C语言中的位操作

第一章 变量某位赋值与连续赋值
寄存器 |= 值
//例如:a = 1000 0011b
a |= (1<<2) //a = 1000 0111 b 单独赋值
a |= (3<<2*2) // 1011 0011b 连续赋值
第二章 变量某位清零与连续清零
寄存器 &= ~() 值
//例子:a = 1001 1111
a &= ~(1<<2)
//结果 a = 1001 1011
a &= ~(3<<2*1);
//结果a = 1001 0011
第三章 变量某位取反
寄存器 ^= 值 (异或操作)
//例子:a = 1001 0011b
a ^= (1<<6);
//结果:a = 1101 0011b
相关文章:
C语言中的位操作
第一章 变量某位赋值与连续赋值 寄存器 | 值 //例如:a 1000 0011b a | (1<<2) //a 1000 0111 b 单独赋值 a | (3<<2*2) // 1011 0011b 连续赋值 第二章 变量某位清零与连续清零 寄存器 & ~() 值 //例子:a …...
Spring之HTTP客户端--RestTemplate的使用
原文网址:Spring之HTTP客户端--RestTemplate的使用_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客 简介 本文介绍RestTemplate的用法。RestTemplate是Spring自带的HTTP客户端,推荐使用。 项目中经常需要使用http调用第三方的服务,常用的客户端如下࿱…...
vscode和pycharm在当前工作目录的不同|python获取当前文件目录和当前工作目录
问题背景 相信大家都遇到过一个问题:一个项目在vscode(或pycharm)明明可以正常运行,但当在pycharm(或vscode)中时,却经常会出现路径错误。起初,对于这个问题,我也是一知…...
速盾:海外高防CDN有哪些优势?
海外高防CDN(Content Delivery Network)是一种通过部署分布式节点服务器来加速网站内容分发的技术,它能够提供更快速、稳定、安全的网站访问体验。相比于传统的CDN服务,海外高防CDN具有以下几个优势: 全球分布…...
OpenCV视觉分析之目标跟踪(4)目标跟踪类TrackerDaSiamRPN的使用
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 cv::TrackerDaSiamRPN 是 OpenCV 中用于目标跟踪的一个类,它实现了 DaSiam RPN(Deformable Siamese Region Proposal Net…...
自动对焦爬山算法原理
自动对焦爬山算法原理可以归纳为以下几个关键步骤: (1)初始化: 爬山算法从一个随机或预设的初始位置开始,这个位置代表了镜头的初始焦距。 (2)清晰度评价: 算法首先在当前焦距下捕…...
Hyperledger Fabric有那些核心技术,和其他区块链对比Hyperledger Fabric有那些优势
Hyperledger Fabric是一个模块化、权限化的企业级区块链平台,与比特币、以太坊等公有链相比,Fabric主要为私有链或联盟链设计,适用于企业应用。它包含多项核心技术,使其在企业级区块链应用中具有独特优势。以下是Fabric的核心技术…...
「Mac畅玩鸿蒙与硬件8」鸿蒙开发环境配置篇8 - 应用依赖与资源管理
本篇将介绍如何在 HarmonyOS 项目中高效管理资源文件和依赖,以确保代码结构清晰并提升应用性能。资源管理涉及图片、字符串、多语言文件等,通过优化文件加载和依赖管理,可以显著提升项目的加载速度和运行效率。 关键词 资源管理应用依赖优化…...
【Gorm】传统sql的增删查改,通过go去操作sql
MySQL中的建库,建表,删库,删表,添加记录,查询,删除记录,更新记录这些命令是一定要回的,就算我们脱离 orm 这些,也能直接连接上数据库进行操作。 一、数据库的操作 # 查…...
HTML小阶段二维表和思维导图
下面是对标签、元素、属性的对比二维表,通过对比3w1h(what是什么、where用在哪、why为什么要用、how如何用)来学习区分学习标签、元素、属性 标签 元素 属性 what (Tags)标签是用来标记内容块或标明元素内容意义 …...
AI与低代码的碰撞:企业数字化转型的新引擎
引言 在当今的商业环境中,企业数字化转型已从选择题变成了必答题。面对日益复杂的市场竞争和不断变化的客户需求,传统的开发模式常常显得力不从心——开发周期冗长、技术门槛高、成本居高不下,企业很难快速响应市场变化。而在这种背景下&…...
HarmonyOS应用开发者基础认证——初级闯关习题参考答案大全
相关文章 HarmonyOS应用开发者中级认证——中级闯关习题参考答案大全 HarmonyOS应用开发者高级认证——高级闯关习题参考答案大全 文章目录 HarmonyOS第一课 HarmonyOS介绍判断题单选题多选题 HarmonyOS第一课 DevEco Studio的使用判断题单选题多选题 HarmonyOS第一课 ArkTS语法…...
Vue背景图片自适应大屏与小屏
1,父绝子相 效果是台式看的更多,笔记本看部分。但是图片不会变形 <div class"father" style"width:100%; position:relative"> <img src"test.png" class"son" style"width:1920px; position:a…...
MongoDB 8.0.3版本安装教程
MongoDB 8.0.3版本安装教程 一、下载安装 1.进入官网 2.选择社区版 3.点击下载 4.下载完成后点击安装 5.同意协议,下一步 6.选择第二个Custon,自定义安装 7.选择安装路径 !记住安装路径 8.默认,下一步 9.取…...
【C语言】预处理(预编译)详解(下)(C语言最终篇)
文章目录 一、#和##1.#运算符2.##运算符 二、预处理指令#undef三、条件编译1.单分支条件编译2.多分支条件编译3.判断符号是否被定义4.判断符号是否没有被定义 四、头文件的包含1.库头文件的包含2.本地头文件的包含3.嵌套包含头文件的解决方法使用条件编译指令使用预处理指令#pr…...
[Linux] linux 软硬链接与动静态库
标题:[Linux] linux 软硬链接与动静态库 个人主页水墨不写bug (图片来源于网络) /** _oo0oo_* o8888888o* 88" . "88* (| -_- |)* …...
GitHub Actions的 CI/CD
GitHub Actions 是一个强大的 CI/CD 工具,适用于自动化各种开发任务。GitHub Actions 的原理是基于事件驱动的自动化流水线工具,通过定义触发条件和执行步骤,可以让项目在特定条件下自动运行一系列操作,比如构建、测试、部署等。 …...
doris 表结构批量导出
导出 test 数据库中的 table1 表:mysqldump -h127.0.0.1 -P9030 -uroot --no-tablespaces --databases test --tables table1 导出 test 数据库中的 table1 表结构:mysqldump -h127.0.0.1 -P9030 -uroot --no-tablespaces --databases test --tables tab…...
linux查看文件命令
查看文件命令 显示命令 cat 语法:cat 【选项】 文件 选项 命令含义n显示行号包括空行b显示行号不包括空行s压缩空行为一行A显示隐藏字符 cat -n 文件:显示行号包括空行 cat -b 文件 cat -s 文件 cat -A 文件 more和less是 分页查看 tac和rev都…...
【2023工业图像异常检测文献】DiAD: 基于扩散模型的多类异常检测方法
DiAD: A Diffusion-based Framework for Multi-class Anomaly Detection 1、Background 当前主流的三种异常检测方法: 基于合成的方法:在正常图像上合成异常,通过训练模型识别这些合成的异常来提高检测和定位能力。基于嵌入的方法ÿ…...
文科生被AI大厂疯抢,月薪3万起,这条热搜,你真的看懂了吗?
最近有个话题悄悄冲上热搜,看得不少人心里一热——#AI大厂月薪3万疯抢文科生#。 事情起因是360创始人周鸿祎在一次采访里说了个挺颠覆的观点:“随着AI技术的发展,文科生将比理科生更吃香。”截图来源微博(如侵删) 他给…...
大模型Transformer架构学习
基础知识: 损失函数:梯度下降单次训练过程过拟合数据增强:增加训练数据,对原始数据加噪,翻转,旋转 正则化:防止该函数过分变化,让损失函数加上该参数,调整损失函数时会抑…...
Cursor Pro功能扩展工具:技术原理与开源解决方案
Cursor Pro功能扩展工具:技术原理与开源解决方案 【免费下载链接】cursor-free-vip [Support 0.45](Multi Language 多语言)自动注册 Cursor Ai ,自动重置机器ID , 免费升级使用Pro 功能: Youve reached your trial re…...
STM32与W25Q64:构建自定义上位机字库烧录系统的实践指南
1. 为什么需要自定义字库烧录系统 在嵌入式显示项目中,中文字库的处理一直是个头疼的问题。我去年接手一个工业HMI项目,客户要求设备能显示繁简体中文、日文和部分特殊符号。最初尝试用SD卡加载字库,结果现场有30%的设备因为SD卡接触不良导致…...
自动驾驶轨迹预测新思路:VectorNet如何用矢量编码替代传统栅格化方法?
自动驾驶轨迹预测的矢量革命:VectorNet如何重构环境编码范式 在自动驾驶系统的决策闭环中,轨迹预测模块犹如驾驶员的预判能力,其准确性直接关系到行车安全与舒适性。传统基于卷积神经网络(CNN)的预测方法存在一个根本性…...
从零开始:CosyVoice 2 声码器入门指南与实战解析
在语音合成的世界里,声码器扮演着“声音雕刻师”的角色。简单来说,它负责将一串抽象的特征(比如梅尔频谱)转换为我们耳朵能听到的、连续的真实音频波形。没有它,再好的文本转语音模型也只能输出“哑巴”数据。然而&…...
概率神经网络的分类预测:基于PNN网络的变压器故障诊断应用研究及对比实验(附Matlab源代码...
概率神经网络的分类预测 基于pnn网络变压器故障诊断 应用研究及对比实验 matlab源代码 代码有详细注释,完美运行变压器故障诊断这事儿听起来挺玄乎,但用概率神经网络(Probabilistic Neural Network)来处理就跟开挂似的。我最近在M…...
Python农业图像识别精度为何卡在92.3%?揭秘3个被90%开发者忽略的标注陷阱与突破路径
第一章:Python农业图像识别精度为何卡在92.3%?在多个田间部署的玉米病害识别模型中,验证集准确率稳定收敛于92.3%,进一步调参或增加训练轮次均未突破该阈值。深入分析发现,该瓶颈并非源于模型容量不足,而是…...
RWKV7-1.5B-g1a部署教程:supervisorctl status查看服务状态命令详解
RWKV7-1.5B-g1a部署教程:supervisorctl status查看服务状态命令详解 1. 模型简介 rwkv7-1.5B-g1a 是基于新一代 RWKV-7 架构的多语言文本生成模型,特别适合中文场景下的轻量级应用。这个1.5B参数的版本在保持较高生成质量的同时,对硬件要求…...
高效判断点在多边形内的算法:Winding Number与Crossing Number的对比与实践
1. 为什么需要判断点在多边形内? 判断一个点是否位于多边形内部是计算几何中的经典问题,这个看似简单的需求在实际开发中随处可见。比如地图应用中判断用户位置是否在某个行政区域内,游戏开发中检测子弹是否击中目标,CAD软件中确定…...
