网络安全现状:复杂的威胁形势导致压力水平飙升


《2024 年网络安全状况》报告深入分析了当前网络安全挑战和趋势。
该报告重点介绍了几个关键的关注领域,包括人员短缺、技能差距、不断演变的威胁和预算限制,同时还指出了取得进展的领域,例如对威胁响应能力的信心增强以及对网络风险评估的认识不断提高。
报告中最令人担忧的趋势之一是网络安全专业人员的压力增加,66% 的受访者表示,他们的角色比五年前压力大或小。这种压力的增加主要是由于威胁形势日益复杂。此外,57% 的组织报告称人手不足,进一步加剧了现有人员的负担。
劳动力老龄化也是一个日益严重的问题,45 至 54 岁年龄段的受访者数量现已超过 35 至 44 岁年龄段的受访者数量。再加上 34 岁及以下人群的代表性几乎没有改善,管理经验不足三年员工的管理人员数量也没有增加,这一趋势表明行业领导者需要制定继任计划,以应对可能出现的人员流失问题。
招聘和留住合格人才仍然是一项重大挑战。虽然 44% 的员工已从其他领域转入网络安全领域,但对经验丰富的专业人员的需求仍然超过供应。网络职位空缺仍然很高,64% 的组织报告称各级职位都有空缺。填补这些职位也需要相当长的时间,37% 的组织需要 3-6 个月的时间来填补入门级职位,38% 的组织需要同样的时间来填补非入门级职位。
持续存在的技能差距
报告指出,在几个关键领域存在持续的技能差距。值得注意的是,51% 和 42% 的受访者分别认为“软技能”和“云计算”是最显著的差距。这凸显了对不仅能理解技术概念,还能有效沟通、协作和适应不断变化的环境的专业人员的需求。
为了弥补这些差距,组织越来越多地转向培训和发展计划。最常见的方法包括在线学习网站、企业培训活动和指导。然而,提高现有员工的技能并吸引具有必要技能的新人才仍然是一项关键挑战。
人工智能 (AI) 在安全运营中的使用率仍然相对较低,20% 的受访者表示没有使用过。然而,它的潜力是不可否认的。人工智能的三大应用包括自动检测和响应威胁、增强端点安全性以及自动执行常规安全任务。尽管人工智能前景光明,但安全专业人员在人工智能开发和实施方面缺乏参与,这引发了人们对该技术的有效整合和利用的担忧。
网络攻击仍在增加
网络攻击持续增加,38% 的受访者表示,与上一年相比,网络攻击有所增加。网络犯罪分子和黑客仍然是主要的威胁行为者,他们采用社交工程、恶意软件和利用未打补丁的系统等手段。这凸显了提高警惕和不断改进安全实践以减轻这些威胁的必要性。
虽然 81% 的高管团队认识到网络风险评估的价值,但只有 41% 的高管团队每年进行一次网络风险评估。这表明人们的意识在不断增强,但在理解和实施方面也存在潜在差距。此外,近一半 (45%) 的受访者不知道其组织的网络保险覆盖范围,这凸显了在这一领域需要更好的沟通和教育。
通过投资人才、弥补技能差距、利用技术、改善风险管理以及加强沟通与协作,组织可以显著增强其安全态势并降低潜在风险。
报告显示,49% 的网络安全团队向首席信息安全官 (CISO) 汇报,而首席信息安全官通常向首席信息官 (CIO) (26%) 或首席执行官 (CEO) (23%) 汇报。这表明网络安全领导层采取集中式方法,CISO 在将安全战略与组织目标保持一致方面发挥着关键作用。令人鼓舞的是,74% 的受访者认为他们的网络战略与组织目标一致,56% 的受访者认为他们的董事会充分重视网络安全。
2024 年网络安全状况报告强调,必须采取多管齐下的方法来应对不断变化的挑战。通过投资人才、弥补技能差距、利用技术、改善风险管理以及加强沟通与协作,组织可以显著增强其安全态势并降低潜在风险。本报告提供的见解对于旨在有效应对复杂且不断变化的网络安全形势的组织而言,是不可或缺的指南。
组织的具体行动:
制定并实施积极的招聘策略:通过提供有竞争力的薪酬、福利和专业发展机会来吸引和留住合格的网络安全专业人员。
投资培训和发展计划:通过提供在线网络研讨会和学习平台、企业培训活动和指导计划,提高现有员工的技能并弥补技能差距。
探索人工智能的潜力:实施人工智能驱动的解决方案,以自动化日常任务,增强威胁检测和响应能力,并改善整体安全态势。
定期进行网络风险评估:识别漏洞并制定缓解策略,以降低网络攻击的可能性和影响。
确保全面的网络保险覆盖:了解组织的网络保险政策,并确保其为潜在风险提供足够的覆盖。
促进有效的沟通和协作:打破安全团队、领导层和其他部门之间的隔阂。分享信息、见解和最佳实践,以增强整体安全态势。
个人行动:
了解最新的威胁和趋势:通过专业发展、认证和在线资源不断更新您的知识和技能。
培养强大的软技能:沟通、协作、批判性思维和解决问题是任何网络安全专业人员必备的技能。
拥抱持续学习:网络安全形势在不断发展。拥抱终身学习的心态,保持领先地位。

相关文章:
网络安全现状:复杂的威胁形势导致压力水平飙升
《2024 年网络安全状况》报告深入分析了当前网络安全挑战和趋势。 该报告重点介绍了几个关键的关注领域,包括人员短缺、技能差距、不断演变的威胁和预算限制,同时还指出了取得进展的领域,例如对威胁响应能力的信心增强以及对网络风险评估的认…...
【机器学习】强化学习(1)——强化学习原理浅析(区分强化学习、监督学习和启发式算法)
文章目录 强化学习介绍强化学习和监督学习比较监督学习强化学习 强化学习的数学和过程表达动作空间序列决策策略(policy)价值函数(value function)模型(model) 强化学习和启发式算法比较强化学习步骤代码走…...
【SoC设计指南 基于Arm Cortex-M】学习笔记1——AMBA
AMBA简介 先进微控制器总线架构(Advanced Microcontroller Bus Architecture,AMBA)是用在arm处理器上的片上总线协议规范集。 AMBA总线协议规范集包含AHB、APB、AXI等。 AHB:先进高性能总线(Advanced High-performance Bus) APB&…...
flutter鸿蒙模拟器 Win环境调试报错问题记录(暂未解决)
前情提要: 1、flutter项目已经正确生成了ohos项目 2、flutter和鸿蒙的环境变量配置正确 3、ohos项目执行flutter build hap成功 4、没有真机,使用win环境创建的x86模拟器 问题状态 使用模拟器运行ohos,控制台提示“安装HAP 报 code:9568347错…...
详解Rust标准库:HashSet
## 查看本地官方文档安装rust后运行 rustup doc查看The Standard Library即可获取标准库内容 std::collections::hash_set::HashSet定义 HashSet是一种集合数据结构,它只存储唯一的元素。它主要用于检查元素是否存在于集合中,或者对元素进行去重操作&…...
记录学习react的一些内容
由于是在公司实际项目中学习,所以不是很完整 需要一点一点的学 1.React.useState 类似于vue中的ref 可以修改状态 但是是异步的 感觉不好用 const [wishData, setWishData] React.useState<any>(null); 只能使用setxxx来修改 2.useEffect(()>{},[]) 类…...
json绘制热力图
首先需要一段热力信息的json,我放在头部了。 然后就是需要de-geo库了。 实现代码如下: import * as d3geo from d3-geoimport trafficJSON from ../assets/json/traffic.jsonlet geoFun;// 地理投影函数// let info {max: Number.MIN_SAFE_INTEGER,mi…...
linux 下查看程序启动的目录
以azkaban为例 第一步、ps -ef | grep azkaban 查询出进程号 第二步、cd /proc/ 第三步 、cd 进程号 第四部 ll 查看详情 查看jar 位置 查看jar 启动命令...
书生浦语第四期基础岛L1G2000-玩转书生「多模态对话」与「AI搜索」产品
文章目录 一、MindSearch二、书生浦语三、书生万象四、进阶任务 一、MindSearch MindSearch 是一个开源的 AI 搜索引擎。它会对你提出的问题进行分析并拆解为数个子问题,在互联网上搜索、总结得到各个子问题的答案,最后通过模型总结得到最终答案。书生浦…...
保护Kubernetes免受威胁:容器安全的有效实践
安全并非“放之四海而皆准”的解决方案,相反地,它更多的是一个范围,受其应用的特定上下文的影响。安全领域的专业人士很少宣称什么产品是完全安全的,但总有方法可以实现更强的安全性。在本文中,我们将介绍各种方法来支…...
【客观理性深入讨论国产中间件及数据库-科创基础软件】
随着国产化的进程,越来越多的国企央企开始要求软件产品匹配过程化的要求, 最近有一家银行保险的科技公司对行为验证码产品就要求匹配国产中间件, 于是开始了解国产中间件都有哪些厂家 一:国产中间件主要产品及厂商 1 东方通&…...
MFC中Excel的导入以及使用步骤
参考地址 在需要对EXCEL表进行操作的类中添加以下头文件:若出现大量错误将其放入stdafx.h中 #include "resource.h" // 主符号 #include "CWorkbook.h" //单个工作簿 #include "CRange.h" //区域类,对Excel大…...
AWS S3在客户端应用不能使用aws-sdk场景下的文件上传与下载
简介 通常情况下,应用程序上传文件到AWS S3,会使用aws-sdk,但是有些情况下,客户端应用会有安装限制,比如不能安装aws-sdk,此时我们就需要通过其他方式实现文件上传与下载。 这里我们提供一个服务端&#…...
深入解析 Transformers 框架(四):Qwen2.5/GPT 分词流程与 BPE 分词算法技术细节详解
前面我们已经通过三篇文章,详细介绍了 Qwen2.5 大语言模型在 Transformers 框架中的技术细节,包括包和对象加载、模型初始化和分词器技术细节: 深入解析 Transformers 框架(一):包和对象加载中的设计巧思与…...
【Python-AI篇】K近邻算法(KNN)
0. 前置----机器学习流程 获取数据集数据基本处理特征工程机器学习模型评估在线服务 1. KNN算法概念 如果一个样本在特征空间中的K个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中大多数属于某一个类别,则该样本也属于这一个类别 1.1 KNN算法流程总…...
aws xray如何实现应用log和trace的关联关系
参考资料 https://community.aws/tutorials/solving-problems-you-cant-see-using-aws-x-ray-and-cloudwatch-for-user-level-observability-in-your-serverless-microservices-applicationshttps://stackoverflow.com/questions/76000811/search-cloudwatch-logs-for-aws-xra…...
centos服务器登录失败次数设定
实现的效果 一台centos服务,如果被别人暴力或者登录次数超过多少次,就拒绝或者在规定时间内拒绝ip登录。这里使用的是fail2ban 安装fail2ban sudo yum install epel-release -y # 先安装 EPEL 源 sudo yum install fail2ban -y配置fail2ban # 复制默…...
实时高效,全面测评快递100API的物流查询功能
一、引言 你是否曾经在网购后焦急地等待包裹,频繁地手动刷新订单页面以获取最新的物流信息?或者作为一名开发者,正在为如何在自己的应用程序中高效地实现物流查询功能而发愁?其实,有一个非常好用的解决方案——快递10…...
第14张 GROUP BY 分组
一、分组功能介绍 使用group by关键字通过某个字段进行分组,对分完组的数据分别 “SELECT 聚合函数”查询结果。 1.1 语法 SELECT column, group_function(column) FROM table [WHERE condition] [GROUP BY group_by_expression] [ORDER BY column]; 明确&#…...
笔记整理—linux驱动开发部分(10)input子系统与相关框架
关于输入类设备的系统有touch、按键、鼠标等,在系统中,命令行也是输入类系统。但是GUI的引入,不同输入类设备数量不断提升,带来麻烦,所以出现了struct input_event。 struct input_event {struct timeval time;//内核…...
(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
【Zephyr 系列 10】实战项目:打造一个蓝牙传感器终端 + 网关系统(完整架构与全栈实现)
🧠关键词:Zephyr、BLE、终端、网关、广播、连接、传感器、数据采集、低功耗、系统集成 📌目标读者:希望基于 Zephyr 构建 BLE 系统架构、实现终端与网关协作、具备产品交付能力的开发者 📊篇幅字数:约 5200 字 ✨ 项目总览 在物联网实际项目中,**“终端 + 网关”**是…...
用docker来安装部署freeswitch记录
今天刚才测试一个callcenter的项目,所以尝试安装freeswitch 1、使用轩辕镜像 - 中国开发者首选的专业 Docker 镜像加速服务平台 编辑下面/etc/docker/daemon.json文件为 {"registry-mirrors": ["https://docker.xuanyuan.me"] }同时可以进入轩…...
智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...
laravel8+vue3.0+element-plus搭建方法
创建 laravel8 项目 composer create-project --prefer-dist laravel/laravel laravel8 8.* 安装 laravel/ui composer require laravel/ui 修改 package.json 文件 "devDependencies": {"vue/compiler-sfc": "^3.0.7","axios": …...
视觉slam十四讲实践部分记录——ch2、ch3
ch2 一、使用g++编译.cpp为可执行文件并运行(P30) g++ helloSLAM.cpp ./a.out运行 二、使用cmake编译 mkdir build cd build cmake .. makeCMakeCache.txt 文件仍然指向旧的目录。这表明在源代码目录中可能还存在旧的 CMakeCache.txt 文件,或者在构建过程中仍然引用了旧的路…...
人工智能(大型语言模型 LLMs)对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式
今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验,我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了 ⬇️ 转型与必要性 人工智能正在深刻地改变教育,这并非炒作,而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它,试图简单地禁止学生使…...
GitFlow 工作模式(详解)
今天再学项目的过程中遇到使用gitflow模式管理代码,因此进行学习并且发布关于gitflow的一些思考 Git与GitFlow模式 我们在写代码的时候通常会进行网上保存,无论是github还是gittee,都是一种基于git去保存代码的形式,这样保存代码…...
C#学习第29天:表达式树(Expression Trees)
目录 什么是表达式树? 核心概念 1.表达式树的构建 2. 表达式树与Lambda表达式 3.解析和访问表达式树 4.动态条件查询 表达式树的优势 1.动态构建查询 2.LINQ 提供程序支持: 3.性能优化 4.元数据处理 5.代码转换和重写 适用场景 代码复杂性…...
QT开发技术【ffmpeg + QAudioOutput】音乐播放器
一、 介绍 使用ffmpeg 4.2.2 在数字化浪潮席卷全球的当下,音视频内容犹如璀璨繁星,点亮了人们的生活与工作。从短视频平台上令人捧腹的搞笑视频,到在线课堂中知识渊博的专家授课,再到影视平台上扣人心弦的高清大片,音…...
