实时金融股票数据API接口websocket接入方法
一、使用websocket的协议提升传输速度 实时金融股票数据对于投资者和交易员来说至关重要。通过使用WebSocket接入方法,可以轻松获取实时金融股票类数据并及时做出决策。WebSocket是一种高效的双向通信协议,它允许数据的实时推送,避免了不断的轮询请求。这种接入方法具有多个优势。 1、首先,它提供了快速的股票数据传输速度,确保您获取到最新的市场行情数据。其次,WebSocket允许您订阅特定的股票数据源或股票数据产品,只接收您感兴趣的信息,提高了数据的效率和可用性。 2、此外,WebSocket接口通常具有稳定的连接性,能够处理大量的数据推送,满足高频交易和实时分析的需求。 3、通过使用实时金融数据API接口的WebSocket接入方法,您可以更好地监测市场数据动态,及时抓住交易机会,为您的金融决策提供有力支持。
二、接入步骤
2.1、通过API地址传参建立连接
先按照下面地址申请token: https://alltick.co (需魔法上网)
没有魔法可以访问备用地址:https://alltick.io/
也可以到github上申请:https://github.com/alltick/realtime-forex-crypto-stock-tick-finance-websocket-api
按照下面代码建立连接
github: https://github.com/alltick/realtime-forex-crypto-stock-tick-finance-websocket-api
token申请:https://alltick.co
把下面url中的testtoken替换为您自己的token
外汇,数字币,贵金属的api址:
wss://quote.tradeswitcher.com/quote-b-ws-api
港美股api地址:
wss://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-ws-api
建立连接:
wss://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-ws-api?token=testtoken
建立连接之后,就可以订阅具体的接口数据了,具体调用方式看第二步
二、查看code产品列表
支持以下产品品类:
美股数据
港股数据
A股数据
外汇数据
贵金属数据
商品数据
数字币数据
更详细的产品列表可以看这份谷歌表格:https://docs.google.com/spreadsheets/d/1avkeR1heZSj6gXIkDeBt8X3nv4EzJetw4yFuKjSDYtA/edit?gid=495387863#gid=495387863
三、开始真正的订阅实时行情数据源报价
当你选择好产品code列表后就可以开始真正的订阅实时行情数据源报价了。
请看下面的实例代码:
import json
import websocket # pip install websocket-client'''
# 特别注意:
# github: https://github.com/alltick/realtime-forex-crypto-stock-tick-finance-websocket-api
# token申请:https://alltick.co
# 备用地址:https://alltick.io
# 把下面url中的testtoken替换为您自己的token
# 外汇,数字币,贵金属的api址:
# wss://quote.tradeswitcher.com/quote-b-ws-api
# 港美股api地址:
# wss://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-ws-api
'''class Feed(object):def __init__(self):self.url = 'wss://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-ws-api?token=testtoken' # 这里输入websocket的urlself.ws = Nonedef on_open(self, ws):"""Callback object which is called at opening websocket.1 argument:@ ws: the WebSocketApp object"""print('A new WebSocketApp is opened!')# 开始订阅(举个例子)sub_param = {"cmd_id": 22002, "seq_id": 123,"trace":"3baaa938-f92c-4a74-a228-fd49d5e2f8bc-1678419657806","data":{"symbol_list":[{"code": "700.HK","depth_level": 5,},{"code": "UNH.US","depth_level": 5,}]}}#如果希望长时间运行,除了需要发送订阅之外,还需要修改代码,定时发送心跳,避免连接断开,具体查看接口文档sub_str = json.dumps(sub_param)ws.send(sub_str)print("depth quote are subscribed!")def on_data(self, ws, string, type, continue_flag):"""4 argument.The 1st argument is this class object.The 2nd argument is utf-8 string which we get from the server.The 3rd argument is data type. ABNF.OPCODE_TEXT or ABNF.OPCODE_BINARY will be came.The 4th argument is continue flag. If 0, the data continue"""def on_message(self, ws, message):"""Callback object which is called when received data.2 arguments:@ ws: the WebSocketApp object@ message: utf-8 data received from the server"""# 对收到的message进行解析result = eval(message)print(result)def on_error(self, ws, error):"""Callback object which is called when got an error.2 arguments:@ ws: the WebSocketApp object@ error: exception object"""print(error)def on_close(self, ws, close_status_code, close_msg):"""Callback object which is called when the connection is closed.2 arguments:@ ws: the WebSocketApp object@ close_status_code@ close_msg"""print('The connection is closed!')def start(self):self.ws = websocket.WebSocketApp(self.url,on_open=self.on_open,on_message=self.on_message,on_data=self.on_data,on_error=self.on_error,on_close=self.on_close,)self.ws.run_forever()if __name__ == "__main__":feed = Feed()feed.start()
四、解析推送数据
4.1、最新成交报价解析
{"cmd_id":22998,"data":{"code": "1288.HK","seq": "1605509068000001","tick_time": "1605509068","price": "651.12","volume": "300","turnover": "12345.6","trade_direction": 1,}
}
4.2、最新5档深度数据解析
{
“cmd_id”:22999,
“data”:{
“code”: “1288.HK”,
“seq”: “1605509068000001”,
“tick_time”: “1605509068”,
“bids”: [
{
“pric”: “9.12”,
“volume”: “9.12”,
},
{
“pric”: “9.12”,
“volume”: “9.12”,
},
{
“pric”: “9.12”,
“volume”: “9.12”,
},
{
“pric”: “9.12”,
“volume”: “9.12”,
},
{
“pric”: “9.12”,
“volume”: “9.12”,
}
],
“asks”: [
{
“price”: “147.12”,
“volume”: “147.12”,
},
{
“price”: “147.12”,
“volume”: “147.12”,
},
{
“price”: “147.12”,
“volume”: “147.12”,
},
{
“price”: “147.12”,
“volume”: “147.12”,
},
{
“price”: “147.12”,
“volume”: “147.12”,
}
],
}
}
五、整理和总结websocket的优势
通过实时金融数据API接口的WebSocket接入方法,您可以享受到及时、高效的金融数据API服务。这种接入方式为投资者和交易员提供了许多优势和便利。
1、首先,实时数据的获取使您能够紧跟市场的变化,及时获取到最新的股票价格、交易量等关键信息。这对于制定交易决策和执行高频交易策略至关重要。其次,WebSocket的双向通信特性使您能够实时订阅和接收您感兴趣的数据源或产品,避免了不必要的数据冗余和网络资源浪费。
2、此外,WebSocket接口通常具有较低的延迟和可靠的连接性,能够处理大规模的数据推送,确保您获取到准确的实时数据。
3、最重要的是,这种接入方法为您提供了强大的灵活性和定制化能力,您可以根据自己的需要和策略要求订阅特定的数据,进行个性化的数据分析和决策支持。
综上所述,实时金融数据API接口的WebSocket接入方法是现代金融交易和投资领域中不可或缺的工具,它为用户提供了快速、可靠的数据传输和个性化的数据订阅服务,帮助他们在竞争激烈的市场中抢占先机,实现更好的投资回报。
相关文章:
实时金融股票数据API接口websocket接入方法
一、使用websocket的协议提升传输速度 实时金融股票数据对于投资者和交易员来说至关重要。通过使用WebSocket接入方法,可以轻松获取实时金融股票类数据并及时做出决策。WebSocket是一种高效的双向通信协议,它允许数据的实时推送,避免了不断的…...
机器学习与成像技术
机器学习与成像技术 在科技日新月异的今天,机器学习与成像技术的结合正引领着智能视觉领域进入一个全新的发展阶段。这一结合不仅推动了图像识别、目标检测、视频分析等领域的快速发展,还深刻影响着医疗、安防、自动驾驶等多个行业。本文将从机器学习与…...
【系统架构设计师】预测试卷一:综合知识(75道选择题)
更多内容请见: 备考系统架构设计师-专栏介绍和目录 文章目录 【第1题】【第2题】【第3题】【第4题】【第5~6题】【第7题】【第8~10题】【第11题】【第12题】【第13题】【第14题】【第15题】【第16题】【第17~18题】【第19~20题】【第21~22题】【第23~24题】【第25~26题】【第2…...
【addRepository 在tomcat 8和tomcat 9的支持情况】
项目中涉及将远程下载的 jar包进行解密后加载到 tomcat 容器中。 File jarFile new File(fileUrl); String jarFileUrl jarFile.toURI().toURL().toString(); WebappClassLoader webLoader (WebappClassLoader) classLoader; webLoader.addRepository(jarFileUrl);在升级到 …...
2024网鼎杯web1+re2 wp
这两道题属于比较简单的,顺道说一下,今年的题有点抽象,web不是misc,re不是web的,也有可能时代在进步,现在要求全栈✌了吧 web1 最开始被强网的小浣熊带偏思路了,进来疯狂找sql注入,…...
Python 自动化运维:安全与合规最佳实践
Python 自动化运维:安全与合规最佳实践 目录 🔒 Python安全编程实践与最佳实践🔑 使用Hashlib与Cryptography进行数据加密📊 安全审计与合规检查的重要性🔍 处理敏感数据与隐私保护的方法 1. 🔒 Python安…...
I2S、PDM、PCM、TDM、DSM、DCODEC、VAD、SPDIF
I2S (Inter-IC Sound) 用途: 一种用于芯片之间传输音频数据的串行总线标准。特点: 常用于高质量音频设备,如DAC、ADC和音频编解码器。I2S主要传输PCM格式的音频数据。PDM (Pulse Density Modulation) 用途: 主要用于数字麦克风等设备,以简化硬件接口。特点: 使用脉冲密度来编…...
关于我的编程语言——C/C++——第四篇(深入1)
(叠甲:如有侵权请联系,内容都是自己学习的总结,一定不全面,仅当互相交流(轻点骂)我也只是站在巨人肩膀上的一个小卡拉米,已老实,求放过) 字符类型介绍 char…...
2025年上半年软考高级科目有哪些?附选科指南
新手在准备报考软考时,都会遇到这样的一个问题——科目这么多,我适合考什么?2025上半年软考高级有哪些科目可以报考?要想知道自己适合报什么科目,就需要了解每个科目是什么,考什么等一系列的问题࿰…...
线上查企业该用哪家平台?
在销售领域,经常会遇到电话接通率低的问题。这可能是因为许多电话号码来源于某些商业信息平台,这些号码可能已经被代账公司使用,或者已经被同行业多次联系过,导致接通率不高。为了解决这一问题,可以采用数据过滤服务&a…...
Metrix:实现CI服务器上的DORA指标自动化计算
本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:Metrix项目是一个Go语言编写的工具,旨在自动化计算DevOps效能的关键指标——DORA指标,这些指标包括部署频率、前置时间、平均恢复时间和变更失败率。它通过集成到CI服务器如Jenkins或GitH…...
【STL_list 模拟】——打造属于自己的高效链表容器
一、list节点 list是一个双向循环带头的链表,所以链表节点结构如下: template<class T>struct ListNode{T val;ListNode* next;ListNode* prve;ListNode(int x){val x;next prve this;}};二、list迭代器 2.1、list迭代器与vector迭代器区别…...
Java 基础教学:高级特性与实战-集合框架
Java 集合框架提供了一套性能优良、使用方便的接口和类,用于存储和操作群组数据。最常用的集合接口有 List、Set 和 Map。 List List 接口可以存储一系列有序的元素,并且可以包含重复的元素。List 的实现类常用的有 ArrayList 和 LinkedList。 ArrayL…...
单片机原理及应用笔记:C51数组与项目实践
作者介绍 刘滋瑞,男,银川科技学院计算机与人工智能学院,2022级计算机与科学技术8班本科生,单片机原理及应用课程第九组。 指导老师:王兴泽 电子邮箱:602054774qq.com 前言 本篇文章是参考《单片机原理…...
综合项目--博客
一。基础配置: 1.配置主机名,静态IP地址 2.开启防火墙配置 3.部分开启selinux并且配置 4.服务器之间使用同ntp.aliyun.com进行世家能同步 5.服务器之间实现SSH绵密登陆 二。业务需求 1.Sever-NFS-DNS主机配置NFS服务器,将博客网站资源…...
ARM64的Mac Node.js前置工作,nvm在线安装
1,通过 终端 ping raw.githubusercontent.com 获取到ip地址185.199.110.133 2,终端输入sudo vi /etc/hosts,打开hosts文件 3,在最后添加 185.199.110.133 raw.githubusercontent.com 保存后退出 3.1,清除环境 完全…...
C++《list的模拟实现》
在上一篇C《list》专题当中我们了解了STL当中list类当中的各个成员函数该如何使用,接下来在本篇当中我们将试着模拟实现list,在本篇当中我们将通过模拟实现list过程中深入理解list迭代器和之前学习的vector和string迭代器的不同,接下来就开始…...
Kubernetes的概述与架构
Kubernetes 的概述 Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,方便进行声明式配置和自动化。Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态系统,其服务、支持和工具的使用范围广泛。 Kubernetes 这个名字源于…...
Elasticsearch实战应用:构建高效的全文搜索引擎
Elasticsearch实战应用:构建高效的全文搜索引擎 在当今信息爆炸的时代,如何快速、准确地从海量数据中检索出所需信息成为了企业和开发者面临的重要挑战。Elasticsearch作为一款开源的分布式搜索引擎,凭借其强大的全文搜索、实时分析和可扩展…...
达梦数据库和人大金仓数据库对数据库的运行查看情况
1、查看服务器自身资源使用情况 查看内存: free -g 查看整体负载: top 查看磁盘io : iostat -d -x 1 2、查看数据库占用服务器内存情况,登录DM管理工具,达梦数据库使用的内存大致等于 BUFFER MPOOL,对应的 SQL 语句为:…...
告别调参噩梦!用Ball k-means在Python里5分钟搞定百万级数据聚类
百万级数据聚类的革命:用Ball k-means实现Python高效实战 当你的数据集膨胀到百万级别时,传统k-means算法突然变得像老牛拉车——迭代缓慢、调参困难、内存告急。我曾在一个电商用户分群项目中,面对120万条用户行为数据,sklearn的…...
模块化AI:从大脑启示到工程实践,构建高效智能系统的核心范式
1. 引言:为什么我们需要重新审视“模块化”?在人工智能领域,我们正处在一个看似矛盾的时代。一方面,以大型语言模型(LLM)和深度神经网络(DNN)为代表的“单体巨兽”展现出了前所未有的…...
Tomcat隐藏Server响应头的三种实战方案
1. 为什么连Tomcat默认的版本号都得藏起来?你有没有在浏览器开发者工具的Network面板里,随手点开一个Java Web应用的响应头,就看到这么一行:Server: Apache-Coyote/1.1或者更直白的Server: Apache Tomcat/9.0.83?我第一…...
Midjourney火焰生成实战手册(含17组已验证火纹Prompt+SDXL对比基准数据)
更多请点击: https://codechina.net 第一章:Midjourney火焰生成的核心原理与技术边界 Midjourney 并不原生支持“火焰生成”这一独立功能,其图像合成能力完全依赖于文本提示(prompt)对扩散模型隐空间的引导。所谓“火…...
生产环境最佳实践
生产环境最佳实践 前言 本文将介绍Spring Cloud Alibaba在生产环境中的最佳实践,包括配置优化、监控告警、高可用设计等方面。 一、高可用设计 1.1 服务端高可用 # Nacos集群配置 # 至少3个节点 # 推荐使用外部数据库spring:cloud:nacos:server-addr: nacos-1:8848,…...
降AI率天花板!AI率92%暴降至5%!实测10款降AIGC平台!免费额度狂薅攻略
2026 年各大高校和期刊平台的 AI 检测系统又升级了,知网 AIGC、维普 AI、万方智能检测三大平台的算法迭代速度越来越快,上个月能蒙混过关的改写方式,这个月直接就会被标红预警。单纯的同义词替换、语序调整早就不管用了,想要有效降…...
镜像视界浙江科技有限公司|数字孪生・视频孪生・无感定位・跨镜追踪 技术地位与核心优势
镜像视界浙江科技有限公司|数字孪生・视频孪生・无感定位・跨镜追踪 技术地位与核心优势镜像视界浙江科技有限公司,深耕数字孪生与视频孪生底层空间计算赛道,是无感定位技术体系的构建者、定义者,是跨镜全域连续追踪技术范式的开创…...
收藏!2026 程序员破局:Java 寒冬已至,大模型才是真风口
凌晨一点半,手机屏幕突然亮起,是做Java后端开发的发小发来的消息,字里行间全是慌乱与不甘:“刚收到公司裁员通知,名单已经定死了,我真的懵了——部门里干了五年的资深老程都没保住,我这三年经验…...
投影仪的分辨率不高,仅为1024*768的分辨率,而笔记本电脑2560×1600(2.5K)分辨率。——如果采用扩展屏复制笔记本电脑分辨率,发现那个投影仪投影出的字很小,且看不清。 将笔记本电脑的
投影仪的分辨率不高,仅为1024*768的分辨率,而笔记本电脑25601600(2.5K)分辨率。——如果采用扩展屏复制笔记本电脑分辨率,发现那个投影仪投影出的字很小,且看不清。 将笔记本电脑的分辨率也改为1024*768的分辨率,投影仪字体大小会放大才看的清楚,但是软件无法全部显…...
【流体】二维稳态不可压缩层流通道流利用FVM和SIMPLE 解平行板间层流的速度、压力和温度【含Matlab源码 15558期】
💥💥💥💥💥💥💥💥💞💞💞💞💞💞💞💞💞Matlab武动乾坤博客之家💞…...
