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python Pandas合并（单元格、sheet、excel ）

news 2025/10/16 8:42:27

安装 Pandas 和 openpyxl

首先，确保已经安装了 Pandas 和 openpyxl。可以通过 pip 安装：

pip install pandas openpyxl

创建 DataFrame

  1. import pandas as pd

  2. # 创建 DataFrame

  3. df1 = pd.DataFrame({

  4. '姓名': ['张三', '李四', '王五'],

  5. '年龄': [25, 30, 35],

  6. '城市': ['北京', '上海', '广州']

  7. })

  8. df2 = pd.DataFrame({

  9. '姓名': ['赵六', '孙七', '周八'],

  10. '年龄': [40, 45, 50],

  11. '城市': ['深圳', '成都', '杭州']

  12. })

  13. print(df1)

  14. print(df2)

使用 openpyxl 合并单元格

  1. import pandas as pd

  2. from openpyxl import Workbook

  3. from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

  4. # 创建 DataFrame

  5. df1 = pd.DataFrame({

  6. '姓名': ['张三', '李四', '王五'],

  7. '年龄': [25, 30, 35],

  8. '城市': ['北京', '上海', '广州']

  9. })

  10. # 创建一个新的工作簿

  11. wb = Workbook()

  12. ws = wb.active

  13. # 将 DataFrame 写入工作表

  14. for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df1, index=False, header=True)):

  15. for c_idx, value in enumerate(row, 1):

  16. ws.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)

  17. # 合并单元格

  18. ws.merge_cells('A1:B1') # 合并 A1 和 B1 单元格

  19. # 保存 Excel 文件

  20. wb.save('merged_cells.xlsx')

合并 DataFrame 到不同的工作表

  1. import pandas as pd

  2. # 创建 DataFrame

  3. df1 = pd.DataFrame({

  4. '姓名': ['张三', '李四', '王五'],

  5. '年龄': [25, 30, 35],

  6. '城市': ['北京', '上海', '广州']

  7. })

  8. df2 = pd.DataFrame({

  9. '姓名': ['赵六', '孙七', '周八'],

  10. '年龄': [40, 45, 50],

  11. '城市': ['深圳', '成都', '杭州']

  12. })

  13. # 合并 DataFrame 到不同的工作表

  14. with pd.ExcelWriter('combined_sheets.xlsx', engine='openpyxl') as writer:

  15. df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

  16. df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

合并多个 Excel 文件

  1. import pandas as pd

  2. # 读取多个 Excel 文件

  3. files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx']

  4. dfs = []

  5. for file in files:

  6. dfs.append(pd.read_excel(file))

  7. # 合并所有 DataFrame

  8. combined = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

  9. # 保存合并后的数据

  10. combined.to_excel('combined_files.xlsx', index=False)

  11. 使用 openpyxl 合并单元格并保留数据

  12. import pandas as pd

  13. from openpyxl import Workbook

  14. from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

  15. # 创建 DataFrame

  16. df1 = pd.DataFrame({

  17. '姓名': ['张三', '李四', '王五'],

  18. '年龄': [25, 30, 35],

  19. '城市': ['北京', '上海', '广州']

  20. })

  21. # 创建一个新的工作簿

  22. wb = Workbook()

  23. ws = wb.active

  24. # 将 DataFrame 写入工作表

  25. for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df1, index=False, header=True)):

  26. for c_idx, value in enumerate(row, 1):

  27. ws.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)

  28. # 合并单元格但保留数据

  29. ws.merge_cells('A1:B1', start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=2)

  30. # 保存 Excel 文件

  31. wb.save('merged_cells_with_data.xlsx')

合并多个 DataFrame 到不同工作表

  1. import pandas as pd

  2. from openpyxl import Workbook

  3. from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

  4. # 创建 DataFrame

  5. df1 = pd.DataFrame({

  6. '姓名': ['张三', '李四', '王五'],

  7. '年龄': [25, 30, 35],

  8. '城市': ['北京', '上海', '广州']

  9. })

  10. df2 = pd.DataFrame({

  11. '姓名': ['赵六', '孙七', '周八'],

  12. '年龄': [40, 45, 50],

  13. '城市': ['深圳', '成都', '杭州']

  14. })

  15. # 创建一个新的工作簿

  16. wb = Workbook()

  17. # 添加不同的工作表

  18. ws1 = wb.create_sheet(title='Sheet1')

  19. ws2 = wb.create_sheet(title='Sheet2')

  20. # 将 DataFrame 写入不同的工作表

  21. for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df1, index=False, header=True)):

  22. for c_idx, value in enumerate(row, 1):

  23. ws1.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)

  24. for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df2, index=False, header=True)):

  25. for c_idx, value in enumerate(row, 1):

  26. ws2.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)

  27. # 保存 Excel 文件

  28. wb.save('multiple_sheets.xlsx')

使用 openpyxl 合并单元格并设置样式

  1. import pandas as pd

  2. from openpyxl import Workbook

  3. from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

  4. from openpyxl.styles import Font, Alignment

  5. # 创建 DataFrame

  6. df1 = pd.DataFrame({

  7. '姓名': ['张三', '李四', '王五'],

  8. '年龄': [25, 30, 35],

  9. '城市': ['北京', '上海', '广州']

  10. })

  11. # 创建一个新的工作簿

  12. wb = Workbook()

  13. ws = wb.active

  14. # 设置字体样式

  15. font_style = Font(bold=True, color="FF0000")

  16. alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center")

  17. # 将 DataFrame 写入工作表

  18. for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df1, index=False, header=True)):

  19. for c_idx, value in enumerate(row, 1):

  20. cell = ws.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)

  21. if r_idx == 0: # 如果是标题行，则设置样式

  22. cell.font = font_style

  23. cell.alignment = alignment

  24. # 合并单元格并设置样式

  25. ws.merge_cells('A1:B1', start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=2)

  26. ws['A1'].font = font_style

  27. ws['A1'].alignment = alignment

  28. # 保存 Excel 文件

  29. wb.save('merged_cells_with_styles.xlsx')

合并多个 Excel 文件到一个工作簿的不同工作表

  1. import pandas as pd

  2. from openpyxl import Workbook

  3. from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

  4. # 读取多个 Excel 文件

  5. files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx']

  6. dfs = []

  7. for file in files:

  8. dfs.append(pd.read_excel(file))

  9. # 创建一个新的工作簿

  10. wb = Workbook()

  11. # 添加不同的工作表并将数据写入

  12. for idx, df in enumerate(dfs):

  13. ws = wb.create_sheet(title=f'Sheet{idx+1}')

  14. for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df, index=False, header=True)):

  15. for c_idx, value in enumerate(row, 1):

  16. ws.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)

  17. # 保存 Excel 文件

  18. wb.save('combined_files_multiple_sheets.xlsx')

使用 openpyxl 合并单元格并设置条件格式

  1. import pandas as pd

  2. from openpyxl import Workbook

  3. from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

  4. from openpyxl.styles import PatternFill, Font

  5. from openpyxl.formatting.rule import CellIsRule

  6. # 创建 DataFrame

  7. df1 = pd.DataFrame({

  8. '姓名': ['张三', '李四', '王五'],

  9. '年龄': [25, 30, 35],

  10. '城市': ['北京', '上海', '广州']

  11. })

  12. # 创建一个新的工作簿

  13. wb = Workbook()

  14. ws = wb.active

  15. # 设置字体样式

  16. font_style = Font(bold=True, color="FF0000")

  17. fill_style = PatternFill(start_color="FFFF00", end_color="FFFF00", fill_type="solid")

  18. # 将 DataFrame 写入工作表

  19. for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df1, index=False, header=True)):

  20. for c_idx, value in enumerate(row, 1):

  21. cell = ws.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)

  22. if r_idx == 0: # 如果是标题行，则设置样式

  23. cell.font = font_style

  24. # 合并单元格

  25. ws.merge_cells('A1:B1', start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=2)

  26. # 设置条件格式

  27. rule = CellIsRule(operator='equal', formula=['"北京"'], stopIfTrue=True, fill=fill_style)

  28. ws.conditional_formatting.add('C1:C3', rule)

  29. # 保存 Excel 文件

  30. wb.save('merged_cells_with_conditional_formatting.xlsx')

合并 DataFrame 并去除重复数据

  1. import pandas as pd

  2. # 创建 DataFrame

  3. df1 = pd.DataFrame({

  4. '姓名': ['张三', '李四', '王五'],

  5. '年龄': [25, 30, 35],

  6. '城市': ['北京', '上海', '广州']

  7. })

  8. df2 = pd.DataFrame({

  9. '姓名': ['赵六', '孙七', '周八'],

  10. '年龄': [40, 45, 50],

  11. '城市': ['深圳', '成都', '杭州']

  12. })

  13. # 合并 DataFrame

  14. combined = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

  15. # 去除重复数据

  16. unique_combined = combined.drop_duplicates()

  17. # 保存合并后的数据

  18. unique_combined.to_excel('unique_combined_files.xlsx', index=False)

 感谢每一个认真阅读我文章的人！！！

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