当前位置: 首页 > news >正文

鸿蒙OS试题

哪些是持续部署最佳实践?

A. 灰度发布:先在小部分用户或区域进行部署,观察没问题后再全面推广

B.手工部署:持续部署可以采用手工部署的方式发布软件: 1、有一份非常详尽的文档,该文档描述了执行步骤及每个步骤中易出错的地方; 2、以手工测试来确认该应用程序是否运行正确; 3、在发布时,常常会修正一些在发布过程中发现的问题。

C.监控和回滚机制:实时监控部署后的应用状态,如有问题及时回滚,

D.环境一致性:保持开发、测试、生产等环境的高度一致性。

E.自动化部署流程:从代码提交到部署的整个流程应尽可能自动化。

F.开发完成之后再向类生产环境部署:当软件被第一次部署到类生产环境(比如试运行环境)时,就是大 部分开发工作完成时,至少是开发团队认为“该软件开发完成了”。

G. 手工配置管理 1、直接修改生产环境上的配置来改变系统配置; 2、集群中各节点的行为有所不同; 3、靠人手堂恢复环境。手动记载配置包括操作系统、应用服务器、关系型数据库管理系统、Web服务器或其他基础设施设置。

哪些是持续集成最佳实践?

A. 全面的测试套件:包括单元测试、集成测试、功能测试等,以提高代码质量。

B.自动化构建:确保构建过程是完全自动化的,减少人为错误。

C.构建相同代码的 Pipeline 运行多次,得到结果不同。比如,基于同一代码基线,一条 pipeine 构建了5次,只要最后一次通过即可。

D.频繁提交代码:鼓励开发人员经常提交小的代码更改,以便更快地发现问题。

E. 代码审查:在集成前进行代码审查,及时发现潜在问题。

F.快速反馈机制:让开发人员能迅速得知集成结果和测试状态,

G.通常项目上会有一个专职 0ps,在项目可以发布的时候手动触发部署流程,或者需要传递很多参数,让 Pipeline 运行起来。

44.want参数的entities匹配规则错误的是

A.调用方传入的want参数的entities为空,待匹配应用组件的skills配置中的entities为空,则entities匹配成功。

B.调用方传入的want参数的entities为空,待匹配应用组件的skills配置中的entities不为空,则entities匹配失败。

C.调用方传入的want参数的entities不为空,待匹配应用组件的skills配置中的entities为空,则entities

匹配失败。

D.调用方传入的want参数的entities不为空,待匹配应用组件的skills配置中的entities不为空且包含调

用方传入的want参数的entities,则entities匹配成功。

45.从桌面冷启动如下应用,点击change按钮5次整个过程中,代码中的2条log依次出现的次数,最初和最后画面上显示【num=?】的数字是

A.2,4,1,2

B.0,6,16

C.2,4,1,6

D.1,5,1,6

46.Harmony0S提供了多种包结构,每种包编译后的产物都不同,下面说法错误的是

A.hsp包编译后的产物是.hsp文件。

B.hap包编译后的产物是.hap文件

C.har包编译后的产物是.har文件。

D.app包编译后的产物是.app文件

47.某业务团队发现用户对他们App的某个特性使用率并不高,为了节省用户首次下载安装包的体积,考虑将该特性做成按需加载,那么推荐该特性使用的工程模块类型是?

  1.  hap 
  2.  B. hsp
  3.  C. app
  4.  D. har

48.Navigation组件是路由导航的根视图容器 一般作为Page页面的根容器使用,以下关

于Navigation组件说法正确的是()

  1.  Navigation的页面显示模式有单页面、分栏和自适应三种显示模式
  2.  Navigation子页面的根容器可以采用如Colunm、Row这些容器组件。

C.Navigation的子页面可以来自不同的Module

D.Navigation只能在entry类型的Module中使用

49.在开发过程中,我们可以将每个功能模块作为一个独立的Module进行开发。关于 Module,下列选项说法正确的是?

A.Shared Library:动态共享库。HSP中的代码和资源可以独立编译,运行时在一个进程中代码也只会

存在一份

B. entry类型的Module:应用的主模块,包含应用的入口界面、入口图标和主功能特性,编译后生成entry类型的HAP。每一个应用分发到同一类型的设备上的应用程序包,可以包含一个或多个entry类型的HAP。

C.Static Library:静态共享库。HAR中的代码和资源跟随使用方编译,如果有多个使用方,它们的编译产物中会存在多份相同拷贝。

D.feature类型的Module:应用的动态特性模块,编译后生成feature类型的HAP。一个应用中可以包

含一个或多个feature类型的HAP,也可以不包含。

50.下面关于Node-API数据类型描述正确的是

A. napi_status:是一个枚举数据类型,表示Node-API接口返回的状态信息

B.napi_env:用于表示Node-API执行时的上下文

C. napi_threadsafe_function_release_mode:该枚举类型定义了两个 常量,用于指定线程安全函数的调用模式

D. napi_threadsafe_function_call_mode:该枚举类型定义了两个常量,用于指定在何时释放线程安全函数的回调函数

ArkTS是鸿蒙生态的应用开发语言。下列说法正确的是

A.针对JavaScript(简称JS) /TS并发能力支持有限的问题,ArkTS对并发编程API和能力进行了增强。

B. ArkTS在保持TypeScript(简称TS)基本语法风格的基础上,进一步通过规范强化静态检查和分析,

使得在程序运行之前的开发期能检测更多错误,提升代码健壮性,并实现更好的运行性能。

C.TS/JS代码支持import ArkTS代码。

D.ArkTS提供了声明式UI范式、状态管理支持等相应的能力,让开发者可以以更简洁、更自然的方式开

发应用。

51.下面关于ArkTS中export用法,正确的是

A.export{ export1 } from "ets file name";

B.export { export1 as alias1 } from "ets file name";

C.export * from "ets file name"

D.export* as name from "ets file name"

53在ArkTS中,以下哪些属性的声明是正确的。

class c{

value1: number =0;

value2?: number= null;

value3: number | undefined = undefined;

value4?: number;

}

A value2

B value4

C value1

D value3

相关文章:

鸿蒙OS试题

哪些是持续部署最佳实践? A. 灰度发布:先在小部分用户或区域进行部署,观察没问题后再全面推广 B.手工部署:持续部署可以采用手工部署的方式发布软件: 1、有一份非常详尽的文档,该文档描述了执行步骤及每个步骤中易出错的地方; 2、以手工测试来确认该…...

Flutter InkWell组件去掉灰色遮罩

当InkerWell组件内部获取到焦点时,会展示一层灰色遮罩 将focusColor属性设置为透明即可 Flutter InkWell焦点效果源码分析 问题描述 当 InkWell 组件获得焦点时,会显示一层灰色遮罩效果。需要找出这个效果是由哪些组件控制的,以及具体的…...

Android——metaData

获取元数据信息的步骤: 调用 getPackageManager 方法获得当前应用的包管理器调用包管理器的 getActivityInfo 方法获得当前活动的信息对象活动信息对象的 metaData 是 Bundle 包裹类型,调用包裹对象的 getString 即可获得指定名称的参数值 配置 metaDa…...

SLAM|1. 相机投影及相机畸变

一个能思考的人,才真是一个力量无边的人。——巴尔扎克 本章主要内容: 1.针孔相机模型 2.相机成像的几个坐标系图像 3.畸变及相机标定 本节主要介绍在照相机拍摄过程中,现实物体如何跟照片上的像素关联起来,具体涉及相机成像的物…...

nginx配置及虚拟主机

nginx配置及虚拟主机 一、http协议介绍1、网站类型2、涉及的软件3、http协议介绍 二、nginx安装、启动1、nginx介绍2、nginx安装3、nginx启动管理 三、nginx配置文件1、配置文件语法结构2、全局配置3、事件驱动模型的配置4、http的配置 四、虚拟主机配置1、类型2、基于名称的虚…...

ElasticSearch - Bucket Script 使用指南

文章目录 官方文档Bucket Script 官文1. 什么是 ElasticSearch 中的 Bucket Script?2. 适用场景3. Bucket Script 的基本结构4. 关键参数详解5. 示例官方示例:计算每月 T 恤销售额占总销售额的比率百分比示例计算:点击率 (CTR) 6. 注意事项与…...

Android的SQLiteOpenHelper类 笔记241027

SQLiteOpenHelper SQLiteOpenHelper是Android开发中用于管理SQLite数据库的一个非常重要的工具类。以下是对SQLiteOpenHelper的详细介绍: 一、基本概念 SQLiteOpenHelper是一个抽象类,它主要用于管理数据库的创建和版本管理。通过继承这个类&#xff…...

「Mac畅玩鸿蒙与硬件10」鸿蒙开发环境配置篇10 - 项目实战:计数器应用

本篇将通过一个简单的计数器应用,带你体验鸿蒙开发环境的实际操作流程。本项目主要练习组件的使用、事件响应和状态管理,帮助开发者熟悉基本的应用构建流程。 关键词 计数器应用组件操作事件响应状态管理HarmonyOS 应用开发一、创建计数器项目 1.1 在 DevEco Studio 中新建项…...

安卓逆向之ARM汇编寻址,汇编指令

一:ARM汇编寻址 1. 立即数寻址 (Immediate Addressing) 指令中直接给出一个常数值(立即数),并对其进行操作。 MOV R0, #5 ; 将立即数5载入寄存器R02. 直接寻址 (Direct Addressing) 指令中给出的地址直接指定了内存中的一…...

Idea常见插件(超级实用)

文章目录 Idea好用的插件推荐Idea插件安装Chinese(中文版)Alibaba Java Coding Guidelines(代码规范)Auto Filling Java Arguments(自动补全参数)CamelCase(变量名称格式转换)CodeGeeX(智能&…...

C++中如何获取时间并格式化为字符串?

在C中&#xff0c;你可以使用标准库中的 <chrono> 和 <iomanip> 头文件来获取当前时间并将其格式化为字符串。以下是一个简单的示例&#xff0c;展示了如何获取当前时间并将其格式化为一个可读的字符串&#xff08;例如&#xff1a;YYYY-MM-DD HH:MM:SS&#xff09…...

项目1 yolov5鱼苗检测计数

yolov5鱼苗检测 1. yolov5鱼苗检测1.1. 环境配置1.2 Predict1.3 Validate1.4 Train1.5 生成 ONNX 2 代码解析2.1 模型2.2 数据集2.3 损失函数2.4 训练2.5 预测 之前做的项目&#xff0c;再回顾一下 环境&#xff1a;GPU1卡&#xff0c;CPU4核&#xff0c;每显卡12GB&#xff0c…...

GPU 学习笔记三:GPU多机多卡组网和拓扑结构分析(基于数据中心分析)

文章目录 一、概述二、数据中心&#xff08;DC&#xff09;2.1 数据中心简介2.2 传统数据中心的网络模型2.3 脊叶网络模型&#xff08;Spine-Leaf&#xff09;2.4 Facebook的Fabric网络架构 三、基于数据中心的多机多卡拓扑3.1 Spine-Leaf 架构网络规模测算方法3.2 NVIDIA多机多…...

各编程语言处理HTTP状态码的库推荐

Http 状态码用那个库 备注 Spring 的状态码库为 org.springframework.http.HttpStatus Apache 的状态码库为&#xff1a; org.apache.http.HttpStatus 通常这 2 个库都差不多。 如你的项目中已经用了 Spring 的代码的话&#xff0c;那么就用 Spring 的库吧。 不管是那个库…...

【Mac】Python 环境管理工具

一、pyenv 1、安装 &#xff08;1&#xff09;安装 brew install pyenv&#xff08;2&#xff09;环境配置 查看系统使用 shell 是 bash 还是 zsh bash 配置文件&#xff1a;~/.bash_profile zsh 配置文件&#xff1a;~/.zshrc userMac ~ % echo $SHELL /bin/zsh userMa…...

大语言模型数据流程源码解读(基于llama3模型)

文章目录 前言一、数据进入LlamaForCausalLM(LlamaPreTrainedModel)类二、数据进入LlamaModel(LlamaPreTrainedModel)类1、input_ids的embedding编码2、position_ids位置获取3、causal_mask因果mask构建1、causal_mask调用2、因果mask代码解读(_update_causal_mask)4、hidden_s…...

[蓝桥杯 2015 省 A] 饮料换购

题目描述 乐羊羊饮料厂正在举办一次促销优惠活动。乐羊羊 C 型饮料&#xff0c;凭 3 个瓶盖可以再换一瓶 C 型饮料&#xff0c;并且可以一直循环下去(但不允许暂借或赊账)。 请你计算一下&#xff0c;如果小明不浪费瓶盖&#xff0c;尽量地参加活动&#xff0c;那么&#xff…...

K8S测试pod内存和CPU资源不足

只设置requests参数 mysql主从pod启动后监控 读压测之后 同时设置limits和requests&#xff0c;只调低内存值 监控 压力测试 同时设置limits和requests&#xff0c;只调低CPU值 初始状态 开始压测 结论 对于CPU&#xff0c;如果pod中服务使用CPU超过设置的limits&…...

rabbitmq 使用注意事项

1&#xff0c;注意开启的端口号&#xff0c;一共四个端口号&#xff0c;1883是mqtt连接的端口号&#xff0c;如果没开&#xff0c;是连接不上的需要手动起mqtt插件。 //开始mqtt插件服务 rabbitmq-plugins enable rabbitmq_mqtt 2&#xff0c;15672端口是http网页登录的管理后…...

<项目代码>YOLOv8 夜间车辆识别<目标检测>

YOLOv8是一种单阶段&#xff08;one-stage&#xff09;检测算法&#xff0c;它将目标检测问题转化为一个回归问题&#xff0c;能够在一次前向传播过程中同时完成目标的分类和定位任务。相较于两阶段检测算法&#xff08;如Faster R-CNN&#xff09;&#xff0c;YOLOv8具有更高的…...

【位运算】消失的两个数字(hard)

消失的两个数字&#xff08;hard&#xff09; 题⽬描述&#xff1a;解法&#xff08;位运算&#xff09;&#xff1a;Java 算法代码&#xff1a;更简便代码 题⽬链接&#xff1a;⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述&#xff1a; 给定⼀个数组&#xff0c;包含从 1 到 N 所有…...

《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》

在注意力分散、内容高度同质化的时代&#xff0c;情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现&#xff0c;消费者对内容的“有感”程度&#xff0c;正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中&#xff0…...

OkHttp 中实现断点续传 demo

在 OkHttp 中实现断点续传主要通过以下步骤完成&#xff0c;核心是利用 HTTP 协议的 Range 请求头指定下载范围&#xff1a; 实现原理 Range 请求头&#xff1a;向服务器请求文件的特定字节范围&#xff08;如 Range: bytes1024-&#xff09; 本地文件记录&#xff1a;保存已…...

Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

【决胜公务员考试】求职OMG——见面课测验1

2025最新版&#xff01;&#xff01;&#xff01;6.8截至答题&#xff0c;大家注意呀&#xff01; 博主码字不易点个关注吧,祝期末顺利~~ 1.单选题(2分) 下列说法错误的是:&#xff08; B &#xff09; A.选调生属于公务员系统 B.公务员属于事业编 C.选调生有基层锻炼的要求 D…...

WordPress插件:AI多语言写作与智能配图、免费AI模型、SEO文章生成

厌倦手动写WordPress文章&#xff1f;AI自动生成&#xff0c;效率提升10倍&#xff01; 支持多语言、自动配图、定时发布&#xff0c;让内容创作更轻松&#xff01; AI内容生成 → 不想每天写文章&#xff1f;AI一键生成高质量内容&#xff01;多语言支持 → 跨境电商必备&am…...

PL0语法,分析器实现!

简介 PL/0 是一种简单的编程语言,通常用于教学编译原理。它的语法结构清晰,功能包括常量定义、变量声明、过程(子程序)定义以及基本的控制结构(如条件语句和循环语句)。 PL/0 语法规范 PL/0 是一种教学用的小型编程语言,由 Niklaus Wirth 设计,用于展示编译原理的核…...

【Oracle】分区表

个人主页&#xff1a;Guiat 归属专栏&#xff1a;Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...

【C++特殊工具与技术】优化内存分配(一):C++中的内存分配

目录 一、C 内存的基本概念​ 1.1 内存的物理与逻辑结构​ 1.2 C 程序的内存区域划分​ 二、栈内存分配​ 2.1 栈内存的特点​ 2.2 栈内存分配示例​ 三、堆内存分配​ 3.1 new和delete操作符​ 4.2 内存泄漏与悬空指针问题​ 4.3 new和delete的重载​ 四、智能指针…...

深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏

一、引言 在深度学习中&#xff0c;我们训练出的神经网络往往非常庞大&#xff08;比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer&#xff09;&#xff0c;虽然精度很高&#xff0c;但“太重”了&#xff0c;运行起来很慢&#xff0c;占用内存大&#xff0c;不适合部署到手机、摄…...