接加在数据行上。这种机制是基于索引的锁定策略,具体来说: 主键索引:如果查询更新使用了主键进行查找,InnoDB 会直…...
手机功耗技术领域
手机功耗技术领域 器件 器件-电池 提升电池能量密度 提升正极电压、升级负极材料正极电压方面,目前行业还是以4.5V体系为主;4.53V体系预计24-25年落地;负极材料方面,石墨体系每年2%能量密度提升迭代; 掺硅方案目前…...
Golang | Leetcode Golang题解之第493题翻转对
题目: 题解: type fenwick struct {tree []int }func newFenwickTree(n int) fenwick {return fenwick{make([]int, n1)} }func (f fenwick) add(i int) {for ; i < len(f.tree); i i & -i {f.tree[i]} }func (f fenwick) sum(i int) (res int)…...
linux笔记(yum本地源仓库搭建)
一、准备工作 安装必要的软件包 在大多数 Linux 发行版中,Yum 已经默认安装。如果系统中没有安装,可以根据发行版的包管理器进行安装。 准备本地源文件 可以是光盘镜像(如果是从光盘安装系统),或者是已经下载好的系…...
K8S系列-Kubernetes网络
一、Kubernetes网络模型 Kubernetes网络模型设计的一个基础原则是:每个Pod都拥有一个独立的IP地址,并假定所有Pod都在一个可以直接连通的、扁平的网络空间中,不管它们是否运行在同一个Node(宿主机)中,都…...
Excel 对数据进行脱敏
身份证号脱敏:LEFT(A2,6)&REPT("*",6)&RIGHT(A2,6) 手机号脱敏:LEFT(B2,3)&REPT("*",5)&RIGHT(B2,3) 姓名脱敏:LEFT(C2,1)&REPT("*",1)&RIGHT(C2,1) 参考: excel匹配替换…...
利用最小二乘法找圆心和半径
#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...
Linux 文件类型,目录与路径,文件与目录管理
文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件:-(纯文本文件,二进制文件,数据格式文件) 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件:d(directory) 用来存放其他文件或子目录。 设备…...
Zustand 状态管理库:极简而强大的解决方案
Zustand 是一个轻量级、快速和可扩展的状态管理库,特别适合 React 应用。它以简洁的 API 和高效的性能解决了 Redux 等状态管理方案中的繁琐问题。 核心优势对比 基本使用指南 1. 创建 Store // store.js import create from zustandconst useStore create((set)…...
电脑插入多块移动硬盘后经常出现卡顿和蓝屏
当电脑在插入多块移动硬盘后频繁出现卡顿和蓝屏问题时,可能涉及硬件资源冲突、驱动兼容性、供电不足或系统设置等多方面原因。以下是逐步排查和解决方案: 1. 检查电源供电问题 问题原因:多块移动硬盘同时运行可能导致USB接口供电不足&#x…...
Web 架构之 CDN 加速原理与落地实践
文章目录 一、思维导图二、正文内容(一)CDN 基础概念1. 定义2. 组成部分 (二)CDN 加速原理1. 请求路由2. 内容缓存3. 内容更新 (三)CDN 落地实践1. 选择 CDN 服务商2. 配置 CDN3. 集成到 Web 架构 …...
JAVA后端开发——多租户
数据隔离是多租户系统中的核心概念,确保一个租户(在这个系统中可能是一个公司或一个独立的客户)的数据对其他租户是不可见的。在 RuoYi 框架(您当前项目所使用的基础框架)中,这通常是通过在数据表中增加一个…...
C# 表达式和运算符(求值顺序)
求值顺序 表达式可以由许多嵌套的子表达式构成。子表达式的求值顺序可以使表达式的最终值发生 变化。 例如,已知表达式3*52,依照子表达式的求值顺序,有两种可能的结果,如图9-3所示。 如果乘法先执行,结果是17。如果5…...
(一)单例模式
一、前言 单例模式属于六大创建型模式,即在软件设计过程中,主要关注创建对象的结果,并不关心创建对象的过程及细节。创建型设计模式将类对象的实例化过程进行抽象化接口设计,从而隐藏了类对象的实例是如何被创建的,封装了软件系统使用的具体对象类型。 六大创建型模式包括…...
LOOI机器人的技术实现解析:从手势识别到边缘检测
LOOI机器人作为一款创新的AI硬件产品,通过将智能手机转变为具有情感交互能力的桌面机器人,展示了前沿AI技术与传统硬件设计的完美结合。作为AI与玩具领域的专家,我将全面解析LOOI的技术实现架构,特别是其手势识别、物体识别和环境…...
k8s从入门到放弃之HPA控制器
k8s从入门到放弃之HPA控制器 Kubernetes中的Horizontal Pod Autoscaler (HPA)控制器是一种用于自动扩展部署、副本集或复制控制器中Pod数量的机制。它可以根据观察到的CPU利用率(或其他自定义指标)来调整这些对象的规模,从而帮助应用程序在负…...
