【webpack学习】
webpack由于历史包袱导致复杂,只要把握关键流程即可
- webpack的主要流程
- loader plugin
- 难点:HMR / 懒加载 原理
- webpack 的优化手段
构建工具对比
- webpack :可以打包任何资源,配置略复杂,适合项目开发
- rollup:基于 ESM的,一般用来打包类库
- vite:打包是基于rollup,dev模式启动快,基于ESM,按需加载,使用ESbuild编译
- glup:基于任务流的自动构建工具
Webpeck 构建流程⭐
- 初始化参数,从配置文件和命令行中读取
- 开始编译,初始化 complier 对象,加载插件,开始编译
- 编译模块,从入口文件出发,递归依赖的模块,通过对应的 loader 进行加载编译
- 编译完成后,根据入口和模块之间的依赖关系组装成 chunk,生成代码,最后输出 bundle
webpack 会在特定的时间点广播事件,触发所监听事件的插件执行特定的逻辑。
什么是Tapable
webpack本质上是一种事件流的机制,compiler 和 complation 都是基于 Tapable 实现的,Tapable 是一种发布订阅的事件系统。
Tapable 提供了很多类型的hook,分为同步和异步两大类(异步中又区分异步并行和异步串行),可进行多种形式的流程控制。
compiler和 Compilation 的区别
- compiler 可以理解为 webpack 的实例,代表了 webpack 的配置,包括options、loader和plugin
- compilation 表示一次资源构建过程中的上下文对象。包含这次构建中的全部资源和信息,文件有改动就会重新构建。
Loader和Plugin 的不同 ⭐
- webpack 将一起文件都看成模块,通过 loader 可以对文件进行转换
- plugin 可以扩展webpack的功能,作用与整个构建周期,通过监听特定的事件执行特定的逻辑。
常见的 loader 和 plugin
loader:
- saas-loader 把 sass 语法转换成 css
- css-loader 分析 css 模块之间的关系,并合成⼀个 css
- style-loader 会把css-loader⽣成的内容,以 style 挂载到⻚⾯
- postcss-loader 使用 autoprefixer 自动添加浏览器前缀
- file-loader 移动静态资源到输出目录
- url-loader 同file-loader 还可以小图转base64
- babel-loader 转义 js
plugin:
- html-webpack-plugin ⾃动⽣成html⽂件
- clean-webpack-plugin 默认会删除 output 指定的输出⽬录
- terser-webpack-plugin 压缩代码
- mini-css-extract-plugin 提取css
- define-plugin 注入全局变量
Loader 怎么写⭐
loader 是一个函数,它的参数是匹配到的文件的源码,返回结果是处理后的源码。
this.callback(null, data),第一个参数传递错误,第二个参数可代替 return- 通过 loader-utils 的
getOptions方法获取参数 - 异步处理,通过
this.async来返回一个异步函数(第一个参数是 Error,第二个参数是处理的结果)
module.exports = function (source) {return source.replace('1', '2');
};
Plugin 怎么写⭐
webpack 在整个编译周期中会触发很多不同的事件,plugin 可以在对应的钩子上注册事件,webpack内部也是通过很多插件实现的。
- 插件一个类,有个 apply 方法,参数是 compiler 实例
- apply 方法内部通 compiler 的 hooks 注册不同时间点的事件
module.exports = class DemoPlugin {constructor(options) {this.options = options;}apply(compiler) {// 指定一个挂载到 webpack 自身的事件钩子compiler.hooks.emit.tap('RemoveCommentsPlugin', compilation => {// compilation => 可以理解为此次打包的上下文for (const name in compilation.assets) {console.log(name) // 输出文件名称}})}
};
webpack的模块化机制
webpack生成的文件里,包含了webpack的运行时,实现了类似commonjs的模块化机制
- 通过函数实现隔离
- 通过对象实现模块注册
懒加载原理
- 查找缓存
- 通过jsonp加载代码,执行回调,是个promise
热更新原理⭐
- dev-server 监听编译完成事件,利用 ws 告诉浏览器的hash和更新模块列表
- 通过 jsonp 获取更新模块的 js
- 替换先用模块,调用 module.hot.accept() 完成热更新
Webpack5 新特性⭐
- 内置静态资源构建能力,需要额外的loader
- 持久化缓存,提供二次构建速度
- 模块联邦
- 使用Module Federation时,应用将被划分为更小的应用块,每个应用块都是一个独立的构建,这些构建都将编译为容器
- 一个被引用的容器被称为remote, 引用者被称为host
Tree-Shaking 和Scope Hoisting
Tree-Shaking
Tree-Shaking 通常用于描述移除 JavaScript 上下文中的未引用代码(dead-code)。它依赖于 ES2015 模块语法的 静态结构 特性,例如 import 和 export。这个概念是从 rollup 来的。
条件:
- 生产模式下,启动代码优化,通过 terser 删除 dead code
- 引入的包要
package.json要sideEffects:false - webpack 中使用 babel-loader 时,建议将
babel-preset-env的moduels配置项设置为 false,关闭模块导入导出语句的转译
Scope Hoisting
- 分析出模块之间的依赖关系,尽可能的把打散的模块合并到一个函数中去,但前提是不能造成代码冗余。 因此只有那些被引用了一次的模块才能被合并。
- 由于 Scope Hoisting 需要分析出模块之间的依赖关系,因此源码必须采用 ES6 模块化语句,不然它将无法生效。
hash、chunkhash、contenthash区别
- hash:和整个项目的构建相关,只要有文件修改,hash值就变
- chunkhash:根据chunk生成hash值,根据不同的入口文件
- contenthash:根据内容生成hash值
- js用 chunkhash,css 用 contenhash,图片用 contenthash(file-loader的hash是基于内容的)
SourceMap 最佳实践
module.exports = {devtool: 'source-map' // source-map设置,dev模式默认开启
}
开发环境使用:cheap-module-eval-source-map
source-map是完整源代码,cheap是指不含列信息- 需要
module能定位loader转换前的代码 - 使用
eval重新构建速度快
生成环境使用:nosources-source-map
这个模式下,生成的map没有源码内容,我们能看到错误出现的位置(包含行列位置),无法看到源代码
监控平台使用:hidden-source-map
这个模式下,浏览器拿不到map,会一般用于错误收集,出错时把错误堆栈信息传给服务端
组件库怎么实现按需加载
babel-plugin-import利用 babel 插件通过生成 AST 对 import语句,进行转换和生成。- 比如
import {Button} from 'xxx'变为import button from 'xxx/button'
相关文章:
【webpack学习】
webpack由于历史包袱导致复杂,只要把握关键流程即可 webpack的主要流程loader plugin难点:HMR / 懒加载 原理webpack 的优化手段 构建工具对比 webpack :可以打包任何资源,配置略复杂,适合项目开发rollup࿱…...
H5实现PDF文件预览,使用pdf.js-dist进行加载
H5实现PDF文件预览,使用pdf.js-dist进行加载 一、应用场景 在H5平台上预览PDF文件是在原本已经开发完成的系统中新提出的需求,原来的系统业务部门是在PC端进行PDF的预览与展示,但是现在设备进行了切换,改成了安卓一体机进行文件…...
面试域——面试系统工程
摘要 1. 当前就业面试场景 1.1. 招聘市场的“551 定律” 你知道招聘市场的“551 定律”吗? 551 定律:每一层筛选环节都会有百分之十的折损率。一个岗位从接收简历到发下 Offer 至少要筛选 500 份左右的简历、面试 50 人左右、只有 5 人左右通过面试&am…...
PHP-FPM 性能配置优化
4 核 8 G 服务器大约可以开启 500 个 PHP-FPM,极限吞吐量在 580 qps (Query Per Second 每秒查询数)左右。 Nginx php-fpm 是怎么工作的? php-fpm 全称是 PHP FastCGI Process Manager 的简称,从名字可得知ÿ…...
渗透测试-百日筑基—SQL注入篇时间注入绕过HTTP数据编码绕过—下
day8-渗透测试sql注入篇&时间注入&绕过&HTTP数据编码绕过 一、时间注入 SQL注入时间注入(也称为延时注入)是SQL注入攻击的一种特殊形式,它属于盲注(Blind SQL Injection)的一种。在盲注中,攻击…...
Unity - UGUI动静分离
原理:UGUI 是基于Canvas来进行合并计算的 1.不同Cavans的UI元素,是无法合批渲染,无法实现同一个drawcall 2. 每次合批的时候,会合并计算Canvas下所有的UI元素 , 具体流程: Step1: 对Cavans下所有的UI元素进行合批计算 Step2: …...
arm 体系架构-过程调用约定
ref: ARM体系结构学习笔记:过程调用标准AAPC、 ARM32调用约定、ARM64调用约定_arm64 传参 结构体-CSDN博客 ARM软件逆向工程入门 01 - ARM调用约定(Calling Convention)_armv7函数调用约定-CSDN博客 ARM学习(17&…...
STM32基于LL库的USART+DMA使用
时隔两年半再次更新LL库,本次带来USART DMA 实现接收不定长。 1、开发思路 使用USART DMA接收不定长的功能的思路是:借助USART的空闲中断、DMA发送完成中断。 打开F103的手册可得知,USART的空闲中断触发条件是在接收完成后触发࿰…...
设计模式06-结构型模式1(适配器/桥接/组合模式/Java)
#1024程序员节|征文# 4.1 适配器模式 结构型模式(Structural Pattern)的主要目的就是将不同的类和对象组合在一起,形成更大或者更复杂的结构体。结构性模式的分类: 类结构型模式关心类的组合,由多个类…...
【损害和风险评估&坑洼】路面坑洼检测系统源码&数据集全套:改进yolo11-DCNV3
改进yolo11-DLKA等200全套创新点大全:路面坑洼检测系统源码&数据集全套 1.图片效果展示 项目来源 人工智能促进会 2024.10.24 注意:由于项目一直在更新迭代,上面“1.图片效果展示”和“2.视频效果展示”展示的系统图片或者视频可…...
GenAI 生态系统现状:不止大语言模型和向量数据库
自 20 个月前 ChatGPT 革命性的推出以来,生成式人工智能(GenAI)领域经历了显著的发展和创新。最初,大语言模型(LLMs)和向量数据库吸引了最多的关注。然而,GenAI 生态系统远不止这两个部分&#…...
gitlab 配置ssh keys
settings -- 终端配置: git config --global user.email "yxthotmail.cm" 配置gitlab 账号邮箱 git config --global user.name "xt.yao" 配置gitlab账号用户名 生成SSH key,输入命令ssh-keygen -t rsa,一直按回车…...
小程序开发实战:PDF转换为图片工具开发
目录 一、开发思路 1.1 申请微信小程序 1.2 编写后端接口 1.3 后端接口部署 1.4 微信小程序前端页面开发 1.5 运行效果 1.6 小程序部署上线 今天给大家分享小程序开发系列,PDF转换为图片工具的开发实战,感兴趣的朋友可以一起来学习一下!…...
我有两台120kw充电桩一天能赚多少钱
(当前是理想状态下,当然还要看场地费用,还有物业,变压器,等等) ———————————————————— ———————————————————— 要计算两台120kW充电桩能赚多少钱,我们…...
深入了解 Android 中的命名空间:`xmlns:tools` 和其他常见命名空间
在 Android 开发中,xmlns (.xml的namespace)命名空间是一个非常重要的概念。通过引入不同的命名空间,可以使用不同的属性来设计布局、设置工具属性或者支持自定义视图等。除了 xmlns:tools 以外,还有很多常见的命名空间…...
stable-zero123模型构建指南
一、介绍 stabilityai出品,能够对有简单背景的物体进行三维视角图片的生成,简单来说也就是通过调整变换观察的视角生成对应视角的图片。 本项目通过comfyui实现。 二、容器构建说明 1. 部署ComfyUI (1)使用命令克隆ComfyUI g…...
算法题解记录32+++最长连续序列(百题筑基)
你们好,我是蚊子码农,好久不见。由于秋招求职的繁琐事情,我有很长一段时间没更新博客,希望我的粉丝们能够谅解。 秋招我拿到了一些offer,最终决定去一个主要做“网络安全”业务的公司工作,也许明天会更好&a…...
全球知名度最高的华人起名大师颜廷利:世界顶级思想哲学教育家
全国给孩子起名最好的大师颜廷利教授在其最新的哲学探索中,提出了《升命学说》这一前沿理论观点,该理论不仅深刻地回应了古今中外众多哲学流派和思想体系的精髓,还巧妙地融合了实用主义、理想主义以及经验主义的核心理念。通过这一独特的视角…...
Flink Rest API
REST API | Apache Flink Flink官网API 通过curl 或者Rest API工具测试web UI对应的接口返回信息 Flink 提交yarn任务 ./bin/flink run -t yarn-per-job historyServer ../bin/historyserver.sh start...
Zig 语言通用代码生成器:逻辑,冒烟测试版发布二
Zig 语言通用代码生成器:逻辑,冒烟测试版发布二 Zig 语言是一种新的系统编程语言,其生态位类同与 C,是前一段时间大热的 rust 语言的竞品。它某种意义上的确非常像 rust,尤其是在开发过程中无穷无尽抛错的过程&#x…...
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...
(十)学生端搭建
本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端,同时完善学生端的构建。本次工作主要包括: 1.学生端整体界面布局 2.模拟考场与部分个人画像流程的串联 3.整体学生端逻辑 一、学生端 在主界面可以选择自己的用户角色 选择学生则进入学生登录界面…...
从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达
先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略,并且实现了基本的选区操作,还调研了自绘选区的实现。那么相对的,我们还需要设计编辑器的选区表达,也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围,就是以模型选区为基准来…...
基于uniapp+WebSocket实现聊天对话、消息监听、消息推送、聊天室等功能,多端兼容
基于 UniApp + WebSocket实现多端兼容的实时通讯系统,涵盖WebSocket连接建立、消息收发机制、多端兼容性配置、消息实时监听等功能,适配微信小程序、H5、Android、iOS等终端 目录 技术选型分析WebSocket协议优势UniApp跨平台特性WebSocket 基础实现连接管理消息收发连接…...
为什么需要建设工程项目管理?工程项目管理有哪些亮点功能?
在建筑行业,项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升,传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去,许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理,导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...
2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真
2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真 题 ( 满 分 1 0 0 分 时 间 1 2 0 分 钟 ) 一、单选题(每题只有一个正确答案,答错、不答或多答均不得分) 1.纪要的特点不包括()。 A.概括重点 B.指导传达 C. 客观纪实 D.有言必录 【答案】: D 2.1864年,()预言了电磁波的存在,并指出…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)
宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一) 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...
土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等
🔍 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术,可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势,还能有效评价重大生态工程…...
OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering),用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...
Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)
引言 在人工智能飞速发展的今天,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成,LLM 的应用场景不断扩展,深刻改变了我们的工作和生活方式。然而,理解这些模型的内部…...
