系统掌握大语言模型提示词 - 从理论到实践
以下是我目前的一些主要个人标签:
- 6 年多头部大厂软件开发经验;
- 1 年多 AI 业务应用经验,拥有丰富的业务提示词调优经验和模型微调经验。信仰 AGI,已经将 AI 通过自定义 Chatbot /搭建 Agent 融合到我的工作流中。
- 头部大厂技术大学讲师,进行过多场内部 AI 相关直播分享,场均听众 2000+;
- 多个主流技术平台专家博主,全网粉丝量 6 万+,阅读量 500 万+;
“取代你的不是 AI,而是比你更擅用 AI 的人”。现阶段正处于AI应用崛起的前夜,提示词工程作为大语言模型的沟通桥梁,是一门重要的技能,也是一门“提问的艺术”。掌握编写高质量的提示词的诀窍,了解调优思路和方法,能更好地发挥大语言模型的作用,为你的生活、学习、工作(甚至是换工作)带来巨大的助力。以大厂为例,在应用 AI 化的背景下,学会大模型业务选型、提示词工程编写与调优,那么你比其他人更快、更容易拿到更好的业务结果。
那么你觉得你有没有跟上这个时代?
在这个 AI 快速发展的时代,你是否也希望更好地驾驭大语言模型提高工作、学习的效率、助力业务的发展?你是否在搭建智能体或业务应用 AI 化的过程中,因为大模型“听不懂”你的提示词,而感到困扰?
本小册可以帮助你从零开始,快速系统地掌握提示词工程,编写出高质量的提示词,逼近大语言模型的能力上限,发挥出大语言模型的更大潜力,帮助解决生活中各种问题,为学习助力,为业务提效。
本小册整体可分为 三大模块
,精心设计了 从战略到战术、从理论到实践,由浅入深、循序渐进地学习路径
,确保你能够在较短的时间内快速掌握提示词工程的精髓,快速应用到解决工作、学习和生活的各种问题上来。
-
在
先导基础篇
,你将掌握提示词创作和调优的必备知识,提示词创作的战略思想、评测方法和复杂任务的应对方法。通过这一部分学习,你将对提示词工程建立全局的认知,为后续的深入学习打下基础。 -
战术篇
将带你探索各种编写提示词的重要战术技巧,如通过结构化让提示词更容易维护和理解,通过增加示例,让大语言模型更好领悟我们的意图,通过加要求更精确地控制输出,通过知识库给大语言模型提供额外信息更好地解决问题等。通过这一部分的学习,你将全面提升自己的提示词编写能力,能够实现相对复杂的提示词编写。 -
高级篇
则为你介绍常见的提示词框架,自动化提示词的编写技术,提示词常见的安全问题和防御方法,从想法到实现演示智能体应用,系统介绍提示词的调优方法和案例,对提示词的局限性进行讲解对提示词的未来进行展望,最后对提示词工程的常见误区进行探讨。你将积累丰富的提示词创作和调优经验,真正掌握提示词工程的精髓。
小册 思维导图
如下:
良好的沟通表达能力是职场人的基本素养,提示词则是与大语言模型沟通交流的艺术。调优提示词的过程,也是验证和提升我们表达能力的过程。希望大家可以把提示词工程的学习当做提高表达和沟通能力的一个机会。
你会学到什么?
- 从零开始,快速系统化掌握提示词工程;
- 系统化掌握提示词编写思路,从战略到战术全流程覆盖;
- 从想法到实现,学会创建 AI 智能体高效解决问题;
- 掌握提示词的调优思路和方法,提高提示词效果,逼近模型能力极限。
适宜人群
- 希望让 AI 更“听话”,更快找到答案和解决问题的人。
- 希望快速编写高质量提示词上手 AI 应用的产品、运营、开发等从业者;
- 渴望将行业知识和经验通过提示词工程传授给大模型助力业务提效的开发者;
- 希望系统掌握提示词工程,更好地使用 AI,解决学习和生活问题的各行各业的从业者。
相关文章:

系统掌握大语言模型提示词 - 从理论到实践
以下是我目前的一些主要个人标签: 6 年多头部大厂软件开发经验;1 年多 AI 业务应用经验,拥有丰富的业务提示词调优经验和模型微调经验。信仰 AGI,已经将 AI 通过自定义 Chatbot /搭建 Agent 融合到我的工作流中。头部大厂技术大学…...
cocosCreator视频web模式播放踩坑解决
/*** 对外输出接口*/ export interface VideoPlayerManageInterface {//初始化视频播放器init(list: VideoPlayerManageInitListType[],options?: VideoPlayerManageInitOptionsType): Promise<void>;//播放视频play(url: string, currentTime?: number): Promise<v…...
c++头文件中 #ifndef的作用
避免文件重复处理、变量等重定义 //c1.hpp #ifndef C1_HPP #define C1_HPP int a 0; #endif // LFU_CACHE_HPP#include"c1.hpp" #ifndef C2_HPP #define C2_HPP int b1; #endif#include"c1.hpp" #include"c2.hpp" #include<iostream> in…...

Xcode 项目内 OC 混编 Python,调用 Python 函数,并获取返回值(基于 python 的 c函数库)
1:新建 Xcode 工程 2:工程添加 Python.framework 1597052861430.jpg 3:在当前工程下新建一个名字为 googleT 的 python 文件(googleT.py) 1597052584962.jpg 在 googleT.py 文件内写入一个测试 python 函数 def lgf_translate( str ):var1 Hello World!print (str var1)retu…...

每日计划-1117
1. 完成 169. 多数元素 class Solution { public:int majorityElement(vector<int>& nums) {// 使用哈希表来统计每个元素出现的次数unordered_map<int, int> countMap;int n nums.size();for (int num : nums) {// 如果元素已经在哈希表中,增加其…...

如何用GPT-4o解读视频
OpenAI在去年推出的GPT-4V已经支持了多模态识别,但一直仅限于图片输入,不支持视频。相比之下,Google的Gemini早已支持视频识别。最近,我司业务场景中出现了一个需要识别视频的需求,而我们只采购了GPT-4o模型。这就引发…...

[ACTF2020]Upload 1--详细解析
信息收集 题目告诉我们是一道upload,也就是文件上传漏洞题目。 进入界面,是一个灯泡,将鼠标放在图标上就会出现文件上传的相应位置: 思路 文件上传漏洞,先看看有没有前端校验。 在js源码中找到了前端校验ÿ…...

【微软:多模态基础模型】(3)视觉生成
欢迎关注【youcans的AGI学习笔记】原创作品 【微软:多模态基础模型】(1)从专家到通用助手 【微软:多模态基础模型】(2)视觉理解 【微软:多模态基础模型】(3)视觉生成 【微…...

整合Druid
添加依赖 配置数据源信息...
基于Python空气质量可视化及预测
摘 要 随着社会的发展和工业化进程的加速,环境问题日益凸显,尤其是空气质量问题对人们的生活和健康产生了重大影响。为了更好地了解和预测空气质量,本文设计并实现了一个基于Python爬虫、Flask框架和ECharts的天气质量预测及可视化系统。该系统通过爬取网络上的空气质量数据…...

第1章-PostgreSQL(PG)介绍
第1章-PostgreSQL(PG)介绍 1、简介2、排名3、发展4、应用5、优势6、对比 1、简介 PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统(ORDBMS),是以加州大学计算机系开发的POSTGRES,4.2版…...
moduo之阻塞队列BlockingQueue和BoundedBlockingQueue
简介 moduo中的队列与java线程池中的队列类似, 有无界阻塞队列和有界阻塞队列 结构 #mermaid-svg-Gf8nET825tZgzVRM {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-Gf8nET825tZgzVRM .error-icon{fill…...
大模型Tuning方法详解
1. 引言 大模型与Tuning的重要性 随着人工智能和深度学习技术的快速发展,大规模预训练模型(Large Pre-trained Models,简称大模型)在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的效果。大模型如GPT-4、BERT、T5和DALL-E等具备强…...

爬虫策略与反爬机制——爬虫常见策略
随着网络爬虫技术的日益发展,反爬机制也变得越来越复杂,网站和服务商不断加强对爬虫行为的监控和限制,开发者需要采取一系列有效的爬虫策略来提高爬虫的效率并规避反爬措施。本章将介绍一些常见的爬虫策略,帮助开发者应对不同情况…...

Linux基础(十七)——Linux 帐号管理与 ACL 权限设置
Linux 帐号管理与 ACL 权限设置 1.UID与GID2./etc/passwd3./etc/shadow4./etc/group5./etc/gshadow6.有效群组和初始群组7.账号管理7.1 增加、修改、删除账户7.2 增加、修改、删除群组7.3 实例 8.ACL使用8.1 ACL定义8.2 查询与设置ACL 9.用户切换9.1 su9.2 .sudo 10. 使用者的特…...

【HarmonyOS】鸿蒙系统在租房项目中的项目实战(二)
从今天开始,博主将开设一门新的专栏用来讲解市面上比较热门的技术 “鸿蒙开发”,对于刚接触这项技术的小伙伴在学习鸿蒙开发之前,有必要先了解一下鸿蒙,从你的角度来讲,你认为什么是鸿蒙呢?它出现的意义又是…...

11.16 Vue element
Ajax 概念:Asynchronous JavaScript Anderson XML,异步的JavaScript和XML。 作用: 数据交换:通过Ajax 可以给服务器发送请求,并收取服务器相应的数据。异步交互:可以在不重新加载整个页面的情况下&#…...
Gin 框架中的路由
1、路由概述 路由(Routing)是由一个 URI(或者叫路径)和一个特定的 HTTP 方法(GET、POST 等) 组成的,涉及到应用如何响应客户端对某个网站节点的访问。 RESTful API 是目前比较成熟的一套互联网应用程序的 API 设计理论,所以我们设计我们的路 由的时候建议参考 …...

在MATLAB中实现自适应滤波算法
自适应滤波算法是一种根据信号特性自动调整滤波参数的数字信号处理方法,其可以有效处理噪声干扰和信号畸变问题。在许多实时数据处理系统中,自适应滤波算法得到了广泛应用。在MATLAB中,可以使用多种方法实现自适应滤波算法。本文将介绍自适应…...

linux文件与重定向
目录 一、共识原理 二、回顾C语言文件函数 1.fopen 2.fwrite 3.fclose 三、文件系统调用 1.open 2.write 3.访问文件的本质 4.stdin&&stdout&&stderror 5.文件的引用计数 四、重定向 1.文件描述符的分配规则 2. 输出重定向 3.重定向系统调用 4.…...
conda相比python好处
Conda 作为 Python 的环境和包管理工具,相比原生 Python 生态(如 pip 虚拟环境)有许多独特优势,尤其在多项目管理、依赖处理和跨平台兼容性等方面表现更优。以下是 Conda 的核心好处: 一、一站式环境管理:…...

树莓派超全系列教程文档--(61)树莓派摄像头高级使用方法
树莓派摄像头高级使用方法 配置通过调谐文件来调整相机行为 使用多个摄像头安装 libcam 和 rpicam-apps依赖关系开发包 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 配置 大多数用例自动工作,无需更改相机配置。但是,一…...

学习STC51单片机31(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏1
每日一言 生活的美好,总是藏在那些你咬牙坚持的日子里。 硬件:OLED 以后要用到OLED的时候找到这个文件 OLED的设备地址 SSD1306"SSD" 是品牌缩写,"1306" 是产品编号。 驱动 OLED 屏幕的 IIC 总线数据传输格式 示意图 …...

全志A40i android7.1 调试信息打印串口由uart0改为uart3
一,概述 1. 目的 将调试信息打印串口由uart0改为uart3。 2. 版本信息 Uboot版本:2014.07; Kernel版本:Linux-3.10; 二,Uboot 1. sys_config.fex改动 使能uart3(TX:PH00 RX:PH01),并让boo…...

SiFli 52把Imagie图片,Font字体资源放在指定位置,编译成指定img.bin和font.bin的问题
分区配置 (ptab.json) img 属性介绍: img 属性指定分区存放的 image 名称,指定的 image 名称必须是当前工程生成的 binary 。 如果 binary 有多个文件,则以 proj_name:binary_name 格式指定文件名, proj_name 为工程 名&…...

处理vxe-table 表尾数据是单独一个接口,表格tableData数据更新后,需要点击两下,表尾才是正确的
修改bug思路: 分别把 tabledata 和 表尾相关数据 console.log() 发现 更新数据先后顺序不对 settimeout延迟查询表格接口 ——测试可行 升级↑:async await 等接口返回后再开始下一个接口查询 ________________________________________________________…...

排序算法总结(C++)
目录 一、稳定性二、排序算法选择、冒泡、插入排序归并排序随机快速排序堆排序基数排序计数排序 三、总结 一、稳定性 排序算法的稳定性是指:同样大小的样本 **(同样大小的数据)**在排序之后不会改变原始的相对次序。 稳定性对基础类型对象…...

【笔记】WSL 中 Rust 安装与测试完整记录
#工作记录 WSL 中 Rust 安装与测试完整记录 1. 运行环境 系统:Ubuntu 24.04 LTS (WSL2)架构:x86_64 (GNU/Linux)Rust 版本:rustc 1.87.0 (2025-05-09)Cargo 版本:cargo 1.87.0 (2025-05-06) 2. 安装 Rust 2.1 使用 Rust 官方安…...

Kafka入门-生产者
生产者 生产者发送流程: 延迟时间为0ms时,也就意味着每当有数据就会直接发送 异步发送API 异步发送和同步发送的不同在于:异步发送不需要等待结果,同步发送必须等待结果才能进行下一步发送。 普通异步发送 首先导入所需的k…...

Python 实现 Web 静态服务器(HTTP 协议)
目录 一、在本地启动 HTTP 服务器1. Windows 下安装 node.js1)下载安装包2)配置环境变量3)安装镜像4)node.js 的常用命令 2. 安装 http-server 服务3. 使用 http-server 开启服务1)使用 http-server2)详解 …...