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保姆级Pinpoint（APM）实战教程

news 2026/2/1 16:29:11

什么是Pinpoint

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Pinpoint是由韩国NAVER公司开发并开源的一款应用程序管理工具，主要针对大规模分布式系统进行性能监控和故障诊断。通过跟踪分布式应用程序之间的事务，帮助分析系统的整体结构以及其中的组件是如何相互连接的。
与其对标的还有Twitter的Zipkin，国内开源的SkyWalking，对比下来Pinpoint有一定优势，这里不赘述。

Pinpoint的主要功能

ServerMap - 通过可视化组件的互连方式来了解任何分布式系统的拓扑结构。单击节点可显示有关组件的详细信息，例如其当前状态和事务计数。
Realtime Active Thread Chart- 实时监控应用程序内的活动线程。
Request/Response Scatter Chart - 随着时间的推移，可视化请求计数和响应模式，以识别潜在问题。通过在图表上拖动，可以选择事务以获取更多详细信息。
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CallStack - 获得分布式环境中每个事务的代码级可见性，在单个视图中识别瓶颈和故障点。

Inspector - 查看应用程序的其他详细信息，如CPU使用率、内存/垃圾回收、TPS和JVM参数。

URI度量

基础设施监控 在这里插入图片描述
错误分析

Pinpoint架构

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Pinpoint-Collector：收集各种性能数据
Pinpoint-Agent：探针与应用服务器（例如tomcat)关联，部署到同一台服务器上
Pinpoint-Web：将收集到的数据层现在web展示
HBase Storage：收集到数据存到HBase中

数据结构

Span
是最基本的调用追踪单元，当远程调用到达的时候，Span 指代处理该调用的作业，并且携带追踪数据。为了实现代码级别的可见性，Span 下面还包含一层 SpanEvent 的数据结构。每个 Span 都包含一个 SpanId。

Trace
是一组相互关联的 Span 集合，同一个 Trace 下的 Span 共享一个 TransactionId，而且会按照 SpanId 和 ParentSpanId 排列成一棵有层级关系的树形结构。
TraceId 是 TransactionId、SpanId 和 ParentSpanId 的组合

TransactionId（TxId）
是一个交易下的横跨整个分布式系统收发消息的 ID，其必须在整个服务器组中是全局唯一的。也就是说 TransactionId 识别了整个调用链；SpanId（SpanId）是处理远程调用作业的 ID，当一个调用到达一个节点的时候随即产生；ParentSpanId（pSpanId）顾名思义，就是产生当前 Span 的调用方 Span 的 ID。如果一个节点是交易的最初发起方，其 ParentSpanId 是 -1，以标志其是整个交易的根 Span。下图能够比较直观的说明这些 ID 结构之间的关系。
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字节码修改

Pinpoint通过java agent技术（上一篇文章有详解）通过修改字节码的方式创建trace消息
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安装部署

基本工具安装

安装java17（最低要求）

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/Adoptium/17/jdk/x64/linux/OpenJDK17U-jdk_x64_linux_hotspot_17.0.12_7.tar.gz

设置JAVA_HOME

sudo tee /etc/profile.d/java.sh <<EOF
export JAVA_HOME=$(readlink -f /root/jdk-17.0.12+7/ | sed 's:/bin/java::')
export PATH=\$PATH:\$JAVA_HOME/bin
EOFsource /etc/profile.d/java.sh

安装zookeeper（可选，hbase部署为集群模式时需要部署）
官网下载tar包
https://zookeeper.apache.org/

配置zoo.cfg并启动

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/tmp/zookeeper
clientPort=2181
#修改为9000，防止8080端口被占用
admin.serverPort=9000

./zkServer.sh start

HBase

部署单点模式的HBase（生产环境需要部署集群模式）
官网下载tar包
https://hbase.apache.org/downloads.html
启动hbase（这里直接默认启动单机模式，分布式模式需要额外部署zk和hdfs）
注意：分布式模式下，zk需要独立部署，需要修改hbase-env.sh和hbase-site.xml，具体参考官方文档https://hbase.apache.org/book.html#quickstart

/root/hbase-2.6.0/bin/start-hbase.sh

执行建表脚本

./hbase shell /root/hbase-create.hbase

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http://ip:16010/master-status

Pinpoint Collector

这里使用release3.0.0版本
下载地址
https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint/releases/tag/v3.0.0
启动

nohup java --add-opens java.base/java.nio=ALL-UNNAMED -Dpinpoint.zookeeper.address=127.0.0.1 -jar pinpoint-collector-3.0.0-exec.jar &

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Pinpoint Web

启动

nohup java --add-opens java.base/java.nio=ALL-UNNAMED -Dpinpoint.zookeeper.address=127.0.0.1 -jar pinpoint-web-3.0.0-exec.jar &

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网页访问：
http://ip:8080/

Pinpoint Agent

解压agent jar

tar -xvf pinpoint-agent-3.0.0.tar.gz

和业务jar包一起启动

nohup java -jar -javaagent:pinpoint-agent-3.0.0/pinpoint-bootstrap.jar -Dpinpoint.agentId=test-agent1 -Dprofiler.sampling.type=PERCENT -Dprofiler.sampling.percent.sampling-rate=100 -Dpinpoint.applicationName=businesstest1 businesstest-0.0.1-SNAPSHOT.jar &

注意需要指定sampling.type和sampling.percent.sampling-rate参数（默认是COUNTING和20，表示只采集1/20的请求）

成功采集业务请求

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完整请求调用链