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Pandas进行数据查看与检查

在数据分析的工作流中,数据的初步查看与检查是非常重要的步骤。通过这一步,可以快速了解数据的结构、属性以及一些关键的统计信息,确保数据符合预期,或者发现数据中的潜在问题。

借助 pandas 库中的常用方法,如 DataFrame.head()DataFrame.tail()DataFrame.info()DataFrame.describe(),可以方便地对数据集进行快速的检查与浏览。

文章目录

  • 查看数据的前几行或后几行
  • 查看 DataFrame 的信息
  • 查看数据的统计摘要
  • 结尾

查看数据的前几行或后几行

在数据分析中,快速了解数据集的结构至关重要。Pandas 提供了 DataFrame.head()DataFrame.tail() 两个方法,分别用于查看数据的开头和结尾部分。

通过这两种方法的结合,分析者可以快速掌握数据集的整体情况,识别潜在的问题,为进一步的分析打下基础。

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方法描述默认行为自定义功能
DataFrame.head()查看数据集的前几行,快速检查数据结构返回前5行数据通过参数自定义返回行数

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