当前位置: 首页 > news >正文

丹摩征文活动|FLUX.1图像生成模型:AI工程师的创新实践

在这里插入图片描述

文章目录

  • 一、对"FLUX.1"系列模型版本分析
  • 二、AI工程师与FLUX.1系列模型
  • 三、ComfyUI在线部署
  • 四、FLUX.1在线部署
  • 五、添加工作流呈现效果图展示
  • 六、总结

黑森林实验室(Black Forest Labs)推出的FLUX.1图像生成模型,凭借120亿参数的庞大规模,正重新定义图像生成技术的标准。这一系列模型不仅为AI工程师提供了强大工具,也为图像生成领域带来了全新的活力。

一、对"FLUX.1"系列模型版本分析

在这里插入图片描述

FLUX.1系列模型包括三个版本,各自具有不同的特点和应用方向:

  • FLUX.1-Professional:闭源版本,提供行业领先的图像生成能力,特别在图像质量、细节呈现和多样性方面表现突出。它面向高性能需求的企业用户,支持通过API进行定制化访问,适合专业级应用。

  • FLUX.1-Developer:开源版本,商业用途受限,基于FLUX.1-Professional进行优化。它不仅继承了强大的提示词处理能力,还在效率上做了增强,适合开发者进行技术研究、应用开发和功能扩展。

  • FLUX.1-Express:开源且可商用,专为个人用户和小型开发设计,采用Apache 2.0许可证。其重点是生成速度和低内存占用,适合在资源有限的环境下使用,满足日常开发需求。

二、AI工程师与FLUX.1系列模型

作为AI工程师,FLUX.1系列模型为我提供了一个强大的技术工具,帮助我在图像生成领域实现更高效的研发和应用。
这些模型不仅在性能上表现优异,而且具有灵活的扩展性,能够根据具体需求进行定制。无论是在学术研究还是实际项目中,FLUX.1的高效性和创新性都让我深刻感受到其在推动AI技术前沿发展的巨大潜力。对于我们这些致力于AI技术的工程师来说,FLUX.1无疑是提升工作效率和突破技术瓶颈的重要利器。在这里插入图片描述

FLUX.1-Express凭借其快速生成能力和低资源占用,成为了AI工程师在进行图像生成任务时的理想选择。它能够在极短的时间内生成高质量的图像,同时对计算资源的需求较低,使得开发者能够在不依赖高性能硬件的情况下,快速进行模型训练和部署。这种高效性对于快速迭代和原型设计尤为重要,特别是在资源受限的环境中,FLUX.1-Express的优势更为突出。对于日常的AI应用开发,FLUX.1-Express无疑提供了一个高效、灵活的解决方案。

三、ComfyUI在线部署

(1)在终端中执行以下命令克隆ComfyUI代码:

# github官方代码仓库
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
# gitCode-github加速计划代码仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI.git

(2)克隆完成后可看到如下目录:

在这里插入图片描述

(3)终端进入/root/workspace/ComfyUI目录,执行以下命令,安装ComfyUI需要的依赖:

cd ComfyUI/
pip install -r requirements.txt --ignore-installed

(4)执行以下命令,启动ComfyUI:

python main.py --listen

在这里插入图片描述

(5)看到服务成功启动,说明ComfyUI部署成功!

四、FLUX.1在线部署

推荐您阅读ComfyUI官方使用FLUX.1示例,以下是基于丹摩平台的部署教程

(1)平台已预制FLUX.1相关资源,您可通过内网高速下载:

# 下载完整FLUX.1-dev模型
wget http://file.s3/damodel-openfile/FLUX.1/FLUX.1-dev.tar
# 下载完整FLUX.1-schnell模型
wget http://file.s3/damodel-openfile/FLUX.1/FLUX.1-dev.tar
# 下载完整Clip模型
wget http://file.s3/damodel-openfile/FLUX.1/flux_text_encoders.tar

(2)此处以FLUX.1-dev为例演示,首先下载完整FLUX.1-dev模型:

wget http://file.s3/damodel-openfile/FLUX.1/FLUX.1-dev.tar

(3)解压文件:

tar -xf FLUX.1-dev.tar

(4)解压后完成后可看到如下目录:

在这里插入图片描述

(5)把其中的一些文件移至ComfyUI指定目录:

  • 大模型文件flux1-dev.safetensors需要移动至/root/workspace/ComfyUI/models/unet/文件夹中
  • vae文件ae.safetensors需移动至/root/workspace/ComfyUI/models/vae/文件夹中
# 进入解压后的文件夹
cd /root/workspace/FLUX.1-dev
# 移动文件
mv flux1-dev.safetensors /root/workspace/ComfyUI/models/unet/
mv ae.safetensors /root/workspace/ComfyUI/models/vae/

(6)接下来下载完整Clip模型:

# 进入JupyterLab根目录
cd /root/workspace
# 下载文件
wget http://file.s3/damodel-openfile/FLUX.1/flux_text_encoders.tar

(7)解压文件:

tar -xf flux_text_encoders.tar

(8)解压后完成后可看到如下目录:

在这里插入图片描述

(9)把其中的一些文件移至ComfyUI指定目录:

# 进入解压后的文件夹
cd /root/workspace/flux_text_encoders
# 移动文件
mv clip_l.safetensors /root/workspace/ComfyUI/models/clip/
mv t5xxl_fp16.safetensors /root/workspace/ComfyUI/models/clip/

五、添加工作流呈现效果图展示

在这里插入图片描述

六、总结

在丹摩征文活动中,围绕主题“FLUX.1图像生成模型:AI工程师的创新实践”,我们聚焦在FLUX.1图像生成模型的前沿应用与技术创新。本文探讨了AI工程师们如何利用FLUX.1模型推动图像生成技术的变革,通过实践与探索,不断优化模型的生成质量、提高效率,并解决实际应用中遇到的各种挑战。

FLUX.1模型不仅在生成效果上实现了大幅提升,也在细节处理和效率方面展现了其独特优势。AI工程师们在实际应用中发现,通过FLUX.1模型,他们可以生成更具表现力和细节丰富的图像,满足艺术创作、设计和商业应用的多样化需求。此外,FLUX.1的创新算法使得生成过程更加高效,为大规模图像生成提供了可能性。

然而,随着模型生成能力的提升,也带来了伦理、版权、生成质量控制等方面的新挑战。AI工程师们在创新的同时,必须保持对社会责任的清醒认识。如何平衡生成内容的真实性和创新性,如何避免滥用风险,这些都是FLUX.1模型实际应用中必须面对的问题。


通过此次征文活动,我们不仅看到了FLUX.1模型的创新成果,也深刻体会到AI工程师们在创新实践中不断克服技术难题的精神。未来,随着技术和规范的发展,相信FLUX.1将继续推动图像生成领域的进步,为AI应用的可持续发展奠定基础。

相关文章:

丹摩征文活动|FLUX.1图像生成模型:AI工程师的创新实践

文章目录 一、对"FLUX.1"系列模型版本分析 二、AI工程师与FLUX.1系列模型 三、ComfyUI在线部署四、FLUX.1在线部署五、添加工作流呈现效果图展示六、总结 黑森林实验室(Black Forest Labs)推出的FLUX.1图像生成模型,凭借120亿参数的…...

ZABBIX API获取监控服务器OS层信息

Zabbix 是一款强大的开源监控解决方案,能够通过其 API 接口自动化管理和获取监控数据。在这篇文章中,详细讲解如何通过 Zabbix API 批量获取服务器的系统名称、IP 地址及操作系统版本信息,并将数据保存到 CSV 文件中。本文适合对 Python 编程和 Zabbix 监控系统有一定基础的…...

SpringBoot基础系列学习(五):JdbcTemplate 访问数据库

文章目录 一丶介绍二丶引入依赖三丶配置配置文件四丶创建表五丶java代码 一丶介绍 Spring Boot作为Spring的集大成者,自然会将JdbcTemplate集成进去。Spring Boot针对JDBC的使用提供了对应的Starter包:spring-boot-starter-jdbc,它其实就是在…...

JavaEE-多线程初阶(3)

目录 1.线程的状态 1.1 NEW、RUNNABLE、TERMINATED 1.2 TIMED_WAITING 1.3 WAITING 1.4 BLOCKED 2.多线程带来的风险-线程安全(重点) 2.1 观察线程不安全的现象 2.2 分析产生该现象的原因 2.3 产生线程安全问题的原因 2.3.1 抢占式执行&#x…...

从入门到精通:如何在Vue项目中有效运用el-image-viewer

Element UI之el-image-viewer组件详解 引言 在现代 Web 应用中,高质量的用户体验是不可或缺的一环。Element UI 作为一款基于Vue.js 2.0 的桌面端组件库,以其丰富的组件集、良好的文档和支持赢得了广大开发者的好评。本文将深入探讨el-image-viewer组件,这是一个用于在网页…...

uniapp组件实现省市区三级联动选择

1.导入插件 先将uni-data-picker组件导入我们的HBuilder项目中&#xff0c;在DCloud插件市场搜索uni-data-picker 点击下载插件并导入到我们的项目中 2.组件调用 curLocation &#xff1a;获取到的当前位置&#xff08;省市区&#xff09; <uni-data-picker v-slot:defa…...

【C++】异常处理机制(对运行时错误的处理)

&#x1f308; 个人主页&#xff1a;谁在夜里看海. &#x1f525; 个人专栏&#xff1a;《C系列》《Linux系列》 ⛰️ 天高地阔&#xff0c;欲往观之。 目录 引言 1.编译器可以处理的错误 2.编译器不能处理的错误 3.传统的错误处理机制 assert终止程序 返回错误码 一、…...

C++ boost steady_timer使用介绍

文章目录 1. 引入必要的头文件2. 基本用法2.1 同步定时器解释:2.2 异步定时器解释:3. 异步定时器与回调函数4. 设置定时器的超时时间4.1 使用秒、毫秒、微秒4.2 修改定时器的到期时间5. 多次使用定时器6. 循环执行任务7. 错误处理总结:C++ Boost 库提供了 boost::asio::stea…...

JVM 由多个模块组成,每个模块负责特定的功能

Java虚拟机&#xff08;JVM, Java Virtual Machine&#xff09;是一个抽象的计算机&#xff0c;它提供了一个运行环境&#xff0c;使得Java字节码可以在不同的平台上执行。JVM 由多个模块组成&#xff0c;每个模块负责特定的功能。以下是 JVM 的主要模块及其功能&#xff1a; …...

ORACLE批量插入更新如何拆分大事务?

拆分大事务 一、批量插入更新二、拆分事务之前文章MYSQL批量插入更新如何拆分大事务?说明了Mysql如何拆分,本篇文章探讨Oracle或OceanBase批量插入更新拆分大事务的问题 一、批量插入更新 oracle批量插入更新可使用merge语法eg: merge test ausing test_tmp bon (a.id = b.id…...

kafka+zookeeper的搭建

kafka从2.8版本开始&#xff0c;就可以不用配置zookeeper了&#xff0c;但是也可以继续配置。我目前使用的kafka版本是kafka_2.12-3.0.0.tgz&#xff0c;其中前面的2.12表示是使用该版本的scala语言进行编写的&#xff0c;而后面的3.00才是kafka当前的版本。 通过百度网盘分享…...

Spark中的宽窄依赖

一、什么是依赖关系 这里通过一张图来解释&#xff1a; result_rdd是由tuple_rdd使用reduceByKey算子得到的&#xff0c; 而tuple_rdd是由word_rdd使用map算子得到的&#xff0c;word_rdd又是由input_rdd使用flatMap算子得到的。它们之间的关系就称为依赖关系&#xff01; 二…...

安装和运行开发微信小程序

下载HBuilder uniapp官网 uni-app官网 微信开发者工具 安装 微信小程序 微信小程序 官网 微信小程序 配置 运行 注意&#xff1a;运行前需要开启服务端口 如果运行看不到效果&#xff0c;设置下基础库选别的版本 配置...

地图框架之mapbox——(五)

今天主要学习mapbox中如何使用画笔&#xff01; 一、导入画笔依赖 <script src"https://api.mapbox.com/mapbox-gl-js/plugins/mapbox-gl-draw/v1.2.2/mapbox-gl-draw.js"></script> <link rel"stylesheet" href"https://api.mapbox…...

Hive 的数据类型

基本类型 整型 TINYINT: 1字节整数&#xff0c;范围从 -128 到 127。SMALLINT: 2字节整数&#xff0c;范围从 -32,768 到 32,767。INT: 4字节整数&#xff0c;范围从 -2,147,483,648 到 2,147,483,647。BIGINT: 8字节整数&#xff0c;范围从 -9,223,372,036,854,775,808 到 9…...

2024下半年软考考后估分,快来预约!

2024下半年软考这周末就要开考了&#xff01;考后大家最关心的&#xff0c;莫过于考试成绩。届时会为家更新回忆版真题及答案&#xff0c;现在就可以开始预约啦~ 因为是回忆版&#xff0c;老师做题也需要时间&#xff0c;答案会慢慢更新&#xff0c;大家耐心等待片刻&#xff…...

第8章 利用CSS制作导航菜单作业

1.利用CSS技术&#xff0c;结合链接和列表&#xff0c;设计并实现“山水之间”页面。 浏览效果如下&#xff1a; HTML代码如下&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"utf-8" /><title>山水之间</title><…...

基于Spring Boot的船舶监造系统的设计与实现,LW+源码+讲解

摘要 近年来&#xff0c;信息化管理行业的不断兴起&#xff0c;使得人们的日常生活越来越离不开计算机和互联网技术。首先&#xff0c;根据收集到的用户需求分析&#xff0c;对设计系统有一个初步的认识与了解&#xff0c;确定船舶监造系统的总体功能模块。然后&#xff0c;详…...

linux强制修改mysql的root账号密码

在Linux环境下&#xff0c;如果您忘记了MySQL的root密码&#xff0c;可以通过以下步骤来强制修改root密码&#xff1a; 在执行这些步骤之前&#xff0c;请确保您有足够的权限来执行这些命令。 停止MySQL服务&#xff1a; systemctl stop mysql 启动MySQL的安全模式&#xff0c…...

CentOS系统查看CPU、内存、操作系统等信息

Linux系统提供了一系列命令可以用来查看系统硬件信息&#xff0c;如CPU的物理个数、核数、逻辑CPU数量、内存信息和操作系统版本。 查看物理CPU、核数和逻辑CPU 在多核、多线程的系统中&#xff0c;了解物理CPU个数、每个物理CPU的核数和逻辑CPU个数至关重要。超线程技术进一步…...

[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解

突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 ​安全措施依赖问题​ GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...

Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动

一、前言说明 在2011版本的gb28181协议中&#xff0c;拉取视频流只要求udp方式&#xff0c;从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式&#xff0c;udp理论上会丢包的&#xff0c;所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况&#xff0c;而tcp肯定不丢包&#xff0c;起码…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

python爬虫:Newspaper3k 的详细使用(好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库)

更多内容请见: 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...

微信小程序云开发平台MySQL的连接方式

注&#xff1a;微信小程序云开发平台指的是腾讯云开发 先给结论&#xff1a;微信小程序云开发平台的MySQL&#xff0c;无法通过获取数据库连接信息的方式进行连接&#xff0c;连接只能通过云开发的SDK连接&#xff0c;具体要参考官方文档&#xff1a; 为什么&#xff1f; 因为…...

网站指纹识别

网站指纹识别 网站的最基本组成&#xff1a;服务器&#xff08;操作系统&#xff09;、中间件&#xff08;web容器&#xff09;、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些&#xff1f;举个例子&#xff1a;发现了一个文件读取漏洞&#xff0c;我们需要读/etc/passwd&#xff0c;如…...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)

考察一般的三次多项式&#xff0c;以r为参数&#xff1a; p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]&#xff1b; 此多项式的根为&#xff1a; 尽管看起来这个多项式是特殊的&#xff0c;其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...

认识CMake并使用CMake构建自己的第一个项目

1.CMake的作用和优势 跨平台支持&#xff1a;CMake支持多种操作系统和编译器&#xff0c;使用同一份构建配置可以在不同的环境中使用 简化配置&#xff1a;通过CMakeLists.txt文件&#xff0c;用户可以定义项目结构、依赖项、编译选项等&#xff0c;无需手动编写复杂的构建脚本…...

五子棋测试用例

一.项目背景 1.1 项目简介 传统棋类文化的推广 五子棋是一种古老的棋类游戏&#xff0c;有着深厚的文化底蕴。通过将五子棋制作成网页游戏&#xff0c;可以让更多的人了解和接触到这一传统棋类文化。无论是国内还是国外的玩家&#xff0c;都可以通过网页五子棋感受到东方棋类…...

热烈祝贺埃文科技正式加入可信数据空间发展联盟

2025年4月29日&#xff0c;在福州举办的第八届数字中国建设峰会“可信数据空间分论坛”上&#xff0c;可信数据空间发展联盟正式宣告成立。国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席并致辞&#xff0c;强调该联盟是推进全国一体化数据市场建设的关键抓手。 郑州埃文科技有限公司&am…...