TensorFlow 2.0 环境配置

官方文档：CUDA Installation Guide for Windows

官方文档有坑，windows的安装指南直接复制了linux的指南内容：忽略这些离谱的信息即可。

可以从官方文档知悉，cuda依赖特定版本的C++编译器。但是我懒得为了一个编译器就下载整个visual studio ide，因此只下载了build tool，很方便，只有几MB。参考：https://stackoverflow.com/questions/76792904/how-to-install-the-msvc-compiler-for-c-without-visual-studio

选择cuda版本：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

Installed:
     - Nsight Monitor
Not Installed:
     - Nsight for Visual Studio 2022
       Reason: VS2022 was not found
     - Nsight for Visual Studio 2019
       Reason: VS2019 was not found
     - Nsight for Visual Studio 2017
       Reason: VS2017 was not found
     - Integrated Graphics Frame Debugger and Profiler
       Reason: see https://developer.nvidia.com/nsight-vstools
     - Integrated CUDA Profilers
       Reason: see https://developer.nvidia.com/nsight-vstools
 

参考链接：超详细图文带你手把手安装 CUDA 和 CUDNN - lazycookie - 博客园

cuda安装完成之后，就要安装 cudnn了，版本兼容关系：

Support Matrix — NVIDIA cuDNN

发现python 3.13 还没有被tensorflow支持。。。

版本兼容关系：Tensorflow与Python、CUDA、cuDNN的版本对应表_tensorflow版本对应-CSDN博客

只能使用2.10.0的tensorflow先凑合了。