springboot集成opencv开源计算机视觉库

最近项目需要用到opencv，网上看到很多资料都是下载安装并且引入jar包与dll文件，感觉很麻烦，不是我想要的，于是花时间折腾了下，不需要任何安装与引入jar包与dll文件，简单方便，快速上手。

先说说 opencv可以干什么？
OpenCV具有广泛的功能和应用领域,包括:

• 1. 图像处理:OpenCV提供了丰富的图像处理功能,如滤波、边缘检测、图像增强、几何变换、颜色空间转换等。
• 2. 物体检测和识别：OpenCV包含了多种物体检测和识别算法，如人脸检测、目标跟踪、行人检测等。这些算法可用于视频监控、人脸识别、智能驾驶等应用。
• 3. 机器学习集成：OpenCV与机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch)结合使用，提供了对机器学习模型的支持。开发者可以使用OpenCV加载、预处理和后处理图像数据，以及与机器学习模型进行集成。
• 4. 摄像头和视频处理：OpenCV提供了访问摄像头和处理实时视频流的功能。可以实时捕获摄像头数据，并应用图像处理算法或对象检测算法进行实时分析。
• 5. 计算机视觉研究和开发：OpenCV为计算机视觉的研究人员和开发人员提供了一个强大的工具，使其能够快速实现算法原型、实验和应用开发。

首先直接新建一个springboot项目，然后引入opencv坐标

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.openpnp/opencv -->
<dependency><groupId>org.openpnp</groupId><artifactId>opencv</artifactId><version>4.6.0-0</version>
</dependency>

好了，不需要再额外的安装与引入任何文件。下面写一段测试代码，如下:

//初始化加载 opencv_javaXX.dll
//nu.pattern.OpenCV.loadLocally();
// 或者
OpenCV.loadShared();
//测试图片地址
String imgPath = "D:\\test.jpg";
//读取图片
Mat img = Imgcodecs.imread(imgPath);
//生成灰度图
Mat gray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(img,gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
//保存图片
Imgcodecs.imwrite("D:\\workspace\\demo3\\test1111.png", gray);

跑一下测试代码，是不是已经成功了。