Pandas进行数据查看与检查
在数据分析的工作流中，数据的初步查看与检查是非常重要的步骤。通过这一步，可以快速了解数据的结构、属性以及一些关键的统计信息，确保数据符合预期，或者发现数据中的潜在问题。
借助 pandas 库中的常用方法，如 DataFrame.head()、DataFrame.tail()、DataFrame.info() 和 DataFrame.describe()，可以方便地对数据集进行快速的检查与浏览。
文章目录
- 查看数据的前几行或后几行
- 查看 DataFrame 的信息
- 查看数据的统计摘要
- 结尾
查看数据的前几行或后几行
在数据分析中，快速了解数据集的结构至关重要。Pandas 提供了 DataFrame.head() 和 DataFrame.tail() 两个方法，分别用于查看数据的开头和结尾部分。
通过这两种方法的结合，分析者可以快速掌握数据集的整体情况，识别潜在的问题，为进一步的分析打下基础。
| 方法 | 描述 | 默认行为 | 自定义功能 |
|---|---|---|---|
DataFrame.head() | 查看数据集的前几行，快速检查数据结构 | 返回前5行数据 | 通过参数自定义返回行数 | <
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