uniapp: vite配置rollup-plugin-visualizer进行小程序依赖可视化分析减少vender.js大小
一、前言
在之前文章《uniapp: 微信小程序包体积超过2M的优化方法(主包从2.7M优化到1.5M以内)》中,提到了6种优化小程序包体积的方法,但并没有涉及如何分析common/vender.js这个文件的优化,而这个文件的大小通常情况下都比较大。
在《uniapp: 微信小程序包体积超过2M的优化方法(主包从2.7M优化到1.5M以内)》文章中提到分包优化的方法,其中有一个配置如下:
"optimization" : {"subpackages" : true
}
这段配置是防止子包的组件和js文件会被打包到主包的vendor.js文件中而导致vendor.js文件过大。
但实际实践后发现,依然存在子包内引入的js被打包到vendor.js文件中。如何确定这个问题,就需要利用rollup-plugin-visualizer插件进行分析。
二、rollup-plugin-visualizer配置及使用
// vite.config.jsimport { visualizer } from 'rollup-plugin-visualizer'export default defineConfig({plugins: [visualizer({open: true})]})
运行后:

可以发现子包subPages中引入的lodash依赖被打包到vender.js中。
至于为何hbuilderx(4.29)会如此,目前还不确定:

为了减少vender.js大小,就必须剔除lodash,所幸项目只用到个别方法,在替换上并不费劲。
最后看一下优化后的效果,lodash确实已经消失:

相关文章:
uniapp: vite配置rollup-plugin-visualizer进行小程序依赖可视化分析减少vender.js大小
一、前言 在之前文章《uniapp: 微信小程序包体积超过2M的优化方法(主包从2.7M优化到1.5M以内)》中,提到了6种优化小程序包体积的方法,但并没有涉及如何分析common/vender.js这个文件的优化,而这个文件的大小通常情况下…...
深度学习:如何复现神经网络
深度学习:如何复现神经网络 要复现图中展示的卷积神经网络(CNN),我们需详细了解和配置每层网络的功能与设计理由。以下将具体解释各层的配置以及设计选择的原因,确保网络设计的合理性与有效性。 详细的网络层配置与设…...
Spring Boot与MyBatis-Plus的高效集成
Spring Boot与MyBatis-Plus的高效集成 引言 在现代 Java 开发中,MyBatis-Plus 作为 MyBatis 的增强工具,以其简化 CRUD 操作和无需编写 XML 映射文件的特点,受到了开发者的青睐。本篇文章将带你一步步整合 Spring Boot 与 MyBatis-Plus&…...
【Unity ShaderGraph实现流体效果之Function入门】
Unity ShaderGraph实现流体效果之Node入门(一) 前言Shader Graph NodePosition NodeSplit NodeSubtract NodeBranch Node 总结 前言 Unity 提供的Shader Graph在很大程度上简化了开发者对于编写Shader的工作,只需要拖拽即可完成一个视觉效果…...
Spark RDD sortBy算子执行时进行数据 “采样”是什么意思?
一、sortBy 和 RangePartitioner sortBy 在 Spark 中会在执行排序时采用 rangePartitioner 进行分区,这会影响数据的分区方式,并且这一步骤是通过对数据进行 “采样” 来计算分区的范围。不过,重要的是,sortBy 本身仍然是一个 tr…...
React-useRef与DOM操作
#题引:我认为跟着官方文档学习不会走歪路 ref使用 组件重新渲染时,react组件函数里的代码会重新执行,返回新的JSX,当你希望组件“记住”某些信息,但又不想让这些信息触发新的渲染时,你可以使用ref&#x…...
Mistral AI 发布 Pixtral Large 模型:多模态时代的开源先锋
Mistral AI 最新推出的 Pixtral Large 模型,带来了更强的多模态能力。作为一款开源的多模态模型,它不仅在参数量上达到 1240 亿,更在文本和图像理解上实现了质的飞跃。 模型亮点 1. 多模态能力再升级 Pixtral Large 配备了 123B 参数的解码器…...
Windows、Linux多系统共享蓝牙设备
Windows、Linux多系统共享蓝牙设备 近来遇到一个新问题,就是双系统共享蓝牙鼠标。因为一直喜欢在Windows、Linux双系统之间来回切换,而每次切换系统蓝牙就必须重新配对,当然,通过网络成功解决了问题。 通过这个问题,稍…...
C语言 | Leetcode C语言题解之第564题寻找最近的回文数
题目: 题解: #define MAX_STR_LEN 32 typedef unsigned long long ULL;void reverseStr(char * str) {int n strlen(str);for (int l 0, r n-1; l < r; l, r--) {char c str[l];str[l] str[r];str[r] c;} }ULL * getCandidates(const char * n…...
wsl虚拟机中的dockers容器访问不了物理主机
1 首先保证wsl虚拟机能够访问宿主机IP地址,wsl虚拟机通过vEthernet (WSL)的地址访问,着意味着容器也要通过此IP地址访问物理主机。 2 遇到的问题:wsl虚拟机中安装了docker,用在用到docker容器内的开发环境,但是虚拟机…...
Spark RDD 的宽依赖和窄依赖
通俗地理解 Spark RDD 的 宽依赖 和 窄依赖,可以通过以下比喻和解释: 1. 日常生活比喻 假设你在管理多个团队完成工作任务: 窄依赖:每个团队只需要关注自己的分工,完成自己的任务。例如,一个人将纸张折好&…...
二进制转十进制
解题思路分析 二进制转十进制原理:二进制数转换为十进制数的基本原理是按位权展开相加。对于一个二进制数,从右往左每一位的位权依次是将每一位上的数字(0 或 1)乘以其对应的位权,然后把所有结果相加,就得…...
深度学习:神经网络中的非线性激活的使用
深度学习:神经网络中的非线性激活的使用 在神经网络中,非线性激活函数是至关重要的组件,它们使网络能够捕捉和模拟输入数据中的复杂非线性关系。这些激活函数的主要任务是帮助网络解决那些无法通过简单的线性操作(如权重相乘和偏…...
Python缓存:两个简单的方法
缓存是一种用于提高应用程序性能的技术,它通过临时存储程序获得的结果,以便在以后需要时重用它们。 在本文中,我们将学习Python中的不同缓存技术,包括functools模块中的 lru_cache和 cache装饰器。 简单示例:Python缓…...
原生微信小程序在顶部胶囊左侧水平设置自定义导航兼容各种手机模型
无论是在什么手机机型下,自定义的导航都和右侧的胶囊水平一条线上。如图下 以上图iphone12,13PRo 以上图是没有带黑色扇帘的机型 以下是调试器看的wxml的代码展示 注意:红色阔里的是自定义导航(或者其他的logo啊,返回之…...
经验笔记:远端仓库和本地仓库之间的连接(以Gitee为例)
经验笔记:远端仓库和本地仓库之间的连接 方法一:先创建远端仓库,再克隆到本地 创建远端仓库 登录到你的Git托管平台(如Gitee、GitHub、GitLab、Bitbucket等)。点击“New Repository”或类似按钮,创建一个新…...
利用RAGflow和LM Studio建立食品法规问答系统
前言 食品企业在管理标准、法规,特别是食品原料、特殊食品法规时,难以通过速查法规得到准确的结果。随着AI技术的发展,互联网上出现很多AI知识库的解决方案。 经过一轮测试,找到问题抓手、打通业务底层逻辑、对齐行业颗粒度、沉…...
ffplay音频SDL播放处理
1、从解码数组获取到解码后的数据 static int audio_decode_frame(VideoState *is) {int data_size, resampled_data_size;av_unused double audio_clock0;int wanted_nb_samples;Frame *af;if (is->paused)return -1;//音频数组队列获取数据do { #if defined(_WIN32)while …...
自动化仪表故障排除法
自动化仪表主要是指在企业的实际生产工程当中,开展检测、控制、执行以及显示等一系列仪表的总称。合理地利用自动化仪表能够及时地掌握企业生产的动态,并获取相应的数据,从而推动生产过程的有序运行。 在自动化控制系统中,自动化…...
WPF 中 MultiConverter ——XAML中复杂传参方式
1. XAML代码 <!-- 数据库表格 --> <!-- RowHeaderWidth"0": 把默认的行表头隐藏 --> <DataGridx:Name"xDataGrid"Grid.Row"2"hc:DataGridAttach.ShowRowNumber"True"ItemsSource"{Binding WaferInfos, ModeT…...
MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现
目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...
DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径
目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...
《通信之道——从微积分到 5G》读书总结
第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术,说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号(调制) 把信息从信号中抽取出来&am…...
深入解析C++中的extern关键字:跨文件共享变量与函数的终极指南
🚀 C extern 关键字深度解析:跨文件编程的终极指南 📅 更新时间:2025年6月5日 🏷️ 标签:C | extern关键字 | 多文件编程 | 链接与声明 | 现代C 文章目录 前言🔥一、extern 是什么?&…...
【生成模型】视频生成论文调研
工作清单 上游应用方向:控制、速度、时长、高动态、多主体驱动 类型工作基础模型WAN / WAN-VACE / HunyuanVideo控制条件轨迹控制ATI~镜头控制ReCamMaster~多主体驱动Phantom~音频驱动Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation速…...
AI+无人机如何守护濒危物种?YOLOv8实现95%精准识别
【导读】 野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而,传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替代方案,能够实现大范围覆盖并远程采集数据。尽管具备这些优势…...
Chromium 136 编译指南 Windows篇:depot_tools 配置与源码获取(二)
引言 工欲善其事,必先利其器。在完成了 Visual Studio 2022 和 Windows SDK 的安装后,我们即将接触到 Chromium 开发生态中最核心的工具——depot_tools。这个由 Google 精心打造的工具集,就像是连接开发者与 Chromium 庞大代码库的智能桥梁…...
Ubuntu Cursor升级成v1.0
0. 当前版本低 使用当前 Cursor v0.50时 GitHub Copilot Chat 打不开,快捷键也不好用,当看到 Cursor 升级后,还是蛮高兴的 1. 下载 Cursor 下载地址:https://www.cursor.com/cn/downloads 点击下载 Linux (x64) ,…...
学习一下用鸿蒙DevEco Studio HarmonyOS5实现百度地图
在鸿蒙(HarmonyOS5)中集成百度地图,可以通过以下步骤和技术方案实现。结合鸿蒙的分布式能力和百度地图的API,可以构建跨设备的定位、导航和地图展示功能。 1. 鸿蒙环境准备 开发工具:下载安装 De…...
论文阅读:Matting by Generation
今天介绍一篇关于 matting 抠图的文章,抠图也算是计算机视觉里面非常经典的一个任务了。从早期的经典算法到如今的深度学习算法,已经有很多的工作和这个任务相关。这两年 diffusion 模型很火,大家又开始用 diffusion 模型做各种 CV 任务了&am…...
