python Pandas合并（单元格、sheet、excel ）

安装 Pandas 和 openpyxl

首先，确保已经安装了 Pandas 和 openpyxl。可以通过 pip 安装：

pip install pandas openpyxl

创建 DataFrame

1. import pandas as pd

2. # 创建 DataFrame

3. df1 = pd.DataFrame({

4. '姓名': ['张三', '李四', '王五'],

5. '年龄': [25, 30, 35],

6. '城市': ['北京', '上海', '广州']

7. })

8. df2 = pd.DataFrame({

9. '姓名': ['赵六', '孙七', '周八'],

10. '年龄': [40, 45, 50],

11. '城市': ['深圳', '成都', '杭州']

12. })

13. print(df1)

14. print(df2)

使用 openpyxl 合并单元格

1. import pandas as pd

2. from openpyxl import Workbook

3. from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

4. # 创建 DataFrame

5. df1 = pd.DataFrame({

6. '姓名': ['张三', '李四', '王五'],

7. '年龄': [25, 30, 35],

8. '城市': ['北京', '上海', '广州']

9. })

10. # 创建一个新的工作簿

11. wb = Workbook()

12. ws = wb.active

13. # 将 DataFrame 写入工作表

14. for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df1, index=False, header=True)):

15. for c_idx, value in enumerate(row, 1):

16. ws.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)

17. # 合并单元格

18. ws.merge_cells('A1:B1') # 合并 A1 和 B1 单元格

19. # 保存 Excel 文件

20. wb.save('merged_cells.xlsx')

合并 DataFrame 到不同的工作表

1. import pandas as pd

2. # 创建 DataFrame

3. df1 = pd.DataFrame({

4. '姓名': ['张三', '李四', '王五'],

5. '年龄': [25, 30, 35],

6. '城市': ['北京', '上海', '广州']

7. })

8. df2 = pd.DataFrame({

9. '姓名': ['赵六', '孙七', '周八'],

10. '年龄': [40, 45, 50],

11. '城市': ['深圳', '成都', '杭州']

12. })

13. # 合并 DataFrame 到不同的工作表

14. with pd.ExcelWriter('combined_sheets.xlsx', engine='openpyxl') as writer:

15. df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

16. df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

合并多个 Excel 文件

1. import pandas as pd

2. # 读取多个 Excel 文件

3. files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx']

4. dfs = []

5. for file in files:

6. dfs.append(pd.read_excel(file))

7. # 合并所有 DataFrame

8. combined = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

9. # 保存合并后的数据

10. combined.to_excel('combined_files.xlsx', index=False)

11. 使用 openpyxl 合并单元格并保留数据

12. import pandas as pd

13. from openpyxl import Workbook

14. from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

15. # 创建 DataFrame

16. df1 = pd.DataFrame({

17. '姓名': ['张三', '李四', '王五'],

18. '年龄': [25, 30, 35],

19. '城市': ['北京', '上海', '广州']

20. })

21. # 创建一个新的工作簿

22. wb = Workbook()

23. ws = wb.active

24. # 将 DataFrame 写入工作表

25. for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df1, index=False, header=True)):

26. for c_idx, value in enumerate(row, 1):

27. ws.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)

28. # 合并单元格但保留数据

29. ws.merge_cells('A1:B1', start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=2)

30. # 保存 Excel 文件

31. wb.save('merged_cells_with_data.xlsx')

合并多个 DataFrame 到不同工作表

1. import pandas as pd

2. from openpyxl import Workbook

3. from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

4. # 创建 DataFrame

5. df1 = pd.DataFrame({

6. '姓名': ['张三', '李四', '王五'],

7. '年龄': [25, 30, 35],

8. '城市': ['北京', '上海', '广州']

9. })

10. df2 = pd.DataFrame({

11. '姓名': ['赵六', '孙七', '周八'],

12. '年龄': [40, 45, 50],

13. '城市': ['深圳', '成都', '杭州']

14. })

15. # 创建一个新的工作簿

16. wb = Workbook()

17. # 添加不同的工作表

18. ws1 = wb.create_sheet(title='Sheet1')

19. ws2 = wb.create_sheet(title='Sheet2')

20. # 将 DataFrame 写入不同的工作表

21. for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df1, index=False, header=True)):

22. for c_idx, value in enumerate(row, 1):

23. ws1.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)

24. for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df2, index=False, header=True)):

25. for c_idx, value in enumerate(row, 1):

26. ws2.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)

27. # 保存 Excel 文件

28. wb.save('multiple_sheets.xlsx')

使用 openpyxl 合并单元格并设置样式

1. import pandas as pd

2. from openpyxl import Workbook

3. from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

4. from openpyxl.styles import Font, Alignment

5. # 创建 DataFrame

6. df1 = pd.DataFrame({

7. '姓名': ['张三', '李四', '王五'],

8. '年龄': [25, 30, 35],

9. '城市': ['北京', '上海', '广州']

10. })

11. # 创建一个新的工作簿

12. wb = Workbook()

13. ws = wb.active

14. # 设置字体样式

15. font_style = Font(bold=True, color="FF0000")

16. alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center")

17. # 将 DataFrame 写入工作表

18. for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df1, index=False, header=True)):

19. for c_idx, value in enumerate(row, 1):

20. cell = ws.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)

21. if r_idx == 0: # 如果是标题行，则设置样式

22. cell.font = font_style

23. cell.alignment = alignment

24. # 合并单元格并设置样式

25. ws.merge_cells('A1:B1', start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=2)

26. ws['A1'].font = font_style

27. ws['A1'].alignment = alignment

28. # 保存 Excel 文件

29. wb.save('merged_cells_with_styles.xlsx')

合并多个 Excel 文件到一个工作簿的不同工作表

1. import pandas as pd

2. from openpyxl import Workbook

3. from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

4. # 读取多个 Excel 文件

5. files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx']

6. dfs = []

7. for file in files:

8. dfs.append(pd.read_excel(file))

9. # 创建一个新的工作簿

10. wb = Workbook()

11. # 添加不同的工作表并将数据写入

12. for idx, df in enumerate(dfs):

13. ws = wb.create_sheet(title=f'Sheet{idx+1}')

14. for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df, index=False, header=True)):

15. for c_idx, value in enumerate(row, 1):

16. ws.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)

17. # 保存 Excel 文件

18. wb.save('combined_files_multiple_sheets.xlsx')

使用 openpyxl 合并单元格并设置条件格式

1. import pandas as pd

2. from openpyxl import Workbook

3. from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

4. from openpyxl.styles import PatternFill, Font

5. from openpyxl.formatting.rule import CellIsRule

6. # 创建 DataFrame

7. df1 = pd.DataFrame({

8. '姓名': ['张三', '李四', '王五'],

9. '年龄': [25, 30, 35],

10. '城市': ['北京', '上海', '广州']

11. })

12. # 创建一个新的工作簿

13. wb = Workbook()

14. ws = wb.active

15. # 设置字体样式

16. font_style = Font(bold=True, color="FF0000")

17. fill_style = PatternFill(start_color="FFFF00", end_color="FFFF00", fill_type="solid")

18. # 将 DataFrame 写入工作表

19. for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df1, index=False, header=True)):

20. for c_idx, value in enumerate(row, 1):

21. cell = ws.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)

22. if r_idx == 0: # 如果是标题行，则设置样式

23. cell.font = font_style

24. # 合并单元格

25. ws.merge_cells('A1:B1', start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=2)

26. # 设置条件格式

27. rule = CellIsRule(operator='equal', formula=['"北京"'], stopIfTrue=True, fill=fill_style)

28. ws.conditional_formatting.add('C1:C3', rule)

29. # 保存 Excel 文件

30. wb.save('merged_cells_with_conditional_formatting.xlsx')

合并 DataFrame 并去除重复数据

1. import pandas as pd

2. # 创建 DataFrame

3. df1 = pd.DataFrame({

4. '姓名': ['张三', '李四', '王五'],

5. '年龄': [25, 30, 35],

6. '城市': ['北京', '上海', '广州']

7. })

8. df2 = pd.DataFrame({

9. '姓名': ['赵六', '孙七', '周八'],

10. '年龄': [40, 45, 50],

11. '城市': ['深圳', '成都', '杭州']

12. })

13. # 合并 DataFrame

14. combined = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

15. # 去除重复数据

16. unique_combined = combined.drop_duplicates()

17. # 保存合并后的数据

18. unique_combined.to_excel('unique_combined_files.xlsx', index=False)

 感谢每一个认真阅读我文章的人！！！

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