当前位置: 首页 > news >正文

单链表OJ题(3):合并两个有序链表、链表分割、链表的回文结构

目录

 一、合并两个有序链表

 二、链表分割

三、链表的回文结构


u解题的总体思路: 

合并两个有序链表:首先创建新链表的头节点哨兵位:本质上是占位子),为了减少一些判断情况,简化操作。然后我们再创建俩个指针分别指针两个单链表的头然后遍历比较,将两个指针指向节点的最小值接在新链表的后面

链表分割:创建两个新链表lessHead和greatHead一个存储原链表中小于x的节点,一个存储其他的节点,我们按顺序遍历原链表:当循环结束后,我们将存储小于x的节点的新链表lessHead接在另一个新链表greatHead的前面

链表的回文结构:我们利用前面OJ题中的方法,找中间节点(快慢指针),反转链表(三指针法)解这道题,我们找到中间节点后,将中间节点后面的节点的指向反转,然后我们遍历这个反转后的链表与原链表比较,看是否满足条件。

 一、合并两个有序链表

步骤1:

我们新建一个链表,初始化NewHead,NewTail三个指针都指向头节点NewList,然后,我们创建指针l1,l2分别指向list1和list2.

步骤2:当l1和l2指向的节点都不为NULL,循环遍历节点将最小值的节点接在新链表的后面,然后NewTail指向新链表的最后的节点位置上

 

步骤3:

我们将l1和l2指向链表节点不为NULL的接在NewTail的next域上,就完成了合并操作。 

/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {*     int val;*     struct ListNode *next;* };*/typedef struct ListNode ListNode;
struct ListNode* mergeTwoLists(struct ListNode* list1, struct ListNode* list2) {ListNode *l1 = list1,*l2 = list2;      ListNode *NewList = (ListNode*)malloc(sizeof(ListNode));    //创建头节点ListNode * NewHead, *NewTail; NewHead = NewTail = NewList;    //初始化俩个指针都指向新链表//l1 和 l2 当前节点都不为NULL,遍历while(l1 && l2){if(l1->val < l2->val){NewTail->next = l1;l1 = l1->next;     //l1往后走}else{NewTail->next = l2;l2 = l2->next;     //l2往后走}NewTail = NewTail->next;     //更新NewTail 指向当前新插入的节点}//两者有一个为NULL(不可能同时为NULL)if(l1!=NULL){NewTail->next=l1;}else{NewTail->next=l2;}return NewList->next;
}

 二、链表分割

 步骤1:

我们首先创建两个新的链表,lessHead存储节点值< x的节点greatHead存储节点值>= x的节点。

步骤2:

我们循环原链表,将每个节点按照判断接在各自的新链表中。

步骤3:

我们将lessHead的lessTail的next域接在greatHead的next前面,这样我们就实现了两个新链表的拼接.(注意:最后要将greatTail的next域置为NULL,防止死循环)

 

/*
struct ListNode {int val;struct ListNode *next;ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
};*/
#include <functional>
class Partition {
public:ListNode* partition(ListNode* pHead, int x) {ListNode *pcur = pHead;//创建俩个头节点,分别存储小节点,和大节点ListNode *lessHead = (ListNode*)malloc(sizeof(ListNode));ListNode *lessTail = lessHead;ListNode *greatHead =  (ListNode*)malloc(sizeof(ListNode));ListNode *greatTail = greatHead;//循环遍历原链表中的每个节点while(pcur){if(pcur->val < x){lessTail->next = pcur;lessTail = lessTail->next;     //尾指针后移当新插入的节点 }else{greatTail->next = pcur;greatTail = greatTail->next;    //尾节点后移到新插入的节点}pcur = pcur->next;}//拼接两个新链表,将lessHead接入到greatHead后面lessTail->next = greatHead->next;greatTail->next = NULL;     //将最后的节点next域置为NULLreturn lessHead->next;}
};

三、链表的回文结构

 步骤1:

我们首先写出找中间节点的函数middleNode,和反转链表的函数reverseList找到中间节点,然后,将中间节点后面的链表反转。(这两个函数在上个文章中详细讲解过,这里不再重点讲述

 步骤2:

反转以mid为头节点的链表。 

从这里可以看出我们的链表变成了俩个部分,然后我们遍历这两个链表比较各自节点的值是否相等相等说明我们原链表就是回文链表

/*
struct ListNode {int val;struct ListNode *next;ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
};*/
class PalindromeList {
public://反转链表ListNode* reverseList(ListNode* head){ListNode*n1,*n2,*n3;n1 = NULL;n2 = head;if(n2==NULL){return NULL;}n3 = n2->next;while(n2){n2->next = n1;n1 = n2;n2 = n3;if(n3)n3 = n3->next;}return n1;}//找中间节点ListNode* middleNode(ListNode* head){if(head==NULL){return NULL;}ListNode *slow,*fast;slow = fast = head;while(fast && fast->next){slow = slow->next;    //slow走一步fast = fast->next->next;    //fast走两步}return slow;}bool chkPalindrome(ListNode* A) {ListNode*phead = A;ListNode*mid = middleNode(A);    //找中间节点ListNode*pcur = reverseList(mid);   //反转以中间节点为头的后面的节点while(pcur){if(pcur->val != phead->val){return false;}pcur = pcur->next;phead = phead->next;}//循环正常结束,返回truereturn true;}
};

相关文章:

单链表OJ题(3):合并两个有序链表、链表分割、链表的回文结构

目录 一、合并两个有序链表 二、链表分割 三、链表的回文结构 u解题的总体思路&#xff1a; 合并两个有序链表&#xff1a;首先创建新链表的头节点&#xff08;哨兵位&#xff1a;本质上是占位子&#xff09;&#xff0c;为了减少一些判断情况&#xff0c;简化操作。然后我们…...

研究了100个小绿书十万加之后,我们发现2024小绿书独家秘籍就是:在于“先抄后超,持续出摊,量大管饱”!

小绿书作为今年最大的红利&#xff0c;很多人已经吃到了螃蟹。看——&#xff1a; 今天我们总结了100个10万爆款&#xff0c;我们发现要在这个平台上脱颖而出&#xff0c;找到属于自己的方法尤为重要。在这里分享一个主题——小绿书的秘诀就是“先抄后超&#xff0c;持续出摊”…...

Java 中 HashMap集合使用

目录 一. HashMap概述 二. HashMap特点 三. HashMap构造方法 四. HashMap的常用方法 五. 使用注意事项 六. 代码示例 一. HashMap概述 HashMap 是 Java 中的一个非常重要的类&#xff0c;它实现了 Map 接口&#xff0c;用于存储键值对&#xff08;key-value pairs&#…...

#渗透测试#SRC漏洞挖掘# 信息收集-Shodan进阶之Mongodb未授权访问

免责声明 本教程仅为合法的教学目的而准备&#xff0c;严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为&#xff0c;在使用本教程前&#xff0c;您应确保该行为符合当地的法律法规&#xff0c;继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果&#xff0c;如有异议&#xff0c;请立即停…...

平台化运营公司如何在创业市场招商

在当今商业环境中&#xff0c;平台化运营的公司正成为推动经济发展的重要力量。对于这类公司而言&#xff0c;在创业市场招商意义重大。 平台化运营公司具有独特特点&#xff1a;通过搭建开放共享平台连接供需双方&#xff0c;实现资源优化配置与价值创造。比如电子商务平台、社…...

飞书API-获取tenant_access_token

1.在飞书工作台创建应用&#xff0c;跳到开发者后台&#xff0c;选创建企业自建应用 2.设置并发布应用 必须要发布应用才可以开始使用了&#xff01;&#xff01;&#xff01; 3.调用获取token的API 参考链接&#xff1a; 开发文档 - 飞书开放平台https://open.feishu.cn/do…...

(新)docker desktop镜像迁移

背景 docker desktop默认安装在系统c盘&#xff0c;久而久之随着镜像拉取的越多&#xff0c;系统盘占用则越来越大。现有的网络资源关于docker desktop迁移都是旧版本的&#xff0c;即4.30版本之前。在4.30版本及以后&#xff0c;在运行wsl -l -v时只有docker-desktop只有这一项…...

单向函数、单向陷门函数、困难问题

1、单向函数 设函数 yf(x) &#xff0c; 对于给定的x&#xff0c;计算出y很容易&#xff1b;对于给定的y&#xff0c;计算出x很难。 2、单向陷门函数 设函数 yf(x) &#xff0c;且f有陷门&#xff0c; 对于给定的x&#xff0c;计算出y很容易&#xff1b;对于给定的y&#…...

MYSQL 小猫钓鱼 - 猫王争霸之〈主从设计〉

在美丽的森林中&#xff0c;小猫们的钓鱼大赛依旧热闹非凡&#xff0c;而 “猫王争霸” 的竞争也越来越激烈。随着时间的推移&#xff0c;越来越多的动物们开始关注这场有趣的比赛&#xff0c;对鱼表数据的查询请求也急剧增加。 一、请求压力剧增 花猫看着鱼表发愁道&#xf…...

arcgis坐标系问题

2000数据框的工程只能打开2000坐标系的矢量数据和栅格数据&#xff08;影像图&#xff09;&#xff0c;如果打开80的数据则会投影错误&#xff0c;出现较大偏差。 解决方案&#xff1a;80数据框打开80数据&#xff0c;2000数据库打开2000数据。...

ubuntu 24.04中安装 Easyconnect,并解决版本与服务器不匹配问题

下载安装包 下载地址 https://software.openkylin.top/openkylin/yangtze/pool/all/ 页面搜索 easyconnect 选择 easyconnect_7.6.7.3.0_amd64.deb安装 sudo dpkg --install easyconnect_7.6.7.3.0_amd64.deb卸载 sudo dpkg --remove easyconnect出现的问题 安装以后第…...

【软考】RUP相关考点总结

RUP&#xff0c;是一个重量级过程&#xff0c;提供一个在线指导&#xff0c;为所有方面提供指导方针。 关于RUP&#xff08;统一软件开发过程&#xff09;的9个核心工作流&#xff0c;如果考试中出现&#xff0c;可能会以以下几种方式进行考察&#xff1a; 定义和描述&#xff…...

PostgreSQL 删除角色

我们在使用 PostgreSQL 数据库的时候&#xff0c;经常会遇到这样的场景&#xff0c;就是某个角色&#xff0c;现在不需要了&#xff0c;我们需要删除。但是在删除的时候又提示你无法删除角色。下面看一下具体的情况。 DROP USER cloud_readonly > ERROR: role "cloud…...

华为HCIP —— QinQ技术实验配置

一、QinQ的概述 1.1QinQ的概念 QinQ&#xff08;802.1Q in 802.1Q&#xff09;技术是一项扩展VLAN空间的技术&#xff0c;通过在原有的802.1Q报文基础上再增加一层802.1Q的Tag来实现。 1.2QinQ封装结构 QinQ封装报文是在无标签的以太网数据帧的源MAC地址字段后面加上两个VL…...

全网最简单的GraphRAG讲解,包你懂

一、什么是 GraphRAG&#xff1f; GraphRAG&#xff08;基于图的检索增强生成&#xff09;是在传统 RAG 方法的基础上&#xff0c;引入了图数据结构的新型方法。它利用大语言模型的强大自然语言理解能力&#xff0c;从非结构化文本中抽取实体和关系&#xff0c;构建知识图谱&a…...

rust 压缩解压库flate2保姆级教程

前言 flate2 是 Rust 中用于处理 gzip 和其他压缩格式的库。以下是 flate2 的主要 API 和用法说明。 依赖添加 在你的 Cargo.toml 中添加依赖&#xff1a; [dependencies] flate2 "1.0.34"主要模块 flate2::write&#xff1a;用于压缩数据的写入器。flate2::re…...

秒杀优化(异步秒杀,基于redis-stream实现消息队列)

目录 秒杀优化一&#xff1a;异步秒杀1&#xff1a;思路2&#xff1a;实现 二&#xff1a;redis实现消息队列1&#xff1a;什么是消息队列2&#xff1a;基于list结构实现消息队列3&#xff1a;基于pubsub实现消息队列4&#xff1a;基于stream实现消息队列5&#xff1a;stream的…...

Node.js——fs模块-文件读取

1、文件读取&#xff1a;通过程序从文件中去除其中的数据 2、方法 方法 说明 readFile 异步读取 readFileSync 同步读取 createReadStrean 流式读取 3、readFile 异步读取 语法&#xff1a; 本文的分享到此结束&#xff0c;欢迎大家评论区一同讨论学习&#xff0c;下一…...

深入理解 ZooKeeper:分布式协调服务的核心与应用

一、引言 随着互联网技术的飞速发展&#xff0c;分布式系统的规模和复杂性不断增加。在分布式环境中&#xff0c;各个节点之间需要进行高效的协调和通信&#xff0c;以确保系统的正常运行。ZooKeeper 正是为了解决分布式系统中的协调问题而诞生的一款开源软件。它提供了一种简单…...

你竟然还不了解 LDAP?

目录 什么是 LDAP LDAP 的工作原理 LDAP 的数据模型 LDAP 操作 LDAP 的使用场景 常见的 LDAP 服务器 小结 什么是 LDAP LDAP&#xff08;Lightweight Directory Access Protocol&#xff0c;轻量级目录访问协议&#xff09;是用于访问和管理目录服务的一种开放协议&…...

设计模式和设计原则回顾

设计模式和设计原则回顾 23种设计模式是设计原则的完美体现,设计原则设计原则是设计模式的理论基石, 设计模式 在经典的设计模式分类中(如《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书中),总共有23种设计模式,分为三大类: 一、创建型模式(5种) 1. 单例模式(Sing…...

springboot 百货中心供应链管理系统小程序

一、前言 随着我国经济迅速发展&#xff0c;人们对手机的需求越来越大&#xff0c;各种手机软件也都在被广泛应用&#xff0c;但是对于手机进行数据信息管理&#xff0c;对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱&#xff0c;百货中心供应链管理系统被用户普遍使用&#xff0c;为方…...

【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】

解密LSTM与GRU&#xff1a;如何让RNN变得更聪明&#xff1f; 在深度学习的世界里&#xff0c;循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而&#xff0c;传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

新能源汽车智慧充电桩管理方案:新能源充电桩散热问题及消防安全监管方案

随着新能源汽车的快速普及&#xff0c;充电桩作为核心配套设施&#xff0c;其安全性与可靠性备受关注。然而&#xff0c;在高温、高负荷运行环境下&#xff0c;充电桩的散热问题与消防安全隐患日益凸显&#xff0c;成为制约行业发展的关键瓶颈。 如何通过智慧化管理手段优化散…...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看

文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...

Oracle11g安装包

Oracle 11g安装包 适用于windows系统&#xff0c;64位 下载路径 oracle 11g 安装包...

c# 局部函数 定义、功能与示例

C# 局部函数&#xff1a;定义、功能与示例 1. 定义与功能 局部函数&#xff08;Local Function&#xff09;是嵌套在另一个方法内部的私有方法&#xff0c;仅在包含它的方法内可见。 • 作用&#xff1a;封装仅用于当前方法的逻辑&#xff0c;避免污染类作用域&#xff0c;提升…...

华为OD最新机试真题-数组组成的最小数字-OD统一考试(B卷)

题目描述 给定一个整型数组,请从该数组中选择3个元素 组成最小数字并输出 (如果数组长度小于3,则选择数组中所有元素来组成最小数字)。 输入描述 行用半角逗号分割的字符串记录的整型数组,0<数组长度<= 100,0<整数的取值范围<= 10000。 输出描述 由3个元素组成…...

MySQL的pymysql操作

本章是MySQL的最后一章&#xff0c;MySQL到此完结&#xff0c;下一站Hadoop&#xff01;&#xff01;&#xff01; 这章很简单&#xff0c;完整代码在最后&#xff0c;详细讲解之前python课程里面也有&#xff0c;感兴趣的可以往前找一下 一、查询操作 我们需要打开pycharm …...

自然语言处理——文本分类

文本分类 传统机器学习方法文本表示向量空间模型 特征选择文档频率互信息信息增益&#xff08;IG&#xff09; 分类器设计贝叶斯理论&#xff1a;线性判别函数 文本分类性能评估P-R曲线ROC曲线 将文本文档或句子分类为预定义的类或类别&#xff0c; 有单标签多类别文本分类和多…...