机器学习-35-提取时间序列信号的特征
文章目录
- 1 特征提取方法
- 1.1 特征提取过程
- 1.2 两类特征提取方法
- 2 基于数据驱动的方法
- 2.1 领域特定特征提取
- 2.2 基于频率的特征提取
- 2.2.1 模拟信号
- 2.2.2 傅里叶变换
- 2.2.3 抽取最大幅值对应特征
- 2.2.4 抽取峰值幅值对应特征
- 2.3 基于统计的特征提取
- 2.4 基于时间的特征提取
- 3 参考附录
1 特征提取方法
1.1 特征提取过程
“特征提取"的想法是对我们拥有的数据进行"加工”,确保我们提取所有有意义的特征,以便下一步(通常是机器学习应用)可以从中受益。
也就是说它是一种通过提供重要特征并过滤掉所有不太重要的特征来"帮助"机器学习步骤的方法。
这是完整的特征提取过程:
时间序列是一种特殊的存在。
这意味着你对表格数据或图像进行的许多转换/操作/处理技术对于时间序列来说可能根本不起作用。
对于表格数据和信号,他们的特征根本就不同，比如说峰和谷的概念,傅里叶变换或小波变换的想法,以及独立分量分析(ICA)的概念只有在处理信号时才真正有意义。
1.2 两类特征提取方法
目前有两大类进行特征提取的方法:
(1)基于数据驱动的方法: 这些方法旨在仅通过观察信号来提取特征。
它们忽略机器学习步骤及其目标(例如分类、预测或回归),只看信号,对其进行处理,并从中提取信息。
数据驱动方法的优点是它们通常在计算上简单易用,不需要相应的目标输出。
数据驱动方法的缺点是特征不是针对你的特定问题的。
例如,对信号进行傅里叶变换并将其用作特征可能不如在端到端模型中
相关文章：
机器学习-35-提取时间序列信号的特征
文章目录 1 特征提取方法1.1 特征提取过程1.2 两类特征提取方法2 基于数据驱动的方法2.1 领域特定特征提取2.2 基于频率的特征提取2.2.1 模拟信号2.2.2 傅里叶变换2.2.3 抽取最大幅值对应特征2.2.4 抽取峰值幅值对应特征2.3 基于统计的特征提取2.4 基于时间的特征提取3 参考附录…...
【软件测试】设计测试用例的万能公式
文章目录 概念设计测试用例的万能公式常规思考逆向思维发散性思维万能公式水杯测试弱网测试如何进行弱网测试 安装卸载测试 概念 什么是测试用例？ 测试⽤例（Test Case）是为了实施测试⽽向被测试的系统提供的⼀组集合，这组集合包…...
【MySQL 保姆级教学】事务的自动提交和手动提交（重点）--上（13）
目录 1. 什么是事务？2. 事务的版本支持3. 事务提交的方式3.1 事务提交方式的分类3.2 演示的准备的工作3.2.1 创建表3.2.2 MySQL的服务端和客户端3.2.3 调低事务的隔离级别 4. 手动提交4.1 手动提交的命令说明4.2 示例一4.3 示例二4.4 示例三4.5 示例四 5. 自动提交5…...
CUDA 核心与科学计算 ：NVIDIA 计算核心在计算服务器的价值
在现代科学计算领域，NVIDIA GPU 的计算能力是突破研究瓶颈的关键力量，而其中的 CUDA 核心与科学计算有着紧密的联系。 CUDA 核心于 2007 年开发，是一款基于单指令多线程 (SIMT) 模型的多功能通用核心。它在处理并行计算任务方面能力卓越&…...
架构师之路-学渣到学霸历程-58
Nginx的反向代理实验 今天分享的实验其实就是一个变形；变形uri看看nginx的配置有什么区别； 这个就更加绕，是比较不同的配置路径会有什么的区别？ 来看看这个变形会得出什么的效果 1.首先配置后端服务器的资源 首页资源–>1…...
qq相册为啥越来越糊
电子存储衰退的原因 存储设备的失真通常和 存储介质的老化、数据退化、电荷泄漏 等问题有关。尤其是对闪存类存储（如SSD、U盘）来说，随着时间的推移，存储在其中的电荷可能会流失，导致数据损坏。而对于传统的机械硬盘&am…...
＜有毒？！＞ 诺顿检测：这篇 CSDN 文章有病毒
NAS(qnap)中安装git服务(gogs)，硬件为TS-453Bmini，固件版本：QTS 5.1.2.2533_qnap git服务器-CSDN博客 https://estar.blog.csdn.net/article/details/134138932 威胁名称：JS:Downloader-GEG [Trj]威胁类型：特洛伊木马…...
matlab实现主成分分析方法图像压缩和传输重建
原创 风一样的航哥 航哥小站 2024年11月12日 15:23 江苏 为了研究图像的渐进式传输技术，前文提到过小波变换，但是发现小波变换非常适合传输缩略图，实现渐进式传输每次传输的数据量不一样，这是因为每次变换之后低频成分大约是上一…...
18.UE5怪物视野、AI感知、攻击范围、散弹技能
2-20 怪物视野、AI感知、攻击范围、散弹技能_哔哩哔哩_bilibili 目录 1.AI感知组件 2.AI感知更新的函数 3.攻击范围 4.散弹技能 4.1创建发射物i 4.2创建远程攻击方式 4.3散弹自定义事件的实现 4.4动画通知实现攻击 1.AI感知组件 为怪物蓝图添加AI感知组件，…...
【 ElementUI 组件Steps 步骤条使用新手详细教程】
本文介绍如何使用 ElementUI 组件库中的步骤条组件完成分步表单设计。 效果图： 基础用法 简单的步骤条。 设置 active 属性，接受一个 Number，表明步骤的 index，从 0 开始。 需要定宽的步骤条时，设置 space 属性即…...
MQTT从入门到精通之 MQTT 客户端编程
MQTT 客户端编程 1 在VUE中使用MQTT 具体步骤如下所示： 1、初始化vue项目 // 创建一个使用vite构建的前端项目 npm create vitelatest// 进入到项目中，执行如下命令安装项目依赖 npm install 2、安装element plus // 安装element plus npm install …...
数据结构-集合
一.集合的表示 一个重要的操作是查某个元素属于哪个集合，另一个操作是合并操作 从这个树的节点去找树根也就是从下往上找,要把树并起来只需把两个根并在一起就可以了 不存在已知一个节点去找孩子节点，根重要的是已知一个节点找它的父亲节点,与之前的二…...
前端 JS面向对象 原型 prototype
目录 一、问题引出 二、prototype原型对象 三、小结 四、constructor 五、__proto__对象原型 六、原型链 一、问题引出 由于JS的构造函数存在内存浪费问题： function Star(name,age){this.namenamethis.ageagethis.singfunction () {console.log("唱歌&…...
Java中的不可变集合：性能与安全并重的最佳实践
Java中的不可变集合：性能与安全并重的最佳实践 在现代软件开发中，集合类（如List、Set和Map）是Java开发者的日常工具。它们用于存储和操作数据，能极大地简化开发工作。但随着并发编程和大规模应用的广泛使用࿰…...
RandomWords随机生成单词
from random_words import RandomWords rw RandomWords() r rw.random_word() print(r) 更多How to use — random_words documentation (randomwords.readthedocs.io) li LoremIpsum()# 这行代码创建了一个 LoremIpsum 类的实例。li.get_sentence()# 这个方法返回一个随机…...
从零开始使用Intel的AIPC使用xpu加速comfyui
Intel的AIPC使用xpu加速跑comfyui 环境安装python环境搭建驱动及oneAPI安装创建python环境验证环境是否生效 ComfyUI的安装下载、汉化comfyui下载checkpoint 测试使用xpu加速测试使用cpu执行测试 环境安装 python环境搭建 直接下载Anaconda 下载地址 安装好后，通…...
PyQt入门指南五十二 版本控制与协作开发
在开发PyQt应用程序时，版本控制和协作开发是提高开发效率和项目可维护性的重要手段。本指南将介绍如何使用Git进行版本控制，以及如何使用GitHub进行协作开发。 版本控制基础 Git简介：Git是一种分布式版本控制系统，用于跟踪代码变…...
思考：linux Vi Vim 编辑器的简明原理，与快速用法之《 7 字真言 》@ “鱼爱返 说 温泉啊“ (**)
Linux vi/vim | 菜鸟教程 https://zhuanlan.zhihu.com/p/602675406 Linux Vim编辑器的基本使用_vim文本编辑器-CSDN博客 这里提出使用 vi / vim 进行简单的编辑操作的原因，主要是在容器镜像中，普遍都是使用这个。 在 linux 服务器应用场景&#x…...
共筑开源技术新篇章 | 2024 CCF中国开源大会盛大开幕
在这个技术革新日新月异的时代，开源精神如同点燃创新火焰的火种，照亮了无数技术探索者的征途。2024年11月9日，备受瞩目的2024 CCF中国开源大会在深圳这座充满活力的创新之城盛大开幕。这场开源领域的顶级盛事，以“湾区聚力 开源启…...
SpringBoot（十八）SpringBoot集成Minio
项目上传文件集成一下Minio，下面是我在项目中集成Minio的全过程。 首先介绍一下Minio：MinIO是高性能的对象存储，单个对象最大可达5TB。适合存储图片、视频、文档、备份数据、安装包等一系列文件。是一款主要采用Golang语言实现发开的高性能、分布式的对象存储系统。客户端支…...
ODOO学习笔记（3）：Odoo和Django的区别是什么？
Odoo和Django都是基于Python的开源框架，但它们的设计目标和用途有所不同： 设计目标和用途： Odoo：Odoo是一个企业资源规划（ERP）系统，它提供了一套完整的商业管理软件，包括会计、库存…...
持续收集解决VCcode各种报错的方法
在学习中我们经常会发生各种各样的报错， 1、pip 安装失败的报错 类似下面的 我们有时候纠结在上面会纠结好久，浪费很多时间。（什么轮子我不知道） 常见的解决方法: s-1:先uninstall packing，再重新装一次(有时候会重…...
Windows下使用adb实现在模拟器中ping
文章目录 前言安装adb执行adb命令查找模拟器设备链接模拟器命令行执行ping命令 总结 前言 有时在模拟器中测试应用不像在Windows这种开发环境中那么方便，毕竟Windows或者Linux下的工具五花八门，可以满足各种测试需求，比如应用在模拟器中无法…...
c++之deque和priority_queue
Deque 文档：https://legacy.cplusplus.com/reference/deque/deque/?kwdeque 相关接口： push_back():在尾部插入 #include <iostream> #include <deque>int main () {std::deque<int> mydeque;int myint;std::cout << "…...
SDL渲染器和纹理
文章目录 渲染器 (SDL_Renderer)纹理 (SDL_Texture)代码 渲染器 (SDL_Renderer) ：它是渲染内容的接口，负责将内容绘制到窗口中。通过SDL_CreateRenderer创建，可以设置渲染器的背景颜色、绘图颜色、透明度等。所有绘图操作（如绘制…...
基于Matlab 火焰识别技术
课题介绍 森林承担着为人类提供氧气以及回收二氧化碳等废弃气体的作用，森林保护显得尤其重要。但是每年由于火灾引起的事故不计其数，造成重大的损失。如果有一款监测软件，从硬件处获得的图像中监测是否有火焰，从而报警࿰…...
Qt 监控USB设备的插入和移除
Qt 监控USB设备的插入和移除 flyfish Ubuntu22.04 Qt 6.2.4 CMakeLists.txt 内容 # 指定 CMake 的最低版本要求 cmake_minimum_required(VERSION 3.16)# 定义项目的名称和使用的编程语言 project(USBMonitor LANGUAGES CXX)# 开启自动 UIC，MOC 和 RCC 工具 set(…...
终于弄懂了Python自定义模块与代码复用
自定义模块与代码复用 在编写Python代码时，很多时候我们会遇到需要多次使用相同功能的情况。这时候，模块化编程就显得尤为重要。通过将常用的功能代码放入单独的模块中，我们可以轻松地进行代码复用，避免重复编写相同的代码&#…...
从无音响Windows 端到 有音响macOS 端实时音频传输播放
以下是从 Windows 端到 macOS 端传输音频的优化方案，基于上述链接中的思路进行调整： Windows 端操作 安装必要软件 安装 Python（确保版本兼容且已正确配置环境变量）。安装 PyAudio 库，可通过 pip install pyaudio 命令…...
直方图均衡化及Matlab实现
文章目录 直方图均衡化关键点及思路Matlab实现 直方图均衡化 直方图均衡化是一种图像增强技术，主要用于增强图像的对比度，特别是当图像的有用数据的对比度接近时效果显著。通过改变图像的直方图分布，直方图均衡化能够使图像的灰度值更加接近…...