【go从零单排】Rate Limiting限流

🌈Don’t worry , just coding!
内耗与overthinking只会削弱你的精力,虚度你的光阴,每天迈出一小步,回头时发现已经走了很远。
📗概念
在 Go 中,速率限制(Rate Limiting)是一种控制请求速率的技术,通常用于防止过载、保护资源或实现公平访问。速率限制可以通过多种方式实现,包括使用通道、定时器和其他同步原语。
💻代码
通道限流
使用通道速率限制:代码使用了两种速率限制机制。
第一部分通过定时器限制请求的处理频率,第二部分允许在短时间内处理多个请求(突发请求),但仍然会受到后续请求的限制。
package mainimport ("fmt""time"
)func main() {// 创建一个缓冲通道 requests,容量为 5requests := make(chan int, 5)for i := 1; i <= 5; i++ {requests <- i // 向通道中发送请求}close(requests) // 关闭通道// 创建一个定时器,每 200 毫秒发出一次信号limiter := time.Tick(200 * time.Millisecond)// 处理请求for req := range requests {<-limiter // 等待定时器信号fmt.Println("request", req, time.Now()) // 输出请求和当前时间}// 创建一个用于突发请求的通道,容量为 3burstyLimiter := make(chan time.Time, 3)// 初始填充突发通道for i := 0; i < 3; i++ {burstyLimiter <- time.Now() // 向通道中发送当前时间}// 启动一个 goroutine,不断向 burstyLimiter 发送时间go func() {for t := range time.Tick(200 * time.Millisecond) {burstyLimiter <- t // 每 200 毫秒向通道中发送时间}}()// 创建一个缓冲通道 burstyRequests,容量为 5burstyRequests := make(chan int, 5)for i := 1; i <= 5; i++ {burstyRequests <- i // 向通道中发送请求}close(burstyRequests) // 关闭通道// 处理突发请求for req := range burstyRequests {<-burstyLimiter // 等待从 burstyLimiter 中取出时间fmt.Println("request", req, time.Now()) // 输出请求和当前时间}
}
Token Bucket 算法
Token Bucket 算法允许突发流量,但会限制长期的请求速率。每个请求消耗一个令牌,令牌以固定速率生成。
package mainimport ("fmt""time"
)func main() {// 创建一个通道作为令牌桶tokenBucket := make(chan struct{}, 3) // 最多 3 个令牌// 启动一个 goroutine 生成令牌go func() {for {tokenBucket <- struct{}{} // 每 200 毫秒放入一个令牌time.Sleep(200 * time.Millisecond)}}()// 处理请求for i := 1; i <= 10; i++ {<-tokenBucket // 等待获取令牌fmt.Println("Request", i, "at", time.Now())}
}
Leaky Bucket 算法
Leaky Bucket 算法是另一种速率限制方法,允许请求以固定速率流出。请求被放入一个“桶”中,如果桶满了,则新请求会被丢弃。
package mainimport ("fmt""time"
)func main() {// 创建一个通道作为桶bucket := make(chan struct{}, 3) // 桶的容量为 3// 启动一个 goroutine 持续从桶中流出go func() {for {time.Sleep(200 * time.Millisecond) // 每 200 毫秒流出一个请求select {case <-bucket:// 从桶中流出default:// 桶为空,什么也不做}}}()// 处理请求for i := 1; i <= 10; i++ {select {case bucket <- struct{}{}: // 尝试将请求放入桶中fmt.Println("Request", i, "at", time.Now())default:fmt.Println("Request", i, "dropped at", time.Now())}time.Sleep(100 * time.Millisecond) // 模拟请求间隔}
}
🔍理解
- 速率限制 是控制请求频率的重要手段,能够有效防止系统过载。
- 基于通道的实现 简单易用,适合基本的速率限制。
- Token Bucket 和 Leaky Bucket 算法 提供了更灵活的速率控制,适合复杂的应用场景。
Go 的并发特性使得实现这些算法变得简单和高效。通过 goroutine 和通道,可以轻松地管理并发请求和速率限制。
目前对go的理解还不能很好的理解到限流的强大,还需继续努力💪
💪无人扶我青云志,我自踏雪至山巅。

相关文章:
【go从零单排】Rate Limiting限流
🌈Don’t worry , just coding! 内耗与overthinking只会削弱你的精力,虚度你的光阴,每天迈出一小步,回头时发现已经走了很远。 📗概念 在 Go 中,速率限制(Rate Limiting)是一种控制…...
解析Eureka的架构
1. 引言 1.1 Eureka的定义与背景 Eureka是由Netflix开发的一个RESTful服务,用于服务发现。它是微服务架构中的一个核心组件,主要用于管理服务的注册和发现。Eureka允许服务提供者注册自己的服务信息,同时也允许服务消费者查询可用的服务&am…...
AI变现,做数字游民
在数字化时代,AI技术的迅猛发展不仅改变了各行各业的生产方式,还为普通人提供了前所未有的变现机会。本文将探讨如何利用AI技术实现变现,成为一名数字游民,享受自由职业带来的便利与乐趣。 一、AI技术的变现潜力 AI技术以其强大…...
linux-vlan
# VLAN # 1.topo # 2.创建命名空间 ip netns add ns1 ip netns add ns2 ip netns add ns3 # 3.创建veth设备 ip link add ns1-veth0 type veth peer name ns21-veth0 ip link add ns3-veth0 type veth peer name ns23-veth0 # 4.veth设备放入命名空间,启动接口 ip link set n…...
前端跨域~简述
前言 :绿蚁新醅酒,红泥小火炉 第一:前端跨域(粗谈概念) 1. 疑惑 当前端请求后端接口不通,浏览器控制台出现类似信息,则需要解决跨域 Access to XMLHttpRequest at ‘http://47.100.214.160:10…...
GIN:逼近WL-test的GNN架构
Introduction 在 图卷积网络GCN 中我们已经知道图神经网络在结点分类等任务上的作用,但GIN(图同构神经网络)给出了一个对于图嵌入(graph embedding)更强的公式。 GIN,图同构神经网络,致力于解…...
NIST密码学未来展望:Naughty Step 上的 SHA-1、3DES 和 SHA-224
1. 引言 NIST 几十年来一直致力于推动密码学标准的发展,2024年10月,其发布了Transitioning the Use of Cryptographic Algorithms and Key Lengths 草案: 概述了 SHA-1(为160位哈希算法) 将在不久的将来退役…...
go 集成gorm 数据库操作
一、什么是gorm GORM 是一个用于 Go 语言的 ORM(对象关系映射)库,它提供了一种简单而强大的方式来与数据库进行交互。GORM 支持多种数据库,包括 MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server 等,并且提供了丰富的功能&…...
进程 线程 和go协程的区别
进程和线程是操作系统中两个重要的执行单元,理解它们的区别对于编程和系统设计非常重要。以下是它们的主要区别: ### 进程(Process) 定义:进程是一个正在执行的程序的实例,具有独立的地址空间。 资源&…...
STM32获取SHT3X温湿度芯片数据
目录 一、概述 二、单次数据采集模式的测量 1、配置说明 2、代码实现方式 三、周期性数据采集模式的测量 1、配置说明 2、代码实现方式 四、完整代码下载链接 一、概述 SHT3X是Sensirion公司推出的一款高精度、完全校准的温湿度传感器,基于CMOSens技术。它提…...
卸载miniconda3
1. 找到miniconda目录,删除。 rm -rf miniconda3/ 2. 编辑bashrc sudo vim .bashrc setup路径改回anaconda3的,注释掉“>>> conda initialize >>>”和"<<< conda initialize <<<"之间的miniconda的语…...
游戏中的设计模式及杂项
概述 如果要做以下游戏功能会用到哪些设计模式。比如创建一个人物角色,这个角色可以装备刀,然后角色可以用刀砍怪物,造成流血。 对于这个游戏功能,可以使用以下设计模式: 工厂模式(Factory Pattern&#x…...
Docker网络和overlay的基础讲解
本人发现了两篇写的不错的文章:Docker网络 - docker network详解-CSDN博客,Docker 容器跨主机通信 overlay_docker overlay 网络-CSDN博客 因为这两篇文章中含有大量的例子,新手看起来毫不费力。于是我偷了个小懒,在本篇文章中没有…...
分布式数据库:深入探讨架构、挑战与未来趋势
引言 在数字化时代,数据已成为企业的核心资产。随着数据量的爆炸性增长和业务需求的多样化,传统的集中式数据库已难以满足现代应用对于高可用性、可扩展性和性能的需求。分布式数据库以其独特的优势,如数据的高可用性、容错性和可扩展性&…...
基于Springboot+Vue的仓库管理系统 (含源码数据库)
1.开发环境 开发系统:Windows10/11 架构模式:MVC/前后端分离 JDK版本: Java JDK1.8 开发工具:IDEA 数据库版本: mysql5.7或8.0 数据库可视化工具: navicat 服务器: SpringBoot自带 apache tomcat 主要技术: Java,Springboot,mybatis,mysql,vue 2.视频演示地址 3.功能 这个系…...
基于立体连接与开源链动 2+1 模式的新商业路径探索
摘要:本文深入剖析了立体连接的内涵,包括其核心关键词、连接路径与主体,同时详细阐述了开源链动 2 1 模式、AI 智能名片和 S2B2C 商城小程序源码的特点与功能。在此基础上,深入研究这些要素的融合方式及其在商业实践中的应用&…...
开启鸿蒙开发之旅:核心组件及其各项属性介绍——布局容器组件
写在前面 组件的结构 rkTS通过装饰器 Component 和 Entry 装饰 struct 关键字声明的数据结构,构成一个自定义组件。 自定义组件中提供了一个 build 函数,开发者需在该函数内以链式调用的方式进行基本的 UI 描述 今天我们要学习的就是写在build 函数里的系…...
RabbitMQ 全面解析:语法与其他消息中间件的对比分析
1. 引言 在分布式系统和微服务架构中,消息中间件扮演着重要的角色。它们能够解耦服务、平衡负载、提高系统的可扩展性和可靠性。RabbitMQ 是其中广受欢迎的一种。本文将从 RabbitMQ 的基础概念、语法介绍、以及与其他消息中间件的对比角度,全面剖析其在…...
Three.js 搭建3D隧道监测
Three.js 搭建3D隧道监测 Three.js 基础元素场景scene相机carema网络模型Mesh光源light渲染器renderer控制器controls 实现3d隧道监测基础实现道路实现隧道实现多个摄像头点击模型进行属性操作实现点击模型发光效果 性能监视器stats引入使用 总结完整代码 我们将通过three.js技…...
「IDE」集成开发环境专栏目录大纲
✨博客主页何曾参静谧的博客📌文章专栏「IDE」集成开发环境📚全部专栏「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「UG/NX」BlockUI集合「C/C」C/C程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「UG/NX」NX定…...
MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现
目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...
【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop
在Linux系统中,iftop是网络管理的得力助手,能实时监控网络流量、连接情况等,帮助排查网络异常。接下来从多方面详细介绍它。 目录 【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
Swift 协议扩展精进之路:解决 CoreData 托管实体子类的类型不匹配问题(下)
概述 在 Swift 开发语言中,各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过,在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下,…...
可靠性+灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值
可靠性灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值 在智能楼宇的自动化控制中,电力载波技术(PLC)凭借其独特的优势,正成为构建高效、稳定、灵活系统的核心解决方案。它利用现有电力线路传输数据,无需额外布…...
c++ 面试题(1)-----深度优先搜索(DFS)实现
操作系统:ubuntu22.04 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 题目描述 地上有一个 m 行 n 列的方格,从坐标 [0,0] 起始。一个机器人可以从某一格移动到上下左右四个格子,但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 k 的格子。 例…...
python如何将word的doc另存为docx
将 DOCX 文件另存为 DOCX 格式(Python 实现) 在 Python 中,你可以使用 python-docx 库来操作 Word 文档。不过需要注意的是,.doc 是旧的 Word 格式,而 .docx 是新的基于 XML 的格式。python-docx 只能处理 .docx 格式…...
华为云Flexus+DeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建
华为云FlexusDeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建 前言 如今大模型其性能出色,华为云 ModelArts Studio_MaaS大模型即服务平台华为云内置了大模型,能助力我们轻松驾驭 DeepSeek-V3/R1,本文中将分享如何…...
智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...
安卓基础(aar)
重新设置java21的环境,临时设置 $env:JAVA_HOME "D:\Android Studio\jbr" 查看当前环境变量 JAVA_HOME 的值 echo $env:JAVA_HOME 构建ARR文件 ./gradlew :private-lib:assembleRelease 目录是这样的: MyApp/ ├── app/ …...
