OB_GINS_day3
这里写目录标题
- 实现当前状态初始化
- 实现预积分的初始化
- 由于此时preintegration_options 是3(也就是考虑odo以及earth rotation)
- 为预积分的容器添加需要积分的IMU积分因子
- 接下来是添加新的IMU到preintegration中
实现当前状态初始化
这个state_curr的主要功能是初始化GNSS现在时刻的状态参数
实现预积分的初始化
由于此时preintegration_options 是3(也就是考虑odo以及earth rotation)
这里值的注意的问题在于:此时emplace_back的类是基于PreintegrationEarthOdo的类,所以在下面这个函数中,返回的preintegration最终是PreintegrationEarthOdo类型的变量
注意:这里需要调用PreintegrationEarthOdo的类默认构造函数
这个默认构造函数
- 首先将初始的状态进行重置
resetState(current_state_, NUM_STATE);//NUM_STATE = 19;
(此处不明白pn_代表什么)
函数iewn实现的主要功能是:地球自转角速度在n系上的投影
其中Earth::iewn()函数——是将基站的坐标(初始状态,以及在当地坐标中的位置)在局部坐标系转换成全局坐标系
将大地坐标系(BLH)转换为ECEF地心地固坐标系,
然后将地心地固坐标系ECEF0转换为导航坐标系CNE0(实现地心地固坐标系到导航系的转换)
这里导航系(n系——>e系)的转换矩阵
所以在OB_GINS中选取北东地坐标系为导航系
当前位置的local pos信息转换为在ECEF坐标系中的位置信息
Vector3d ecef1 = ecef0 + cn0e * local;
将在当地坐标系的位置信息转换到ECEF地心地固坐标系后,在转换成大地坐标系中
Vector3d blh1 = ecef2blh(ecef1);
下段代码的大致含义:
iewn_skew_ = Rotation::skewSymmetric(iewn_);
//这段代码目的是求出地球自转角速度的反对陈矩阵static Matrix3d skewSymmetric(const Vector3d &vector) {Matrix3d mat;mat << 0, -vector(2), vector(1), vector(2), 0, -vector(0), -vector(1), vector(0), 0;return mat;}
设置噪声矩阵
最终获得了global的全局坐标系
为预积分的容器添加需要积分的IMU积分因子
此时的back()是取出preintegrationlist的最后一个元素,然后向这个元素中加入NewImu
这个最后一个元素的类型是:std::shared_ptr
preintegrationlist的类型是PreintegrationBase类型
接下来是添加新的IMU到preintegration中
此时值得注意的问题在于:integrationrocess是一个重写的函数
最终执行的是PreintegrationEarthOdo——因为之前的preintegration返回的类型是PreintegrationEarthOdo类型的变量
这里需要明确——返回的类型是基类而非派生类,但是返回的变量的类型(preintegration)要定义为派生类类型
static std::shared_ptr<PreintegrationBase> creatPreintegration(const std::shared_ptr<IntegrationParameters> ¶meters, const IMU &imu0, const IntegrationState &state, PreintegrationOptions options)
{if (options == PREINTEGRATION_EARTH_ODO) {//最终执行这个if条件语句preintegration = std::make_shared<PreintegrationEarthOdo>(parameters, imu0, state);}return preintegration;
}
这里先进行偏差补偿
void PreintegrationEarthOdo::integrationProcess(unsigned long index) {IMU imu_pre = compensationBias(imu_buffer_[index - 1]);IMU imu_cur = compensationBias(imu_buffer_[index]);// 区间时间累积double dt = imu_cur.dt;delta_time_ += dt;end_time_ = imu_cur.time;current_state_.time = imu_cur.time;// 连续状态积分, 先位置速度再姿态// 位置速度Vector3d dvfb = imu_cur.dvel + 0.5 * imu_cur.dtheta.cross(imu_cur.dvel) +1.0 / 12.0 * (imu_pre.dtheta.cross(imu_cur.dvel) + imu_pre.dvel.cross(imu_cur.dtheta));// 哥氏项和重力项Vector3d dv_cor_g = (gravity_ - 2.0 * iewn_.cross(current_state_.v)) * dt;// 地球自转补偿项, 省去了enwn项Vector3d dnn = -iewn_ * dt;Quaterniond qnn = Rotation::rotvec2quaternion(dnn);Vector3d dvel =0.5 * (Matrix3d::Identity() + qnn.toRotationMatrix()) * current_state_.q.toRotationMatrix() * dvfb + dv_cor_g;// 前后历元平均速度计算位置current_state_.p += dt * current_state_.v + 0.5 * dt * dvel;current_state_.v += dvel;// 缓存IMU时刻位置, 时间间隔为两个历元的间隔pn_.emplace_back(std::make_pair(dt, current_state_.p));// 姿态Vector3d dtheta = imu_cur.dtheta + 1.0 / 12.0 * imu_pre.dtheta.cross(imu_cur.dtheta);current_state_.q = qnn * current_state_.q * Rotation::rotvec2quaternion(dtheta);current_state_.q.normalize();// 预积分// 中间时刻的地球自转等效旋转矢量dnn = -(delta_time_ - 0.5 * dt) * iewn_;Matrix3d cbbe = (q0_.inverse() * Rotation::rotvec2quaternion(dnn) * q0_ * delta_state_.q).toRotationMatrix();// 里程增量//相比于earth 多了里程增量Vector3d dsodo = Vector3d(imu_cur.odovel, 0, 0);delta_state_.s += cbbe * (cvb_ * dsodo * (1 + delta_state_.sodo) -Rotation::rotvec2quaternion(imu_cur.dtheta).toRotationMatrix() * lodo_ + lodo_);// 前后历元平均速度计算位置dvel = cbbe * dvfb;delta_state_.p += dt * delta_state_.v + 0.5 * dt * dvel;delta_state_.v += dvel;// 姿态delta_state_.q *= Rotation::rotvec2quaternion(dtheta);delta_state_.q.normalize();// 更新系统状态雅克比和协方差矩阵updateJacobianAndCovariance(imu_pre, imu_cur);
}
相关文章:

OB_GINS_day3
这里写目录标题 实现当前状态初始化实现预积分的初始化由于此时preintegration_options 是3(也就是考虑odo以及earth rotation)为预积分的容器添加需要积分的IMU积分因子接下来是添加新的IMU到preintegration中 实现当前状态初始化 这个state_curr的主要…...

【Python3】【力扣题】405. 数字转换为十六进制数
【力扣题】题目描述: 题意理解:(不允许使用库函数) 数字等于0,则结果为0, 数字小于0,则补码运算,即最高位(32位)为1,其余全部取反,再加…...

记录一次企业外部通过ssh 连接数据库的事DBeaver
情况大概是这样,公司算法供应商开通了连接某个服务器A的权限,但是数据库x是在另一台服务器B上。 直接通过外部连接数据库是不行的,需要借用服务器A来进行访问x 使用软件:DBeaver, 数据库x类型:oracle 需要的信息&am…...

中聚企服:中聚AI女娲大模型,企业难题迎刃而解!
在这个瞬息万变的商业世界里,企业面临的挑战愈发复杂多样。小到日常文书和规章制度,大到工商财税和知识产权保护,每一个环节都至关重要。为了帮助中小企业在激烈的市场竞争中脱颖而出,中聚企服在官方小程序重磅上线了一款革命性产…...
对镜像精简
dive工具,用来优化镜像大小 ENV命令合并 ENV DEBUG_PORT8777 \HTTP_PORT12080 \PROGRAM_FILE_HOME_UPORTAL_CONF/home/zenap/uportal/confWORKDIR usr/src/app,会切换到这个目录 使用COPY --chown 修改属主,不要使用RUN chown 容器内非root…...
老电脑不能装纯净版windows
手上有一台2016年的老笔记本电脑,用了8年,基本上能换的都换了一遍,散热风扇换了,键盘换了,屏幕换了,扬声器也换了,内存也换大了,甚至都换过固态硬盘,但是CPU没法换&#…...
在Python中实现一个简单的社交媒体应用
在Python中实现一个简单的社交媒体应用 社交媒体应用是现代互联网的重要组成部分,允许用户分享信息、交流和互动。在这篇博文中,我们将使用Python构建一个简单的社交媒体应用,涵盖用户注册、发布动态、评论和查看动态等基本功能。我们将使用Flask框架作为后端,SQLite作为数…...

pytest高版本兼容test_data[“log“] = _handle_ansi(“\n“.join(logs))错误
一、问题现象: 执行seleniumpytest结束时报: INTERNALERROR> File "D:\workspace\pytestframe\.venv\Lib\site-packages\pytest_html\report_data.py", line 141, in add_test INTERNALERROR> test_data["log"] _handle_ansi(&q…...

Redis技术入门与实践指南
一、Redis基础知识 1、概念 Redis是一个开源的、遵循BSD协议的、基于内存的而且目前比较流行的键值数据库(key-value database),是一个非关系型数据库,redis 提供将内存通过网络远程共享的一种服务,提供类似功能的 还有memcached࿰…...

如何一键完成20个Oracle实例运维脚本部署
在日常的运维工作中,常常是一个人需要管理维护数个数十个数据库实例,如果是开源类集群如mysql,PG等可能更多;在没有商业的集中管理平台的情况下,如何快速的部署监控或者运维脚本,是一个值得探讨的问题&…...
【C++刷题】力扣-#598-区间加法 II
题目描述 给你一个 m x n 的矩阵 M和一个操作数组 op 。矩阵初始化时所有的单元格都为 0 。ops[i] [ai, bi] 意味着当所有的 0 < x < ai 和 0 < y < bi 时, M[x][y] 应该加 1。 在 执行完所有操作后 ,计算并返回 矩阵中最大整数的个数 。 示…...

优雅的LUA数据记录方法-serpent序列化+LUA Table
目录 简述如何集成?如何使用序列化 反序列化 参考 简述 项目里需要使用LUA脚本将数据记录到文件,要方便的增加、查找、删除,要方便的加载与存回。 使用序列化/反序列化 lua table可以很容易实现这些功能。 序列化将table转换为字符串 反序列…...

初始JavaEE篇——多线程(4):wait、notify,饿汉模式,懒汉模式,指令重排序
找往期文章包括但不限于本期文章中不懂的知识点: 个人主页:我要学编程(ಥ_ಥ)-CSDN博客 所属专栏:JavaEE 目录 wait、notify 方法 多线程练习 单例模式 饿汉模式 懒汉模式 指令重排序 wait、notify 方法 wait 和 我们前面学习的sleep…...
Apache Solr 身份认证绕过导致任意文件读取漏洞复现(CVE-2024-45216)
0x01 产品简介 Apache Solr是一个开源的搜索平台,基于流行的Apache Lucene库构建。它提供了一个强大的全文搜索功能,能够快速处理大量数据,并支持复杂的搜索操作。并且是一个独立的企业级搜索应用服务器,它采用Java开发,并基于Apache Lucene实现。Solr提供了类似于Web-Se…...

C#整合Ollama实现本地LLMs调用
前言 近两年AIGC发展的非常迅速,从刚开始的只有ChatGPT到现在的很百家争鸣。从开始的大参数模型,再到后来的小参数模型,从一开始单一的文本模型到现在的多模态模型等等。随着一起进步的不仅仅是模型的多样化,还有模型的使用方式。…...
C++基于opencv的视频质量检测--图像抖动检测
文章目录 0.引言1. 原始代码分析2. 优化方案3. 优化后的代码4. 代码详细解读 0.引言 视频质量图像抖动检测已在C基于opencv4的视频质量检测中有所介绍,本文将详细介绍其优化版本。 1. 原始代码分析 首先,我们来看图像抖动检测的原始代码: …...
Cuda By Example - 11 (Texture Memory 2-D)
跟1D一样,2D的代码也没有运行过。旧的方法看看就好。 声明二维Texture texture<float, 2> texConstSrc; texture<float, 2> texIn; texture<float, 2> texOut; 访问二维Texture 使用2D的Texture的便利性体现在blend_kernel函数里。不再需要通…...
Go匿名结构体使用场景
1. 定义 在 Go 语言中,匿名结构体(Anonymous Struct)是一种没有显式命名的结构体类型。你可以直接在代码中定义并使用匿名结构体,而不需要为其定义一个单独的类型名称。匿名结构体通常用于临时数据结构或一次性使用的场景。 匿名…...

Vue 发布十年了!你知道我这十年是怎么过的吗?
2014 年 2 月 3 日,Vue 在 Hacker News 上首次亮相。十年后的今天,Vue 已经成为使用最广泛的前端框架之一,拥有了一个非常丰富的生态系统。本文来梳理一下 Vue.js 十年以来的重要里程碑! 尤雨溪,无疑是 Vue.js 背后的灵…...

Unity 6 来袭
这里写自定义目录标题 1.提升渲染性能1.1 降低CPU开销 Lower CPU overhead1.2.减少内存带宽1.3.高档低分辨率帧2.多人游戏创作3.扩大多平台覆盖范围3.1.增进Android平台开发4.使用Runtime AI解锁各种可能性4.1.Unity Muse4.2.Unity Sentis5.实现更具吸引力的视觉效果5.1.自适应…...

css实现圆环展示百分比,根据值动态展示所占比例
代码如下 <view class""><view class"circle-chart"><view v-if"!!num" class"pie-item" :style"{background: conic-gradient(var(--one-color) 0%,#E9E6F1 ${num}%),}"></view><view v-else …...
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...
Qt Widget类解析与代码注释
#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }//解释这串代码,写上注释 当然可以!这段代码是 Qt …...
大学生职业发展与就业创业指导教学评价
这里是引用 作为软工2203/2204班的学生,我们非常感谢您在《大学生职业发展与就业创业指导》课程中的悉心教导。这门课程对我们即将面临实习和就业的工科学生来说至关重要,而您认真负责的教学态度,让课程的每一部分都充满了实用价值。 尤其让我…...
#Uniapp篇:chrome调试unapp适配
chrome调试设备----使用Android模拟机开发调试移动端页面 Chrome://inspect/#devices MuMu模拟器Edge浏览器:Android原生APP嵌入的H5页面元素定位 chrome://inspect/#devices uniapp单位适配 根路径下 postcss.config.js 需要装这些插件 “postcss”: “^8.5.…...

Netty从入门到进阶(二)
二、Netty入门 1. 概述 1.1 Netty是什么 Netty is an asynchronous event-driven network application framework for rapid development of maintainable high performance protocol servers & clients. Netty是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架,用于…...

ui框架-文件列表展示
ui框架-文件列表展示 介绍 UI框架的文件列表展示组件,可以展示文件夹,支持列表展示和图标展示模式。组件提供了丰富的功能和可配置选项,适用于文件管理、文件上传等场景。 功能特性 支持列表模式和网格模式的切换展示支持文件和文件夹的层…...

Matlab实现任意伪彩色图像可视化显示
Matlab实现任意伪彩色图像可视化显示 1、灰度原始图像2、RGB彩色原始图像 在科研研究中,如何展示好看的实验结果图像非常重要!!! 1、灰度原始图像 灰度图像每个像素点只有一个数值,代表该点的亮度(或…...
boost::filesystem::path文件路径使用详解和示例
boost::filesystem::path 是 Boost 库中用于跨平台操作文件路径的类,封装了路径的拼接、分割、提取、判断等常用功能。下面是对它的使用详解,包括常用接口与完整示例。 1. 引入头文件与命名空间 #include <boost/filesystem.hpp> namespace fs b…...
【深尚想】TPS54618CQRTERQ1汽车级同步降压转换器电源芯片全面解析
1. 元器件定义与技术特点 TPS54618CQRTERQ1 是德州仪器(TI)推出的一款 汽车级同步降压转换器(DC-DC开关稳压器),属于高性能电源管理芯片。核心特性包括: 输入电压范围:2.95V–6V,输…...