当前位置: 首页 > news >正文

【操作系统不挂科】<CPU调度(13)>选择题(带答案与解析)

前言

大家好吖,欢迎来到 YY 滴 操作系统不挂科 系列 ,热烈欢迎! 本章主要内容面向接触过C++的老铁
本博客主要内容,收纳了一部门基本的操作系统题目,供yy应对期中考试复习。大家可以参考

  • 本章为选择题题库,试卷与大题库可以看下面传送门其他博客

目录

  • 一.单选题
    • 1.当一进程运行时,系统可基于某种原则强行将其撤下,把处理机分配给其他进程,这种调度方式是( )
    • 2.现有3个同时到达的作业J1、J2和J3,它们的执行时间分别为T1、T2和T3,且T1<T2<T3,系统按单道方式运行且采用短作业优先算法,则平均周转时间是( )
    • 3.在进程调度算法中,对短进程不利的是( )
    • 4.下列进程调度算法中,综合考虑进程等待时间和执行时间是( )
    • 5.系统响应时间和作业吞吐量是衡量计算机系统性能的重要指标。对于一个持续处理业务的系统而言,( ),表明其性能越好
  • 二.多选题
    • 1.下面哪种调度算法可能导致饥饿?(多选题)

一.单选题

1.当一进程运行时,系统可基于某种原则强行将其撤下,把处理机分配给其他进程,这种调度方式是( )

A.非剥夺方式
B.剥夺方式
C.中断方式
D.查找方式

  • 正确答案:B

2.现有3个同时到达的作业J1、J2和J3,它们的执行时间分别为T1、T2和T3,且T1<T2<T3,系统按单道方式运行且采用短作业优先算法,则平均周转时间是( )

A.T1+T2+T3
B.(T1+T2+T3)/3
C.(3T1+2T2+T3)/3
D.(T1+2T2+3T3)/3

  • 正确答案:C
  • 系统采用短作业优先算法调度时,执行顺序为J1、J2和J3。J1等待时间为0,执行时间为T1;J2等待时间为T1,执行时间为T2;J3等待时间为T1+T2,执行时间为T3,则平均周转时间(T1+T1+T2+T1+T2+T3)/3,答案选择为C。

3.在进程调度算法中,对短进程不利的是( )

A.短进程优先调度算法
B.先来先服务算法
C.高响应比优先算法 。
D.多级反馈队列调度算法

  • 正确答案:B
  • 先来先服务算法 按照进程到达就绪队列的先后顺序来调度进程,即先到达的进程先被分配CPU资源进行执行
  • 如果有一个长进程先到达系统,那么它将会先占用CPU资源。随后到达的短进程则需要等待这个长进程完成或阻塞后才能获得CPU资源。这会导致短进程的等待时间变长,甚至可能远远超过其实际需要的执行时间。

4.下列进程调度算法中,综合考虑进程等待时间和执行时间是( )

A.时间片轮转调度算法
B.短进程优先调度算法
C.先来先服务调度算法
D.高响应比优先调度算法

  • 正确答案:D

5.系统响应时间和作业吞吐量是衡量计算机系统性能的重要指标。对于一个持续处理业务的系统而言,( ),表明其性能越好

A.响应时间越短,作业吞吐量越小
B.响应时间越短,作业吞吐量越大
C.响应时间越长,作业吞吐量越大
D.响应时间不会影响作业吞吐量

  • 正确答案:B

二.多选题

1.下面哪种调度算法可能导致饥饿?(多选题)

A.先来先服务
B.最短作业优先
C.轮转
D.优先级

  • 正确答案:BD
  • 在最短作业优先调度算法下,长作业可能会因为短作业的不断到来而长期得不到调度,导致长作业的等待时间变长,甚至可能永远得不到执行,即产生饥饿现象
  • 如果系统中存在大量高优先级进程,或者高优先级进程持续不断地到达,那么低优先级进程可能会因为无法得到CPU资源而长期等待,甚至永远得不到执行,从而产生饥饿现象

相关文章:

【操作系统不挂科】<CPU调度(13)>选择题(带答案与解析)

前言 大家好吖&#xff0c;欢迎来到 YY 滴 操作系统不挂科 系列 &#xff0c;热烈欢迎&#xff01; 本章主要内容面向接触过C的老铁 本博客主要内容&#xff0c;收纳了一部门基本的操作系统题目&#xff0c;供yy应对期中考试复习。大家可以参考 本章为选择题题库&#xff0c;试…...

OpenCV笔记:图像去噪对比

图像去噪对比 1. 均值滤波&#xff08;Mean Filtering&#xff09; 方法&#xff1a;用像素周围的像素平均值替换每个像素值。适用场景&#xff1a;适用于去除随机噪声&#xff0c;如在不强调图像细节的场景中&#xff0c;如果图像细节较多时&#xff0c;可能会导致图像模糊。…...

A-B数对(二分查找)

#include<bits/stdc.h> using namespace std;using ll long long;int main(){ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);int n,c;cin>>n>>c;int nu[200000];for(int i0;i<n;i){cin>>nu[i]; // 输入数组元素}sort(nu,nun);ll cnt0; // 统计满…...

Vue 的各个生命周期

详解 Vue 的各个生命周期 文章目录 详解 Vue 的各个生命周期Vue 组件的生命周期1.1 创建阶段示例&#xff1a; 1.2 挂载阶段示例&#xff1a; 1.3 更新阶段示例&#xff1a; 1.4 销毁阶段示例&#xff1a; 生命周期总结生命周期钩子对比表参考链接 Vue 组件的生命周期 在 Vue …...

实现简易计算器 网格布局 QT环境 纯代码C++实现

问题&#xff1a;通过代码完成一个10以内加减法计算器。不需要自适应&#xff0c;界面固定360*350。 ""按钮90*140&#xff0c;其它按钮90*70。 参考样式 #define DEFULT_BUTTON_STYLE "\ QPushButton{\color:#000000;\border:1px solid #AAAAAA;\border-radi…...

后端开发详细学习框架与路线

&#x1f680; 作者 &#xff1a;“码上有前” &#x1f680; 文章简介 &#xff1a;后端开发 &#x1f680; 欢迎小伙伴们 点赞&#x1f44d;、收藏⭐、留言&#x1f4ac; 为帮助你合理安排时间&#xff0c;以下是结合上述学习内容的阶段划分与时间分配建议。时间安排灵活&a…...

2.langchain中的prompt模板 (FewShotPromptTemplate)

本教程将介绍如何使用 LangChain 库中的 PromptTemplate 和 FewShotPromptTemplate 来构建和运行提示&#xff08;prompt&#xff09;&#xff0c;并通过示例数据展示其应用。 安装依赖 首先&#xff0c;确保你已经安装了 langchain 和相关依赖&#xff1a; pip install lan…...

FairGuard游戏加固实机演示

此前&#xff0c;FairGuard对市面上部分游戏遭遇破解的案例进行了详细分析&#xff0c;破解者会采用静态分析与动态调试相结合的手段&#xff0c;逆向分析出代码逻辑并对其进行篡改&#xff0c;实现作弊功能&#xff0c;甚至是对游戏资源文件进行篡改&#xff0c;从而制售外挂。…...

Spark使用过程中的 15 个常见问题、详细解决方案

目录 问题 1&#xff1a;Spark 作业超时问题描述解决方案Python 实现 问题 2&#xff1a;内存溢出问题描述解决方案Python 实现 问题 3&#xff1a;Shuffle 性能问题问题描述解决方案Python 实现 问题 4&#xff1a;Spark 作业调度不均问题描述解决方案Python 实现 问题 5&…...

算法【最长递增子序列问题与扩展】

本文讲解最长递增子序列以及最长不下降子序列的最优解&#xff0c;以及一些扩展题目。本文中讲述的是最优解&#xff0c;时间复杂度是O(n*logn)&#xff0c;空间复杂度O(n)&#xff0c;好实现、理解难度不大。这个问题也可以用线段树来求解&#xff0c;时间和空间复杂度和本节讲…...

k8s篇之flannel网络模型详解

在 Kubernetes (K8s) 中,Flannel 是一种常用的网络插件,用于实现容器之间的网络通信。Flannel 提供了一种覆盖网络(Overlay Network)模型,使得容器可以跨多个主机进行通信。 以下是 Flannel 在 Kubernetes 中的详细工作原理和覆盖网络模型的详解: 1.Flannel 简介 Flann…...

windows 和 linux检查操作系统基本信息

windows检查操作系统基本信息 systeminfolinux检查操作系统基本信息 获取系统位数 getconf LONG_BIT查询操作系统release信息 lsb_release -a查询系统信息 cat /etc/issue查询系统名称 uname -a...

Oracle OCP认证考试考点详解082系列22

题记&#xff1a; 本系列主要讲解Oracle OCP认证考试考点&#xff08;题目&#xff09;&#xff0c;适用于19C/21C,跟着学OCP考试必过。 105. 第105题&#xff1a; 题目 解析及答案&#xff1a; 题目翻译&#xff1a; 关于Oracle数据库中的事务请选择两个正确的陈述&#xf…...

线性回归 - 最小二乘法

线性回归 一 简单的线性回归应用 webrtc中的音视频同步。Sender Report数据包 NTP Timestamp&#xff08;网络时间协议时间戳&#xff09;&#xff1a;这是一个64位的时间戳&#xff0c;记录着发送SR的NTP时间戳&#xff0c;用于同步不同源之间的时间。RTP Timestamp&#xff1…...

Linux - 线程基础

文章目录 1.什么是线程2.线程vs进程3.线程调度4.线程控制4.1 POSIX线程库4.2创建线程4.3线程终止4.4线程等待4.5线程分离 5、线程封装 1.什么是线程 在Linux操作系统中&#xff0c;线程是进程内部的一个执行流。在Linux操作系统下&#xff0c;执行流统称为轻量级进程&#xff0…...

网络爬虫——分布式爬虫架构

分布式爬虫在现代大数据采集中是不可或缺的一部分。随着互联网信息量的爆炸性增长&#xff0c;单机爬虫在性能、效率和稳定性上都面临巨大的挑战。分布式爬虫通过任务分发、多节点协作以及结果整合&#xff0c;成为解决大规模数据抓取任务的核心手段。 本节将从 Scrapy 框架的…...

RT_Thread内核源码分析(三)——线程

目录 1. 线程结构 2. 线程创建 2.1 静态线程创建 2.2 动态线程创建 2.3 源码分析 2.4 线程内存结构 3. 线程状态 3.1 线程状态分类 3.2 就绪状态和运行态 3.3 阻塞/挂起状态 3.3.1 阻塞工况 3.4 关闭状态 3.4.1 线程关闭接口 3.4.2 静态线程关闭 3.4.3 动态线程关…...

正排索引和倒排索引

一、简介 正排索引&#xff1a;一个未经处理的数据库中&#xff0c;一般是以文档ID作为索引&#xff0c;以文档内容作为记录。 倒排索引&#xff1a;Inverted index&#xff0c;指的是将单词或记录作为索引&#xff0c;将文档ID作为记录&#xff0c;这样便可以方便地通过单词或…...

丹摩 | 重返丹摩(上)

目录 一.登录平台 二. 数据管理与预处理 1.数据清洗 2.数据格式转换 3.特征工程 二.数据可视化 1.快速可视化 2.数据洞察 3.自定义视图 三.技术支持与帮助 1.技术支持 (1). 帮助文档 (2). 用户社区 2.客服支持 (1). 在线客服 (2). 反馈与建议 总结 一.登录平台…...

Frontend - 防止多次请求,避免重复请求

目录 一、避免重复执行的多种情况 &#xff08;一&#xff09;根据用途 &#xff08;二&#xff09;根据用户操作 二、具体实现 &#xff08;一&#xff09;“Ajax ”结合disabled (防止多次请求)&#xff0c;避免多次点击重复请求 1. 适用场景 2. 解决办法 3. 示例 &…...

【根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。】2022-5-15

缘由根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。日期类型结构体如下&#xff1a; struct data{ int year; int month; int day;};-编程语言-CSDN问答 struct mdata{ int year; int month; int day; }mdata; int 天数(int year, int month) {switch (month){case 1: case 3:…...

CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型

CVPR 2025 | MIMO&#xff1a;支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题&#xff1a;MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者&#xff1a;Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...

3.3.1_1 检错编码(奇偶校验码)

从这节课开始&#xff0c;我们会探讨数据链路层的差错控制功能&#xff0c;差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误&#xff0c;我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误&#xff0c;当我们发现位错误之后&#xff0c;通常来说有两种解决方案。第一…...

在rocky linux 9.5上在线安装 docker

前面是指南&#xff0c;后面是日志 sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y docker version sudo systemctl start docker sudo systemctl status docker …...

DAY 47

三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增&#xff1a;通道注意力模块&#xff08;SE模块&#xff09; class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...

Opencv中的addweighted函数

一.addweighted函数作用 addweighted&#xff08;&#xff09;是OpenCV库中用于图像处理的函数&#xff0c;主要功能是将两个输入图像&#xff08;尺寸和类型相同&#xff09;按照指定的权重进行加权叠加&#xff08;图像融合&#xff09;&#xff0c;并添加一个标量值&#x…...

转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”开业

6月9日&#xff0c;国内领先的循环经济企业转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”正式开业。 转转集团创始人兼CEO黄炜、转转循环时尚发起人朱珠、转转集团COO兼红布林CEO胡伟琨、王府井集团副总裁祝捷等出席了开业剪彩仪式。 据「TMT星球」了解&#xff0c;“超级…...

【git】把本地更改提交远程新分支feature_g

创建并切换新分支 git checkout -b feature_g 添加并提交更改 git add . git commit -m “实现图片上传功能” 推送到远程 git push -u origin feature_g...

WordPress插件:AI多语言写作与智能配图、免费AI模型、SEO文章生成

厌倦手动写WordPress文章&#xff1f;AI自动生成&#xff0c;效率提升10倍&#xff01; 支持多语言、自动配图、定时发布&#xff0c;让内容创作更轻松&#xff01; AI内容生成 → 不想每天写文章&#xff1f;AI一键生成高质量内容&#xff01;多语言支持 → 跨境电商必备&am…...

工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配

AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年&#xff0c;作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商&#xff0c;累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成&#xff0c;通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统&#xff0c;为汽车、新能源、金属制造等行…...