当前位置: 首页 > news >正文

Linux更改符号链接

目录

1. 删除旧链接

2. 创建新的符号链接


例如我的电脑上有两个版本的cuda,11.8和12.4

1. 删除旧链接

rm cuda

2. 创建新的符号链接

ln -s /usr/local/cuda-11.8/ /usr/local/cuda

相关文章:

Linux更改符号链接

目录 1. 删除旧链接 2. 创建新的符号链接 例如我的电脑上有两个版本的cuda,11.8和12.4 1. 删除旧链接 rm cuda 2. 创建新的符号链接 ln -s /usr/local/cuda-11.8/ /usr/local/cuda...

int main(int argc,char* argv[])详解

#include <stdio.h> //argc 是指命令行输入参数的个数; //argv[]存储了所有的命令行参数, //arg[0]通常指向程序中的可执行文件的文件名。在有些版本的编译器中还包括程序文件所在的路径。 //如:"d:\Production\Software\VC_2005_Test\Win32控制台应用程序\Vc_T…...

单片机原理及应用笔记:C51流程控制语句与项目实践

作者介绍 周瑞康&#xff0c;男&#xff0c;银川科技学院&#xff0c;计算机人工智能学院&#xff0c;2022级计算机科学与技术8班本科生&#xff0c;单片机原理及应用课程第八组。 指导老师&#xff1a;王兴泽 电子邮箱2082545622qq.com 前言&#xff1a; 本篇文章是参考《…...

大数据日志处理框架ELK方案

介绍应用场景大数据ELK日志框架安装部署 一&#xff0c;介绍 大数据日志处理框架ELK&#xff08;Elasticsearch、Logstash、Kibana&#xff09;是一套完整的日志集中处理方案&#xff0c;以下是对其的详细介绍&#xff1a; 一、Elasticsearch&#xff08;ES&#xff09; 基本…...

VQGAN(2021-06:Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis)

论文&#xff1a;Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis 1. 背景介绍 2022年中旬&#xff0c;以扩散模型为核心的图像生成模型将AI绘画带入了大众的视野。实际上&#xff0c;在更早的一年之前&#xff0c;就有了一个能根据文字生成高清图片的模型——VQGAN…...

docker中使用ros2humble的rviz2不显示问题

这里写目录标题 docker中使用ros2humble的rviz2不显示问题删除 Docker 镜像和容器删除 Docker 容器Linux服务器下查看系统CPU个数、核心数、(make编译最大的)线程数总结&#xff1a; RVIZ2 不能显示数据集 docker中使用ros2humble的rviz2不显示问题 问题描述&#xff1a; roo…...

【AIGC】2024-arXiv-Lumiere:视频生成的时空扩散模型

2024-arXiv-Lumiere: A Space-Time Diffusion Model for Video Generation Lumiere&#xff1a;视频生成的时空扩散模型摘要1. 引言2. 相关工作3. Lumiere3.1 时空 U-Net (STUnet)3.2 空间超分辨率的多重扩散 4. 应用4.1 风格化生成4.2 条件生成 5. 评估和比较5.1 定性评估5.2 …...

正则表达式:文本处理的强大工具

正则表达式是一种强大的文本处理工具&#xff0c;它允许我们通过定义一系列的规则来匹配、搜索、替换或分割文本。在编程、文本编辑、数据分析和许多其他领域中&#xff0c;正则表达式都扮演着重要的角色。本文将介绍正则表达式的基本概念、语法和一些实际应用。 正则表达式的…...

Doris单机安装

1、安装包下载 官网地址&#xff1a;https://doris.apache.org/zh-CN/docs/gettingStarted/quick-start/ 下载地址&#xff1a;https://apache-doris-releases.oss-accelerate.aliyuncs.com/apache-doris-3.0.2-bin-x64.tar.gz 2、操作系统环境准备 #环境准备 cat /proc/cp…...

ubuntu内核更新导致显卡驱动掉的解决办法

方法1&#xff0c;DKMS指定内核版本 用第一个就行 1&#xff0c;借鉴别人博客解决方法 2&#xff0c;借鉴别人博客解决方法 方法2&#xff0c;删除多于内核的方法 系统版本&#xff1a;ubuntu20.24 这个方法是下下策&#xff0c;如果重装驱动还是不行&#xff0c;就删内核在…...

【Java数据结构】树】

【Java数据结构】树 一、树型结构1.1 概念1.2 特点1.3 树的类型1.4 树的遍历方式1.5 树的表示形式1.5.1 双亲表示法1.5.2 孩子表示法1.5.3 孩子双亲表示法1.5.4 孩子兄弟表示法 二、树型概念&#xff08;重点&#xff09; 此篇博客希望对你有所帮助&#xff08;帮助你了解树&am…...

Java面试题——微服务篇

1.微服务的拆分原则/怎么样才算一个有效拆分 单一职责原则&#xff1a;每个微服务应该具有单一的责任。这意味着每个服务只关注于完成一项功能&#xff0c;并且该功能应该是独立且完整的。最小化通信&#xff1a;尽量减少服务之间的通信&#xff0c;服务间通信越少&#xff0c…...

Python 中 print 函数输出多行并且选择对齐方式

代码 # 定义各类别的标签和对应数量 categories ["class0", "class1", "class2", "class3", "class4", "class5"] counts [4953, 547, 5121, 8989, 6077, 4002]# 设置统一的列宽 column_width 10# 生成对齐后…...

书生营L0G3000 Git 基础知识

任务1: 破冰活动&#xff1a;自我介绍 用vi就行了 按照教程来就好了 git会报错密码&#xff0c;输入的时候换成token就好了 https://stackoverflow.com/questions/68775869/message-support-for-password-authentication-was-removed 提交。&#xff08;github上预览自己的…...

【C++初阶】模版入门看这一篇就够了

文章目录 1. 泛型编程2. 函数模板2. 1 函数模板概念2. 2 函数模板格式2. 3 函数模板的原理2. 4 函数模板的实例化2. 5 模板参数的匹配原则2. 6 补充&#xff1a;使用调试功能观察函数调用 3. 类模板3 .1 类模板的定义格式3. 2 类模板的实例化 1. 泛型编程 在C语言中&#xff0…...

Spring Bean创建流程

Spring Bean 创建流程图 大家总是会错误的理解Bean的“实例化”和“初始化”过程&#xff0c;总会以为初始化就是对象执行构造函数生成对象实例的过程&#xff0c;其实不然&#xff0c;在初始化阶段实际对象已经实例化出来了&#xff0c;初始化阶段进行的是依赖的注入和执行一…...

重学SpringBoot3-怎样优雅停机

更多SpringBoot3内容请关注我的专栏&#xff1a;《SpringBoot3》 期待您的点赞&#x1f44d;收藏⭐评论✍ 重学SpringBoot3-怎样优雅停机 1. 什么是优雅停机&#xff1f;2. Spring Boot 3 优雅停机的配置3. Tomcat 和 Reactor Netty 的优雅停机机制3.1 Tomcat 优雅停机3.2 Reac…...

【数据结构】顺序表和链表

1.线性表 我们在C语言当中学过数组&#xff0c;其实呢&#xff0c;数组可以实现线性表&#xff0c;线性表理解上类似于数组&#xff0c;那么什么是线性表呢&#xff1f;线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。线性表是一种在实际中广泛使 用的数据结构&#xff0c;常见…...

Training language models to follow instructions with human feedback解读

前置知识方法数据集结论 前置知识 GPT的全称是Generative Pre-Trained Transformer&#xff0c;预训练模型自诞生之始&#xff0c;一个备受诟病的问题就是预训练模型的偏见性。因为预训练模型都是通过海量数据在超大参数量级的模型上训练出来的&#xff0c;对比完全由人工规则…...

线性回归矩阵求解和梯度求解

正规方程求解线性回归 首先正规方程如下&#xff1a; Θ ( X T X ) − 1 X T y \begin{equation} \Theta (X^T X)^{-1} X^T y \end{equation} Θ(XTX)−1XTy​​ 接下来通过线性代数的角度理解这个问题。 二维空间 在二维空间上&#xff0c;有两个向量 a a a和 b b b&…...

【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】

解密LSTM与GRU&#xff1a;如何让RNN变得更聪明&#xff1f; 在深度学习的世界里&#xff0c;循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而&#xff0c;传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

五年级数学知识边界总结思考-下册

目录 一、背景二、过程1.观察物体小学五年级下册“观察物体”知识点详解&#xff1a;由来、作用与意义**一、知识点核心内容****二、知识点的由来&#xff1a;从生活实践到数学抽象****三、知识的作用&#xff1a;解决实际问题的工具****四、学习的意义&#xff1a;培养核心素养…...

Java多线程实现之Callable接口深度解析

Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...

vue3+vite项目中使用.env文件环境变量方法

vue3vite项目中使用.env文件环境变量方法 .env文件作用命名规则常用的配置项示例使用方法注意事项在vite.config.js文件中读取环境变量方法 .env文件作用 .env 文件用于定义环境变量&#xff0c;这些变量可以在项目中通过 import.meta.env 进行访问。Vite 会自动加载这些环境变…...

Java多线程实现之Thread类深度解析

Java多线程实现之Thread类深度解析 一、多线程基础概念1.1 什么是线程1.2 多线程的优势1.3 Java多线程模型 二、Thread类的基本结构与构造函数2.1 Thread类的继承关系2.2 构造函数 三、创建和启动线程3.1 继承Thread类创建线程3.2 实现Runnable接口创建线程 四、Thread类的核心…...

基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断

目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) ​梯度归一化(Gradient Normalization)​​ (2) ​判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization)​​ (3) ​自注意力机制(Self-Attention)​​ 3. 完整损失函数 二…...

搭建DNS域名解析服务器(正向解析资源文件)

正向解析资源文件 1&#xff09;准备工作 服务端及客户端都关闭安全软件 [rootlocalhost ~]# systemctl stop firewalld [rootlocalhost ~]# setenforce 0 2&#xff09;服务端安装软件&#xff1a;bind 1.配置yum源 [rootlocalhost ~]# cat /etc/yum.repos.d/base.repo [Base…...

R 语言科研绘图第 55 期 --- 网络图-聚类

在发表科研论文的过程中&#xff0c;科研绘图是必不可少的&#xff0c;一张好看的图形会是文章很大的加分项。 为了便于使用&#xff0c;本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中&#xff0c;获取方式&#xff1a; R 语言科研绘图模板 --- sciRplothttps://mp.…...

关于easyexcel动态下拉选问题处理

前些日子突然碰到一个问题&#xff0c;说是客户的导入文件模版想支持部分导入内容的下拉选&#xff0c;于是我就找了easyexcel官网寻找解决方案&#xff0c;并没有找到合适的方案&#xff0c;没办法只能自己动手并分享出来&#xff0c;针对Java生成Excel下拉菜单时因选项过多导…...

在golang中如何将已安装的依赖降级处理,比如:将 go-ansible/v2@v2.2.0 更换为 go-ansible/@v1.1.7

在 Go 项目中降级 go-ansible 从 v2.2.0 到 v1.1.7 具体步骤&#xff1a; 第一步&#xff1a; 修改 go.mod 文件 // 原 v2 版本声明 require github.com/apenella/go-ansible/v2 v2.2.0 替换为&#xff1a; // 改为 v…...