力扣11.1
2518. 好分区的数目
给你一个正整数数组 nums
和一个整数 k
。
分区 的定义是:将数组划分成两个有序的 组 ,并满足每个元素 恰好 存在于 某一个 组中。如果分区中每个组的元素和都大于等于 k
,则认为分区是一个好分区。
返回 不同 的好分区的数目。由于答案可能很大,请返回对 109 + 7
取余 后的结果。
如果在两个分区中,存在某个元素 nums[i]
被分在不同的组中,则认为这两个分区不同。
数据范围
1 <= nums.length, k <= 1000
1 <= nums[i] <= 109
分析
逆向思维,由于元素和大于等于 k k k的个数不是很好算,因此我们计算元素和小于 k k k的个数,由于每个数都必须被选择,因此实际我们考虑第一个集合的方案个数即可,这样就可以转化为01背包问题,我们令 d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j]为前 i i i个数,总和为 j j j的个数,对于第 i i i个数,有两种决策
- 选第 i i i个数: d p [ i ] [ j ] = d p [ i − 1 ] [ j ] + d p [ i − 1 ] [ j − n u m s [ i ] ] dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i-1][j-nums[i]] dp[i][j]=dp[i−1][j]+dp[i−1][j−nums[i]]
- 不选第 i i i个数: d p [ i ] [ j ] = d p [ i − 1 ] [ j ] dp[i][j]=dp[i-1][j] dp[i][j]=dp[i−1][j]
对于不选第 i i i个数,实际就是将他放到第二个集合
最后不合法的方案个数为 e r r = ∑ i = 0 k − 1 d p [ n ] [ i ] err=\sum_{i=0}^{k-1}dp[n][i] err=∑i=0k−1dp[n][i](其中n为nums的个数),因为集合一和二若互换元素也算一种方案,最后不合法方案 e r r ∗ 2 err*2 err∗2
**注意:**若 ∑ i = 0 n − 1 n u m s [ i ] < 2 ∗ k \sum_{i=0}^{n-1}nums[i]<2*k ∑i=0n−1nums[i]<2∗k,此时需要进行特判,因为在计算不合法数组方案的时候最后 e r r ∗ 2 err*2 err∗2会重复计算
考虑这样的例子, k = 10 , n u m s [ ] = 1 , 2 , 3 , 4 k=10,nums[]={1,2,3,4} k=10,nums[]=1,2,3,4
此时若第一个集合方案有{1}{2}{3}{4}{1,2}{1,3}{1,4}{2,3}{2,4}{3,4}{1,2,3}{1,2,4}{1,3,4}{2,3,4}{1,2,3,4},对于集合1为{1}的情况,集合2为{2,3,4},但是{2,3,4}也在集合1的方案中,因此实际此时已经包含了集合1:{1}集合2:{2,3,4},和集合1:{2,3,4},集合2:{1}的情况,但是最后err仍然乘了2,所以多算了一倍
代码
typedef long long LL;
class Solution {
public:const static LL N = 1005, mod = 1e9 + 7;LL dp[N][N];LL qpow(LL a, LL n) {LL res = 1;while(n) {if(n & 1) res = res * a % mod;a = a % mod * a % mod;n >>= 1;}return res;}int countPartitions(vector<int>& nums, int k) {int n = nums.size();LL tres = 0;for(auto tk : nums) {tres += tk;}if(tres < 2 * k) return 0;dp[0][0] = 1;for(int i = 0; i < n; i ++ ) {for(int j = 0; j < k; j ++ ) {dp[i + 1][j] = dp[i][j];if(j >= nums[i]) dp[i + 1][j] += dp[i][j - nums[i]];dp[i + 1][j] %= mod;}}LL t = 0;for(int i = 0; i < k; i ++ ) {t += dp[n][i];t %= mod;}t *= 2;LL res = ((qpow(2, n) - t + mod) % mod + mod) % mod; return res;}
};
3259. 超级饮料的最大强化能量
来自未来的体育科学家给你两个整数数组 energyDrinkA 和 energyDrinkB,数组长度都等于 n。这两个数组分别代表 A、B 两种不同能量饮料每小时所能提供的强化能量。
你需要每小时饮用一种能量饮料来 最大化 你的总强化能量。然而,如果从一种能量饮料切换到另一种,你需要等待一小时来梳理身体的能量体系(在那个小时里你将不会获得任何强化能量)。
返回在接下来的 n 小时内你能获得的 最大 总强化能量。
注意 你可以选择从饮用任意一种能量饮料开始。
数据范围
n == energyDrinkA.length == energyDrinkB.length
3 <= n <= 105
1 <= energyDrinkA[i], energyDrinkB[i] <= 105
分析
类似于打家劫舍,令dp[i][0]表示第i个数选择A数组的最大能量和,dp[i][1]表示第i个数选择B数组的最大能量和,状态转移如下:
- d p [ i ] [ 0 ] = m a x ( d p [ i − 2 ] [ 1 ] , d p [ i − 1 ] [ 0 ] ) + A [ i ] dp[i][0]=max(dp[i-2][1],dp[i-1][0])+A[i] dp[i][0]=max(dp[i−2][1],dp[i−1][0])+A[i]
- d p [ i ] [ 1 ] = m a x ( d p [ i − 2 ] [ 0 ] , d p [ i − 1 ] [ 1 ] ) + B [ i ] dp[i][1]=max(dp[i-2][0],dp[i-1][1])+B[i] dp[i][1]=max(dp[i−2][0],dp[i−1][1])+B[i]
考虑先选A和先选B两种情况
代码
typedef long long LL;
class Solution {
public:const static int N = 1e5 + 5;LL dp[N][2];LL maxEnergyBoost(vector<int>& energyDrinkA, vector<int>& energyDrinkB) {int n = energyDrinkA.size();dp[1][0] = energyDrinkA[0];for(int i = 1; i < n; i ++ ) {dp[i + 1][1] = max(dp[i - 1][0], dp[i][1]) + energyDrinkB[i];dp[i + 1][0] = max(dp[i][0], dp[i - 1][1]) + energyDrinkA[i];}LL res = max(dp[n][0], dp[n][1]);cout << dp[n][0] << " " << dp[n][1] << endl;memset(dp, 0, sizeof(dp));dp[1][1] = energyDrinkB[0];for(int i = 1; i < n; i ++ ) {dp[i + 1][0] = max(dp[i - 1][1], dp[i][0]) + energyDrinkA[i];dp[i + 1][1] = max(dp[i][1], dp[i - 1][0]) + energyDrinkB[i];}res = max(res, dp[n][0]);res = max(res, dp[n][1]);return res;}
};
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