word试题转excel（最简单的办法，无格式要求）
分享早下班的终极秘诀~
今天本来是个愉快的周五，心里想着周末的聚会和各种安排，然而突然一个加急任务砸了过来——要求在下周一提交一份精细整理的Excel表格！
打开Word文件一看，成堆的试题内容需要整理到Excel里。看着满屏的题目，头皮一阵发麻，周末也变得遥不可及，工作量太大了吧？
别急！这里分享一些解救自己、顺利早下班的小秘籍，让这个加急任务不再“拦路”。
秘籍一：巧用工具，让别人先忙
假如手头的试题是别人传递过来的，不妨请对方提前将内容汇总到一个Word文档或批量Excel中。你可以介绍一款专门做Word转Excel的神器——“大风车excel”。有了这个工具，对方可以批量将Word试题整理成Excel，轻松帮你省下大量时间。
这时你的工作仅仅是将现成的Excel再做一遍汇总，几分钟搞定，对方还得感谢你的“神秘小工具”呢！
秘籍二：自己的事情让工具代劳
现在，如果所有的试题Word文件都已经在手，直接将它们汇集到一个文件夹。接下来，打开“大风车excel”工具，上传文件夹，选择好要转换的格式，点击“开始转换”。
这个工具会自动将Word试题内容按照你设置的格式批量写入Excel表格，整个过程不需要手动操作。等待片刻，Excel文件轻松生成！节省了无数次复制粘贴的时间，难道不是早下班的最佳选择吗？
大风车Excel
这个工具可是转化文档的好帮手，尤其是应对大批量文档整理的时候。
优势：
- 处理速度超快：10分钟大概能转写500道题目
- 支持多种格式：word、pdf
- 不要求格式：试题word可能有水印、页眉页脚，这些都不是问题
- 支持自定义Excel字段：有些需要A-E选项，有些需要答案解析等字段，只要联系管理员都能满足的
- 保护隐私：所有数据计算完立刻删除，数据不留痕
工具链接：大风车excel
网站介绍：https://dafengche2.pagen.io/
任何问题，欢迎留言评论
相关文章：
word试题转excel（最简单的办法，无格式要求）
分享早下班的终极秘诀~ 今天本来是个愉快的周五，心里想着周末的聚会和各种安排，然而突然一个加急任务砸了过来——要求在下周一提交一份精细整理的Excel表格！ 打开Word文件一看，成堆的试题内容需要整理到Excel里。看着满屏的题目…...
基于web的中小学成绩管理系统的设计与实现
目录 第一章 研究背景与意义 1.1 研究背景 1.2 研究意义 1.3 研究目的 第二章 关于系统的设计 2.1系统总体架构设计 2.2功能模块设计 2.3数据存储与管理 第三章 系统功能介绍 3.1成绩录入及发布 3.2班级管理和学生管理 3.3成绩分析结果展示 3.4用户反馈与改进 …...
Conmi的正确答案——在Kibana中进入Elasticsearch的索引管理页面
Elasticsearch版本：7.17.25 Kibana版本：7.17.25 注：索引即类似mysql的表。 0、进入首页 1、未创建任何“索引模式”时： 1.1、点击左边的三横菜单； 1.2、点击“Discover”，进入“发现”页面； 2…...
【JavaEE】【多线程】进阶知识
目录 一、常见的锁策略1.1 悲观锁 vs 乐观锁1.2 重量级锁 vs 轻量级锁1.3 挂起等待锁 vs 自旋锁1.4 普通互斥锁 vs 读写锁1.5 可重入锁 vs 不可重入锁1.6 不公平锁 vs 公平锁 二、synchronized特性2.1 synchronized的锁策略2.2 synchronized加锁过程2.3 其它优化措施 三、CAS3.…...
--Java)
LeetCode100之三数之和(15)--Java
1.问题描述 给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i ! j、i ! k 且 j ! k ，同时还满足 nums[i] nums[j] nums[k] 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。 注意 答案中不可以包含重复的三元组 示例1 输入&…...
并发编程三大特性--可见性和有序性
可见性： 什么是可见性： 可见性是指在数据在收到一个线程的修改时，其他的线程也可以得知并获取修改后的值的属性。这是并发编程的三大特性之一。 为了提高cpu的利用率，cpu在获取数据时，不是直接在主内存读取数据&…...
Android 使用ninja加速编译的方法
ninja的简介 随着Android版本的更迭，makefile体系逐渐增多，导致make单编模块的时间越来越长，每次都需要半个小时甚至更长时间，其原因为每次make都会重新加载所有mk文件，再生成ninja编译，此完整过程十分耗时…...
《Java 实现选择排序：原理剖析与代码详解》
目录 一、引言 二、选择排序原理 三、代码分析 1. 代码整体结构 2. main方法 3. sort方法（选择排序核心逻辑） 四、测试结果 一、引言 排序算法在计算机科学领域中是非常重要的一部分，它能够帮助我们将无序的数据按照特定的顺序进行排列…...
数据结构之双链表——考研笔记
文章目录 一.单链表VS双链表二.创建双链表（带头结点）三.双链表的插入四.双链表删除五.销毁双链表六.双链表遍历七. 循环链表八.静态链表1.用代码定义一个静态链表 一.单链表VS双链表 单链表中只包含指向它后继结点的指针，所以给定一个结点p找…...
Django视图写法
1.View：Django默认的视图基类,Django的HttpRequeset对象 2.APIView：REST-framework提供的所有视图的基类,继承自Django的View REST framework的Request对象 Request对象的数据是自动根据前端发送数据的格式进行解析之后的结果。 serializer Book…...
单臂路由实现不同VLAN之间设备通信
转载请注明出处 本实验为单臂路由配置，目的为让不同VLAN之间的设备能够互相通信。 1.首先，按照要求配置两个pc的ip地址，以pc0为例子： 2在交换机创建vlan10和vlan20 3.划分vlan，pc0为vlan10的设备，pc1为vla…...
Linux·进程控制(system V)
1. 共享内存 system V共享内存是最快的IPC形式，之前的管道是基于Linux内核开发的通讯方案，其读写接口都是现成的，因此内核设计者为了完成进程间通讯任务并不需要新增太多代码。而共享内存属于system V标准，是操作系统单独…...
华为云Stack名词解释
1、MRS MapReduce服务（MRS）是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的数据处理分析服务。 2、VBS 云硬盘备份服务（VBS，Volume Backup Service）可为云硬盘（EVS，Elastic…...
YoloV9改进策略：上采样改进|CARAFE，轻量级上采样|即插即用|附改进方法+代码
论文介绍 CARAFE模块概述：本文介绍了一种名为CARAFE（Content-Aware ReAssembly of FEatures）的模块，它是一种用于特征上采样的新方法。应用场景：CARAFE模块旨在改进图像处理和计算机视觉任务中的上采样过程࿰…...
【C++】多态的语法与底层原理
1.多态的概念 1.1 概念 多态的概念：通俗来说，就是多种形态，具体点就是去完成某个行为，当不同的对象去完成时会 产生出不同的状态。 举个例子：在现实当中，我们去火车站买票，一般都分三种情况&…...
RTP和RTCP的详细介绍及其C代码示例
RTP和RTCP的详细介绍及其C代码示例 RTP和RTCP简介RTP协议详解RTCP协议详解RTP和RTCP之间的关系C代码示例RTP和RTCP简介 RTP（Real-time Transport Protocol，实时传输协议）和RTCP（Real-time Transport Control Protocol，实时传输控制协议）是流媒体传输中常用的两个协议。R…...
深入浅出了解AI教育发展与落地应用情况
2023年，是生成式AI能力涌现的一年，通用大模型是其中的主旋律。经过一年的发展，通用大模型格局已初步形成，生成式AI也从能力展示走向应用落地。进入2024年，对生成式AI的讨论和实践也都转向如何赋能产业。相比于通用大模型，进入产业内的大模型需要的是对行业的Know-How，以…...
Hive数据库操作语法
数据类型 内部表和外部表 内部表 （CREATE TABLE table_name ......）未被external关键字修饰的即是内部表， 即普通表。 内部表又称管理表,内部表数据存储的位置由hive.metastore.warehouse.dir参数决定（默认：/user/h…...
容器架构-Docker的成长之路
目录 1. 什么是容器 2. 容器 vs 虚拟机 3. Docker极速上手指南 环境准备 3.1 配置docker源 3.2 下载镜像加速的配置 3.3 下载自动补全工具 4. Docker C/S架构 5. Docker的镜像管理 5.1 下载nginx:alpine镜像并查看 5.2 sl大法 5.3 删除镜像 5.4 镜像清理用的命令 5…...
关于我、重生到500年前凭借C语言改变世界科技vlog.14——常见C语言算法
文章目录 1.冒泡排序2.二分查找3.转移表希望读者们多多三连支持小编会继续更新你们的鼓励就是我前进的动力！ 根据当前所学C语言知识，对前面知识进行及时的总结巩固，出了这么一篇 vlog 介绍当前所学知识能遇到的常见算法，这些算法是…...
Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)
服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …...
突破不可导策略的训练难题：零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习（Reinforcement Learning, RL）是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程，然后使用强化学习的Actor-Critic机制（中文译作“知行互动”机制），逐步迭代求解…...
基于Docker Compose部署Java微服务项目
一. 创建根项目 根项目（父项目）主要用于依赖管理 一些需要注意的点： 打包方式需要为 pom<modules>里需要注册子模块不要引入maven的打包插件，否则打包时会出问题 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8…...
leetcodeSQL解题：3564. 季节性销售分析
leetcodeSQL解题：3564. 季节性销售分析 题目： 表：sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同，结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句： from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后： from tensorflow.python.keras.lay…...
Aspose.PDF 限制绕过方案：Java 字节码技术实战分享（仅供学习）
Aspose.PDF 限制绕过方案：Java 字节码技术实战分享（仅供学习） 一、Aspose.PDF 简介二、说明（⚠️仅供学习与研究使用）三、技术流程总览四、准备工作1. 下载 Jar 包2. Maven 项目依赖配置 五、字节码修改实现代码&#…...
人机融合智能 | “人智交互”跨学科新领域
本文系统地提出基于“以人为中心AI(HCAI)”理念的人-人工智能交互(人智交互)这一跨学科新领域及框架,定义人智交互领域的理念、基本理论和关键问题、方法、开发流程和参与团队等,阐述提出人智交互新领域的意义。然后,提出人智交互研究的三种新范式取向以及它们的意义。最后,总结…...
基于SpringBoot在线拍卖系统的设计和实现
摘 要 随着社会的发展，社会的各行各业都在利用信息化时代的优势。计算机的优势和普及使得各种信息系统的开发成为必需。 在线拍卖系统，主要的模块包括管理员；首页、个人中心、用户管理、商品类型管理、拍卖商品管理、历史竞拍管理、竞拍订单…...
人工智能--安全大模型训练计划：基于Fine-tuning + LLM Agent
安全大模型训练计划：基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标：为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集，涵盖安全相关任务（如有害内容检测、隐私保护、道德推理等）。 1.1 数据收集 描…...
LangFlow技术架构分析
🔧 LangFlow 的可视化技术栈 前端节点编辑器 底层框架：基于 （一个现代化的 React 节点绘图库） 功能： 拖拽式构建 LangGraph 状态机 实时连线定义节点依赖关系 可视化调试循环和分支逻辑 与 LangGraph 的深…...