Java项目实战II基于Spring Boot的秒杀系统设计与实现(开发文档+数据库+源码)
目录
一、前言
二、技术介绍
三、系统实现
四、文档参考
五、核心代码
六、源码获取
全栈码农以及毕业设计实战开发,CSDN平台Java领域新星创作者,专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业答疑辅导。
一、前言
在互联网电商蓬勃发展的今天,秒杀活动已成为各大电商平台吸引用户、提升销量的重要手段。然而,秒杀活动带来的瞬时高并发访问量对系统的性能和稳定性提出了严峻挑战。传统的系统架构往往难以承受如此巨大的压力,容易出现系统崩溃、数据不一致等问题。基于Spring Boot的秒杀系统,正是为了解决这些问题而设计的。该系统利用Spring Boot框架的简洁性、高效性和可扩展性,结合分布式架构、缓存技术、消息队列等先进技术,构建了一个能够应对高并发访问、保证数据一致性和系统稳定性的秒杀平台。通过该系统,电商平台可以安全、高效地进行秒杀活动,提升用户体验和平台信誉。本文将详细介绍该秒杀系统的设计与实现过程,包括需求分析、技术选型、系统架构、功能模块、数据库设计、性能优化等方面,旨在为相关领域的开发人员提供参考和借鉴,共同推动电商系统的高并发处理能力。
二、技术介绍
语言:Java
使用框架:Spring Boot
前端技术:JS、Vue 、css3
开发工具:IDEA/Eclipse
数据库:MySQL 5.7/8.0
数据库管理工具:phpstudy/Navicat
JDK版本:jdk1.8
Maven: apache-maven 3.8.1-bin
前端环境:Node.Js 12\14\16
三、系统实现
管理员可以对用户信息进行添加,修改,删除,查询操作。

管理员可以对商品类型信息进行添加,修改,删除,查询操作。 
管理员可以对商品信息进行添加,修改,删除,查询操作。
管理员可以查看已支付订单,可以对订单进行发货。
用户可以查看商品信息,可以购买和加入购物车,也可以评论和收藏。 
用户把商品加入到购物车里后可以在购物车里对商品数量更改和删除。
用户在购物车里点击确认下单后到以下界面,这个界面可以对收货地址修改,可以进行支付操作。
用户收藏过的商品信息可以在我的收藏里查看查询和删除。

四、文档参考
五、核心代码
@RequestMapping("users")
@RestController
public class UserController{@Autowiredprivate UserService userService;@Autowiredprivate TokenService tokenService;/*** 登录*/@IgnoreAuth@PostMapping(value = "/login")public R login(String username, String password, String captcha, HttpServletRequest request) {UserEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", username));if(user==null || !user.getPassword().equals(password)) {return R.error("账号或密码不正确");}String token = tokenService.generateToken(user.getId(),username, "users", user.getRole());return R.ok().put("token", token);}/*** 注册*/@IgnoreAuth@PostMapping(value = "/register")public R register(@RequestBody UserEntity user){
// ValidatorUtils.validateEntity(user);if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {return R.error("用户已存在");}userService.insert(user);return R.ok();}/*** 退出*/@GetMapping(value = "logout")public R logout(HttpServletRequest request) {request.getSession().invalidate();return R.ok("退出成功");}/*** 密码重置*/@IgnoreAuth@RequestMapping(value = "/resetPass")public R resetPass(String username, HttpServletRequest request){UserEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", username));if(user==null) {return R.error("账号不存在");}user.setPassword("123456");userService.update(user,null);return R.ok("密码已重置为:123456");}/*** 列表*/@RequestMapping("/list")public R list( UserEntity user){EntityWrapper<UserEntity> ew = new EntityWrapper<UserEntity>();ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( user, "user")); return R.ok().put("data", userService.selectListView(ew));}/*** 保存*/@PostMapping("/save")public R save(@RequestBody UserEntity user){
// ValidatorUtils.validateEntity(user);if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {return R.error("用户已存在");}userService.insert(user);return R.ok();}/*** 修改*/@RequestMapping("/update")public R update(@RequestBody UserEntity user){
// ValidatorUtils.validateEntity(user);userService.updateById(user);//全部更新return R.ok();}/*** 删除*/@RequestMapping("/delete")public R delete(@RequestBody Long[] ids){userService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));return R.ok();}
}
六、源码获取
感谢大家点赞、收藏、关注、评论啦
相关文章:
Java项目实战II基于Spring Boot的秒杀系统设计与实现(开发文档+数据库+源码)
目录 一、前言 二、技术介绍 三、系统实现 四、文档参考 五、核心代码 六、源码获取 全栈码农以及毕业设计实战开发,CSDN平台Java领域新星创作者,专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业答疑辅导。 一、前言 在互联网电商蓬勃发展的今天࿰…...
FastAPI —— 请求参数验证
1.hello world 给后端船数据 hello world 接口给后端传 COVID-19 感染数据_高性能 FastAPI 框架入门精讲-慕课网 #!/usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ __Jack__from typing import Optionalfrom fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel…...
第七篇: BigQuery中的复杂SQL查询
BigQuery中的复杂SQL查询 背景与目标 在数据分析中,我们通常需要从多个数据源中获取信息,以便进行深入的分析。这时,BigQuery提供的JOIN、UNION和子查询等复杂SQL语句非常实用。本文将以Google BigQuery的公共数据集为例,介绍如何…...
【SQL实验】高级查询(难点.三)含附加数据库操作
完整代码在文章末尾【代码是自己的解答,并非标准答案,也有可能写错,文中可能会有不准确或待完善之处,恳请各位读者不吝批评指正,共同促进学习交流】 将素材中的“学生管理”数据库附加到SQL SERVER中,完成以…...
qt QFileSystemModel详解
1、概述 QFileSystemModel是Qt框架中的一个关键类,它继承自QAbstractItemModel,专门用于在Qt应用程序中展示文件系统的数据。这个模型提供了一个方便的接口,使得开发者可以轻松地在应用程序中集成文件和目录的树形结构,并通过视图…...
element plus中修改el-table的样式
文章目录 前情提要相关环境package.jsonvue代码结果 方式一直接看代码 方式二直接看代码 前情提要 因为项目中用到el-table的时候,需要将el-table表格的样式进行修改,将整个表格的背景颜色从白色变成透明,使得表格变得透明之后,展…...
深入理解封装与接口:Java程序设计的核心思想与最佳实践
目录 一、封装的优点 二、接口与默认方法 三、总结 在面向对象编程(OOP)中,封装(Encapsulation)是一个核心概念,Java对其进行了良好的支持。封装不仅有助于提高代码的安全性,还能够增强代码的…...
linux 下调试 mpu6050 三轴加速度
供自己备忘; 1. 参考资料: b 站视频 https://www.bilibili.com/video/BV1cL4y1x7FA/?spm_id_from333.337.search-card.all.click&vd_sourced7a07b8689c9e646f0214227c06f304c csdn 其它博客 https://blog.csdn.net/qq_65198598/article/detail…...
C语言心型代码解析
方法一 心型极坐标方程 爱心代码你真的理解吗 笛卡尔的心型公式: for (y 1.5; y > -1.5; y - 0.1) for (x -1.5; x < 1.5; x 0.05) 代码里面用了二个for循环,第一个代表y轴,第二个代表x轴 二个增加的单位不同,能使得…...
【LeetCode】【算法】647. 回文子串
LeetCode 647.回文子串 题目描述 给你一个字符串s,请你统计并返回这个字符串中回文子串的数目。 回文字符串 是正着读和倒过来读一样的字符串。 子字符串是字符串中的由连续字符组成的一个序列。 思路 思路:中心拓展法 中心拓展法的意思是说…...
介绍6种常见的基于知识图谱推荐算法的类型和各自的优缺点
基于知识图谱的推荐算法有多种,每种算法各有其优点和缺点。下面是一些常见的基于知识图谱的推荐算法及其分析: 基于邻域的协同过滤(Collaborative Filtering) 描述:通过分析用户之间的相似性或项目之间的相似性来进行…...
使用python拟合二元曲线系数
python import numpy as np import pandas as pd注: xlsx 表格中 有 压力P,流量值Q,温度值 K; df pd.read_excel("./i100-10000slm.xlsx",usecols[p1,molboxQm,Dek]) #print(df.head())#column_data df[p1] # 获取行数…...
go 集成viper 配置管理
安装viper go get github.com/spf13/viper 配置文件 读取配置文件 package confimport ("fmt""github.com/spf13/viper" )func Properties() {viper.SetConfigName("application")viper.SetConfigType("yml")viper.AddConfigPath(&q…...
Java:数据结构-再谈String类
字符串常量池 首先我们来思考这段代码,为什么运行结果一个是true,一个是false呢? public class Test {public static void main(String[] args) {String s1"123";String s2"123";String s3new String("555")…...
斗破QT编程入门系列之二:GUI应用程序设计基础:UI文件(四星斗师)
斗破Qt目录: 斗破Qt编程入门系列之前言:认识Qt:Qt的获取与安装(四星斗师) 斗破QT编程入门系列之一:认识Qt:初步使用(四星斗师) 斗破QT编程入门系列之二:认识…...
微服务实战系列之玩转Docker(十八)
导览 前言Q:如何保障容器云环境下etcd集群的数据安全一、安全机制身份认证必学必看1. 启动参数2. 授权命令3. 开启认证 二、应用实践1. 访问容器2. 查看认证是否开启3. 查看是否已创建用户4. 创建用户5. 开启认证6. 验证是否开启7. 验证数据 结语系列回顾 前言 etc…...
Javascript 获取设备信息 工具
JS获取设备信息(操作系统信息、地理位置、UUID、横竖屏状态、设备类型、网络状态、浏览器信息、生成浏览器指纹、日期、生肖、周几等) Get Device Info Online GitHub - skillnull/DeviceJs: JS获取设备信息(操作系统信息、地理位置、UUID、横竖屏状态、设备类型、网络状态、浏…...
基于开源 AI 智能名片、S2B2C 商城小程序的用户获取成本优化分析
摘要:本文围绕用户获取成本(CAC)这一关键指标展开深入剖析,详细阐述其计算方式,并紧密结合开源 AI 智能名片与 S2B2C 商城小程序的独特性质,从多个维度探讨如何通过挖掘新的获客渠道、巧妙运用私域流量池等…...
仿真APP助力汽车零部件厂商打造核心竞争力
汽车零部件是汽车工业的基石,是构成车辆的基础元素。一辆汽车通常由上万件零部件组成,包括发动机系统、传动系统、制动系统、电子控制系统等,它们共同确保了汽车的安全、可靠性及高效运行。 在汽车产业快速发展的今天,汽车零部件…...
vue实现websocket实时短消息通知
1、原理 websocket就是通过服务器向客户端推送消息,客户端也可以主动向服务器发送消息,是真正的双向平等对话,是一种长连接,只需要通过一次请求进行初始化。 2、事件 onopen: 客户端和服务器建立连接后触发,被称为客…...
Perplexity vs ChatGPT vs Claude:用户评论情感分析对比报告(NLP模型实测,含21项维度打分)
更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:Perplexity用户评论汇总 主流平台用户反馈概览 Perplexity 作为以引用驱动、实时联网为特色的AI问答工具,近期在Reddit、Product Hunt及Twitter等平台收获大量真实用户评论。高频关键词包括…...
别再死记硬背了!用一张图+三个故事彻底搞懂PCIe TLP帧结构
用快递、交通与银行故事轻松掌握PCIe TLP帧结构 每次打开PCIe协议文档,看到那些密密麻麻的字段定义,是不是感觉头大如斗?Fmt、Type、TC、Attr...这些抽象术语就像一堵高墙,把许多工程师挡在了深入理解PCIe的大门之外。但今天&…...
【GitHub热门工具】TikTokDownloader深度体验:从零到一的抖音/TikTok视频下载实战
1. 为什么我们需要TikTokDownloader? 最近在社交媒体上看到一个超有趣的视频,想保存下来反复观看或者分享给朋友,却发现平台没有提供下载按钮?这种场景相信很多人都遇到过。TikTokDownloader就是为了解决这个痛点而生的开源工具&a…...
边缘金融大语言模型的高效部署与实时推理优化
1. 边缘金融大语言模型的技术背景与挑战金融行业每天产生海量非结构化数据,包括客户咨询记录、财报文本、新闻舆情等。传统NLP模型在处理这类数据时面临两个核心痛点:一是无法理解金融专业术语背后的复杂语义(如"可转债"在不同上下…...
Perplexity实时追踪offer状态?不,但你能用它反向验证录取概率——基于3年1,246条真实案例的数据建模法
更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:Perplexity留学信息查询 Perplexity 是一款基于大语言模型的实时信息检索工具,其“学术模式”与“引用溯源”能力特别适用于留学申请者快速获取权威、时效性强的海外院校政策、截止日期、语…...
从LMS到BLMS:自适应滤波的‘批处理’思想如何解决工程中的收敛难题?
从LMS到BLMS:批处理思想如何重塑自适应滤波的工程实践 在实时信号处理领域,工程师们常常面临一个经典困境:算法响应速度与系统稳定性能之间的微妙平衡。想象一下,当你正在调试一套语音降噪系统时,每次麦克风接收到一个…...
福特押注五款新车型,含电动车与Bronco,欲重振欧洲市场
福特计划未来三年内在欧洲推出五款全新乘用车,以重振其在欧洲市场日渐式微的品牌形象。这一"福特欧洲乘用车新纪元"计划涵盖一款全新的多能源Bronco SUV、一款小型纯电掀背车、一款纯电SUV,以及两款多能源跨界SUV,所有车型均专为欧…...
告别盲调!用Keil自带的逻辑分析仪(Debug Simulator)可视化STM32引脚波形
告别盲调!用Keil自带的逻辑分析仪(Debug Simulator)可视化STM32引脚波形 在嵌入式开发中,调试环节往往占据整个开发周期的40%以上时间。对于STM32开发者而言,传统的调试方式主要依赖LED闪烁观察或串口打印输出,这种方式不仅效率低…...
嵌入式开发调试实战:从内存泄漏到死锁的排查技巧与工具链
1. 项目概述:嵌入式开发的“捉虫”艺术干了十几年嵌入式,从8位单片机玩到多核ARM Cortex-A,从裸机撸到RTOS,我最大的感受就是:嵌入式开发,七分在调试,三分在写码。你代码写得再漂亮,…...
混合AI路由器架构:实现高效智能任务分发
1. 混合AI路由器架构解析 在当今AI技术快速发展的背景下,超级代理系统正逐渐从理论走向实践。这类系统面临的核心挑战是如何在保证响应质量的同时,实现高效、低成本的规模化部署。混合AI路由器架构通过分层决策机制,巧妙地解决了这一难题。 …...
