1024程序员节福利放送 | AI 照片修复魔法,一键重拾旧时记忆
程序员充电礼包

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祝大家「猿」气满满,「码」到成功!
老照片是连接过去与现在的桥梁,它们不仅仅是图像的记录,更是情感和记忆的载体。随着时间的流逝,许多老照片因长时间保存而逐渐变得模糊不清,加之早期拍摄设备的分辨率有限,导致这些珍贵的影像失去了原有的清晰度。
为了让这些珍贵的老照片重焕光彩,B 站 Up 主是花子呀精心制作了「唤醒老照片」教程。不仅能够实现老照片的修复、还能够为黑白照片进行上色,甚至可以将静态的照片生成动态视频,让那些静止的瞬间活灵活现。
目前该教程已经上线至 OpenBayes 公共教程中,点击克隆后只需简单 3 步即可重拾珍贵回忆,简直比把大象装进冰箱还要简单。

左侧为原图,右侧为修复+上色后图像
教程地址:
https://go.openbayes.com/HR2TW
教程视频地址:
https://www.bilibili.com/video/BV1EYxkerEsc/?spm_id_from=333.999.0.0
Demo 运行
01
Demo 运行阶段
1. 登录 http://OpenBayes.com,在「公共教程」页面,选择「唤醒老照片 (FLUX.1 + LivePortrait)」。

2. 页面跳转后,点击右上角「克隆」,将该教程克隆至自己的容器中。

3. 点击右下角「下一步:选择算力」。

4. 页面跳转后,选择「NVIDIA RTX 4090」以及 「PyTorch」镜像,点击「下一步:审核」。新用户别忘了使用邀请码「1024」注册,可以获得 20 小时单卡 A6000 的免费使用时长哦!

5. 确认无误后,点击「继续执行」,等待分配资源,首次克隆需等待 3 分钟左右的时间。当状态变为「运行中」后,点击「API 地址」边上的跳转箭头,即可跳转至 Demo 页面。请注意,用户需在实名认证后才能使用 API 地址访问功能。



02
效果演示
1. 打开 Demo 界面后,先点击「Switch Locale」将语言切换为中文,然后点击「加载默认」加载工作流。


2. 工作流加载完毕后,我们先在「加载图像」这里,上传一张需要修复的照片;在「加载视频」这里,上传动态表情参考视频,然后点击「添加提示词队列」,这时「Queue Size」显示为 1,表示正在修复中,稍等片刻,待「Queue Size」显示为 0,表示已经完成修复。



3. 可以看到完成修复和上色之后的图像,不仅保留了人物原有的神韵,而且在清晰度和还原度上都有了明显的提升,看起来更加鲜活和真实。

4. 生成的动态视频中的人物非常真实,让原本定格的旧照片瞬间生动起来。

新用户福利
* 注册福利:点击下方邀请链接注册,即可获得 4 小时 RTX 4090 + 5 小时 CPU 的免费算力时长,永久有效!
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