当前位置: 首页 > news >正文

MySQL 数据库中 MyISAM 和 InnoDB 的区别:深入解析

MySQL 是目前最流行的开源数据库管理系统之一,支持多种存储引擎,其中最常用的就是 MyISAM 和 InnoDB。这两种存储引擎各有其特点,适用于不同的使用场景。理解它们之间的区别有助于数据库开发者和管理者根据应用需求选择合适的存储引擎。本文将深入探讨 MyISAM 和 InnoDB 的区别,涵盖它们的基本特性、结构设计、事务支持、并发处理和性能表现,帮助读者更好地理解和应用这两种存储引擎。

1. 存储引擎概述

MySQL 数据库的存储引擎决定了数据的存储、检索和管理方式。不同的存储引擎提供了不同的数据操作方式,从而影响数据库的性能和功能。

  • MyISAM 是 MySQL 的早期默认存储引擎,特点是结构简单、读取速度快,适用于以读为主的应用场景。
  • InnoDB 是目前 MySQL 的默认存储引擎,支持事务、外键以及高并发环境下的行级锁,适用于需要数据一致性和高并发的应用场景。

2. MyISAM 和 InnoDB 的主要区别

2.1 存储结构

  • MyISAM

    • MyISAM 使用三种文件来存储数据:.frm 文件存储表结构定义,.MYD 文件存储数据,.MYI 文件存储索引。
    • 数据和索引是分开的,这使得 MyISAM 读性能较好,特别适合查询密集型应用。
  • InnoDB

    • InnoDB 将数据和索引存储在一起,数据按主键顺序存储在聚簇索引(Clustered Index)中。
    • InnoDB 使用共享表空间或独立表空间来管理数据,支持自动崩溃恢复和数据完整性保障。

2.2 事务支持

  • MyISAM

    • 不支持事务,也不具备回滚(ROLLBACK)和提交(COMMIT)功能,因此 MyISAM 适合不需要事务的简单应用。
    • 这种简化设计使得 MyISAM 的操作开销小,性能较好,尤其在查询操作中。
  • InnoDB

    • 支持完整的 ACID 特性,保证数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。
    • 通过使用重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)实现事务回滚和崩溃恢复,从而确保数据的完整性和一致性。

2.3 并发处理和锁机制

  • MyISAM

    • 使用表级锁(Table Lock),当一个用户对表进行写操作时,其他用户对该表的读写操作会被阻塞。
    • 表级锁适合批量操作和读多写少的场景,但在高并发写操作场景下会导致性能瓶颈。
  • InnoDB

    • 使用行级锁(Row Lock),只有正在操作的行会被锁定,其他行不受影响。
    • 支持多版本并发控制(MVCC),可以在高并发环境下实现读写操作的良好隔离,从而显著提高性能。

2.4 外键支持

  • MyISAM

    • 不支持外键约束,数据的参照完整性需要在应用程序层面自行管理。
  • InnoDB

    • 支持外键约束,能够确保父子表之间的数据关系一致性,避免孤立数据的产生,适合复杂的关联关系应用场景。

3. 数据恢复与崩溃恢复

3.1 MyISAM 的数据恢复机制

  • MyISAM 支持手动修复,通过 REPAIR TABLE 命令修复损坏的表,但该修复过程可能导致数据丢失,且无法保证数据的完全一致性。
  • 在系统崩溃或意外断电的情况下,MyISAM 很难完全恢复所有数据,因此不适合对数据可靠性要求较高的应用场景。

3.2 InnoDB 的数据恢复机制

  • InnoDB 支持自动崩溃恢复机制,通过重做日志确保数据的一致性。在系统崩溃后,InnoDB 会自动重放日志以将数据恢复到一致的状态。
  • 由于具备崩溃恢复功能,InnoDB 更适合那些要求高可靠性的应用,例如金融系统、订单系统等。

4. 性能比较

4.1 读写性能

  • MyISAM

    • 由于没有事务开销且使用表级锁,MyISAM 在纯读操作中表现非常出色,适用于数据分析、查询频繁但写入较少的应用。
    • 在大量并发写操作的场景中,MyISAM 的表级锁会成为性能瓶颈。
  • InnoDB

    • InnoDB 由于支持行级锁和事务,写操作的性能略低于 MyISAM,但它在需要读写混合且数据一致性要求高的场景中有显著优势。
    • 高并发环境下,InnoDB 可以利用行级锁和 MVCC 保证数据库操作的良好性能。

4.2 磁盘空间使用

  • MyISAM

    • MyISAM 占用的磁盘空间较小,因为它不维护事务日志,数据存储相对简单,且支持表压缩以节省磁盘空间。
  • InnoDB

    • InnoDB 由于需要维护重做日志、撤销日志以及复杂的索引结构,其磁盘空间占用较大。
    • 聚簇索引使得每张表必须有一个主键,索引和数据一起存储也导致更多的磁盘占用。

5. 应用场景选择

5.1 使用 MyISAM 的场景

  • 查询为主的应用:MyISAM 适用于以查询为主、数据更新较少的场景,例如数据报表、博客系统和内容管理系统(CMS)。
  • 简单的应用程序:如果应用程序不需要事务支持,也没有复杂的数据关系,MyISAM 是更简便且性能较好的选择。
  • 数据存储要求低的应用:对于不需要高数据安全性和恢复能力的应用,MyISAM 提供了简单且高效的存储方案。

5.2 使用 InnoDB 的场景

  • 事务性应用:需要使用事务保证数据一致性的系统,例如银行交易系统、支付系统、订单管理系统。
  • 高并发应用:需要频繁读写数据并保证数据一致性的场景,如电子商务平台中的订单处理。
  • 数据一致性和完整性要求高的应用:InnoDB 支持外键,可以自动维护数据之间的关系,适用于复杂关联关系和严格一致性要求的应用场景。

6. MyISAM 和 InnoDB 的优缺点总结

6.1 MyISAM 的优缺点

  • 优点
    • 查询速度快,适用于读操作多的场景。
    • 结构简单,易于维护,支持全文索引。
  • 缺点
    • 不支持事务和外键,无法保证数据的高一致性。
    • 表级锁在高并发写操作下性能较差。
    • 崩溃恢复能力较弱,数据安全性差。

6.2 InnoDB 的优缺点

  • 优点
    • 支持 ACID 事务,保证数据的一致性和完整性。
    • 使用行级锁,提高并发写性能,适合读写混合的环境。
    • 支持外键约束和自动崩溃恢复,数据可靠性高。
  • 缺点
    • 磁盘占用较大,维护的日志和索引结构使得空间开销较高。
    • 相比 MyISAM,写操作性能稍差,尤其在事务较多的情况下。

7. 未来展望

随着 MySQL 的不断演进,InnoDB 已逐渐取代 MyISAM,成为默认的存储引擎。其原因不仅在于 InnoDB 的事务支持、外键约束和数据恢复能力,还因为它在高并发场景中的出色表现。未来,InnoDB 将继续优化以提高写性能和压缩存储需求,尤其是在云计算和大数据场景中,InnoDB 的改进将进一步推动 MySQL 在企业级应用中的普及。

另一方面,MyISAM 由于其简单性和高效的查询性能,仍然在一些特定场景中发挥作用,如只读数据库和一些低写入量的应用。对于开发者来说,理解 MyISAM 和 InnoDB 的优缺点,结合应用需求选择合适的存储引擎,依然是数据库设计中的重要环节。

8. 总结

MyISAM 和 InnoDB 各有特点,MyISAM 更适合读多写少、无需事务支持的场景,而 InnoDB 则凭借事务支持、行级锁和崩溃恢复,成为现代高并发、数据一致性要求高的应用的首选。理解两者之间的区别,有助于数据库开发者在不同场景下做出合适的选择,以达到最佳的性能和数据安全性。

在实际应用中,应根据项目的具体需求来选择存储引擎,必要时可以混合使用不同的引擎以达到最佳效果。例如,对于那些涉及复杂事务的表,可以使用 InnoDB,而对于只读或数据分析类表,可以使用 MyISAM,从而最大化系统的性能和可靠性。

相关文章:

MySQL 数据库中 MyISAM 和 InnoDB 的区别:深入解析

MySQL 是目前最流行的开源数据库管理系统之一,支持多种存储引擎,其中最常用的就是 MyISAM 和 InnoDB。这两种存储引擎各有其特点,适用于不同的使用场景。理解它们之间的区别有助于数据库开发者和管理者根据应用需求选择合适的存储引擎。本文将…...

python中怎样实现闭包?

在Python中,闭包是指一个函数可以访问其自身范围之外的变量,即可以访问其外部函数作用域中的变量。要实现一个闭包,可以按照以下步骤进行: 内部函数引用外部函数的变量:在外部函数中定义一个内部函数,并在…...

论文阅读:MultiUI 利用网页UI进行丰富文本的视觉理解

《HARNESSING WEBPAGE UIS FOR TEXT-RICH VISUAL UNDERSTANDING》 利用网页UI进行丰富文本的视觉理解 总结 grounding和QA部分的数据集占比较大、同时消融实验显示其作用相对较大,并且grounding部分作用和效果呈现scaling正相关提供了很多web数据处理成多模态训练…...

【云原生】云原生后端详解:架构与实践

目录 引言一、云原生后端的核心概念1.1 微服务架构1.2 容器化1.3 可编排性1.4 弹性和可伸缩性 二、云原生后端的架构示意图三、云原生后端的最佳实践3.1 使用服务网格3.2 监控与日志管理3.3 CI/CD 流水线3.4 安全性 总结参考资料 引言 随着云计算的迅猛发展,云原生…...

MySQL覆盖索引

覆盖索引(Covering Index)是数据库优化中的一种重要技术 覆盖索引是指一个查询语句在执行时,所需的数据可以完全通过索引来获取,而无需访问实际的数据行。也就是说,查询语句所需的列都包含在了创建的索引中&#xff0c…...

「C/C++」C/C++ 之 循环结构详解

✨博客主页何曾参静谧的博客📌文章专栏「C/C」C/C程序设计📚全部专栏「VS」Visual Studio「C/C」C/C程序设计「UG/NX」BlockUI集合「Win」Windows程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「PK」Parasoli…...

json-server的基本使用

一、json-server工具的使用 可以快速的搭建符合RESTful API服务。返回符合RESTful规范的数据; 1、全局引入json-server包 npm install -g json-server2、创建json格式的db.json文件 {"jsonData": [{"name": "小明"}] }3、在json文…...

华为配置BFD状态与接口状态联动实验

组网图形 图1 配置BFD状态与接口状态联动组网图 BFD简介配置注意事项组网需求配置思路操作步骤配置文件 BFD简介 为了减小设备故障对业务的影响,提高网络的可靠性,网络设备需要能够尽快检测到与相邻设备间的通信故障,以便及时采取措施&…...

计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-22

计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-22 目录 文章目录 计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-22目录1. PoisonedRAG: Knowledge corruption attacks to retrieval-augmented generation of large language models摘要创新点…...

理解消息队列

消息队列(Message Queue)有下面四大作用: 解耦。几个业务系统之间可以通过 MQ 解耦,例如做数据同步数据的顺序性和可恢复性异步通讯缓冲能力 理解 MQ MQ 的前两个特点且不说,我们看看另外两个的。 异步通讯&#x…...

!什么,matlab也有网页版了

已经脱离matlab一下下几天的困境了,是的,matlab也有网页版了 附上网址: MATLAB Login | MATLAB & Simulink...

安卓屏幕息屏唤醒

背景,今天遇项目需要,需要在下载在后台任务运行时(如下载、上传或进行长时间计算),保持 CPU 活动,然后就写了这个实现方法,废话不多说上代码 第一步,再清单AndroidManifest文件声明权…...

类文件具有错误的版本 61.0, 应为 55.0

启动项目的时候报这个错误. 项目所使用的redis版本是jdk17的,而我使用的是Java11.所以要将redis版本降下来。 另一种方式就是修改jdk的版本,在设置修改编译版本,在版本控制里面修改jdk的版本。...

vue点击菜单,出现2个相同tab,啥原因

点击菜单,出现相同的tab 出现的原因: 1.组件中的name 和配置路由文件js, 的大小写不一致导致 2、跳转的路由整个地址,大小写不一致大致...

【网络原理】——图解HTTPS如何加密(通俗简单易懂)

阿华代码,不是逆风,就是我疯 你们的点赞收藏是我前进最大的动力!! 希望本文内容能够帮助到你!! 目录 一:HTTP为什么不安全 二:HTTPS加密过程 1:密码学中的概念 &…...

CentOS 修改服务器登录密码的完整指南

个人名片 🎓作者简介:java领域优质创作者 🌐个人主页:码农阿豪 📞工作室:新空间代码工作室(提供各种软件服务) 💌个人邮箱:[2435024119qq.com] &#x1f4f1…...

【PnP】详细公式推导,使用DLT直接线性变换法求解相机外参

文章目录 🚀PnP1️⃣ 求解不考虑尺度的解2️⃣ 恢复解的尺度3️⃣ 另一种解法 🚀PnP PnP(Perspective-n-Point)是求解3D到2D点相机外参的算法。PnP算法有DLT直接线性变换、P3P三对点估计位姿、EPnP(Efficient PnP)、BA(Bundle Adjustment)光速法平差。这…...

怎样把书上的事件图改编成活动图-《分析模式》漫谈43

DDD领域驱动设计批评文集 做强化自测题获得“软件方法建模师”称号 《软件方法》各章合集 《分析模式》中模型图的UML改编,之前也有人做过,Martin Fowler网站上给出了部分改编成果。 这些改编成果只覆盖了部分章节,而且只是把类型图&#…...

CodeFormer——基于代码本查找变换器的鲁棒盲人脸修复翻译

文章目录 原文翻译摘要1 Introduction2 Related Work3 Methodology3.1 Codebook Learning (Stage I)3.2 Codebook Lookup Transformer Learning (Stage II)3.3 Controllable Feature Transformation (Stage III) 4 Experiments4.1 Datasets4.2 Experimental Settings and Metri…...

监控场景下,视频SDK的应用策略

在当今数字化、智能化的时代背景下,音视频技术的快速发展正深刻改变着各行各业。特别是在监控领域,音视频SDK的应用不仅极大地提升了监控系统的性能与效率,还推动了监控技术的智能化转型。 一、音视频SDK 音视频SDK是一套集成了音视频编解码…...

前端倒计时误差!

提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...

遍历 Map 类型集合的方法汇总

1 方法一 先用方法 keySet() 获取集合中的所有键。再通过 gey(key) 方法用对应键获取值 import java.util.HashMap; import java.util.Set;public class Test {public static void main(String[] args) {HashMap hashMap new HashMap();hashMap.put("语文",99);has…...

linux arm系统烧录

1、打开瑞芯微程序 2、按住linux arm 的 recover按键 插入电源 3、当瑞芯微检测到有设备 4、松开recover按键 5、选择升级固件 6、点击固件选择本地刷机的linux arm 镜像 7、点击升级 (忘了有没有这步了 估计有) 刷机程序 和 镜像 就不提供了。要刷的时…...

第25节 Node.js 断言测试

Node.js的assert模块主要用于编写程序的单元测试时使用,通过断言可以提早发现和排查出错误。 稳定性: 5 - 锁定 这个模块可用于应用的单元测试,通过 require(assert) 可以使用这个模块。 assert.fail(actual, expected, message, operator) 使用参数…...

C# 类和继承(抽象类)

抽象类 抽象类是指设计为被继承的类。抽象类只能被用作其他类的基类。 不能创建抽象类的实例。抽象类使用abstract修饰符声明。 抽象类可以包含抽象成员或普通的非抽象成员。抽象类的成员可以是抽象成员和普通带 实现的成员的任意组合。抽象类自己可以派生自另一个抽象类。例…...

Matlab | matlab常用命令总结

常用命令 一、 基础操作与环境二、 矩阵与数组操作(核心)三、 绘图与可视化四、 编程与控制流五、 符号计算 (Symbolic Math Toolbox)六、 文件与数据 I/O七、 常用函数类别重要提示这是一份 MATLAB 常用命令和功能的总结,涵盖了基础操作、矩阵运算、绘图、编程和文件处理等…...

CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用

有时我们希望直接使用 GitHub 上的开源库,而不想手动下载、编译和安装。 可以利用 CMake 提供的 FetchContent 模块来实现自动下载、构建和链接第三方库。 FetchContent 命令官方文档✅ 示例代码 我们将以 fmt 这个流行的格式化库为例,演示如何: 使用 FetchContent 从 GitH…...

GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析

1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器(ADC),支持8kHz~96kHz采样率,集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器,适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度:24位分辨率&#xff0c…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作

在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...

C++课设:简易日历程序(支持传统节假日 + 二十四节气 + 个人纪念日管理)

名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》 创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊) 专栏介绍:《编程项目实战》 目录 一、为什么要开发一个日历程序?1. 深入理解时间算法2. 练习面向对象设计3. 学习数据结构应用二、核心算法深度解析…...