当前位置: 首页 > news >正文

PoissonRecon学习笔记

1. Screened Poisson Reconstruction (SPR)

源码:https://github.com/mkazhdan/PoissonRecon
However, as noted by several researchers, it suffers from a tendency to
over-smooth the data. 泊松重建存在过度平滑的现象。
方法:position and gradient constraints are defined over different domain types。集成位置和梯度两类不同域的约束。

与原始泊松相比误差更小,但对噪声敏感!
在这里插入图片描述

1.1 Boundary Conditions边界条件

In the original Poisson reconstruction the authors imposed Dirichlet boundary conditions.原泊松重建使用迪利克雷边界条件
In the present work we extend the implementation to support Neumann boundary conditions as well.扩展诺伊曼边界条件
在这里插入图片描述
As the figure shows, imposing Dirichlet constraints creates a water-tight surface that closes off before reaching the boundary while using Neumann constraints allows the surface to extend out to the boundary of the domain.施加狄利克雷约束会创建一个水密表面,该表面在到达边界之前会关闭,而使用诺依曼约束则允许表面延伸到域的边界。

1.2 运行时间、内存、分辨率对比(顶点数)

在这里插入图片描述
Adding a dualized screening term to the Poisson surface reconstruction framework significantly improves its geometric fidelity, while still allowing an efficient multigrid solver.

1.3 Over-Fitting 过拟合

在这里插入图片描述
右边screened Poisson更紧密的拟合噪声,所以比右图原始泊松重建质量更低。
At an extreme setting α = 0 we obtain an unscreened Poisson reconstruction as in [Kazhdan et al. 2006].α = 0 时为为筛选的泊松重建,类似于原始泊松重建。
在这里插入图片描述
at the base of the Eagle’s neck, derive from our use of a conforming octree. Because we introduce additional leaf nodes near regions of sparse sampling, we obtain a correspondingly refined triangulation at those locations.在鹰脖子的底部,使用一致的八叉树,在稀疏采样区域附近引入了额外的叶节点,所以这些位置获得了相应的细化三角测量。α = 0 时screened Poisson 的细节比原始泊松更丰富。

2. Distributed Poisson Surface Reconstruction

client/server model 服务器/客户端

3. Poisson Surface Reconstruction with Envelope Constraints

出现过拟合表面,多余斑块。
incorporating the depth hull as a Dirichlet constraint within the global Poisson formulation.将深度作为迪利克雷约束,加入全局泊松方程。
Using a visual hull and/or depth hull derived from RGB-D scans to define the constraint envelope. 添加包络约束
在这里插入图片描述

3.1 定义隐式曲面

the implicit surface can be defined in regions near the samples, with no isosur-face extracted in regions outside of the support [HDD∗92, FG14].使用紧支持函数,可以在样本附近的区域中定义隐式表面

3.2 网格顶点密度过滤

the implicit surface can be trimmed in a post-processing phase by measuring the sampling density of the input point set at the vertices of the output mesh and discarding subsets of the mesh where the sampling density is too low [Kaz13].测量输出网格顶点处输入点集的采样密度并丢弃采样密度太低的网格子集.

3.3 重建表面位于深度外壳

That is, the reconstructed surface should lie within the object’s depth hull [BGM06] (or equivalently, ray hull [ACCS04]).

4. The Heat Method for Distance Computation开源

在这里插入图片描述

热图提高计算效率。并行化处理。
热图计算距离

5. An Adaptive Multi-Grid Solver for Applications in ComputerGraphics

自适应求解器:保证精度的前提下,减少文件容量。
在这里插入图片描述

As observed by Agarwala, the offset function should only be high frequency near the seams and can be well-represented using an adaptive quadtree.自适应四叉树。Agarwala 的方法图像拼接方面。
We represent the target gradient field using mixed-degree finite elements stored along (dual) edges.

相关文章:

PoissonRecon学习笔记

1. Screened Poisson Reconstruction (SPR) 源码:https://github.com/mkazhdan/PoissonRecon However, as noted by several researchers, it suffers from a tendency to over-smooth the data. 泊松重建存在过度平滑的现象。 方法:position and gradi…...

腾讯云DBA面试(一面)

摘要:腾讯云前端时间约了个了维护工程师的面试,总结下面试题。 1、oracle索引原理和mysql索引原理的区别,性能差异?b tree 和 b+ tree 区别。 (1) B+树改进了B树, 让非叶子结点只作索引使用, 去掉了其中指向data record的指针, 使得每个结点中能够存放更多的key, 因此能有更…...

Python:背景知识及环境安装

一、计算机的基础概念 1.1 什么是计算机? 最早我们有计算器,但是他只能完成算数运算的功能 而计算机能完成的工作有: (1)算术运算 (2)逻辑判断 (3)数据存储 &#xff08…...

力扣第420周赛 中等 3324. 出现在屏幕上的字符串序列

文章目录 题目介绍题解 题目介绍 题解 因为是要求按键次数最少&#xff0c;所以不用考虑 ‘z’ 变为 ‘a’ 的情况。 代码如下&#xff1a; class Solution {public List<String> stringSequence(String target) {List<String> ans new ArrayList<>();St…...

ant design vue树选择器实现部分层级禁用(指定层级或依据字段判断)

1、依据字段判断是否禁用 const handData (array, level?) > {array.forEach((item) > {if (level 0) {//获取一级菜单item.title item.levelName;item.value item.code;if (item.type LAYER) {item.disabled true;} else if (item.type JOB) {item.disabled f…...

安灯系统助力汽车零部件工厂快速解决生产异常

在汽车零部件制造领域&#xff0c;高效的生产管理和快速解决异常情况是确保产品质量和生产进度的关键。而安灯系统的应用&#xff0c;正为汽车零部件工厂带来了全新的变革&#xff0c;助力其快速解决生产异常。 汽车零部件工厂的生产报工产线看板直观地反映出生产的各项关键数据…...

vue父子传参的方式——Prop

Prop 每一个组件都有一个props的属性&#xff0c;用来接收外部传递的数据 这里我拿一个分页组件为例&#xff1a; 一、基础语法 1、父组件传递数据 父组件在向子组件传递数据时&#xff0c;基础语法如下&#xff1a; <template><div><common-page :pagina…...

Apache Commons Text 指南:比 String 更强大的文本处理工具

Apache Commons Text 指南&#xff1a;比 String 更强大的文本处理工具 在 Java 开发中&#xff0c;String 类是处理文本的基础工具&#xff0c;但当面对复杂的文本处理需求时&#xff0c;其局限性就显而易见了。Apache Commons Text 提供了一个更加灵活强大的文本处理工具集&…...

C++面向对象编程学习

C面向对象编程学习 前言一、C面向对象编程二、知识点学习1. 定义一个类1.1 使用struct定义1.2 使用class定义1.3 struct和class的区别 2. 类的定义方式2.1 单文件定义&#xff08;Inline Definition&#xff09;2.2 分离定义&#xff08;Separate Definition&#xff09;2.3 头…...

云轴科技ZStack亮相迪拜GITEX大会,与阿里云再次携手深化海外合作

10月14至18日&#xff0c;全球顶尖科技盛会GITEX GLOBAL 2024在迪拜拉开帷幕&#xff0c;云轴科技ZStack携全系云计算解决方案与全新AIOS智塔平台参展&#xff0c;向全球观众展示智算时代下的新一代智算化算力平台。 GITEX GLOBAL 2024是当今世界上最具前瞻性兼包容性的大型科技…...

SQL Server 当前日期及其未来三天的日期

当前日期及其未来三天的日期&#xff0c;并分别以 YYYY-MM-DD 和 yyyyMMdd 的格式展示 1、当前日期及其未来三天的日期&#xff0c;以 YYYY-MM-DD的格式展示 WITH CurrentDate AS (SELECT GETDATE() AS 当前日期 ) -- 使用 CONVERT 函数 SELECTCONVERT(VARCHAR(10), 当前日期,…...

QUIC(Quick UDP Internet Connections)与 RTMP(Real Time Messaging Protocol)

QUIC&#xff08;Quick UDP Internet Connections&#xff09;和 RTMP&#xff08;Real Time Messaging Protocol&#xff09;是两种不同的网络传输协议&#xff0c;它们在一些方面有不同的特点和应用场景。 QUIC 协议 特点 基于 UDP&#xff1a;QUIC 建立在 UDP 之上&#xff…...

双十一送你一份购物攻略,绿联NAS DXP2800评测

一年一度双十一&#xff0c;今年双十一来得特别早&#xff0c;所以最近已经看到不少人在讨论双十一买了啥&#xff0c;NAS的讨论度也挺高的。正好&#xff0c;是我比较懂的领域。作为一位资深的数码爱好者&#xff0c;同时也是绿联DH2600DXP2800双持用户&#xff0c;可以说我是…...

基于vue框架的的高校设备信息管理系统的设计与实现tx6d7(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)系统界面在最后面。

系统程序文件列表 项目功能&#xff1a;设备管理员,设备维护员,设备类别,设备,设备入库,设备分发,设备调拨,定期维护,维护任务,设备运行记录 开题报告内容 基于Vue框架的高校设备信息管理系统的设计与实现开题报告 一、项目背景及意义 随着高校教育事业的蓬勃发展&#xff…...

springboot3.x使用@NacosValue无法获取配置信息问题解决

一、问题描述 springboot从2.x升级到3.x后&#xff0c;nacos的依赖包需要改成Spring Cloud的依赖包才能继续使用。升级好以后&#xff0c;首先&#xff0c;确定我的项目是能够连上nacos并且加载到配置信息的&#xff0c;因为数据库等信息都是从nacos加载过来&#xff0c;能够正…...

sql获取时间差

MySQL SELECT TIMESTAMPDIFF(HOUR, 2023-10-01 12:00:00, 2023-10-02 15:30:00) AS hours_difference; PostgreSQL //EXTRACT(EPOCH FROM (2023-10-02 15:30:00::timestamp - 2023-10-01 12:00:00::timestamp)) // 获取的是两个时间相差的秒数&#xff0c;在此基础上除3600获…...

【深入理解Python中的闭包】如何有效使用嵌套函数和状态捕获!

深入理解Python中的闭包&#xff1a;如何有效使用嵌套函数和状态捕获 Python 作为一种动态的编程语言&#xff0c;允许我们用多种方式来设计和构建功能&#xff0c;其中之一就是 闭包&#xff08;Closure&#xff09;。闭包是一种强大的特性&#xff0c;可以帮助我们捕获和保持…...

npm配置阿里镜像库教程

为了配置npm使用阿里镜像库&#xff0c;可以按照以下步骤进行操作。这些步骤将帮助你加快包的下载速度&#xff0c;特别是在中国地区&#xff0c;因为阿里镜像库通常比官方npm仓库响应更快。 1. 配置全局镜像 可以通过运行以下命令来将npm的全局镜像配置为阿里镜像&#xff1…...

Apache JMeter压力测试工具使用

JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具&#xff0c;用于对软件做压力测试。 01 软件下载 下载地址: https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 最新版本5.6.2 用浏览器下载发现慢得很&#xff0c;用迅雷下载非常快哟。 02 测试使用 在使用前需要先安装jd…...

前端零基础入门到上班:【Day4】HTML 多媒体与表单深度教程

HTML 多媒体与表单深度教程 **1. HTML 多媒体基础&#xff1a;深入理解 <video> 和 <audio> 标签****1.1 <video> 标签&#xff1a;详细剖析与用法****1.1.1 基础结构与属性详解****1.1.2 视频格式的兼容性与示例****1.1.3 视频控制的实际应用** **1.2 <a…...

阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩

目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...

Java 8 Stream API 入门到实践详解

一、告别 for 循环&#xff01; 传统痛点&#xff1a; Java 8 之前&#xff0c;集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如&#xff0c;过滤列表中的偶数&#xff1a; List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...

AtCoder 第409​场初级竞赛 A~E题解

A Conflict 【题目链接】 原题链接&#xff1a;A - Conflict 【考点】 枚举 【题目大意】 找到是否有两人都想要的物品。 【解析】 遍历两端字符串&#xff0c;只有在同时为 o 时输出 Yes 并结束程序&#xff0c;否则输出 No。 【难度】 GESP三级 【代码参考】 #i…...

Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术

1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...

抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者

抖音增长新引擎&#xff1a;品融电商&#xff0c;一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中&#xff0c;品牌如何破浪前行&#xff1f;自建团队成本高、效果难控&#xff1b;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

SpringCloudGateway 自定义局部过滤器

场景&#xff1a; 将所有请求转化为同一路径请求&#xff08;方便穿网配置&#xff09;在请求头内标识原来路径&#xff0c;然后在将请求分发给不同服务 AllToOneGatewayFilterFactory import lombok.Getter; import lombok.Setter; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; impor…...

稳定币的深度剖析与展望

一、引言 在当今数字化浪潮席卷全球的时代&#xff0c;加密货币作为一种新兴的金融现象&#xff0c;正以前所未有的速度改变着我们对传统货币和金融体系的认知。然而&#xff0c;加密货币市场的高度波动性却成为了其广泛应用和普及的一大障碍。在这样的背景下&#xff0c;稳定…...

Spring Cloud Gateway 中自定义验证码接口返回 404 的排查与解决

Spring Cloud Gateway 中自定义验证码接口返回 404 的排查与解决 问题背景 在一个基于 Spring Cloud Gateway WebFlux 构建的微服务项目中&#xff0c;新增了一个本地验证码接口 /code&#xff0c;使用函数式路由&#xff08;RouterFunction&#xff09;和 Hutool 的 Circle…...

Webpack性能优化:构建速度与体积优化策略

一、构建速度优化 1、​​升级Webpack和Node.js​​ ​​优化效果​​&#xff1a;Webpack 4比Webpack 3构建时间降低60%-98%。​​原因​​&#xff1a; V8引擎优化&#xff08;for of替代forEach、Map/Set替代Object&#xff09;。默认使用更快的md4哈希算法。AST直接从Loa…...